建立用戶畫像的標(biāo)簽體系定稿版_第1頁
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建立用戶畫像的標(biāo)簽體系建立用戶畫像的標(biāo)簽體系前一篇粗略的介紹了建立用戶畫像的過程，連載二更進(jìn)一步，以時(shí)尚雜志全媒體為業(yè)務(wù)原型，把抽象的文字描述實(shí)例化，從戰(zhàn)略目的分析、如何建立用戶畫像體系、怎么對標(biāo)簽進(jìn)行分類分層級三個(gè)不同角度來說說用戶畫像建立的過程。梳理標(biāo)簽體系是實(shí)現(xiàn)用戶畫像過建都會依賴于標(biāo)簽體系。告公司做用戶畫像是為精準(zhǔn)廣告服務(wù)，電商，內(nèi)容平臺做用戶畫像是推薦用戶更感興趣的內(nèi)容提升架的目的是進(jìn)一步理的范圍內(nèi)。具體要結(jié)合戰(zhàn)略目標(biāo)、數(shù)據(jù)情況、應(yīng)標(biāo)一致的標(biāo)簽維度，把標(biāo)簽按照應(yīng)用場景進(jìn)行分門用標(biāo)簽裝進(jìn)來，以降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，避免無用信度來梳理標(biāo)簽，用戶畫像體系偏戰(zhàn)略和應(yīng)用，標(biāo)簽是方便管理數(shù)千個(gè)標(biāo)簽，讓散亂的標(biāo)簽體系化；二是維聯(lián)；三可以為標(biāo)簽建模提供標(biāo)簽子集，例如計(jì)算美妝總體偏梳理某類別的子分類時(shí)，盡可能的遵循MECE原則(相互獨(dú)立、完全窮盡)，尤其是一些，但又不交叉。比如：用戶活躍度的劃分為核心用失用戶，用戶消費(fèi)能力分為超強(qiáng)、強(qiáng)、中、弱，這樣的方式進(jìn)行劃分，分為事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、預(yù)測標(biāo)事實(shí)標(biāo)簽：直接從原始數(shù)據(jù)中提取，例如性別、年齡、住址、上網(wǎng)時(shí)段等等模型標(biāo)簽：需要建立模型進(jìn)行計(jì)算，例如美妝總體偏好度預(yù)測標(biāo)簽：通過預(yù)測算法挖掘，例如試用了某產(chǎn)品后是否想買正品但是有些事實(shí)標(biāo)簽，如果

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