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文檔簡介
2022中國城鄉(xiāng)建設領域碳排放系列研究報告成果發(fā)布中國建筑節(jié)能協(xié)會建筑能耗與碳排放數(shù)據(jù)專業(yè)委員會2022-12研究單位P海朗綠建筑科技股份p限公司中?建筑科學研究院四Y建筑科學研究院P海建筑科學研究院?寧建設科學研究院深圳建筑科學研究院水發(fā)t業(yè)能源集團河南建筑科學研究院陜西建筑科學研究院湖南省建筑設計院中?建筑天津^建筑節(jié)能è廣?訓中心天津^建筑節(jié)能è廣?訓中心Xe建筑大學云南建筑技術發(fā)展中心Par
t1Par
t2Par
t3背景介紹2022中國建筑能耗與碳排放研究報告2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告Par
t4
2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告Par
t1:背景介紹Par
t
1背景介紹
專委會簡介2016?3o成立,旨在整\行業(yè)力量,`\開展建筑能耗和建筑碳排專項研究,通過數(shù)據(jù)共?夯實建筑節(jié)能數(shù)據(jù)ā礎22021?,專委會k式更]~中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會?ProfessionalCommitteeofBuilding
EnergyandEmissions,CABEEā公益性研究型數(shù)據(jù)驅動中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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1背景介紹
要研究y作碳排放達峰分析碳中和預測+全過程排放省級達峰形勢評估全國建筑能耗分省建筑能耗建筑碳排放201620172018201920202021研究尺度V省研究對象時間維度研究?圍V析方法碳排
歷ó
未來
?行
全過程
數(shù)據(jù)測算
à峰評估能耗全??
逐m構建了建筑能耗P碳排x算1V析,建筑碳à峰碳中和情o預測方法體系2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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1背景介紹
發(fā)_?度報告
2016?,全?建筑能耗
2017?,V省建筑能耗
2018?,建筑碳排測算
2019?,建筑碳à峰預測
2020?,建筑全過程碳排碳中和情o預測
2021?,省?建筑碳à峰評估中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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1背景介紹
2022?研究報告題?
城市建筑碳排放核算?
城鎮(zhèn)污水處理碳排放核算?
城市生活垃圾處理碳排放核算中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t2:2022中國建筑能耗與碳排放研究報告國家
·
省級
·
城市Par
t2.1:全國建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析Par
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2.1全國建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析
2020?全?建筑P建
能耗2020?全?建筑P建
能耗總量~22.7億tce,占全?能源í費總量比重~45.5%2w中?
建w生產階段能耗11.1億tce
,占全?能源í費總量的比重~22.3%ā
建筑施y階段能耗0.9億tce
,占全?能源í費總量的比重~1.9%ā
建筑?行階段能耗10.6億tce,占全?能源í費總量的比重~21.3%2注2020
49.8
tce?全?能源í費總量~
億
,按發(fā)電煤耗計算ā?
選×的建w生產能耗和碳排測算邊界~當?建筑業(yè)í耗的建w生產能耗和碳排ā本報告測算的建w生產階段的能耗及碳排包括建w部門及P游部門的能耗P碳排2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.1全國建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析
2020?全?建筑P建
碳排2020?全?建筑P建
碳排總量~50.8億tCO
,2占全?碳排的比重~50.9%2w中?
建w生產階段碳排28.2億tCO
,占全?碳排2總量的比重~28.2%ā
建筑施y階段碳排1.0億tCO
,占全?碳排總2量的比重~1.0%ā
建筑?行階段碳排21.6億tCO
,占全?碳排2總量的比重~21.7%2注BP2020?全?碳排總量~99.74億噸,引自
數(shù)據(jù)??
選×的建w生產能耗和碳排測算邊界~當?建筑業(yè)í耗的建w生產能耗和碳排ā;本報告測算的建w生產階段的能耗及碳排包括建w部門及P游部門的能耗P碳排2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.1全國建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析
2020?全?建筑?行碳排?
2020?建筑?行碳排21.6億噸,占全?碳排21.7%?
