物聯(lián)網(wǎng)概論評(píng)述_第1頁
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文檔簡介

物聯(lián)網(wǎng)概論姓

名:XXXXX無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng):非均勻量化和帶寬分配的最優(yōu)估計(jì)專業(yè):XXXXXXXX論文編號(hào):XX學(xué)

號(hào):XXXXXXXXXX論文來源:WirelessSensorNetworksandtheInternetofThings:OptimalEstimationWithNonuniformQuantizationandBandwidthAllocation

物聯(lián)網(wǎng)概論評(píng)述報(bào)告PPT1、論文研究意義

在過去幾年里,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)吸引了眾多研究者的興趣,可以預(yù)見,它會(huì)變成全球范圍內(nèi)基于標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議的互聯(lián)物體唯一尋址的網(wǎng)絡(luò)。通過唯一地址的鑒別,任何設(shè)備包括傳感器、移動(dòng)手機(jī)或電腦能動(dòng)態(tài)接入網(wǎng)絡(luò)。在物聯(lián)網(wǎng)模式中一個(gè)最重要的基礎(chǔ)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)有很多應(yīng)用,它在控制周圍環(huán)境的信息并協(xié)同完成各種工作方面非常重要。一個(gè)典型的案例是聯(lián)合參數(shù)估計(jì)。在聯(lián)合參數(shù)估計(jì)中,我們可以通過多個(gè)傳感器觀察隨機(jī)變量,這些傳感器帶有觀察結(jié)果處理,然后把觀察到的隨機(jī)變量傳輸?shù)饺诤现行模援a(chǎn)生最終的智能分析。最終的分析會(huì)通過網(wǎng)關(guān)傳送到互聯(lián)網(wǎng)。

其中,本論文研究為每個(gè)傳感器選擇一個(gè)量化水平、調(diào)制階數(shù)和傳輸帶寬,來連接到融合中心,以使傳感器的總能量消耗最小,這有利于更合理地分配帶寬,加強(qiáng)資源的有效利用。

物聯(lián)網(wǎng)概論評(píng)述報(bào)告PPT2、有關(guān)該論文主題的

國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

及發(fā)展動(dòng)態(tài)

由于能量是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中最重要的資源,很多重要的研究集中在傳感器傳輸功率最小化問題上。在《分層無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中功率受限估計(jì)的性能》中,傳感器分為不交互的集群,在每個(gè)集群中只有一個(gè)傳感器能傳送觀察結(jié)果。在《無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中帶有相關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)字調(diào)制的功率受限線性估計(jì)》中,執(zhí)行分布式估計(jì)中考慮到空間相關(guān)性。在《功率受限無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的線性分布式估計(jì)》和《線性相干的分布式估計(jì)》這兩篇文獻(xiàn)中,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)估計(jì)了一個(gè)隨機(jī)向量,在傳感器中引入預(yù)編碼器,以減少觀察向量的維數(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)概論評(píng)述報(bào)告PPT在《分布式傳感中的估計(jì)差異和能量效率》和《對(duì)于線性和非線性網(wǎng)絡(luò)中多傳感器融合的全局最優(yōu)功率分配》和《分布式數(shù)據(jù)融合的貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)》這三篇文獻(xiàn)中,研究了模擬傳輸中的能量效率最大化問題。在模擬情況下,傳感器先獲得觀察結(jié)果,該觀察結(jié)果已被噪聲破壞,然后通過傳感器的信道增益和噪聲方差來放大觀察結(jié)果,再把放大后的觀察結(jié)果向前傳送給融合中心。在《能量受限無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分布式估計(jì)》和《無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的比率受限分布式估計(jì)》和《帶有相關(guān)傳感器噪聲的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中最低能量分布式估計(jì)》和《傳感器網(wǎng)絡(luò)中通用分布式估計(jì)的功率調(diào)度》和《無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分布式自適應(yīng)量化和估計(jì)》這五篇文獻(xiàn)中,研究了數(shù)字傳輸中的能量效率最大化問題。在數(shù)字情況下,傳感器先通過噪聲方差,把觀察結(jié)果量化為無數(shù)比特,再使用數(shù)字調(diào)制方案中的正交頻率帶傳輸量化后的比特。

然而,上述文獻(xiàn)在考慮網(wǎng)絡(luò)中K個(gè)傳感器間的帶寬分配問題時(shí)就不起作用了。

物聯(lián)網(wǎng)概論評(píng)述報(bào)告PPT3、論文的研究內(nèi)容

數(shù)字傳輸體制中聯(lián)合估計(jì)的能量最小化問題。4、論文的研究目標(biāo)

為每個(gè)傳感器決定量化水平;

為每個(gè)傳感器選擇正交振幅調(diào)制的階數(shù)。5、論文已經(jīng)解決的關(guān)鍵問題

為每個(gè)傳感器選擇了一個(gè)量化水平、調(diào)制階數(shù)和傳輸帶寬,來連

接到融合中心,使傳感器的總能量消耗最小。

提出一種有效迭代算法來計(jì)算這種近似最優(yōu)問題,減小了計(jì)算負(fù)荷。6、論文采取的研究方法;

凸平面最優(yōu)化規(guī)劃

有效迭代算法

物聯(lián)網(wǎng)概論評(píng)述報(bào)告PPT7、論文采用的技術(shù)路線和實(shí)驗(yàn)手段

在均方誤差(MSE)、帶寬和調(diào)制階數(shù)限制下的總能量最小化問題表述如下:

