消費(fèi)金融平臺(tái)數(shù)據(jù)化運(yùn)營解決方案近年來受疫情影響，加之5G、人工智能、大數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，消費(fèi)金融公司未來的主要競爭點(diǎn)將集中在線上業(yè)務(wù)，而線上業(yè)務(wù)的核心在于數(shù)字化建設(shè)水平的提升。同時(shí)，消費(fèi)金融行業(yè)普遍存在獲客渠道窄&成本高、存量市場博弈、服務(wù)模式單一導(dǎo)致用戶粘性弱等痛點(diǎn)，為解決如上業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，加快線上運(yùn)營，提升自主獲客、數(shù)字化運(yùn)營、豐富業(yè)務(wù)場景構(gòu)建等關(guān)鍵能力刻不容緩?；诖?，XX數(shù)據(jù)正式推出消費(fèi)金融行業(yè)解決方案，圍繞提升業(yè)務(wù)收入的總目標(biāo)，梳理出消費(fèi)金融行業(yè)用戶運(yùn)營地圖，具體如下。以用戶運(yùn)營地圖出發(fā)，消費(fèi)金融行業(yè)需要重點(diǎn)打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀、新客運(yùn)營、老客運(yùn)營、會(huì)員運(yùn)營、風(fēng)控提升等五大關(guān)鍵模塊的能力。接下來將詳細(xì)展開介紹XX消費(fèi)金融數(shù)字化運(yùn)營方案。一、XX消費(fèi)金融數(shù)字化運(yùn)營方案（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀

數(shù)據(jù)建設(shè)是一切上層應(yīng)用的基礎(chǔ)。作為大數(shù)據(jù)分析和營銷科技公司，XX能夠幫助消費(fèi)金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)全端數(shù)據(jù)采集、多端數(shù)據(jù)打通及指標(biāo)體系搭建等，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，做好數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)。具體而言，在數(shù)據(jù)獲取上，消費(fèi)金融企業(yè)可以通過XX數(shù)據(jù)提供的SDK等數(shù)據(jù)采集工具，靈活獲取各類數(shù)據(jù)源，完成全端數(shù)據(jù)源的高效獲取；在數(shù)據(jù)打通上，可以通過實(shí)時(shí)一對(duì)多的ID-Mapping，構(gòu)建全局統(tǒng)一的用戶體系，統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部對(duì)于數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)知，避免數(shù)據(jù)同名不同義、同義不同名，保證每個(gè)數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的唯一性；在數(shù)據(jù)質(zhì)量上，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理監(jiān)控體系，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控報(bào)警及在線修復(fù)；在數(shù)據(jù)管理上，打造一站式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，以可視化的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理。有了可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀后，消費(fèi)金融企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，靈活搭建數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，真正賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營。