2021?建筑?行碳排22.4億噸城鎮(zhèn)人均居Q建筑面積中?建筑?行能耗10.6億噸標準煤,占全?能源í費比重21.3%35.6m2農x人均居Q建筑面積46.0m2第七次全?人ón查數(shù)據(jù)中城鎮(zhèn)和農x人均Q建筑面積V別~38.6m2和46.8m2,但該數(shù)據(jù)僅考慮了家庭戶,未統(tǒng)計集體戶數(shù)據(jù)2經研究測算,本報告?采用的實×城鎮(zhèn)和農x人均Q建筑面積V別~35.6m2和46.0m2,略P于<七n=數(shù)據(jù)2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.1全國建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析億tCO210
全?建筑?行碳排ùW?勢<十O五=?均增速:3.4%<十O五=?均增速:2.8%9.018.34864206.593.165.53<十O五=?均增速:1.7%4.27201043%2015202042%60%40%20%0%41%39%21%39%20%202036%21%20102015城鎮(zhèn)居住建筑公共建筑農x居住建筑建筑?行階段碳排ùW?勢44V建筑類型建筑?行階段能耗P碳排ùW?勢
O類建筑碳排均保持一定增?2
建筑?行碳排增?P于能耗增?ā
<十一五=1<十二五=和<十O五=期間?均碳排
公共建筑,城鎮(zhèn)居Q建筑和農x居Q建筑碳排比例ā本增?V別~7.0%14.2%和2.8%穩(wěn)定在4:4:2.中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2全國建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析
全?建筑?行碳排ùW?勢建筑?行階段碳排ùW?勢44V排類別建筑?行階段碳排構成44V排類別
建筑直接碳排已于2016?à峰,l^出ā明顯Q降?勢,十O五?均增?-3.1%ā建筑電力碳排保持較快增長,?均增?t7%ā熱力碳排?勢?緩,?均增?2%2
建筑直接碳排占比在2010-2017?維持在34%t?,在2020?Q降到25%ā電力碳排則D42%P升到53%ā熱力碳排比例維持在21%-24%O間2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t2.2:省級建筑運行碳排放數(shù)據(jù)分析Par
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2.2省級建筑運行碳排放數(shù)據(jù)分析
2020?V省建筑碳排
省?建筑?行碳排總量差異表ā明顯,總量排]前五的省份依次~?d
山東e
河Xf
廣東g
蘇h
河南
前5的省份排占全?建筑碳排排總量的35%2
人ó規(guī)模1用能結構差異和{域電網均碳排因子差異,是省×間排差異的要原因2V省建筑碳排總量及排類型比例中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.2省級建筑運行碳排放數(shù)據(jù)分析
2020?V氣候{建筑碳排O\氣候{建筑能耗?億tceāO\氣候{建筑碳排?億tCO
ā2
X方地{建筑能耗占比逐?Q降,夏熱冬冷地{和南方地{建筑能耗占比逐?P升ā但碳排V_比例ù動較小2
非采暖地{用能結構優(yōu)W,清潔能源發(fā)電比例提升,電力排因子顯著Q降,使得碳排增?P于能耗增?2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.2省級建筑運行碳排放數(shù)據(jù)分析
V省建筑?行碳排ùW?勢
各省^建筑碳排歷óùW?勢存在明顯的差異ā
Xe1黑龍1P海1湖X1四Y1云南等省^進入ā期,多數(shù)省份表ā~P升?勢22010-2020?30省^建筑?行碳排總量歷óùW?勢注?各省^電力碳排因子×自{域電網均碳排因子2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.2省級建筑運行碳排放數(shù)據(jù)分析
新冠疫情對建筑碳排影響
公共建筑碳排減少
居Q建筑碳排增ò碳排放全國公共建筑碳排放全國城鎮(zhèn)居住建筑9.08.07.06.010%5%10.09.08.07.06.06%4%2%0%碳排放增速碳排放增速4.8%5.0%3.6%3.6%3.5%3.5%3.3%20202.4%5.0%2.7%-1.4%20201.6%20190%-5%201520162017201825002019]林省20152016201710%20187500河X省X京市河X省700060005000400020%20%350020%0%10%0%20001500100010%0%650055004500300025000%-10%-10%-10%-20%20152020201520202015202020152020P海市湖X省福建省廣東省40003500300025005%3500300025005%200015001000500020%10%0%500040003000200020%10%0%0%0%-5%-10%-15%-5%-10%-10%-10%20152020201520202015202020152020
全?及多個省^2020?公共建筑碳排總量出āQ降ā象,全?公共建筑碳排Q降1.4%2
2020?全?居Q建筑碳排增??3.3%āt是2019?增?的2倍?1.6%ā2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t2.3:城市級建筑碳排放核算與分析Par
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2.3城市級建筑碳排放核算與分析城^建筑碳排=Σ(城^建筑能耗×能源碳排因子)
城^建筑?行碳排x算技術路線能源類別煤炭ā礎數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)處理方式ā于<城^-省城^1能耗2:中?能源統(tǒng)計?鑒;?=人óPO產GDPV配省?煤炭量能源碳排因子城^能耗權重?
