第十章融合新聞走向智能化人們?cè)谌斯ぶ悄芊矫孢€沒(méi)有取得足夠大的突破，它還不足以?shī)Z走我們擁有的最好的工具——利用人類(lèi)智慧來(lái)明辨是非。——微軟研究院高級(jí)首席研究員瑪麗·格雷【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】

人工智能開(kāi)啟未來(lái)傳媒業(yè)的無(wú)限想象。隨著人工智能全方位滲透新聞傳播產(chǎn)業(yè)，AI與信息技術(shù)的融合發(fā)展正在重構(gòu)新聞和信息傳播業(yè)的整體生態(tài)圈。本講需要了解人工智能如何改寫(xiě)新聞的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播方式，在信息收集分析、內(nèi)容加工創(chuàng)作、產(chǎn)品傳播分發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)，人工智能是如何發(fā)揮作用的，如機(jī)器人寫(xiě)稿、大數(shù)據(jù)收集與分析、機(jī)器人智能剪輯、算法推薦、假新聞核查識(shí)別等。

人工智能時(shí)代的融合新聞是由人與人工智能共同來(lái)完成的。本講需要掌握人與機(jī)器和諧相處的技巧，新聞生產(chǎn)的工種是如何重新分配，采寫(xiě)與技術(shù)支持之間是如何協(xié)調(diào)運(yùn)行，從而成為高效的新聞工作伙伴。反思人工智能可能會(huì)帶來(lái)哪些深刻的人文社會(huì)問(wèn)題，了解“數(shù)據(jù)偏見(jiàn)”的形成，思考人工智能進(jìn)入傳播界的未來(lái)趨勢(shì)，以及對(duì)于人類(lèi)社會(huì)整體發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。第一節(jié)人工智能開(kāi)啟未來(lái)傳媒業(yè)的無(wú)限想象技術(shù)改造傳媒，也改良傳媒的基因，形成新的物種，比如人工智能（AI）。媒介產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)大致分為信息收集分析、內(nèi)容加工創(chuàng)作、產(chǎn)品傳播分發(fā)。在每個(gè)環(huán)節(jié)上，目前人工智能已開(kāi)始不同程度地發(fā)揮作用。比如，機(jī)器人寫(xiě)稿、大數(shù)據(jù)收集與分析、機(jī)器人智能剪輯、算法推薦、假新聞核查識(shí)別。第一節(jié)人工智能開(kāi)啟未來(lái)傳媒業(yè)的無(wú)限想象（一）內(nèi)容生產(chǎn)智能化人工智能參與內(nèi)容生產(chǎn)，包括機(jī)器人寫(xiě)稿。“智能新聞寫(xiě)作”被廣泛接受，AI生產(chǎn)的內(nèi)容遍布日常生活。搜狐推出智能股市播報(bào)系統(tǒng)“智能報(bào)盤(pán)”，騰訊財(cái)經(jīng)推出自動(dòng)化新聞寫(xiě)作機(jī)器人Dreamwriter。（二）內(nèi)容分發(fā)智能化人工智能參與內(nèi)容選擇和分發(fā)，運(yùn)用算法推送來(lái)選擇新聞，并基于每個(gè)用戶特征和需求進(jìn)行個(gè)性化新聞分發(fā)。天天快報(bào)通過(guò)智能計(jì)算推測(cè)用戶興趣，算法決定頭條和內(nèi)容分流，實(shí)現(xiàn)精確推送。（三）內(nèi)容監(jiān)測(cè)智能化人工智能參與監(jiān)測(cè)新聞內(nèi)容，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞和信息流動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，形成輿情報(bào)告，進(jìn)行新聞?lì)A(yù)警。臉書(shū)開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)監(jiān)測(cè)Facebook

Live和Messenger的不良信息，預(yù)防用戶自殺。（四）內(nèi)容核實(shí)智能化人工智能對(duì)內(nèi)容進(jìn)行核實(shí)，以防止假新聞泛濫。如今日頭條等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司通過(guò)人工智能進(jìn)行假新聞的甄別。一、人工智能改寫(xiě)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)和傳媒生態(tài)

