自動人臉識別技術第1頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月演示內容一、人臉識別的意義與感性認識二、人臉識別技術在國內的研究現狀三、人臉識別的關鍵技術四、人臉檢測與人臉識別的評價標準五、自動人臉識別系統(tǒng)六、人臉識別應用第2頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月人臉識別的意義

BillGates:以人類生物特征進行身份驗證的生物識別技術，在今后數年內將成為IT產業(yè)最為重要的技術革命第3頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月人臉識別的感性認識人臉識別是一個活躍的研究領域，是人類視覺最杰出的能力之一。雖然人臉識別的準確性要低于虹膜、指紋的識別，但由于它的無侵害性和對用戶最自然、最直觀的方式，使人臉識別成為最容易被接受的生物特征識別方式。人臉識別是人體生物認證技術的一種，首先我們談談人體生物認證技術

⑴人體的生理特征主要包括人臉、指紋、掌紋、掌形、虹膜、視網膜、靜脈、DNA、顱骨等，這些特征是與生俱來的，是先天形成的；第4頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月⑵而行為特征包括聲紋、簽名、步態(tài)、耳形、按鍵節(jié)奏、身體氣味等，這些特征是由后天的生活環(huán)境和生活習慣決定的。這些生物特征本身固有的特點決定了其在生物認證中所起的作用是不同的。第5頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月生物特征識別：

人臉臉部熱量圖

指紋

手形手部血管分布

虹膜

視網膜

簽名

語音第6頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月人臉識別技術在國內的研究現狀國內關于人臉自動識別的研究始于二十世紀80年代，主要的研究單位有中科院自動化所計算所，清華大學，南京理工大學，哈爾濱工業(yè)大學，復旦大學，北京科技大學等，并都取得了一定的成果。國內的研究工作主要是集中在三大類方法的研究：

①基于幾何特征的人臉正面自動識別方法。

②基于代數特征的人臉正面自動識別方法。

③基于連接機制的人臉正面自動識別方法。第7頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月人臉識別的關鍵問題1.人臉面部形態(tài)（面型、眼睛、鼻子）2.人臉識別中的視覺特征（早期MARR理論框架3個層次計算理論、算法、實現機制；現多層次）3.人臉識別中的光照問題4.人臉識別中的姿態(tài)問題第8頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月人臉檢測與人臉識別的評價標準定義1：檢測（Detection）指對人臉圖像進行檢測和定位的過程。定義2：拒檢（DetectionRejection）指不能正常檢測到人臉或人臉不能定位以及人臉檢測失敗。定義3：拒檢率DRR（DetectionRejectionRate）指被拒檢的人臉圖像占統(tǒng)計總數的比例，用百分比表示。定義4：比對（Matching）指以人臉特征與另一人臉特征比較的過程。定義5：匹配相似度（Similarity）人臉特征比對的輸出結果，代表參與比對的兩個人臉特征的相似程度。用0到1之間的小數表示，該數字愈大表示比對的人臉特征相似程度愈大，該數字愈小表示參與比對的人臉特征相似程度愈小。第9頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月自動人臉識別系統(tǒng)所謂自動人臉識別系統(tǒng)，是指不需要人為干預，能夠自動獲取人臉圖像并且辨別出其身份的系統(tǒng)一個自動人臉識別系統(tǒng)至少要包含三個部分，即數據采集子系統(tǒng)、人臉檢測子系統(tǒng)和人臉識別子系統(tǒng)“人臉識別”有時是指整個自動人臉識別系統(tǒng)所做的工作，有時是指人臉識別子系統(tǒng)所做的工作數據采集子系統(tǒng)人臉識別子系統(tǒng)人臉檢測子系統(tǒng)自動人臉識別系統(tǒng)識別結果：Heis…!第10頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月人臉檢測與人臉識別的研究內容(1)人臉檢測（FaceDetection）人臉檢測（FaceDetection）是指在輸入圖像中確定所有人臉（如果存在）的位置、大小、位姿的過程。人臉檢測是自動人臉識別系統(tǒng)中的一個關鍵環(huán)節(jié)。(2)人臉識別人臉識別細分為兩類，一類是回答我是誰的問題，即辨認（Identification），另一類是回答這個人是我嗎？即確認（Verification）。顯然，用于Identification模式的識別系統(tǒng)對算法的運算速度的要求要高于Verification模式的識別系統(tǒng)。第11頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月第12頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月第13頁，課件共14頁，創(chuàng)作于2023年2月人臉識別的應用人臉識別系統(tǒng)在金融、證券、社保、公安、軍