建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系基本思路和方法_第1頁
建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系基本思路和方法_第2頁
建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系基本思路和方法_第3頁
建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系基本思路和方法_第4頁
建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系基本思路和方法_第5頁
已閱讀5頁,還剩8頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系基本思路和方法2021年,就業(yè)和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)明顯向好,最近很多人都找到了滿意的工作,進(jìn)入大廠。為了提升大家的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,給大家講講數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。1為啥需要數(shù)據(jù)指標(biāo)以下話是不是經(jīng)常聽到:“大概有1萬多人吧”“有很多顧客都不滿意”“感覺我們門店都沒人了”不確定、不具體、不準(zhǔn)確。我們平時(shí)過日子都是這么說話的。沒毛病,因?yàn)榫唧w的消息是有很大成本的,大部分時(shí)候我們就是隨口說說而已。但是企業(yè)經(jīng)營要是都靠這個(gè)那就死翹翹了,花多少錢賺多少錢都不清楚,老板非氣得翹辮子。數(shù)據(jù)指標(biāo)就是對(duì)抗這種不確定的。如果我們把上邊的表述改成:4月1日新注冊(cè)用戶9800人,超目標(biāo)1000人4月1日當(dāng)日A產(chǎn)品退貨100件,累計(jì)30天退貨率2.5%4月1日全國到店用戶30萬人,到店率30%,低于32%的期望值是不是爽快多了。這就是數(shù)據(jù)指標(biāo)的直觀用途。為啥需要數(shù)據(jù)指標(biāo)體系實(shí)際工作中,想要準(zhǔn)確說清楚一件事是挺麻煩的,比如我們想說:“2月份A產(chǎn)品賣得非常棒!”如果對(duì)方想較真的話,可以挑一堆刺出來(如下圖)一個(gè)問題,往往有很多方面,只用一個(gè)指標(biāo)不能充分說篁這個(gè)月A一個(gè)問題,往往有很多方面,只用一個(gè)指標(biāo)不能充分說篁這個(gè)月A產(chǎn)品銷售真好”篥賣了1個(gè)億呢!"憑啥丄個(gè)億算好!I為啥不賣2個(gè)億,m個(gè)億呢!打折打?qū)鐏淼?,敢看毛利嗎!庫存積壓那么多,2億有啥用!明問題。這就需要一組有邏輯的數(shù)據(jù)指標(biāo)來描述,這就是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)指標(biāo)體系五大件■第一要素:主指標(biāo)(一級(jí)指標(biāo))。用來評(píng)價(jià)這個(gè)事到底咋樣的最核心的指標(biāo)。比如說“產(chǎn)品賣得好”。直觀地想到是“銷售金額”這個(gè)指標(biāo),因?yàn)檫@是我們賣貨直接收到手里的錢,錢多了當(dāng)然好。每個(gè)指標(biāo)得有以下要素:?業(yè)務(wù)含義:在業(yè)務(wù)上它的意義是……?數(shù)據(jù)來源:哪個(gè)系統(tǒng)采集原始數(shù)據(jù)?統(tǒng)計(jì)時(shí)間:在XX時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的該數(shù)據(jù)?計(jì)算公式:如果有比例、比率,得說清楚誰除誰;如果是匯總,得說清楚誰加誰。注意:有可能需要多個(gè)主指標(biāo),來做綜合評(píng)價(jià)。