2017年8月8日21時(shí)19分四川九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震，令人震驚的是，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)的機(jī)器人僅用

25秒就完成自動(dòng)編寫(xiě)并發(fā)出稿件《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震》。報(bào)道在21時(shí)37分15秒出稿，一共五百多字并配發(fā)數(shù)張圖片，內(nèi)容包括速報(bào)參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡(jiǎn)介、震中天氣八大項(xiàng)。

圖為機(jī)器人在25秒內(nèi)完成的報(bào)道的一部分。第一節(jié)人工智能開(kāi)啟未來(lái)傳媒業(yè)的無(wú)限想象虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了虛擬演播室和虛擬主持人的出現(xiàn)，代表技術(shù)向新聞生產(chǎn)應(yīng)用的滲透。傳統(tǒng)電視節(jié)目的錄制在物理的演播空間進(jìn)行，需要有一定的演播室空間，制作演播室背景，空間的限制和背景的單調(diào)，使節(jié)目創(chuàng)意受限，觀眾也容易產(chǎn)生審美疲勞，使節(jié)目的吸引力下降。視頻三維動(dòng)畫(huà)技術(shù)的發(fā)展，尤其是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的出現(xiàn)，為視頻節(jié)目的表現(xiàn)形態(tài)打開(kāi)了全新創(chuàng)作空間。虛擬演播廳可以有無(wú)窮變化，滿足不同節(jié)目的需求。相應(yīng)而生的，是虛擬主持人。虛擬主持人作為新聞信息傳播新主體，不僅僅意味著傳統(tǒng)傳播主體正在發(fā)生變化，也對(duì)傳統(tǒng)的傳播模式帶來(lái)挑戰(zhàn)。二、虛擬主持人和AI主持人第一節(jié)人工智能開(kāi)啟未來(lái)傳媒業(yè)的無(wú)限想象（一）虛擬主持人世界首位網(wǎng)絡(luò)虛擬主持人安娜諾娃(Ananova)千禧年誕生。由英國(guó)PA新媒體公司制作推出，承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)新聞播報(bào)員，引起轟動(dòng)。其他國(guó)家相繼推出虛擬主持人，如日本的寺井有紀(jì)(Yuki)；中國(guó)的歌手虛擬主持人阿拉娜（Alana）；美國(guó)的薇薇安（Vivian）；韓國(guó)的露西雅（Lusia）等。中國(guó)首位電視虛擬主持人是2004年中央電視臺(tái)《光影周刊》中推出的“小龍”。虛擬主持人往往是人們對(duì)真人主持人的理想性合體。如在推出安娜諾娃之前，PA新媒體公司曾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)廣泛收集大眾意見(jiàn)，她是群體理念與智慧的結(jié)晶。虛擬主持人的集體性創(chuàng)作，使大眾有了網(wǎng)絡(luò)媒介建設(shè)的參與感和成就感。高度的泛眾參與和泛眾傳播，易在用戶中形成“自己人”效應(yīng)和圈內(nèi)人的自我認(rèn)同，幫助虛擬主持人圈粉。二、虛擬主持人和AI主持人第一節(jié)人工智能開(kāi)啟未來(lái)傳媒業(yè)的無(wú)限想象（二）AI合成主播在早期虛擬主持人的基礎(chǔ)上，形成了更具有深度學(xué)習(xí)能力的AI合成主播，將可在更大程度上代替真人主持人的工作。2018年11月7日第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，搜狗與新華社聯(lián)合發(fā)布的全球首個(gè)全仿真智能AI主持人。通過(guò)語(yǔ)音合成、唇形合成、表情合成以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，克隆出具備和真人主播一樣播報(bào)能力的“AI合成主播”。二、虛擬主持人和AI主持人2019年3月3日，中國(guó)第一個(gè)AI合成女主播上崗。新華社稱，每一位AI合成主播都可以“每天24小時(shí)在其官方網(wǎng)站和各種社交媒體平臺(tái)上工作，從而減少新聞生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率”。全仿真智能AI主持人第一節(jié)人工智能開(kāi)啟未來(lái)傳媒業(yè)的無(wú)限想象AI技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的運(yùn)用，還是在全球范圍內(nèi)帶來(lái)很多擔(dān)憂與反思。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的各種可能性，人類(lèi)需要對(duì)AI技術(shù)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)有清晰判斷和預(yù)警，對(duì)技術(shù)應(yīng)用要在發(fā)展與節(jié)制中尋找平衡，理性看待AI給新聞傳播業(yè)態(tài)帶來(lái)的技術(shù)倫理和技術(shù)安全問(wèn)題。三、關(guān)于AI新聞生產(chǎn)的技術(shù)反思（一）技術(shù)思考：AI給新聞業(yè)界帶來(lái)哪些問(wèn)題？AI技術(shù)會(huì)給新聞業(yè)界帶來(lái)哪些顯性及潛在的問(wèn)題？《人工智能：新聞業(yè)的實(shí)踐與啟示》報(bào)告，記錄了美國(guó)哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院布朗媒介創(chuàng)新研究院和數(shù)字新聞中心論壇的思考聚集于：AI設(shè)計(jì)人員和AI使用記者之間知識(shí)與傳播鴻溝，可能導(dǎo)致“新聞業(yè)弊端”的產(chǎn)生；媒介機(jī)構(gòu)需要向受眾解釋，

