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度標(biāo)準(zhǔn)探討CompanyDocumentnumber:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998勞動(dòng)力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)探討勞動(dòng)力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)探討【摘要】本文就勞動(dòng)力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行討論。建立了相應(yīng)工資上漲幅度模型，并對(duì)我國(guó)提高勞動(dòng)者工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策。針對(duì)問(wèn)題一，首先查找各個(gè)可能影響勞動(dòng)力工資因素的有關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)每一種因素與勞動(dòng)力工資進(jìn)行一元線性回歸分析，通過(guò)對(duì)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)判斷出影響勞動(dòng)力工資的主要因素為GDP、勞動(dòng)生產(chǎn)率、物價(jià)指數(shù)、居民消費(fèi)水平、財(cái)政收入和匯率。針對(duì)問(wèn)題二，通過(guò)工資增長(zhǎng)率與以上主要因素的增長(zhǎng)率之間進(jìn)行多元線性回歸，得到線性回歸方程為并根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)查找出的工資增長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)的兩低原則對(duì)十一五期間工資增長(zhǎng)幅度的合理性進(jìn)行分析。針對(duì)問(wèn)題三，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)GDP、勞動(dòng)生產(chǎn)率和物價(jià)指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并把得到的結(jié)果代入問(wèn)題二的模型中對(duì)工資增長(zhǎng)率進(jìn)行預(yù)測(cè)。得出十二五期間的工資增長(zhǎng)率依次為：、、、、最后根據(jù)以上的模型即計(jì)算結(jié)果，以及相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)資料，對(duì)提高勞動(dòng)者工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策一、問(wèn)題重述我國(guó)近期的用工荒，招工難等社會(huì)問(wèn)題以及溫總理在政府工作報(bào)告指出的“合理調(diào)整收入分配關(guān)系”等政策都表明：提高工人工資、提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中的比重已經(jīng)刻不容緩。但是提高勞動(dòng)力工資收入將是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。提高工資過(guò)慢或過(guò)慢都會(huì)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響。因此，對(duì)于工資標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整，必須適時(shí)適度。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)，勞動(dòng)者工資的調(diào)整可能與國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平、財(cái)政收入、生活水平、勞動(dòng)生產(chǎn)率有關(guān)，還可能與消費(fèi)、政府購(gòu)買等經(jīng)濟(jì)因素緊密相連，甚至可能與勞動(dòng)力就業(yè)、物價(jià)、匯率、利率、通脹率、城市化、市場(chǎng)化程度等因素有關(guān)。而且這些因素之間相互關(guān)聯(lián)、相互制約。請(qǐng)參考收入分配改革問(wèn)題的研究成果，利用近年來(lái)我國(guó)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（參見(jiàn)下面網(wǎng)站，也可以對(duì)比其他國(guó)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)），就我國(guó)勞動(dòng)者工資收入調(diào)整研究以下問(wèn)題：搜集有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，尋找與勞動(dòng)者工資收入相關(guān)的主要因素，從整個(gè)國(guó)家宏觀的角度，探尋勞動(dòng)者工資收入與上述主要因素間的關(guān)系。建立勞動(dòng)者工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。探究“十一五”期間工資上漲幅度的合理性。利用所建立的數(shù)學(xué)模型，根據(jù)國(guó)家的有關(guān)決策和規(guī)劃，對(duì)“十二五”期間工資調(diào)整幅度前景進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。請(qǐng)根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型和預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)提高勞動(dòng)者工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策不超過(guò)1000字）