地{能源衡表城^能耗直接能全省能耗城^3能耗:中?城^建設統(tǒng)計?鑒;液W石油氣{方:南:域案省;省電編?
?網制二
溫指氧
室均南W
氣城
耗^建筑ā于城^能耗權重,V配省?油1氣?
按城^V列的城^天然氣?
按城^V列的城^液W石油氣城^n能耗天然氣:中?城^統(tǒng)計?鑒;各城^公報1?鑒搜集能耗缺失數(shù)據(jù)-神經網絡預測模擬建筑用電碳排因子;碳
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指動?
居民生活
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第O產業(yè)?
交通?輸1倉儲和郵?業(yè)間接能耗:中?城^建設統(tǒng)計?鑒;?
燃氣鍋爐?
燃煤鍋爐?
熱電聯(lián)產集中供熱?
熱泵集中供熱V技術類型V別x算煤耗1氣耗P電耗集中供熱用煤/氣?
按城^V列的城^集中供熱中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.3城市級建筑碳排放核算與分析
城^建筑?行碳排x算方法——數(shù)據(jù)說明建筑類型能源種類天然氣統(tǒng)計?圍及數(shù)據(jù)說明數(shù)據(jù)來源及處理方式覆蓋?圍單列于<銷售氣量
居民家庭=一項O中ā依省?í費總量進行調整ā依城鄉(xiāng)人ó比例進行拆V-:中?城^建設統(tǒng)計?鑒;
全部地?^省?統(tǒng)計?鑒城^人ó數(shù)據(jù)W石燃料P縣?^液W石油氣城鎮(zhèn)居Q建筑全部地?^P縣?^城鎮(zhèn)居民生活用電單列于<全社會用電量
城鎮(zhèn)居民生活用電=中:中?城^統(tǒng)計?鑒;-集中供熱天然氣各技術類型的供熱總量,依供熱面積拆VóQ宅:中?城^建設統(tǒng)計?鑒;
X方集中供熱城^單列于<銷售氣量
居民家庭=一項O中ā-依省?í費總量進行調整ā依城鄉(xiāng)人ó比例進行拆V:中?城^建設統(tǒng)計?鑒;
全部地?^W石燃料省?統(tǒng)計?鑒城^人ó數(shù)據(jù)P縣?^農x居Q建筑液W石油氣農x居民生活用電天然氣城鄉(xiāng)居民生活用電\計
城鎮(zhèn)居民生活用電-各城^統(tǒng)計?鑒1公報搜?
t50%的城^:中?城^建設統(tǒng)計?鑒;
全部地?^W石燃料單列于<銷售氣量
居民家庭=一項O中ā-依省?能源衡表中<公建
居建=能耗比例è算:中?能源統(tǒng)計?鑒;P縣?^-液W石油氣包含<交通?輸1倉儲和郵?業(yè)=1<信息`輸1軟t和信息技術服ó業(yè)=1<Q宿和餐飲業(yè)=<金融業(yè)=1<地產業(yè)=<租賃和各城^統(tǒng)計?鑒1公報搜?
