pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)-讀寫Excel文件

1.Excel文件讀取pandas提供了read_excel函數(shù)來讀取“xls”“xlsx”兩種Excel文件。pandas.read_excel(io,sheetname=0,header=0,index_col=None,names=None,dtype=None)讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)讀寫Excel文件參數(shù)名稱說明io接收string。表示文件路徑。無默認(rèn)。sheet_name接收string、int。代表excel表內(nèi)數(shù)據(jù)的分表位置。默認(rèn)為0。header接收int或sequence。表示將某行數(shù)據(jù)作為列名。默認(rèn)為infer，表示自動識別。names接收int、sequence或者False。表示索引列的位置，取值為sequence則代表多重索引。默認(rèn)為None。index_col接收int、sequence或者False。表示索引列的位置，取值為sequence則代表多重索引。默認(rèn)為None。dtype接收dict。代表寫入的數(shù)據(jù)類型（列名為key，數(shù)據(jù)格式為values）。默認(rèn)為None。2.Excel文件儲存將文件存儲為Excel文件，可以使用to_excel方法。其語法格式如下。DataFrame.to_excel(excel_writer=None,sheetname=None’,na_rep=”,header=True,index=True,index_label=None,mode=’w’,encoding=None)to_csv方法的常用參數(shù)基本一致，區(qū)別之處在于指定存儲文件的文件路徑參數(shù)名稱為excel_writer，并且沒有sep參數(shù)，增加了一個sheetnames參數(shù)用來指定存儲的Excelsheet的名稱，默認(rèn)為sheet1。讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)讀寫Excel文件pandas提供了讀取與存儲關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的函數(shù)與方法。除了pandas庫外，還需要使用SQLAlchemy庫建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫連接。SQLAlchemy配合相應(yīng)數(shù)據(jù)庫的Python連接工具（例如MySQL數(shù)據(jù)庫需要安裝mysqlclient或者pymysql庫），使用create_engine函數(shù)，建立一個數(shù)據(jù)庫連接。fromsqlalchemyimportcreate_engine##創(chuàng)建一個mysql連接器，engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8’)usarrest=pd.read_sql_table('usarrest',con=engine)#使用read_sql_table讀取訂單詳情表usarrest2=pd.read_sql('select*fr