二、模型假設(shè)與相關(guān)數(shù)據(jù)模型假設(shè)認(rèn)為本文查找到的數(shù)據(jù)均真實(shí)可信，符合實(shí)際情況。勞動(dòng)力工資水平只與題目中提到的因素相關(guān)，而與其他因素?zé)o關(guān)。經(jīng)查找數(shù)據(jù)，由于城市化程度變化緩慢，利率經(jīng)常出現(xiàn)連續(xù)多年不變的現(xiàn)象，因此假設(shè)此兩項(xiàng)因素不是影響勞動(dòng)力工資的主要因素。假設(shè)國(guó)家政策與規(guī)劃不會(huì)有太大變化。相關(guān)數(shù)據(jù)表一各主要因素相關(guān)數(shù)據(jù)表二各主要因素增長(zhǎng)率相關(guān)數(shù)據(jù)三、符號(hào)說(shuō)明相關(guān)數(shù)據(jù)表一各主要因素相關(guān)數(shù)據(jù)表二各主要因素增長(zhǎng)率相關(guān)數(shù)據(jù)三、符號(hào)說(shuō)明符□號(hào)說(shuō)明xQ2xQx4xQ2xQx4C)x5(t)6yx(t)1x(t)3第t年的GDP的年增長(zhǎng)率第t年的勞動(dòng)生產(chǎn)率的年增長(zhǎng)率第t年的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)第t年的財(cái)政收入的年增長(zhǎng)率第t年的居民消費(fèi)水平的年增長(zhǎng)率第t年的匯率的年增長(zhǎng)率第t年的勞動(dòng)力工資的增長(zhǎng)、模型一的建立與求解問(wèn)題一分析該問(wèn)題要求找出影響勞動(dòng)力工資的主要因素，因此先查找題目中列出的所有可能的影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一元回歸分析，通過(guò)相關(guān)系數(shù)等值判定各個(gè)因素與勞動(dòng)力工資的相關(guān)程度模型一建立以y表示勞動(dòng)力工資水平，x表示可能影響工資的各種因素，建立一元線性回歸模型為將數(shù)據(jù)點(diǎn)C,y）C=1,2...n）代入，有iiTOC\o"1-5"\h\zy二b+bx+s,i=1,2,...,n（4-1）i01ii式（4-1）中，b,b是未知參數(shù)，E為剩余殘差項(xiàng)。并且要檢驗(yàn)E在各項(xiàng)特征。01ii模型一求解通過(guò)MATLAB軟件中的曲線擬合函數(shù)和線性回函數(shù)編程求出各個(gè)因素與勞動(dòng)力工資之間的關(guān)系，并篩選出主要因素，得到如下結(jié)果。國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平（GDP）由查閱到的相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)資料，本文以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。用y表示工資水平，用x表示我國(guó)的GDP水平，用MATLAB中的regress函數(shù)，以95%的置信度進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線圖一圖二圖中顯示1997和2003年數(shù)據(jù)變化較大。這一現(xiàn)象也從一個(gè)角度反映出1997年在亞洲金融危機(jī)和2003年中國(guó)地方的房地產(chǎn)大量的投資，房?jī)r(jià)非理性上漲，中央的信貸規(guī)模擴(kuò)大，中央的鐵路，水泥、鋼鐵的產(chǎn)能大量過(guò)剩，投資的比重過(guò)大等現(xiàn)象。其中R2二0.997>0.9，從而說(shuō)明工資收入水平與GDP具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為財(cái)政收入用y表示工資水平，用x表示我國(guó)歷年的財(cái)政收入水平，用MATLAB中的regress函數(shù)，以95%的置信度進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線圖三圖四其中R2二0.978>0.9，從而說(shuō)明工資收入水平與國(guó)家財(cái)政收入具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為居民消費(fèi)水平用y表示工資水平，用x表示我國(guó)居民消費(fèi)水平，用MATLAB中的regress函數(shù)，以95%的置信度進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線圖五圖六1996和1997年中國(guó)受到了亞洲金融危機(jī)的影響，并且當(dāng)時(shí)政府實(shí)行從緊的經(jīng)濟(jì)政策，通貨膨脹率進(jìn)一步走低，全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)較緩慢。其中R2二0.986>0.9，從而說(shuō)明工資收入水平與居民消費(fèi)水平具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為勞動(dòng)生產(chǎn)率用y表示工資水平，用x表示我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，用MATLAB中的regress函數(shù)，以95%的置信度進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線圖八圖九其中R2=0.980>0.9,從而說(shuō)明工資收入水平與勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為價(jià)格指數(shù)鑒于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的表示方法和前面幾種因素不一樣，本文于是比較勞動(dòng)力平均工資的增長(zhǎng)率與居民消費(fèi)價(jià)格增長(zhǎng)率之間的相關(guān)性得出如下圖：圖十從圖中可以看出兩者之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，利用polytool函數(shù)進(jìn)行回歸分析也可得出兩者之間的相關(guān)系數(shù)較大，輸出系數(shù)如下：beta=+004*betaci1=+005*yci3=+004*6相關(guān)性分析圖如下：圖十一6.6.匯率求得匯率與工資之間的二次擬合系數(shù)為其中系數(shù)為負(fù)表明匯率與工資之間呈負(fù)相關(guān)回歸分析結(jié)果如下圖十二此外，還用相同的方法對(duì)于我國(guó)的利率、城市化水平、市場(chǎng)化水平等因素分別進(jìn)行線性回歸分析，得到的結(jié)果均不理想，因此認(rèn)為這些因素不是影響工資收入的主要因素。由以上的分析及相應(yīng)的計(jì)算，得到影響勞動(dòng)力工資的主要因素為：GDP水平、我國(guó)的財(cái)政收入、居民消費(fèi)水平、勞動(dòng)生產(chǎn)率、物價(jià)指數(shù)和匯率。