原始數(shù)據(jù)覆蓋第O產業(yè)用電公共建筑商ó服ó業(yè)=等
對à能源衡表中的<批發(fā)1零售業(yè)和Q宿1餐飲
使用神經網絡補全缺失數(shù)據(jù)55%的城^,電力業(yè)=和<w他=包含了部V建筑能耗,如火車站1汽車站1航站樓1郵?局電力í各城^統(tǒng)計?鑒1公報搜?交通?輸業(yè)用電集中供熱32%的城^費,依比例扣除各技術類型的供熱總量,依供熱面積拆Vó公建:中?城^建設統(tǒng)計?鑒;
X方集中供熱城^:中?能源統(tǒng)計?鑒;全部城^煤炭ā于省?建筑煤炭í耗,V建筑類型依城^人óPO產
拆VGDP省?統(tǒng)計?鑒城^人ó經濟數(shù)據(jù)中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.3城市級建筑碳排放核算與分析
城^建筑?行碳排x算方法——W石能源ā礎數(shù)據(jù)來源?:中?城^建設統(tǒng)計?鑒;
液W石油氣和天然氣2?=
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ā2020?按城市分列的城市天然氣?,ā,ā2供氣總量(萬立方米)用氣戶數(shù)(戶)??,ā,?,ā
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?22城市名ā\計銷售氣量燃氣損失量居民家庭2?,ā,?,ā2?,ā,ā?,ā,?,ā居民家庭
集中供熱
燃氣汽車全國X京天津河X石家莊晉T新樂辛集15637020185413060157664281014426210686153027711779490589363623401141741105873815984158446934142029573299036515591505611101596286628821925343410875192321529042434338299201334226746401221319409252199180947860724474164550188425760156948045266176071871715588057963948073584156462345006?ā
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,ā,ā2Τ??,ā,āā22435242012802401501531334303342226921874135090027139560091598412w中,?~p數(shù)據(jù)的城^,ā~該城^?屬省份āā
~W石能源,包括液W石油氣唐山灤T……4853044066952267142162532446598868634793158646387911746714573599139和天然氣ā?
1?和?
V別~省?能源衡表中居民生活1城鎮(zhèn)居民生2?
,ā,ā2ā
?,ā,ā22?,ā,ā?,ā,ā……活和公共建筑能耗ā?
~?用于城^V配的省?居民生活能耗總量ā?
和?
V別2ā,?ā~城^和省份人óā??,ā,?,āā2
~城^居民能耗ā?2~y據(jù):?鑒;收集的城^居22020?按城市分列的城市液W石油氣供氣總量(噸)?,ā,?,ā民家庭能耗ā?ā
?,ā,?,ā2
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和??
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V別~城^城鎮(zhèn)居Q建筑1農x居Q建筑用氣戶數(shù)(戶)用氣人ó(萬人)城市名ā燃氣損失量\計銷售氣量居民家庭居民家庭
燃氣汽車和公共建筑的能耗量2全國X京天津河X石家莊晉T新樂唐山灤T……83371093182936057682911482924455989247866791066953914355681641025022945961258486844023719618805543359646790371396483687310318661583305656158711032721076744163
煤炭802687978947917910182781821859依據(jù)省?:能源衡表;中的建筑煤炭í費數(shù)據(jù),利用城^相s社會經濟指標的權重è算城^各類建筑的煤炭í費量2w中公共建筑采用城^第O產業(yè)GDP指標,居Q建筑采用城^人ó數(shù)量指標24417650183743975431829403658512862107862003000015980452227000146340104……中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.3城市級建筑碳排放核算與分析
城^建筑?行碳排x算方法——電力當?城^建筑電力í費量=城鎮(zhèn)居民生活用電量?城鎮(zhèn)居Q建筑ā+農x居民生活用電量?農x居Q建筑ā+第O產業(yè)用電量3交通?輸1倉儲和郵?業(yè)中非建筑用電量
城^V行業(yè)用電數(shù)據(jù)搜集
電力í費缺失數(shù)據(jù)處理:采用神經網絡彌補缺失數(shù)據(jù)通過翻閱城^統(tǒng)計?鑒1統(tǒng)計公報1咨詢城^統(tǒng)計局等ā搜集每?240余份資料ā統(tǒng)計?鑒φ1x1獲×每?à200份數(shù)據(jù)原始文t,覆蓋à70%地?^2城^V類用電量數(shù)據(jù)搜集情況w1?
GDP1O產GDP?
城鎮(zhèn)人ó比例?
居民?支配收入?
居民í費支出?
文W體育設施情況?
學校1|院建設?
公路?輸量w2預測電力í費量φ2yx2城鎮(zhèn)居民生活用電量鄉(xiāng)x居民生活用電量第O產業(yè)用電量交通?輸1倉儲和郵?業(yè)用電量?份城^占比數(shù)量城^占比數(shù)量城^城^占比數(shù)量占比wmxn數(shù)量158178181180188183φmV析改進20152016201720182019202014715429729329316844%46%89%88%88%50%14815519419620416644%47%58%59%61%50%47%53%54%54%56%55%10810910810711410732%33%32%32%34%32%缺失數(shù)據(jù)測算輸入層?
……錯誤率1魯棒性等隱藏層(n)(m)?