AI如何運(yùn)用于研究和新聞報(bào)道；需要通過(guò)協(xié)作努力，來(lái)消除對(duì)AI的隱藏偏見(jiàn)。畢竟工具是由人類(lèi)操控的。從全球范圍來(lái)看，智能運(yùn)用在新聞?lì)I(lǐng)域都在加劇發(fā)展。這種技術(shù)對(duì)人力的增強(qiáng)，會(huì)造就新的生產(chǎn)力，幫助人達(dá)及過(guò)去不曾到達(dá)的新領(lǐng)域與新境界，也會(huì)給內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深層影響。（二）認(rèn)知思考：用戶如何對(duì)待人工智能創(chuàng)作的內(nèi)容AI將被更多投入新聞編輯室。路透新聞研究所年度報(bào)告《新聞，媒體和技術(shù)趨勢(shì)與預(yù)測(cè)2020》指出，各大媒體都計(jì)劃加強(qiáng)對(duì)AI的使用，進(jìn)行更有效的內(nèi)容分發(fā)。融合新聞中，AI寫(xiě)作重構(gòu)和優(yōu)化了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)從選題確定、素材采集、記者成稿、編輯審稿和分發(fā)傳播等全流程。AI量化數(shù)據(jù)處理還有助于解決信息冗余、泛化和同質(zhì)化的現(xiàn)象。用戶在日常信息消費(fèi)中已很難辨別出哪個(gè)是人工生產(chǎn)，哪個(gè)是AI生產(chǎn)。有學(xué)者基于啟發(fā)式系統(tǒng)化模型（heuristic-systematic

model）的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，作者的身份是AI還是人，對(duì)受試者對(duì)內(nèi)容的認(rèn)知并不產(chǎn)生顯著影響。（三）倫理思考：人工智能爭(zhēng)奪新聞從業(yè)者的主體性？在融合新聞傳媒業(yè)，機(jī)器是很難完全替代人的工作，至少在AI現(xiàn)有的技術(shù)能力上。新聞傳播需要深度思考與情感投入，人類(lèi)具有復(fù)雜的思維和情感系統(tǒng)，而機(jī)器通過(guò)深度學(xué)習(xí)目前尚未能完全模擬人類(lèi)的思維，也不具備真正意義上的情感。從技術(shù)倫理的角度看，隨著AI技術(shù)不斷逼近真人感，人們的擔(dān)憂開(kāi)始加劇：AI寫(xiě)手是否會(huì)取代記者工作？AI主播是否會(huì)剝奪人類(lèi)主持人的位置？面臨AI爭(zhēng)奪的，不只是工作職位，還有人類(lèi)對(duì)新聞內(nèi)容的把控。人工智能會(huì)給新聞?wù)鎸?shí)帶來(lái)怎樣的倫理沖擊？新聞?wù)鎸?shí)與傳統(tǒng)傳媒技術(shù)在實(shí)踐中形成的平衡面臨局部崩塌的危險(xiǎn)。人工智能從爭(zhēng)奪媒體從業(yè)者的主體性地位、破壞新聞內(nèi)容的真實(shí)性，到制造虛擬情境影響受眾的體驗(yàn)，人工智能以看似具有建設(shè)性（增進(jìn)表象真實(shí)），實(shí)則頗具破壞力（混淆真實(shí)的邊界）的姿態(tài)對(duì)新聞?wù)鎸?shí)造成潛在的消極影響。（四）法律思考：人工智能與著作權(quán)保護(hù)