五、模型二的建立與求解問(wèn)題二分析問(wèn)題二要求建立勞動(dòng)者工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型，因此以z表示勞動(dòng)力工資的增長(zhǎng)率，其表達(dá)式為再根據(jù)問(wèn)題一中分析出的影響勞動(dòng)力工資水平的主要因素有：GDP、勞動(dòng)生產(chǎn)率、物價(jià)指數(shù)、財(cái)政收入、居民消費(fèi)水平和匯率。因此可以用以上六種因素的增長(zhǎng)率x,i二1,2...6與工資增長(zhǎng)率y進(jìn)行多元線性回歸。得到線性回歸方程iz二ax+ax+ax+ax+ax+ax+s(5-1)112233445566模型二建立與求解欲得到(5—1)的多元線性回歸方程，用MATLAB中的stepwise函數(shù)進(jìn)行逐步回歸分析，用到的數(shù)據(jù)為1990年到2009年，其中x的值為相應(yīng)的i增長(zhǎng)率乘以100，如下圖所示圖十三上圖說(shuō)明R二,擬合程度不好，依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律，變量的影響有置后性，即GDP等因素的作用不會(huì)立即發(fā)揮，而是直接影響到后幾年的勞動(dòng)力工資水平。所以把六個(gè)變量都換成其前一年的數(shù)據(jù)，再運(yùn)行，得以下結(jié)果圖十四由上圖可知，得到的回歸方程中只有x,x,x三個(gè)變量，其它因素由于與這三個(gè)123變量之間有較強(qiáng)的線性相關(guān)性，即它們的影響基本相同，因此可以不寫入回歸方程中。從而可以得到回歸方程TOC\o"1-5"\h\zz(t+1)=0.750983xC)+0.970104xQ—0.0154258xC)+￡(5123-2)其中R二0.893362，從而表明擬合程度很好。F二41.8876，查表可知F的值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于置信度為95%的各個(gè)f值，因此可以認(rèn)為因變量y與自變量x,x,x間a123線性相關(guān)關(guān)系是顯著的，所見(jiàn)回歸預(yù)測(cè)模型有效可用。對(duì)*滿足的條件進(jìn)行檢驗(yàn)詳見(jiàn)“模型的檢驗(yàn)與分析”根據(jù)查找的文獻(xiàn)［2］中的資料，合理的工資標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)滿足兩低原則，即工資增長(zhǎng)率應(yīng)低于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。在利用十一五期間的數(shù)據(jù)做出多元線性回歸方程如下z(t+1)=0.587998xC)+0.984302xC)—0.0084506xC)+￡(5-3)123而(5-3)中?二0.587998<1，表明工資的增長(zhǎng)率低于GDP的增長(zhǎng)率。1?二0.984302<1，表明工資的增長(zhǎng)率低于勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。從而得到的工2資增長(zhǎng)幅度滿足上述兩低標(biāo)準(zhǔn)，即“十一五”期間工資的上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)是基本合理的。但是由于工資上漲速度越來(lái)越跟不上經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，即a的值越來(lái)越小。因1此應(yīng)該合理的擴(kuò)大a的值，使得國(guó)家宏觀的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越來(lái)越惠及到廣大人民。1此外還可知物價(jià)指數(shù)對(duì)工資的增長(zhǎng)影響較小。六、模型三的建立與求解問(wèn)題三分析問(wèn)題三要求根據(jù)問(wèn)題二所建立的模型，對(duì)“十二五”期間工資調(diào)整幅度前景進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。由式5-2可知，當(dāng)變量xC),xC),xC)值確定時(shí)，y也就123確定了。其中x表示第t年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率，x表示第t年勞動(dòng)生產(chǎn)率1(t)2的年增長(zhǎng)率，x表示第t年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。對(duì)于xQxxC)在“十二3123五”期間的數(shù)據(jù)可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且利用已經(jīng)的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行誤差分析。問(wèn)題三模型建立及求解x(t)，x(t)(t=2010,2011,2012,2013,2014,2015)的求解有兩種方法。第一種12是利用1990~2009年各年的增長(zhǎng)率作為輸入，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可預(yù)測(cè)出2010~2015年各年的增長(zhǎng)率；第二種方法是直接將1990~2009各年的原始數(shù)值直接輸入利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)出2010~2015年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，勞動(dòng)生產(chǎn)率。然后再利用預(yù)測(cè)出的值來(lái)求出其增長(zhǎng)率；經(jīng)測(cè)試第二種方法誤差較小，且預(yù)測(cè)值與真實(shí)數(shù)據(jù)較為吻合。結(jié)果如下：對(duì)于x1(t)采用年增長(zhǎng)率作為輸入時(shí)誤差分析圖：圖十五圖十六豐-—19901992豐-—1990199219941996199820002002200420062008—網(wǎng)絡(luò)輸出gdp上增長(zhǎng)率4—實(shí)際輸出gdp增長(zhǎng)率Xf)采用原始數(shù)據(jù)輸入時(shí)誤差分析圖：圖十七圖十八在第二種方法下預(yù)測(cè)出2010~2015年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分別為圖示如下：則求出x(t),t=2010,2011,2012,2013,2014,2015的值為：12010:2011:2012:

