自然語言處理實(shí)戰(zhàn)：從入門到項(xiàng)目實(shí)踐讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖項(xiàng)目自然語言處理系統(tǒng)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)知識(shí)部署小結(jié)第章文本系統(tǒng)自然語言處理流水線案例數(shù)據(jù)人工對(duì)話平臺(tái)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書以實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，介紹自然語言處理（NLP）系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目的整個(gè)生命周期——從收集數(shù)據(jù)到部署和監(jiān)控模型。讀者將深入理解NLP系統(tǒng)的開發(fā)流程，知道如何消除開發(fā)痛點(diǎn)，從算法、數(shù)據(jù)等方面提高NLP系統(tǒng)的質(zhì)量。全書分為四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技術(shù)，為全書奠定知識(shí)基礎(chǔ)。第二部分從實(shí)戰(zhàn)角度講解NLP系統(tǒng)的開發(fā)要點(diǎn)，內(nèi)容涉及文本分類、信息提取等。第三部分專注于NLP重點(diǎn)應(yīng)用的垂直領(lǐng)域：社交媒體、電子商務(wù)、醫(yī)療行業(yè)、金融業(yè)等，并輔以Python示例。第四部分將所有知識(shí)點(diǎn)融會(huì)貫通，并講解如何利用所學(xué)知識(shí)部署NLP系統(tǒng)。讀書筆記讀書筆記對(duì)NLP全流程實(shí)踐和算法模型的理解及應(yīng)用有指導(dǎo)價(jià)值，如果想抄代碼或者學(xué)習(xí)具體算法，可能不是本書的重點(diǎn)。目錄分析為什么要寫這本書寫作理念內(nèi)容范圍目標(biāo)讀者本書贊譽(yù)你將學(xué)到什么本書結(jié)構(gòu)如何閱讀本書排版約定本書贊譽(yù)使用示例代碼O'Reilly在線學(xué)習(xí)平臺(tái)(O'ReillyOnlineLearning)聯(lián)系我們更多信息致謝更多信息010302040506本書贊譽(yù)第1章自然語言處理概要第3章文本表示第2章自然語言處理流水線第一部分基礎(chǔ)第1章自然語言處理概要1.1真實(shí)世界中的自然語言處理1.2什么是語言1.3機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理：概述1.4自然語言處理方法1.5自然語言處理演練：對(duì)話智能體1.6小結(jié)第2章自然語言處理流水線2.1數(shù)據(jù)獲取2.2文本提取和清洗2.3預(yù)處理2.4特征工程2.5建模2.6評(píng)估2.7建模之后的階段2.8使用其他語言2.9案例研究第3章文本表示3.1向量空間模型3.2基本的向量化方法3.3分布式表示3.4詞和字符之上的分布式表示3.5通用文本表示3.6可視化嵌入3.7人工特征表示3.8小結(jié)第4章文本分類第5章信息提取第6章聊天機(jī)器人第7章主題簡(jiǎn)介第二部分核心第4章文本分類4.1應(yīng)用程序4.2文本分類流水線4.3一個(gè)流水線，多個(gè)分類器4.4在文本分類中使用神經(jīng)嵌入4.5用于文本分類的深度學(xué)習(xí)4.6解釋文本分類模型用Lime解釋分類器預(yù)測(cè)4.7無數(shù)據(jù)或少數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和新領(lǐng)域適應(yīng)4.8案例研究：企業(yè)工單系統(tǒng)第5章信息提取5.1信息提取應(yīng)用程序5.2信息提取任務(wù)5.3信息提取的通用流水線5.4關(guān)鍵詞提取5.5命名實(shí)體識(shí)別5.6命名實(shí)體消歧與鏈接5.7關(guān)系提取5.8其他高級(jí)信息提取任務(wù)5.9案例研究第6章聊天機(jī)器人6.1聊天機(jī)器人的應(yīng)用6.2聊天機(jī)器人的分類6.3構(gòu)建對(duì)話系統(tǒng)的流水線6.4對(duì)話系統(tǒng)原理6.5深入對(duì)話系統(tǒng)的組件6.6其他對(duì)話流水線6.7RasaNLU6.8案例研究：食譜推薦6.9小結(jié)第7章主題簡(jiǎn)介7.1搜索和信息檢索7.2主題建模7.3文本摘要7.4文本推薦系統(tǒng)7.5機(jī)器翻譯7.6問答系統(tǒng)7.7小結(jié)第8章社交媒體第10章醫(yī)療、金融和法律第9章電子商務(wù)與零售第三部分應(yīng)用第8章社交媒體8.1應(yīng)用8.2獨(dú)特的挑戰(zhàn)8.3用于社交平臺(tái)數(shù)據(jù)的自然語言處理8.4模因與虛假新聞8.5小結(jié)第9章電子商務(wù)與零售9.1電子商務(wù)目錄9.2電子商務(wù)中的搜索9.3構(gòu)建電子商務(wù)目錄9.4評(píng)論分析9.5電子商務(wù)推薦9.6小結(jié)第10章醫(yī)療、金融和法律10.1醫(yī)療10.2金融與法律10.3小結(jié)第11章端到端自然語言處理系統(tǒng)11.1重溫自然語言處理流水線：部署自然語言處理軟件11.2構(gòu)建和維護(hù)成熟的系統(tǒng)11.3數(shù)據(jù)科學(xué)過程11.4讓人工智能在組織中取得成功11.5展望未來11.6結(jié)語作者介紹同名作者介紹這是《自然語言處