AI寫(xiě)作還給本就脆弱的現(xiàn)行著作權(quán)保護(hù)機(jī)制帶來(lái)進(jìn)一步挑戰(zhàn)。數(shù)字渴望被復(fù)制，AI自動(dòng)寫(xiě)作與數(shù)字技術(shù)這種與生巨來(lái)的可復(fù)性的結(jié)合，催生出了一個(gè)新概念——“智能洗稿”，其帶來(lái)是日益嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)著作侵權(quán)現(xiàn)象。AI技術(shù)和市場(chǎng)利益的雙重結(jié)合沖撞網(wǎng)絡(luò)媒介生態(tài)中，“智能洗稿”層出不窮，不僅侵犯權(quán)利人的著作權(quán)權(quán)利，也嚴(yán)重破壞了著作權(quán)保護(hù)生態(tài)。

傳統(tǒng)著作權(quán)保護(hù)環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)自治模式、司法訴訟模式和專項(xiàng)整治模式，在AI新聞時(shí)代捉襟見(jiàn)肘，難以完全適用于智能著作權(quán)保護(hù)的需要，智能洗稿法律規(guī)制陷入窘境。有研究指出，應(yīng)在充分考慮智能傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展、智能延伸人類(lèi)創(chuàng)作能力等因素的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)變法律規(guī)制原則：將政府主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)樾袠I(yè)主導(dǎo)、將靜態(tài)利益平衡導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)利益平衡導(dǎo)向、將著眼于傳播流程的規(guī)制轉(zhuǎn)變?yōu)椤败浖_(kāi)發(fā)—作品生成—傳播”全流程并重的規(guī)制。第二節(jié)新聞采編與技術(shù)人員無(wú)間合作的操作建議不管理論界和學(xué)術(shù)界如何反思AI帶來(lái)的影響，事實(shí)上，融合新聞的采編已無(wú)法回避與機(jī)器的合作，以及與相關(guān)技術(shù)人員的合作。而且記者編輯與技術(shù)人員的合作效率事關(guān)新聞產(chǎn)品的成敗。會(huì)講故事的人和能讓故事炫酷的人如何才能配合得好呢？荷蘭新媒介合作機(jī)構(gòu)Hackastory采訪了世界各地19名多媒體開(kāi)發(fā)人員和記者，整理出十條建議。第二節(jié)新聞采編與技術(shù)人員無(wú)間合作的操作建議（一）懂互聯(lián)網(wǎng)記者應(yīng)保持思維開(kāi)放，能理解互聯(lián)網(wǎng)的多種可能性（二）會(huì)說(shuō)行話記者懂技術(shù)語(yǔ)言很重要（三）搜索引擎善用搜索引擎，這也是學(xué)習(xí)一門(mén)新“語(yǔ)言”的基本步驟（四）團(tuán)隊(duì)合作“開(kāi)發(fā)人員不是食品店收銀員，記者也不是買(mǎi)個(gè)三明治就走?！保ㄎ澹┣捌趨⑴c新媒體項(xiàng)目流程不象傳統(tǒng)報(bào)紙那么簡(jiǎn)單（六）并肩工作數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾吆烷_(kāi)發(fā)人員共同工作非常重要（七）節(jié)奏差異“新聞人作風(fēng)凌厲，而技術(shù)開(kāi)發(fā)人員則習(xí)慣于深思熟慮?！保ò耍┝鞒糖逦浾撸骸霸鯓邮掳牍Ρ叮俊背绦騿T：“整理Trello。”還有Scrum和Agile（九）反復(fù)試驗(yàn)記者往往懼怕試驗(yàn)性的東西；程序員喜歡嘗試新東西（十）享受其中最好的新聞產(chǎn)品仍未誕生。挑戰(zhàn)非常多多媒體開(kāi)發(fā)人員和記者如何合作的十條建議第三節(jié)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)與審核的人工干預(yù)得益于算法技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了相對(duì)精準(zhǔn)的內(nèi)容監(jiān)管。業(yè)界相關(guān)人士表示，真正靠人工智能與算法審核內(nèi)容可能還需要5到10年的窗口期。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)與審核仍需加強(qiáng)人工干預(yù)。但若不對(duì)內(nèi)容信息加以人工干預(yù)，各種虛假信息、色情與暴力內(nèi)容仍然會(huì)在平臺(tái)上蔓延泛濫。第三節(jié)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)與審核的人工干預(yù)