2013:2014:2015:對(duì)于x(t)當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率作為輸入時(shí)結(jié)果如下:2圖十九圖二十對(duì)于x(t)當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率作為輸入時(shí)結(jié)果如下：2圖二十一

圖二十二2010~2015年的勞動(dòng)生產(chǎn)率預(yù)測(cè)值為：*10人5*10人5*10人5*10人5*10人5*10人5則求出x(t)[t=2010,2011,2012,2013,2014,2015]的值為:2x(t)的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行結(jié)果如下：3圖二十三圖二十四求得2010~2015年CPI如下：2010:2011:2012:2013:2014:2015:將所求的x(t),x(t),x(t)帶入式5-2求出2010~2015工資上漲幅度為123七、模型的檢驗(yàn)與分析首先對(duì)式（5—2）中的￡值進(jìn)行檢驗(yàn)。利用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析編程計(jì)算，得如下圖表表三模型數(shù)據(jù)匯總模型匯總b模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差Durbin-Watson1.945a.893.872a.預(yù)測(cè)變量：（常量）,jiagezhishu,laodong,GDP。b.因變量:gongziD-W二2.045二2，說(shuō)明殘差￡之間無(wú)自相關(guān)性表四殘差統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N預(yù)測(cè)值19標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值.00019預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差.559.921.30519調(diào)整的預(yù)測(cè)值19殘差19標(biāo)準(zhǔn)殘差.000.91319Student化殘差.03819已刪除的殘差19Student化已刪除的殘差.00419Mahal。距離.31919Cook的距離.000.123.35019居中杠桿值.018.571.158.15119

殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N預(yù)測(cè)值19標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值.00019預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差.559.921.30519調(diào)整的預(yù)測(cè)值19殘差19標(biāo)準(zhǔn)殘差.000.91319Student化殘差.03819已刪除的殘差19Student化已刪除的殘差.00419Mahal。距離.31919Cook的距離.000.123.35019居中杠桿值.018.571.158.15119a.因變量：gongzi并畫出下圖圖二十五說(shuō)明殘差服從期望值為0的正態(tài)分布。八、模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)評(píng)價(jià)：本文主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，如一元線性回歸、多元線性回歸等方

法對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并擬合成相應(yīng)的回歸函數(shù)，再通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

預(yù)測(cè)方法對(duì)“十二五”期間勞動(dòng)力工資的值進(jìn)行預(yù)測(cè)。總體上較為合理的解決了該問(wèn)題，并充分利用了計(jì)算機(jī)軟件編程求解。但是整體上本文是從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的角度建立線性回歸模型，而沒(méi)有深入挖掘勞動(dòng)力工資的本質(zhì)屬性，沒(méi)有深入研究其經(jīng)濟(jì)學(xué)屬性和反應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和問(wèn)題，因此模型有待進(jìn)一步完善。改進(jìn)：可以嘗試考慮引入更多的影響因素，再重新建立該模型。對(duì)于工資增長(zhǎng)幅度合理性標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)上，可以引入人們滿意度指數(shù)、政府滿意度指數(shù)等構(gòu)造一個(gè)目標(biāo)函數(shù)使得在一定的權(quán)系數(shù)條件下，滿意度指數(shù)之和達(dá)到最大。并寫出相應(yīng)的約束條件解此數(shù)學(xué)規(guī)劃問(wèn)題得到最佳的工資上漲幅度。另外在對(duì)勞動(dòng)力工資的預(yù)測(cè)上，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法穩(wěn)定性不佳，可以嘗試采用灰色預(yù)測(cè)等方法進(jìn)行改進(jìn)。九．建議我們根據(jù)已搜集到的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，建立了相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，找到了與勞動(dòng)者工資收入相關(guān)的主要因素以及勞動(dòng)者工資收入與上述主要因素間的關(guān)系。模型中系數(shù)反映了工資增幅與GDP增幅，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率及消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間的關(guān)系。在問(wèn)題一種，我們得到居民工資與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、消費(fèi)者