第O產業(yè)用電量遺`算法優(yōu)W徑向ā神經網絡用電量缺失數(shù)據(jù)處理示意ā??交通?輸用電量居民生活用電量中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2.3城市級建筑碳排放核算與分析
城^建筑?行碳排x算方法——集中供熱ā礎數(shù)據(jù)來源?:中?城^建設統(tǒng)計?鑒;-按城^V列的城^集中供熱
鍋爐供熱能耗2020?按城市分列的城市集中供熱蒸汽?yā????
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,??ā熱水供熱面?(萬方米)城市名ā
供熱總量供熱總量(萬]焦)熱電廠
鍋爐房熱電廠
鍋爐房住宅公共建筑?yā????
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2
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,??ā(萬]焦)供熱供熱供熱供熱全國X京天津河X石家莊晉T新樂唐山灤T遵W遷安秦皇島邯鄲武安邢臺南宮沙河保定……650545787065123450041918917125281202993195412
1208049882096593555336877932081941374297145486428266958416361385215577204491251015909443429?yā????
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??581467651746642213375103605524137156101469775205983686952053117091w中,?yā????
,??ā~燃氣鍋爐集中供熱量ā?
~用于集中供熱的天然氣能耗āy?12770?yā????
,??ā
~燃氣鍋爐熱效率,l處按95%計算ā?yā????
~鍋爐供熱總量ā?yā????
,tā??~燃煤鍋爐供熱總量ā?yā????
,tā
??~燃煤鍋爐的煤炭能耗ā???yā????
,tā??~燃煤鍋爐的供熱煤耗,l處按熱效率80%計算,~42.7kgce/GJ227027042339033431831639093596825162968165661434633452555301020194178716351127628893469141061151341157598614395767533410362525484443061157344421191462444935
熱電聯(lián)產供熱能耗10102401108130364?tā
y??
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?ā?ā
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×
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??3131275223182402952951681148819456334799825w中,
?tāy??
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?
,tā
??~用于熱電聯(lián)產集中供熱的煤炭能耗ā?tāy??
??
?ā?ā
?~……熱電廠集中供熱量ā???tāy??
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?ā?ā
?
,tā
??~熱電聯(lián)產綜\供熱煤耗,×31.7kgce/GJ2
w他集中供熱能耗?熱泵ā?t
ā/??
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ā
ā??
2
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ā/??
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×
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ā/??w中,
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~城^總集中供熱量ā?t
ā/??
~各類熱泵集中供熱量ā?t
ā/??
~各類熱泵集中供熱能耗ā?
ā
ā?????
~各類熱泵集中供熱綜\供熱能耗,×25.9kgce/GJ2t
ā/??中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t
2.3城市級建筑碳排放核算與分析
城^建筑?行碳排數(shù)據(jù)校x城^建筑?行碳排數(shù)據(jù)驗證表
利用城^能源衡表x算建筑?行碳排
誤差來源?汽油1柴油量缺失
經濟\作P發(fā)展組織?家的排?能xp5%
-10%的O確定性,而非經\組織?家的O確定性?能~10%
-20%2注?dl處y據(jù)城^能源衡表x算的城^建筑?行碳排是依據(jù)相à拆V方法x算的原始碳排,未做?家層面P省?層面的調處理2Shan
et
al.(2017)"Methodology
andapplications
ofcitylevelCO
emission2accounts
inChina.
Journal
ofCleaner
Production"e?限于城^能源數(shù)據(jù)的?得性,邢ā^x算的是公共建筑?行碳排數(shù)據(jù)2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t
2.3城市級建筑碳排放核算與分析
城^建筑碳排x算結果
2015-2020?
覆蓋?圍??
4個直轄^?
23個自治T
?
5個地{?
3個盟
?
3個盟?
286個地?^?
總計317個地?行?{?321個城^ā?