（2）新客運(yùn)營

消費(fèi)金融企業(yè)開展新客運(yùn)營的關(guān)鍵是找到用戶，梳理出高質(zhì)量的轉(zhuǎn)化路徑，并持續(xù)提升轉(zhuǎn)化。在獲客上，要進(jìn)行全渠道追蹤，高效識(shí)別有效用戶轉(zhuǎn)化路徑。首先，在廣告投放上，XX能夠通過MKTAPI獲取投放渠道的展點(diǎn)消數(shù)據(jù)，并且通過ID-Mapping打通前后鏈路用戶數(shù)據(jù)，通過更全面的用戶洞察，真實(shí)有效的評(píng)估不同渠道帶來的用戶的ROI，在評(píng)判不同渠道帶來的用戶質(zhì)量、優(yōu)化投放渠道的同時(shí)，還能將后鏈路的用戶深度行為數(shù)據(jù)回傳給到媒體投放平臺(tái)協(xié)助優(yōu)化lookalike的能力。對(duì)消費(fèi)金融企業(yè)來說，第二個(gè)成本相對(duì)較低的獲客方式是開展老拉新裂變活動(dòng)，XX可以幫助其總結(jié)裂變拉新活動(dòng)需要關(guān)注的五個(gè)維度，分別是：在哪個(gè)場景/入口曝光活動(dòng)、用什么激勵(lì)政策吸引用戶參與、用到什么樣的策略玩法，以及通過什么風(fēng)控手段避免造成平臺(tái)損失等。此外，對(duì)拉新來的用戶進(jìn)行核心指標(biāo)分析和價(jià)值評(píng)估，挖掘關(guān)鍵人群，通過對(duì)拉新質(zhì)量的評(píng)估針對(duì)性地優(yōu)化整個(gè)活動(dòng)策略。完成獲客后，用戶進(jìn)入新手期，這個(gè)階段可以通過漏斗分析、用戶路徑分析等方法診斷注冊(cè)流程是否通暢，有效提升用戶注冊(cè)轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，新用戶注冊(cè)成功后，可以通過XX智能運(yùn)營平臺(tái)設(shè)計(jì)新用戶自動(dòng)化激活運(yùn)營活動(dòng)，比如用戶完成下載后，發(fā)送新手引導(dǎo)指南的彈窗，接下來指引用戶進(jìn)行授信、進(jìn)件、提現(xiàn)等一系列動(dòng)作，進(jìn)而讓用戶感知到平臺(tái)的核心價(jià)值。在新手期的授信上，XX提供授信引導(dǎo)階段的A/B測試，判斷到底怎樣的位置、圖文信息更吸引用戶，到底是新人禮包還是平臺(tái)用戶實(shí)例更能快速打消用戶顧慮，完成授信動(dòng)作?？傊?，通過A/B測試能夠發(fā)現(xiàn)更合理的授信流程，提高用戶授信轉(zhuǎn)化體驗(yàn)，提高授信成功率。在平臺(tái)用戶完成首借之前，可以通過用戶的客群細(xì)分，按照用戶意愿的強(qiáng)弱制定針對(duì)性的策略，通過不同營銷手段如免息券、還款券審核提速、優(yōu)先放寬等，通過短信、Push、彈窗等方式觸達(dá)用戶，提升用戶意愿，加速完成首借。