比如產(chǎn)品賣得好,光看金額還不夠,可能還要關(guān)注毛利,這才是真正賺到的錢。可能還得看銷售數(shù)量,因?yàn)殇N售數(shù)量和庫存直接掛鉤,得防止積壓太多。這樣就至少有了三個(gè)主指標(biāo):銷售金額、銷售件數(shù)、銷售毛利。[第二要素:子指標(biāo)(二級(jí)/三級(jí)指標(biāo))。主指標(biāo)可能由幾個(gè)子部分構(gòu)成。比如:銷售金額二用戶數(shù)*付費(fèi)率*客單價(jià)如果銷售金額沒達(dá)標(biāo),我們會(huì)很好奇:到底是購買的客戶少了,還是賣的人不夠多,還是賣得太便宜了,了解細(xì)節(jié)有利于我們找到真正的問題,這時(shí)候就得拆解子指標(biāo)。

X+毛利營業(yè)收入選擇的主捋標(biāo)不同‘拆解子扭標(biāo)的方式也不同。比如上凰,如果選毛利為王往下拆鮮一級(jí)尹樣標(biāo)就罡幀入和成本i如果選營址收入打王捋標(biāo)'子扌旨標(biāo)鎖是用戶數(shù),〔寸昱率,客里價(jià)X+毛利營業(yè)收入選擇的主捋標(biāo)不同‘拆解子扭標(biāo)的方式也不同。比如上凰,如果選毛利為王往下拆鮮一級(jí)尹樣標(biāo)就罡幀入和成本i如果選營址收入打王捋標(biāo)'子扌旨標(biāo)鎖是用戶數(shù),〔寸昱率,客里價(jià)注童;一腔議義上工拒掠都欝送直接有制企業(yè),貝越究越奸的.比扣銷售金竊,毛制,鉉種指櫬含義很滝瞄。但有些捋拆井非越人越比比如用戶數(shù),虎倩注冊(cè),一人多號(hào)等問甌很容易引岌1虛榮指標(biāo)"問題。偵運(yùn)營的要注負(fù)這一點(diǎn)用戶數(shù)付勞率經(jīng)莒成本咸本商胡咸藤報(bào)價(jià)苜按分配;首友聯(lián)系二一対樂建UDm報(bào)價(jià)苜按分配;首友聯(lián)系二一対樂建UDm。演用腳卽業(yè)務(wù)F丈重過程要線下梢售跟進(jìn),很難記錄*但朗悄如此,只鼻脅有線彙入岸時(shí)間I那荃少司以指標(biāo):】,註率超(所有諸售配點(diǎn),盲揺叵應(yīng)營諸椎廣馬雖)z咸單率{簽紉■絨索*直按反應(yīng)檔套質(zhì)蚩)二咸單時(shí)間索入際到叢約盯間,反碰衆(zhòng)邂做阜、傳說中厲法數(shù)李)a咸單魏(就是常說的:業(yè)績(jī)數(shù)捐?E是釜約已經(jīng)昱最后一步了)當(dāng)然「中間過程記錄越參,就有更參過程指標(biāo)家轉(zhuǎn)化車費(fèi)標(biāo)可以計(jì)算。踐上電商、020業(yè)務(wù)斯謂的嘉羊分希,其實(shí)是一嚇克耀I(xiàn)第四要素:分類維度。有可能一件事是很多人、在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)完成的。想知道總銷售金額是怎么構(gòu)成的,每個(gè)地區(qū)、每個(gè)團(tuán)隊(duì)分別完成多少,可以增加分類維度。通過分類維度,把主指標(biāo)切成若干塊,這樣能避免平均數(shù)陷阱,把整體和局部一起看清楚(如下圖)分糞維度本身無對(duì)錯(cuò)可言,只是一種切分?jǐn)?shù)碾的方式,想咋分就咋分分■類維屢有好用/不好分糞維度本身無對(duì)錯(cuò)可言,只是一種切分?jǐn)?shù)碾的方式,想咋分就咋分分■類維屢有好用/不好用之分,不奸用的分類維度,數(shù)粧切得很細(xì),著克也洽啥想法妤用的行梵維虞,可以讓入一眼看到白己町以控制的地方有發(fā)有冋轉(zhuǎn)分艾維度時(shí)間第一周第二周第三周I第五要素:判斷標(biāo)準(zhǔn)。即使有了以上四個(gè)點(diǎn),我們還是不能說:A產(chǎn)品賣得好。因?yàn)楹檬莻€(gè)形容詞,是和差相對(duì)的。因此就需要一個(gè)對(duì)比的參照物。參照物的選擇,本身是個(gè)復(fù)雜的分析過程,需要做深入的分析。在構(gòu)造指標(biāo)體系的時(shí)候,往往這些判斷標(biāo)準(zhǔn)是和當(dāng)前數(shù)據(jù)一起呈現(xiàn)的。