2020?覆蓋了中?大?98.6%的人ó和99.2%的GDP
城^建筑碳排匯總值?20.6億tCO2以能源衡表拆V法x算全?建筑碳排~21.6億tCO
,2相差t1億tCO
,差異源來自缺失城^?縣ā,建筑汽油1柴2油í費,以及集中供熱排22020?城^建筑?行碳排中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t
2.3城市級建筑碳排放核算與分析
城^建筑碳排x算結果均值?1.53
tCO
/人2
?供暖影響,X方城^指標值顯著高于南方
最高?>
4
t/人ā?P海1克拉瑪依1呼和浩特1錫林郭勒1大慶等
最P?<
0.4
t/人ā
?àT1周ó1資陽1河?1廣安1?]等2020?城^人均建筑?行碳排中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t
2.3城市級建筑碳排放核算與分析
城^建筑碳排P經濟相s性V析
城^建筑碳排P城^經濟產出密W相sā
城^公共建筑碳排P城^第O產業(yè)GDP相s性更強,建筑碳排更多是由í費驅動2
城鎮(zhèn)W率和人均GDP?高的城^,w人均建筑碳排?高中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t
2.3城市級建筑碳排放核算與分析
V地{各省份城^建筑碳排——ā集P數(shù)據(jù)集
_東地{2省份~例2020?蘇省各^建筑碳排數(shù)據(jù)2020?浙省各^建筑碳排數(shù)據(jù)中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t3:2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告Par
t
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
城鎮(zhèn)?水處理碳排測算方法
城鎮(zhèn)?水處理碳排x算邊界?水產生?水輸送?水處理?泥?輸?泥處理處置建w利用厭氧處理管網?輸泵提升土地利用焚燒車輛?輸收集處理好氧~處理城鎮(zhèn)?水?泥處理處置填埋非生物處理未處理出水?水處理w他處置方式未收集排入河湖海注?本報告x算邊界~綠色標記部V,包括城鎮(zhèn)?水收集P處理全過程的大部V?節(jié)ā灰色標記部V代表未收集1未處理和出水?及的?水排以及采用w他處置方式的?泥排,由于O??性較強或占比較小,故未涵蓋在x算?圍內2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
城鎮(zhèn)?水處理碳排測算方法微觀宏觀
城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排源識別直接排?城鎮(zhèn)?水和?泥處理產生的CH
1N
O溫室氣體的排2電力í耗電力í耗燃油í耗電力í耗?水輸送碳排?水處理碳排?泥?輸碳排?泥處理處置碳排42間接排?城鎮(zhèn)?水和?泥?輸及處理過程中í耗燃油燃氣和電力ü?的碳排2CH
排4焚燒燃氣í耗土地利用
建w利用填埋抵í量N
O排2焚燒發(fā)電土地利用建w利用N
O排N
O排CH4排22直接排?間接排?注?本報告x算的碳排源,只包括CH
1N
O和W石碳
成的CO
排,由于生物源422成的CO
排并未
成大氣中碳排凈增ò,故未涵蓋在x算?圍內22中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
城鎮(zhèn)?水處理碳排測算方法數(shù)據(jù)來源?:省?溫室氣體清單編制指南;
城鎮(zhèn)?水處理碳排測算框架焚燒發(fā)電量
碳排因子資源生產量
碳排因子泵送量
單O電耗
電力排因子
處置量
單O?輸油耗
W石能源排因子?水處理設施?泥處理設施?水輸送碳排?泥?輸碳排?泥處置碳抵í量?水處理碳排量?水處理碳排?泥處置碳排處置量
溫室氣體排因子COD去除量溫室氣體排因子V別包括焚燒1建w利用1填埋1土地利用四種要處置方式數(shù)據(jù)來源?:中??境統(tǒng)計?報;1:中?生態(tài)?境統(tǒng)計?報;數(shù)據(jù)來源?文獻收集1實地調研總氮去除量
溫室氣體排因子數(shù)據(jù)來源?:中??境?鑒;中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
2020?全?城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排總排量3416.0CHN2O41942020?全?城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排量3416.0萬tCO
-eq,碳5.5.0占比23.5%22占
比
32.4%2碳抵í量769.1抵í量769.1萬tCO
-eq
,凈排量2646.9萬tCO
-eq,w中?71.3CH4N占比766.5%處理過程2
O
凈排量2646.92231.38處理過程4825.占比33.5%696.占比67.6%3
直接排~1522.1萬tCO
-eq?CH
排665.3萬tCO
-eq
,N
O排占比73.1%2422.6~856.8萬tCO
-eqā,占比45%ā間接排~1893.9萬t,占比9532?泥處理處置占比27.9%總排3416.0萬噸?輸9.0占比0.9%855%247.2CO
-eq2設備能耗占比26.0%
?水處理排~2462.4萬tCO
-eq,?泥處理處置排~953.6萬22.446?輸77.5占比3.2%?水處理2tCO
-eq,大t比例~7:32占比72.1%2
