基于蒙特卡羅模擬的光伏電站運行風(fēng)險評估軍;王凱全建立了基于蒙特卡羅模擬的動態(tài)風(fēng)險評估方法,確定了影響電站運行輸出功率、直態(tài)因素,以某分布式IF.70％時間都處于正常運行,與實際運行情況吻合;敏感性圖和數(shù)據(jù)得出最大個風(fēng)險影響因素是電壓(-0.49)和功率(+0.35),為風(fēng)險的管理和轉(zhuǎn)移提供依據(jù).基量動態(tài)風(fēng)險值分析為評估分布式光伏電站系tyoperationofdistributedordrivingfactorstoachievesThedynamicriskassessmenthedwithoutputributedphotovoltaicpowereapplicationresultsofonehatthefittingdistributiontaasthePvalueofADtestwasagesimulatedriskbasedonercentgoodrunningoftheoringoperatingsituationItoperationriskofdistributedwerevoltageandoutputpowersensibilitygraphanddatawhichcouldprovidereferenceanagementandtransferofriskThequantitativeanalysisofsessmentbasedonMonteCarlosimulationcouldassistindadjustingsuggestionfordistributedphotovoltaicpowerstation.【期刊名稱】《常州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》江蘇常州213164;常13164;常州大學(xué)環(huán)境與安全工程學(xué)院,江蘇光伏電站的大量建立及廣泛推廣是實現(xiàn)太陽能充分利用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，分布式光伏電報警監(jiān)控管理，選取和指標(biāo)的表現(xiàn)。在大量光伏電站建立的大背景下，許多國內(nèi)外學(xué)者專家何維護(hù)光伏發(fā)電系統(tǒng)相繼做出了研究并取得了突破。如通過故障樹分析進(jìn)行級及電流情況下的電網(wǎng)可靠性研究，通過統(tǒng)計工具來解釋分析歷史數(shù)據(jù)從而颶風(fēng)對于分布式網(wǎng)絡(luò)的傷害，考慮極端天氣(如強風(fēng)、雷電)的配電系統(tǒng)可靠性分析極端天氣條件對電站運行的影響[4-7]。同時，研究還關(guān)注對于文擬建立動態(tài)評估體系，分析光伏電站設(shè)備運行狀態(tài)，并針對評價結(jié)果提出合理的數(shù)故障，因此賦最大風(fēng)險值30分；同時，該逆變器最大輸入電壓為850V，因此將大于850V判定為過電壓，值25分；而15010250~50020≤10030≥50041250~4001電流/A其他5≥58811溫度權(quán)重計算的主觀影響，基于風(fēng)險評估專家、電11]。計算結(jié)果顯示功率(權(quán)重0.40)、電壓(權(quán)重0.31)、IF表示為：BIFBFF本研究所用發(fā)電數(shù)據(jù)來自山東某10MW光伏發(fā)電項目，該項目2015年5月正式、余電上網(wǎng)”的發(fā)電模式，該項目是臨d(見m最小值139259512248-110431析求相當(dāng)數(shù)量數(shù)據(jù)的卡方檢驗，本研究選擇安德森-達(dá)林檢驗(A-輸出功率擬合度第一的分布類型是邏輯分布，平均值的可能性，該光伏電站的風(fēng)險值在異常數(shù)據(jù)的風(fēng)險值之間，會出現(xiàn)一些異常的運行范b險影響因素是率，CrystalBall軟件進(jìn)行了實例仿真模擬，主要結(jié)論如下：輸出功率、直流電壓、，確定這6個動態(tài)因素為評估分布式光伏電站運行風(fēng)險系統(tǒng)所考慮的主要因素；層次分析法計算結(jié)果顯示它們的權(quán)重分別為IF險二0，，emstabilityIEEECIGREjointtaskforceonrictransmissiondecisionproblemsCtSystemsApplicationToPowerSystems.ArlingtonVA,USA:IEEEXplore,2005:540-545．fthdistributedenergy.matingoptimizationalgorithmformultiobjectiveplacementofrenewablepowergenerationsystemsconsideringextreme