這樣在看數(shù)據(jù)的時(shí)候,可以直觀地做出判斷,使用起來就很方便了。據(jù)指標(biāo)體系如何發(fā)揮作用據(jù)指標(biāo)體系如何發(fā)揮作用小結(jié)一下,構(gòu)成指標(biāo)體系五部分是:1、 主指標(biāo)2、 子指標(biāo)3、 過程指標(biāo)4分類維度5、判斷標(biāo)準(zhǔn)有了這五部分,診斷起問題來非常輕松。先看主指標(biāo)+判斷標(biāo)準(zhǔn),比如主指標(biāo)是:銷售金額,先看本月是否達(dá)標(biāo)了,沒達(dá)標(biāo)差多少達(dá)標(biāo)。再看年累計(jì)達(dá)標(biāo)沒有,有多少虧空/盈余。這樣很容易看清楚:?jiǎn)栴}是什么,有多大。再看分類維度。明B些區(qū)域沒有做好,是不是一貫做不好;哪些區(qū)域做得好,是勉強(qiáng)完成還是持續(xù)上漲。這樣誰有能力兜底,誰是拖后腿的一目了然。再看子指標(biāo)/過程指標(biāo)。哪個(gè)環(huán)節(jié)沒做好,是線索太少了,得加大推廣力度;還是跟進(jìn)成功率低,得提升銷售能力;還是報(bào)價(jià)總miss得增加一些折扣。怎么處理問題一目了然??梢哉f,做好了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,基本上能干60%數(shù)據(jù)分析師的活。好的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,就能讓業(yè)務(wù)人員看一眼就知道該在哪里干,該往什么方向干,非常好用。注意:基于指標(biāo)體系的診斷,只解決戰(zhàn)術(shù)問題,不解決戰(zhàn)斗層面的細(xì)節(jié)問題。比如這些問題:?我沒有思路,該怎么設(shè)計(jì)方法??我有三種方法,哪種更適合當(dāng)前問題??我想用方法一,成功幾率有多大?這些用專題分析的方法更容易解決。畢竟報(bào)表報(bào)表,只是報(bào)告狀況的表,至于未來怎么干,得有更針對(duì)性的分析才行。如何構(gòu)造數(shù)據(jù)指標(biāo)體系I第一步:明確工作目標(biāo),清晰主指標(biāo)。這是最重要的第一步,先整明白:我做這一堆指標(biāo)為的是什么。把主指標(biāo)樹清楚,后邊判斷標(biāo)準(zhǔn)才知道圍繞誰做,子指標(biāo)才知道對(duì)應(yīng)哪些流程。只要是在企業(yè)上班的部門,都有各自KPI,因此主指標(biāo)是肯定能找到的。[第二步:清晰判斷標(biāo)準(zhǔn)。這一步也非常重要,涉及到這是“一個(gè)有用的報(bào)表”還是“一堆花花綠綠的數(shù)字”。什么算“好”是一個(gè)非常關(guān)鍵的問題。既然已經(jīng)找到了主指標(biāo),就得為它建立配套的判斷標(biāo)準(zhǔn)。這樣才能解讀數(shù)據(jù)含義,才知道怎么看分類維度。常見的有四類標(biāo)準(zhǔn)(如下圖)。J—■當(dāng)然,立標(biāo)準(zhǔn)本身是個(gè)很復(fù)雜的分析,也可以做得很復(fù)壽丸嚀昨r直朮IDCffitjtt競(jìng)吊腐歩法:ZJ—■當(dāng)然,立標(biāo)準(zhǔn)本身是個(gè)很復(fù)雜的分析,也可以做得很復(fù)壽丸嚀昨r直朮IDCffitjtt競(jìng)吊腐歩法:Z主I雰?nèi)サ┯?或廳丘(夢(mèng)込尹)刊卻KPIi古成率法-無畀去 K后忘導(dǎo)炸[抬耳■芽鯽rl-.rfr.--生命融法:W苣齊比如恆占且軽勢(shì)二年對(duì)比雜。但最后,哪些算好,哪些算不好,得區(qū)分得很清晰。I第三步:了解業(yè)務(wù)管理方式,找合適的子指標(biāo)。有了主指標(biāo)和主指標(biāo)的判斷標(biāo)準(zhǔn)以后,可以進(jìn)一步梳理子指標(biāo)。子指標(biāo)和業(yè)務(wù)管理方式有直接關(guān)系。比如銷售金額,既能以分公司為單位進(jìn)行指標(biāo)拆解,也能以用戶為單位進(jìn)行。具體怎么看,要看業(yè)務(wù)能怎么管這件事。