微軟研究院高級(jí)首席研究員瑪麗·格雷說(shuō)：“人們?cè)谌斯ぶ悄芊矫孢€沒(méi)有取得足夠大的突破，它還不足以?shī)Z走我們擁有的最好的工具——利用人類(lèi)智慧來(lái)明辨是非。”

網(wǎng)絡(luò)“虛假信息”層出不窮，人工智能應(yīng)對(duì)的主要辦法是新聞事實(shí)核查（FactChecking）。新聞核查制度指媒體為確保報(bào)道在公開(kāi)發(fā)布前將事實(shí)性錯(cuò)誤減到最低，而專門(mén)設(shè)置了事實(shí)核查部門(mén)或事實(shí)核查人對(duì)媒體內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)和監(jiān)督的新聞操作制度。

融合新聞時(shí)代，事實(shí)核查的概念和核心要素發(fā)生變化，事實(shí)核查的基本機(jī)制與傳統(tǒng)媒體環(huán)境下的事前核查不同，事實(shí)核查的核心要素發(fā)生變化，事實(shí)核查主體、對(duì)象、手段、方式和傳播效果在新媒體環(huán)境下的變遷。但人在新聞核查中的作用，并沒(méi)有因?yàn)槿斯ぶ悄芎退惴ㄊ⑿卸档?，反而起到越?lái)越不可替代的作用。一、“虛假信息”與新聞核查（一）人類(lèi)仍是事實(shí)核查的最重要“防線”事實(shí)核查制度最早出現(xiàn)在20世紀(jì)20年代美國(guó)的傳統(tǒng)新聞行業(yè)，很快便成為西方報(bào)業(yè)廣泛接受的行業(yè)操作規(guī)范，著名的有德國(guó)的《明鏡》周刊，美國(guó)的《紐約客》雜志和《華盛頓郵報(bào)》等。傳統(tǒng)媒體下提到事實(shí)核查，一般指的是報(bào)道刊登前進(jìn)行的內(nèi)容把關(guān)工作。進(jìn)入新媒體時(shí)代，媒體環(huán)境改變帶來(lái)事實(shí)核查機(jī)制發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。信息傳播呈現(xiàn)出即時(shí)化、碎片化、個(gè)性化和多向交互的特征。信息發(fā)布者和接受者之間的角色區(qū)分越來(lái)越模糊，非專業(yè)的普通受眾越來(lái)越多地加入到新聞生產(chǎn)的環(huán)節(jié)。信息發(fā)布的時(shí)間被壓縮到最短。這些良莠不齊的信息發(fā)布者使得信息量爆炸式地增長(zhǎng)，觀點(diǎn)和言論難以分辨，質(zhì)量也一落千丈?；ヂ?lián)網(wǎng)和社交媒體上的假消息四處流竄。不僅如此，就連傳統(tǒng)媒體在與新媒體競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，也為了時(shí)效性而不得不放棄了事實(shí)核查環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)媒體時(shí)代的事實(shí)核查陷入前所未有的困境之中。在新媒體環(huán)境下，中國(guó)事實(shí)核查領(lǐng)域出現(xiàn)一系列新的舉措?！度嗣袢?qǐng)?bào)》創(chuàng)辦了事實(shí)核查專欄“求證”并開(kāi)辟了官方主頁(yè)。