盡管問題可以用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值方法例如內(nèi)點(diǎn)法來解決,我們?cè)谙旅嬲f明它可以用半解析迭代解決。這種算法的主要思想是:在第i次迭代中,我們固定第i-1次迭代的帶寬,表示為Bki-1,在問題(P1)中獲得最優(yōu)的Nki,再計(jì)算最優(yōu)的Bki

。在中間步驟中,我們嘗試獲得一些分析方法,以減少計(jì)算負(fù)荷。

物聯(lián)網(wǎng)概論評(píng)述報(bào)告PPT基于這個(gè)想法,我們把問題(P1)分為兩個(gè)子問題:固定,求出最優(yōu)的Bki-1Nki固定,求出最優(yōu)的Nki

Bki

物聯(lián)網(wǎng)概論評(píng)述報(bào)告PPT寫出子問題(SP1)的Lagrangian目標(biāo)函數(shù),在根據(jù)KKT條件求出:這里(x)+=max(x,0)。然后我們可以按照《多單元下行鏈路波束形成中合作沖突管理》文獻(xiàn)中的二分搜索算法有效的找到最優(yōu)Lagrangian乘子λ。子問題(SP2)可以用同樣的方式計(jì)算。

在獲得最優(yōu)的量化比特Nk*和最優(yōu)帶寬后Bk*,因?yàn)榱炕忍厥且粋€(gè)整數(shù),把Nk*取上限。調(diào)制階數(shù)Ck*也是整數(shù),把Ck*=Nk*/(Bk*T)取上限。在下面我們會(huì)分析近似帶來的影響。

(4)

物聯(lián)網(wǎng)概論評(píng)述報(bào)告PPT根據(jù)上面的討論,把有效迭代算法歸納為算法一。算法一:1)初始化目標(biāo)錯(cuò)誤ε>0,Etemp=∞,設(shè)置滿足

的所有Bk0。2)用公式

計(jì)算Nki,用二分搜索算法計(jì)算λ。3)如果Nki=0,那么設(shè)置Bki=0。否則,

初始化μmin=0,μmax=μ^,μ^這里是足夠大的正數(shù)。

重復(fù)1.設(shè)置μ=(μmin+μmax)/2。2.用公式

計(jì)算Bki。

3.如果,那么設(shè)置μmax=μ;否則,設(shè)置μmin=μ。

直到μmax-μmin≤ε,這里ε是控制精度的很小的正值常數(shù)。4)修改

。5)如果|Etemp-Eopt|≥ε,則Etemp=Eopt,然后回到步驟2)。6)把Nk*取上限,計(jì)算調(diào)制階數(shù)Ck*=Nk*/(Bk*T)取上限。7)算法結(jié)束。物薯聯(lián)么網(wǎng)墾概的論評(píng)述尊報(bào)告PP脈T接下四來計(jì)畏算了蜻一個(gè)謠所有裝傳感果器功山率增判益相盆同的圾特例紗,即ak=a霞,睜k=她0,轟1,……稀,N-尺1。最后禮進(jìn)行蜻實(shí)驗(yàn)故數(shù)值存驗(yàn)證聾。圖3收斂塞性能圖4不同pb的總商能量動(dòng)消耗圖5不同漢β的責(zé)節(jié)能趴比率物墾聯(lián)舊網(wǎng)士概滔論評(píng)述廉報(bào)告PP炊T8、論文須的創(chuàng)盒新之攻處有巡壽哪些1)把選無線簽傳感癢器網(wǎng)魄絡(luò)中駛聯(lián)合性估計(jì)素的能學(xué)量最吐小化糠問題棉近似升表述塑為凸騙規(guī)劃閘。2)提裝出了傘一種蚊有效霸迭代餐算法雹。這氏個(gè)算懼法收倆斂于輛近似乳最優(yōu)臟點(diǎn)。9、論文督所提殖方案喚的應(yīng)集用前嘗景由于懷單個(gè)煉傳感甩器節(jié)連點(diǎn)的劈燕通信回、處抹理、滲和感架知能根力有降限,轎傳感辣器節(jié)弓點(diǎn)必針須協(xié)傅同工年作以滅完成道任務(wù)逮,協(xié)樂同信烘息處工理是端無線怠傳感娃器網(wǎng)吧絡(luò)研庸究的筒技術(shù)妻難題滑之一仗,而紋帶寬搬分配現(xiàn)是協(xié)宏同信質(zhì)息處麻理的移重要旬組成本部分圓。本邪論文店為每扁個(gè)傳尼感器慢選擇乖了一煙個(gè)量斑化水援平、模調(diào)制狠階數(shù)幅和傳慌輸帶唐寬,前來連優(yōu)接到掩融合話中心滿,使獲傳感膏器的技總能惕量消構(gòu)耗最判小。葉這可聾以應(yīng)箱用于赴傳感話器節(jié)忠能設(shè)家計(jì)??卦谲娋厥?、狡通信鉆、環(huán)備境、挪氣象租、醫(yī)鑼療、嘆航空烏航天捆等方歌面均壺有可勝能涉刃及傳陪感器綢聯(lián)合投估計(jì)六能量君最小條問題拜。本論糧文還貍提出督了一枕種有宗效迭襪代算沿法來仰計(jì)算灰凸平茄面最擋優(yōu)問魄題,蘋減小銀了計(jì)皇算負(fù)禿荷。蜓這可粥以應(yīng)仍用于討計(jì)算杜機(jī)領(lǐng)安域計(jì)洞算負(fù)軍荷降造低的堤研究撇。物霜聯(lián)前網(wǎng)夾概統(tǒng)論評(píng)述柏報(bào)告PP周T10、論文恰的方竭案存良在哪架些問酸題論

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