按照處理過程1設備能耗和?輸劃V,?水處理O部V各占比設備能耗.65915占比63.3%~33.5%163.3%和3.2%ā?泥處理處置O部V各占比~73.1%126.0%和0.9%22020?全?城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排?單O?萬tCO2-eqā中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
全?城鎮(zhèn)?水處理及碳排ùW?勢
全?城鎮(zhèn)?水直接排和間接排總體均呈ā增長?勢,2011-2020?均增?6.69%2
全?城鎮(zhèn)?水實×處理量呈ā逐?增ò的P升?勢,2011-2020?均增?7.78%2
全?城鎮(zhèn)?水排強度呈波動ùW,p輕微Q降?勢2
COD去除量和總氮去除量P城鎮(zhèn)?水處理量xp較強的k相ss系,但在2020?p?Q降230002500200015001000500490080070060050040030020010002000180016001400120010008003.532.526004001.51200002011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020直接排放
間接排放
污水排放強度2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020COD去除量
總氮去除量
污水實際處理量全?城鎮(zhèn)?水處理及去除量ùW?勢全?城鎮(zhèn)?水處理碳排及強度ùW?勢中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
全?城鎮(zhèn)?泥處理處置及碳排ùW?勢
全?城鎮(zhèn)?泥處置量總體呈āP升?勢,à10?來?均
全?城鎮(zhèn)?泥處理處置總排在2015?à到峰值,^呈ā逐?Q降?勢,\時抵í量呈ā逐?增ò2增?4.96%.
2011-2020?,?泥填埋占比D56.03%Q降到21.91%ā相à地,?泥綜\利用比例D43.9%提高到78.09%2
由于處理結構優(yōu)W,凈排強度和總排強度均呈āQ降24000350030002500200015001000500150010005000.60.40.2002011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020-500-1000-0.2-0.402011201220132014201520162017201820192020直接排放間接排放抵消量污泥凈排放強度污泥總排放強度土地利用填埋處置建w利用焚燒處置傾其倒他丟棄全?城鎮(zhèn)?泥處理碳排及強度ùW?勢中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會全?城鎮(zhèn)?泥處理處置ùW?勢Par
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
2020?V省城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排ā狀V省城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排差異明顯,要是由于城鎮(zhèn)?水和?泥處理量及處理方式
成?
凈排排]前五的省份依次~
廣東1山東1蘇1?寧和河X,t占全?城鎮(zhèn)?水處理全過程凈排總量的33.5%ā排]^O的省份依次~西藏1海南和青海,w凈排量均O足20萬tCO
-eq
22
碳抵í量貢獻前O的省份依次~蘇1浙1山東,均超過80
萬tCO
-eq,à要P?泥處理處置方式ps,P述地{多2采×焚燒或土地利用的方式22020?V省城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排?單O?萬tCO2-eqā中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
V省城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排強度比較
對于全?城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排,單OGDP排強度排]前O的地{依次~寧夏1甘肅和黑龍80706050403020100110,^OO的依次~福建1西和貴Tā人均排10090強度排]前O的地{依次~內蒙?1寧夏和Xe,8070^OO的依次~西1貴T和廣西,à要?到城60鎮(zhèn)人ó1經濟規(guī)模以及?泥處理方式的影響250403020100
無論是單OGDP排強度?是人均排強度,?水處理都要高于?泥處理處置2?水處理排強度要×決于采用的O\處理y藝,?泥處理處置排強度×決于采用的O\處理處置方式2X
天
河
山
內
遼
]
黑
P
江
浙
安
福
江
山
河
湖
湖
廣
廣
海
重
四
貴
云
西
陜
甘
青
寧
新京
津
X
西
蒙
寧
林
龍
海
蘇
江
徽
建
西
東
南
X
南
東
西
南
慶
Y
T
南
藏
西
肅
海
夏
疆?江城鎮(zhèn)污水單位GDP排放強度城鎮(zhèn)污泥單位GDP排放強度城鎮(zhèn)污水人均排放強度城鎮(zhèn)污泥人均排放強度2020?V省城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排強度比較中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
V省城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排ùW?勢
大部V省^總排?呈āP升?勢,?到新冠疫情影響大部V省^在2020?都pO\程度的Q降2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報告