（3）老客運(yùn)營

老客運(yùn)營的主要目標(biāo)是維持客戶活躍，保障產(chǎn)品體驗(yàn)，這是消費(fèi)金融產(chǎn)品的核心價(jià)值。首先，可以對(duì)成熟期的會(huì)員進(jìn)行分層，通過貸款需求及申請(qǐng)人資質(zhì)兩個(gè)維度將用戶劃分成優(yōu)質(zhì)、高潛、儲(chǔ)備及一般用戶，針對(duì)不同的分層用戶提出針對(duì)性的經(jīng)營方向，開展精細(xì)化運(yùn)營，比如優(yōu)質(zhì)用戶，適合賦予較高額度并注重留存，高潛用戶適合密切關(guān)注需求，提供主動(dòng)授信等動(dòng)作。其次，在老客運(yùn)營上，可以建立日常任務(wù)提醒自動(dòng)化，在特殊時(shí)間點(diǎn)主動(dòng)關(guān)懷用戶，提升用戶粘性。比如用戶一旦符合某項(xiàng)活動(dòng)參與資格就立刻觸發(fā)“參與提醒”Push；比如日常的用戶新手權(quán)益領(lǐng)取/生日提醒等場景，進(jìn)行“權(quán)益領(lǐng)取”的彈窗提醒；比如用戶賬戶或貸款金額達(dá)到一定程度，就發(fā)放優(yōu)惠券等。同時(shí)，XX可以幫助消費(fèi)金融企業(yè)量化產(chǎn)品用戶體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的斷點(diǎn)，多維度挖掘產(chǎn)品優(yōu)化空間，持續(xù)追蹤產(chǎn)品整體表現(xiàn)。此外，通過精準(zhǔn)畫像洞察和行為特征，剖析用戶的產(chǎn)品及分期偏好，指導(dǎo)運(yùn)營促進(jìn)客戶完成復(fù)借，沉默喚醒等生命周期的關(guān)鍵動(dòng)作。在周期復(fù)借階段，通過XX用戶畫像平臺(tái)疊加多維度數(shù)據(jù)，比如風(fēng)控標(biāo)簽、B類卡評(píng)分等；比如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分期筆數(shù)、金額、結(jié)清時(shí)間；比如行為數(shù)據(jù)，加購、活動(dòng)參與、游戲等，形成潛在復(fù)借人群畫像，然后繼續(xù)細(xì)分為分期偏好用戶/產(chǎn)品偏好用戶，從而指導(dǎo)運(yùn)營促進(jìn)客戶完成復(fù)借等關(guān)鍵動(dòng)作。（4）會(huì)員運(yùn)營針對(duì)消費(fèi)金融的會(huì)員訂閱情況，要從付費(fèi)前-付費(fèi)中-付費(fèi)后三個(gè)環(huán)節(jié)分別洞察數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，找到運(yùn)營突破口，提升付費(fèi)會(huì)員規(guī)模。付費(fèi)前，需要對(duì)會(huì)員權(quán)益進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過競品分析、會(huì)員權(quán)益包裝、定價(jià)策略、權(quán)益策略MVP驗(yàn)證、活動(dòng)復(fù)盤等方式，尋找最適合會(huì)員需求的權(quán)益，向其銷售最符合的貸款產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)會(huì)員深層次的關(guān)懷體驗(yàn)，助力會(huì)員轉(zhuǎn)化以及價(jià)值提升。付費(fèi)中，要對(duì)付費(fèi)購買轉(zhuǎn)化流程進(jìn)行相應(yīng)分析，定位流失節(jié)點(diǎn)，針對(duì)性地分析流失原因及進(jìn)行優(yōu)化。此外，不管是會(huì)員權(quán)益包裝、定價(jià)策略、等級(jí)劃分還是視覺設(shè)計(jì)等，都可以通過XXA/B測試選擇更適合當(dāng)下業(yè)務(wù)場景的頁面，提升轉(zhuǎn)化率。付費(fèi)后，通過對(duì)會(huì)員續(xù)訂展開數(shù)據(jù)分析，洞察哪些可以優(yōu)化；再通過對(duì)未續(xù)訂用戶開展定量和定性分析，對(duì)未續(xù)訂用戶進(jìn)行分層，根據(jù)不同用戶的特點(diǎn)及行為偏好，制定相應(yīng)的挽留和產(chǎn)品改進(jìn)策略。（5）風(fēng)控提升在風(fēng)控方面，利用數(shù)據(jù)開放性的能力，通過XXKafka實(shí)時(shí)訂閱等形式獲取到的用戶行為數(shù)據(jù)和用戶畫像數(shù)據(jù)，可以為機(jī)器學(xué)習(xí)、反欺詐、信用評(píng)分、額度模型規(guī)則集提供數(shù)據(jù)輸入，擴(kuò)充模型特征變量，幫助消費(fèi)金融企業(yè)優(yōu)化風(fēng)控模型精準(zhǔn)度，提升風(fēng)險(xiǎn)攔截率。另外，通過用戶畫像和分層，對(duì)欺詐、逾期用戶行為序列進(jìn)行反向追溯，并歸納群體相似行為，從而對(duì)風(fēng)控模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。二、案例實(shí)踐某新金融領(lǐng)軍企業(yè)旗下精品購物生活平臺(tái)，為用戶供生活中有關(guān)衣、食、住行等多方面的增值服務(wù)，致力于成為更多年輕人選擇的品質(zhì)分期購物商城。該企業(yè)當(dāng)前僅有業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)，想提升轉(zhuǎn)化，但無法看到用戶從哪個(gè)入口來的多、在哪個(gè)環(huán)節(jié)流失等信息，希望能夠借助XX的經(jīng)驗(yàn)完善用戶行為數(shù)據(jù)，形成用戶全生命周期分層運(yùn)營策略。首先，由XX分析師與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行需求訪談后，針對(duì)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案，利用XXID-Mapping技術(shù)打通散落在多端的用戶數(shù)據(jù)，打造用戶全鏈路分析指標(biāo)體系。同時(shí)，XX協(xié)助該企業(yè)運(yùn)營部門拆解用戶路徑，設(shè)計(jì)每一環(huán)節(jié)對(duì)轉(zhuǎn)化提升的運(yùn)營策略，明確在