事實(shí)核查類(lèi)網(wǎng)站先后開(kāi)辦，如果殼網(wǎng)的“謠言粉碎機(jī)”欄目及其子網(wǎng)站“留言百科”。

中國(guó)的各大社交應(yīng)用平臺(tái)也都在強(qiáng)化人工審核在內(nèi)容審查機(jī)制中的主導(dǎo)作用。■信息監(jiān)控離不開(kāi)人類(lèi)的關(guān)鍵性工作

Facebook、YouTube、Twitter等一直宣稱人工智能和算法將在未來(lái)（取代人類(lèi)）監(jiān)管高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容，但2020年隨著新型冠狀病毒在全球蔓延，人類(lèi)仍是最重要的“防線”。融合新聞時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)社交媒體公司在內(nèi)容審查上面臨挑戰(zhàn)加劇。案例：新西蘭基督城槍擊事件現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布的視頻、2016年美國(guó)總統(tǒng)大選期間俄羅斯“挑事者”開(kāi)展的“虛假宣傳行動(dòng)”。（二）內(nèi)容審核員成了一種高危職業(yè)融合新聞報(bào)道公開(kāi)發(fā)布后，新聞所發(fā)的平臺(tái)或第三方事實(shí)核查機(jī)構(gòu)會(huì)針對(duì)其中信息進(jìn)行核查，并糾正不實(shí)信息，撰寫(xiě)相關(guān)事實(shí)核查報(bào)道。而從事這樣工作的人就是內(nèi)容審核員，他們承擔(dān)是融合新聞中的一項(xiàng)重要且越來(lái)越艱巨的工作。作為“互聯(lián)網(wǎng)清潔工”的內(nèi)容審核員已經(jīng)成了一種高危職業(yè)。審核員需要單獨(dú)消化大量常人難以承受的負(fù)面內(nèi)容，同時(shí)，嚴(yán)苛的考核標(biāo)準(zhǔn)也導(dǎo)致內(nèi)容審核變成恐慌癥等心理問(wèn)題的多發(fā)地區(qū)。有報(bào)道稱，F(xiàn)acebook全球信息安全團(tuán)隊(duì)有3萬(wàn)人，而內(nèi)容審核準(zhǔn)幾乎每天會(huì)有細(xì)微改變，審核員如果一周內(nèi)多次發(fā)生判斷失誤，就面臨丟掉工作的風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)容審核員用自身健康保護(hù)著媒介環(huán)境的清潔谷歌研究已經(jīng)證明，長(zhǎng)期大量地觀看負(fù)面內(nèi)容會(huì)讓審核員造成巨大心理壓力和損傷，嚴(yán)重的會(huì)形成健康疾病。一些審核員在入職后前幾周就會(huì)出現(xiàn)PTSD的早期癥狀，另一些人會(huì)在工作多年后患上相關(guān)心理疾病。在2020年達(dá)成的一項(xiàng)和解中，F(xiàn)acebook承認(rèn)內(nèi)容審核工作會(huì)給員工帶來(lái)巨大傷害，并同意向在職及離職的審核員支付總額為5200萬(wàn)美元的賠款。

Facebook還表示將對(duì)內(nèi)容審核程序進(jìn)行修改，包括更改審核工具，將視頻變?yōu)楹诎啄Ｊ?，以及承諾提供更多心理咨詢服務(wù)，每月舉行一次集體治療活動(dòng)等等。融合新聞業(yè)界必須給予足夠關(guān)注，在全球范圍內(nèi)建立起更為合理有效的護(hù)衛(wèi)體制。第三節(jié)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)與審核的人工干預(yù)二、“算法偏見(jiàn)”與人工糾偏AI角色背后，是人工智能的算法系統(tǒng)在起作用。

