大數據云計算PPT模板BIGDATAPRESENTATION匯報人：XXX時間：201X年X月X日大數據云計算BIGDATAPRESENTATION匯報人隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。前言隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多01大數據是什么目錄02機遇和挑戰(zhàn)03應用和案例04特征和構成05大數據趨勢01大數據是什么目錄02機遇和挑戰(zhàn)03應用和案例04特征01大數據是什么Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.01大數據是什么Rememberwhatshouldb1大數據是什么大數據（BIGDATA）指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。1大數據是什么大數據（BIGDATA）指無法在一定時間范圍1大數據是什么海量決策力對于“大數據”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷祿笔切枰绿幚砟Ｊ讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。洞察發(fā)現力優(yōu)化能力1大數據是什么海量決策力對于“大數據”（Bigdata）研1大數據是什么大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據就是“未來的新石油”。1大數據是什么大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞1大數據是什么人工智能“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。人工智能1大數據是什么人工智能“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時機遇和挑戰(zhàn)Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.02機遇和挑戰(zhàn)Rememberwhatshouldber2機遇和挑戰(zhàn)容量數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的價值價值合理運用大數據，以低成本創(chuàng)造高價值可變性妨礙了處理和有效地管理數據的過程種類數據的類型的多樣性2機遇和挑戰(zhàn)容量數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的價值2機遇和挑戰(zhàn)大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業(yè)中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發(fā)展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數據會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。非結構化半結構化結構化2機遇和挑戰(zhàn)大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構應用和案例Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.03應用和案例Rememberwhatshouldber3應用和案例大數據分析能力逐漸加強，傳統(tǒng)市場研究行業(yè)、證券研究所、產業(yè)鏈咨詢機構將逐漸消失。革命各級政府、主管部門、上市公司、企業(yè)集團、外資公司都將基于大數據分析平臺優(yōu)化其決策。優(yōu)化因大數據系統(tǒng)的出現，所有依賴信息不對稱盈利的業(yè)務都將消失。改變銀行都將基于企業(yè)大數據平臺開展銀行直銷業(yè)務，同時按照產業(yè)鏈金融服務事業(yè)部模式開展業(yè)務顛覆3應用和案例大數據分析能力逐漸加強，傳統(tǒng)市場研究行業(yè)、證券研3應用和案例機遇大數據技術促進國家和社會發(fā)展大數據藍海成為企業(yè)競爭的新焦點大數據時代呼喚創(chuàng)新型人才挑戰(zhàn)大數據技術的運用仍有困難大數據給信息安全帶來新挑戰(zhàn)3應用和案例機遇大數據技術促進國家和社會發(fā)展大數據藍海成為企3應用和案例大數據技術的運用前景是十分光明的。當前，我國正處在全面建成小康社會征程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現代化任務很重，建設下一代信息基礎設施，發(fā)展現代信息技術產業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進信息網絡技術廣泛運用，是實現四化同步發(fā)展的保證。大數據分析對我們深刻領會世情和國情，把握規(guī)律，實現科學發(fā)展，做出科學決策具有重要意義，我們必須重新認識數據的重要價值。實現科學發(fā)展做出科學決策3應用和案例大數據技術的運用前景是十分光明的。當前，我國正處特征和構成Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.04特征和構成Rememberwhatshouldber4特征和構成“棱鏡門”引爆大數據時代爭議事情的起因是美國中情局前職員斯諾登向媒體爆料，過去6年間，美國的情報部門通過一個代號為“棱鏡”的項目，從多家知名互聯網公司獲取電子郵件、在線聊天內容、照片、文檔、視頻等網絡私人數據，跟蹤用戶一舉一動。他說，自己只需要坐在辦公桌前，動動指頭，敲敲鍵盤，就能了解很多人的私密信息。斯諾登的爆料引起一片嘩然，根據他提供的資料，被卷入“棱鏡門”事件的公司包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果、Facebook等9大IT業(yè)巨頭。在“棱鏡門”事件開始發(fā)酵之后，這些公司先是趕緊出面否認與美國政府的監(jiān)視項目進行過合作，并相繼發(fā)表聲明，呼吁政府采取更透明態(tài)度，以證明他們的“清白”。4特征和構成“棱鏡門”引爆大數據時代爭議事情的起因是美國中情4特征和構成語音識別多場景語音服務支持專家，讓你的設備長上耳朵，讓你的設備開口說話文字識別依托業(yè)界領先的深度學習技術，提供了自然場景下整圖文字檢測、定位、識別等功能人臉識別基于智能人臉分析算法，提供人臉檢測、人臉識別、關鍵點定位、屬性識別和活體檢測等一整套技術方案深度學習針對海量數據提供的云端托管的分布式深度學習平臺，助力客戶輕松使用深度學習技術，打造智能應用和服務機器學習基于內部應用多年的機器學習算法庫，提供實用的行業(yè)大數據解決方案自然語言基于自然語言處理技術，對人類自然語言進行分析、理解、生成、翻譯，實現自然的人機對話交互4特征和構成語音識別多場景語音服務支持專家，讓你的設備長上耳4特征和構成大量數據的集中存儲增加了其泄露的風險；一些敏感數據的所有權和使用權并沒有清晰界定。加大隱私泄露風險復雜的數據存儲在一起，可能造成企業(yè)安全管理不合規(guī)；安全防護手段更新升級慢，存在漏洞對存儲和安防挑戰(zhàn)黑客可收集更多有用信息，大數據分析讓攻擊更精準；大數據為黑客發(fā)起攻擊提供了更多的機會被運用到攻擊手段中4特征和構成大量數據的集中存儲增加了其泄露的風險；加大隱私泄大數據趨勢Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.Rememberwhatshouldberemembered,andforgetwhatshouldbeforgotten.05大數據趨勢Rememberwhatshouldber5大數據趨勢大數據的應用領域教育學情報學公共服務天文學電子政務傳媒業(yè)生物醫(yī)學商業(yè)智能圖書館學氣候學企業(yè)管理市場營銷金融學生活娛樂總統(tǒng)選舉5大數據趨勢大數據的應用領域教育學情報學公共服務天文學電子政5大數據趨勢大數據的趨勢數據的資源化：是指大數據成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數據營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。與云計算的深度結合：大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2013年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未