比如銷售一般按區(qū)域管理,那就按分公司拆。市場(chǎng)一般按用戶管,就按用戶拆??傊?,業(yè)務(wù)方便最重要。I第四步:梳理業(yè)務(wù)流程,設(shè)定過程指標(biāo)。過程指標(biāo)理論上越多越好,越多過程指標(biāo),可以越細(xì)地追蹤流程,發(fā)現(xiàn)問題。但在業(yè)務(wù)上,不見得每個(gè)動(dòng)作都做了數(shù)據(jù)采集,因此要結(jié)合具體業(yè)務(wù)流程來,在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)加以控制。

跟單B2C線上零售B眈線下零皆檻理過程拒跟單B2C線上零售B眈線下零皆檻理過程拒標(biāo),其詳細(xì)程度」取決于:過程的璽要世+數(shù)1S采集難度.偉綁廠店璉售編難采隼數(shù)堀,且門店值蚤頁區(qū)位壟撕效果,所以更關(guān)注訂里分折,線上密售可以通過埋點(diǎn)記錄用戶行為-園此可以對(duì)銷售過程進(jìn)行追腺」從面建立過程指標(biāo)』F寸艷崔』雖雄過程很蕭千疣計(jì)抿?門命售過程根其重要’投禰甲一步走錯(cuò)可畝金繪皆輸,丟掉巨大訂單」囲此過程指標(biāo)非常重更1進(jìn)店跳話、如人、闔讀落地’注冊(cè)何費(fèi)弄管1—[第五步:添加分類維度。有很多維度都能當(dāng)分類維度,選用哪些,完全看業(yè)務(wù)上能從什么角度管理問題。把對(duì)管理有意義的維度加進(jìn)來。(如卜圖)這樣就搞掂了一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,過程一點(diǎn)不復(fù)雜。大部分時(shí)候,實(shí)際問題是:沒做過數(shù)據(jù)采集,沒有數(shù)據(jù)記錄可以做指標(biāo)。這才是最頭疼的。然而問題是:為啥看起來簡(jiǎn)單的過程,做出來卻沒那個(gè)體系化的感覺呢?為什么我做的不是指標(biāo)體系I常見問題一:沒有主指標(biāo),不知道在干啥這是最常見的問題。很多人的報(bào)表是從離職同事那里交接來的。為什么做?做了給誰看?看了又怎樣?一問三不知。反正每天照貓花虎,定時(shí)更新就好了。有些人試圖搞清楚,但是業(yè)務(wù)方自己是糊涂蛋。你問他:你們目標(biāo)是什么???他答:提升GMV啊~~親,GMV這么宏觀的東西,他到底管哪一塊?提升的話從多少提升到多少?提升到多少算滿意?丫自己做方案也是照貓畫虎,稀里糊涂,更不要說和數(shù)據(jù)分析師講清楚了。I常見問題二:沒有判斷標(biāo)準(zhǔn),不知道說了啥這個(gè)是另一個(gè)常見,且致命的問題。很多人都是盲目更新報(bào)表,數(shù)據(jù)列了一大堆,到底什么算“好”什么算“不好”,不知道?;蛘咧皇翘煺娴卣J(rèn)為:漲就是好,跌就是不好。I常見問題三:沒有拆解子指標(biāo),對(duì)著主指標(biāo)發(fā)呆這個(gè)問題往往是部門分工問題的后遺癥。I常見問題四:沒有按業(yè)務(wù)流程構(gòu)造子指標(biāo),單純堆砌數(shù)據(jù)很多人構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,喜歡堆砌數(shù)據(jù)。放一堆指標(biāo)以顯得豐富。可實(shí)際上如果不按業(yè)務(wù)流程找子指標(biāo),指標(biāo)之間邏輯性就很差,看起來經(jīng)常莫名其妙。更不要說,很容易弄出來類似“你幸福嗎”這種稀奇古怪的玩意。I常見問題五:沒有根據(jù)業(yè)務(wù)選分類維度,胡亂拆解把用戶性別、年齡、地域、VIP等級(jí)、來源渠道、終端型號(hào)等等維度一通丟,顯得報(bào)表很豐富,實(shí)際上業(yè)務(wù)意義不你問他為什么拿男女分類,他答:分出來差異大……至于差異大了還能咋樣,業(yè)務(wù)上有沒有能力針對(duì)性別做事情,又不知道了。以上種種問題,本質(zhì)上都是

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論