在算法新聞伴生的“算法偏見(jiàn)”來(lái)了。如算法推送的新聞，往往傾向于娛樂(lè)性和易獲取點(diǎn)贊的新聞，而忽視一些突發(fā)的非常重要的事件。

“算法偏見(jiàn)”也是全球技術(shù)專家和科研人員日益擔(dān)憂的一個(gè)問(wèn)題，麻省理工科技評(píng)論（MITTechnologyReview）文章指出，由于算法將做重要決定的過(guò)程自動(dòng)化，因此存在這樣的風(fēng)險(xiǎn)：偏見(jiàn)有可能自動(dòng)化和大規(guī)模地發(fā)生，并且受害者更難以察覺(jué)。

所謂算法偏見(jiàn)（Algorithmicbias），人工智能業(yè)界目前尚未有統(tǒng)一定義。

總體來(lái)說(shuō)，算法偏見(jiàn)并不僅僅指算法的偏見(jiàn)，或人工智能的偏見(jiàn)，實(shí)際上任何一項(xiàng)技術(shù)都會(huì)存在局限性，這就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果存在一定程度的偏見(jiàn)。（一）算法偏見(jiàn)的形成算法并不與生俱來(lái)帶有歧視性。算法偏見(jiàn)如何來(lái)的？算法偏見(jiàn)來(lái)自機(jī)器的自我學(xué)習(xí)。人工智能的核心技術(shù)是機(jī)器的深度學(xué)習(xí)能力，在這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，能由算法注入偏見(jiàn)的主要有三個(gè)環(huán)節(jié)：一是數(shù)據(jù)集的構(gòu)建二是目標(biāo)制定與特征選取三是數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)集是產(chǎn)生偏見(jiàn)的主要土壤。目標(biāo)制定與特征選取會(huì)影響算法判讀。數(shù)據(jù)標(biāo)注會(huì)影響算法結(jié)果。追根溯源，算法偏見(jiàn)的源頭還是來(lái)自于人?！皞€(gè)人偏見(jiàn)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中,被算法吸納,從而生成了帶有偏見(jiàn)的模型。這意味著,算法偏見(jiàn)正通過(guò)一種“隱形化”、“合法化”的過(guò)程,被流傳和放大?！保ǘ┤诤闲侣勚械摹八惴ㄆ?jiàn)”類(lèi)型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的偏見(jiàn)(Data-Driven

Bias)：指因?yàn)橛?xùn)練算法的原始數(shù)據(jù)存在偏見(jiàn)，而導(dǎo)致的算法偏見(jiàn)。交互偏見(jiàn)（Bias

through

interaction）：指用戶與算法進(jìn)行交互后而使算法產(chǎn)生的偏見(jiàn)。相似性偏見(jiàn)（Similarity

bias）：相似性偏見(jiàn)常常由系統(tǒng)本身的功用所導(dǎo)致。選擇偏見(jiàn)（Selection

bias）：指用來(lái)訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)被傾向性地用于表示一類(lèi)群體，或者進(jìn)行了相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注，從而使該算法只對(duì)這類(lèi)群體有利，對(duì)其他群體形成事實(shí)性的歧視。確認(rèn)偏見(jiàn)（confirmation

bias）：這可以說(shuō)是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的偏見(jiàn)”和“相似性偏見(jiàn)”的升級(jí)版本，指算法偏向于那些先入為主的信息，并自動(dòng)過(guò)濾掉不相符的信息。（三）融合新聞如何減少“算法偏見(jiàn)”微軟開(kāi)發(fā)系列工具自動(dòng)識(shí)別不同AI算法中的偏見(jiàn)，自動(dòng)偵查可能滲入機(jī)器學(xué)習(xí)的不平等信息和系統(tǒng)設(shè)定。透明度、可理解性和解釋這類(lèi)東西對(duì)這個(gè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是全新的，我們很少有人有足夠的經(jīng)驗(yàn)來(lái)明白我們?cè)搶ふ业臇|西，以及偏見(jiàn)可能潛伏在我們模型中的所有方式。加州大學(xué)伯克利分校教授郁彬建議大公司應(yīng)該讓外部專家審核他們的算法，以證明其中沒(méi)有偏見(jiàn)。另外，其他人也得調(diào)查臉書(shū)的算法。它們不應(yīng)對(duì)所有人都保密。——微軟高級(jí)研究員里奇·卡魯納（Rich