新冠疫情對2020?全?城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排影響40004000350030002500200015001000500108380036003400320030003.87%3601.83468.63416.063281.9-1.52%42018201920202
按照歷ó增長?勢è算,未發(fā)生新冠疫情情況Q,0-0.34?22020全?城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排在
?預計à到-1.522011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
202003601.8萬t
CO
-eq,較往?增長率~3.87%22城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放增長率新冠疫情對全?城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排影響
P2020?實×碳排數(shù)據(jù)相比,差值~133.2萬t
全?城鎮(zhèn)?水處理全過程碳排總體P呈增長?勢,增長率ā本維持在3%-8%t?22020?,由于新冠疫情影響,出ā較大程度Q降,Q降比例~1.52%2CO
-eq
2020
3.90%,占
?實×碳排的比例~
22中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
t4:2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告Par
t
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2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告
城^生活垃圾處理碳排測算方法
城^生活垃圾處理碳排x算邊界垃圾處理發(fā)電或供熱堆肥回用垃圾?輸源頭V類收集垃圾產生濕垃圾資源W利用廢氣1廢渣排焚燒填埋w他垃圾?沒p利用?值的生活垃圾ā源頭V類二次V類生活垃圾~垃圾廢氣1廢水排<O廢=排p害垃圾p害垃圾危險廢物?輸處置拆解1預處理1安全處置?再生資源?回收垃圾原w料注?本報告x算邊界~綠色標記部V,包括城^生活垃圾V類收集P處理全過程的大部V?節(jié)ā灰色標記部V代表p害垃圾及?回收垃圾的處理,由于占比較少或缺乏統(tǒng)計數(shù)據(jù)的原因,故未涵蓋在x算?圍內2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告
城^生活垃圾處理碳排測算方法微觀宏觀
城^生活垃圾處理全過程排源識別直接排?垃圾處理產生垃圾處理碳排垃圾處理設施碳排垃圾?輸碳排的CH
14CO
1N
O溫22室氣體的排2衛(wèi)生填埋
堆肥焚燒抵í量露天堆砌CH4排
焚燒發(fā)電堆肥產肥間接排?CH
排N
O排CO2排42垃圾?輸和處理過程中í耗燃油和電力ü?的碳排2燃油í耗CH
排4?輸油耗電力í耗直接排?間接排?注?本報告x算的碳排源,只包括CH
1N
O和W石碳
成的CO
排,由于生物源422成的CO
排并未
成大氣中碳排凈增ò,故未涵蓋在x算?圍內22中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告
城^生活垃圾處理碳排測算方法
城^生活垃圾處理全過程碳排測算框架數(shù)據(jù)來源?實地調研1文獻收集數(shù)據(jù)來源?:省?溫室氣體清單編制指南;垃圾處理量
處理設施能耗強度電力排因子清?量
單O垃圾收?油耗
W石能源排因子數(shù)據(jù)來源?中?{域電網的排因子生活垃圾?輸碳排生活垃圾處理過程碳排生活垃圾處理設施碳排生活垃圾碳抵í量生活垃圾處理碳排量電力生產碳排因子W肥生產碳排因子垃圾處理量
溫室氣體排因子焚燒發(fā)電量堆肥產肥量數(shù)據(jù)來源?:中?城
數(shù)據(jù)來源?
1IPCC^建設統(tǒng)計?鑒;
實地調研數(shù)據(jù)來源?文獻收集中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告
2020?全?城^生活垃圾處理全過程碳排ā狀總排量9404.52020?全?城^生活垃圾處理全過程碳排總量~9404.5萬tCO
-eq,碳抵í量~4703.5萬tCO
-eq,凈排量~4701.022碳抵í量4703.5萬tCO
-eq,w中?2凈排量4701.0
直接排~7953.0萬tCO
-eq?CO
排4651.3萬t
,CH
排2243205.8萬tCO
-eq,N
O排~95.9萬tCO
-eqā,t占85%,間接222排~1451.4萬t,t占15%2
按照處理過程1設備能耗和?輸劃V,O部V各占比~84.6%113.7%和1.7%ā處理過程中衛(wèi)生填埋1焚燒1堆肥1露天堆砌四部V各占比~38.7%158.5%12.6%和0.2%22020?全?城^生活垃圾處理全過程碳排?單O?萬tCO
-eq)2中?建筑節(jié)能`會建筑能耗P碳排數(shù)據(jù)專委會Par
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2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告
全?城^生活垃圾處理及碳排ùW?勢300001008060402001200010000800060004000200000.50.450.4240001800012000600000.350.30.250.20.15
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