Caruna），麻省理工科技評(píng)論（MIT

Technology

Review）引用機(jī)器偏見(jiàn)來(lái)自人的偏見(jiàn)。人工智能的偏見(jiàn)終極來(lái)源：人類(lèi)自己。通過(guò)進(jìn)行算法審計(jì)并始終保持透明度，就有信心讓人工智能算法遠(yuǎn)離偏見(jiàn)。【操作解析】融合新聞如何減少“算法偏見(jiàn)”？減少“算法偏見(jiàn)”，技術(shù)層面具體有如下一些主要做法：

1.控制樣本選擇，喂給機(jī)器的樣本要盡可能全面客觀，以避免數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的偏見(jiàn)。

2.優(yōu)化目標(biāo)的設(shè)定和特征選取，避免唯流量論的單一目標(biāo)。消除算法從根上就具有的“流量至上”偏見(jiàn)，使算法更全面反應(yīng)現(xiàn)實(shí)情況。

3.避免過(guò)度依賴算法的“機(jī)器官僚主義”。不能一切唯算法論，避免單純以算法結(jié)果為唯一標(biāo)準(zhǔn)。發(fā)揮人對(duì)機(jī)器的監(jiān)管和對(duì)新聞核查的作用。第三節(jié)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)與審核的人工干預(yù)三、“信息安全”與媒介化生存

麥克盧漢曾提出“媒介是人類(lèi)的進(jìn)化式延伸”與“人類(lèi)是媒介的隱喻式延伸”兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的逆轉(zhuǎn)性命題，以此來(lái)探討人類(lèi)與媒介的相互進(jìn)化（coevolution）。

“從沉浸傳播的發(fā)展看，人與技術(shù)正共同進(jìn)化，人與媒介正走向彼此，達(dá)到互相沉浸。沉浸科技推進(jìn)的不僅是媒介的進(jìn)化，也是人的進(jìn)化。沉浸傳播中，環(huán)境即媒介，人也是媒介。當(dāng)人變?yōu)槊浇?，?dāng)人徹底與數(shù)據(jù)相融時(shí)，生物意義上的人都沒(méi)了，但媒介還在，媒介即人，人以媒介的形態(tài)和方式存在?！保ㄒ唬┤嗣焦采?，信息安全至關(guān)重要融合新聞時(shí)代萬(wàn)物皆媒。人們的生產(chǎn)、生活、娛樂(lè)都與智能化媒體息息相關(guān)。傳統(tǒng)媒體中，信息不會(huì)自我呈現(xiàn)，其意義由人類(lèi)賦予。如今，一切皆為媒介，且一切媒介皆具有了或者多或少的智能。都無(wú)時(shí)不在、無(wú)時(shí)不在地在與人進(jìn)行智能化的信息交互，甚至情感交流。人機(jī)共生已成為現(xiàn)實(shí)。媒介以人性化趨勢(shì)發(fā)展，萊文森的“人性化趨勢(shì)”指出人創(chuàng)造媒介，而且選擇媒介。人工智能“阿爾法狗”（AlphaGo）2016年3月戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋高手李世石，

從生物體的視角看，AlphaGo是虛擬的；從媒介的視角看，AlphaGo是一種高智能媒介。不

僅以穿戴的形式，不少人工智能已經(jīng)被植入人體，人機(jī)界面不斷消失。人機(jī)共同進(jìn)化是未來(lái)趨勢(shì)。人類(lèi)智慧會(huì)繼續(xù)推動(dòng)人工智能的發(fā)展。谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)

DeepMind和游戲巨頭暴雪（Bilzzard）合作，開(kāi)發(fā)AI深度學(xué)習(xí)技能?！镀纥c(diǎn)臨近》（TheSingularity

is

Near:When

Hum