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決議支持系統(tǒng)第1頁1.1決議支持系統(tǒng)是計算機輔助管理技術發(fā)展客觀必定1.2決議支持系統(tǒng)理論基礎1.3決議支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)關系第2頁1.1決議支持系統(tǒng)是計算機輔助管理技術發(fā)展客觀必定決議支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem,簡稱DSS)是在人分析與判斷能力基礎上,借助信息技術與科學方法支持決議者對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題進行有序決議,以取得盡可能令人滿意客觀處理方案。決議支持系統(tǒng)是一個人機交互計算機系統(tǒng),是由人機對話系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫等基本構(gòu)件組成。第3頁第4頁一、科學計算計算機最早用途是科學計算,數(shù)值計算過程主要包含建立數(shù)學模型、建立求解計算方法和計算機實現(xiàn)三個階段。各種各樣數(shù)值計算方法從50年代起快速發(fā)展起來,如數(shù)值積分、數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解、偏微分方程數(shù)值解、線性代數(shù)、有限元等,這些方法為計算機技術在管理和決議領域應用奠定了基礎。

第5頁二、電子數(shù)據(jù)處理60年代計算機應用擴展到電子數(shù)據(jù)處理(ElectronicDataProcessing,簡稱EDP),計算機應用開始重視它數(shù)據(jù)處理能力。人們用計算機于管理活動之中,主要進行單項數(shù)據(jù)處理、報表生成,目標是提升工作效率,減輕工作負擔,節(jié)約人力,降低工作費用。EDP目標是從大量雜亂無章數(shù)據(jù)中抽取出對一些特定人們來說是有價值和意義信息。第6頁

電子數(shù)據(jù)處理技術特點:(1)它通常是單項數(shù)據(jù)處理任務專用計算機程序;(2)它使用范圍小,主要用在商業(yè)、銀行、倉庫管理等部門;(3)它面向低層次管理事務信息處理和輔助服務工作。

它缺點是:僅局限于詳細信息處理,不共享,不考慮整體或部門情況。第7頁三、管理信息系統(tǒng)70年代,在數(shù)據(jù)處理基礎上發(fā)展了管理信息系統(tǒng)(ManagementInformationSystem,簡稱MIS),70年代是傳統(tǒng)MIS階段。因為EDP效果不足以滿足人們要求,因為任何單項數(shù)據(jù)處理工作不是孤立存在,它是經(jīng)過信息交換,共享資源等各項聯(lián)系與其它工作緊密結(jié)合在一起。即需要從協(xié)調(diào)觀點出發(fā),考慮各種問題和各種相關原因,MIS正是在這種背景下產(chǎn)生。

第8頁

傳統(tǒng)管理信息系統(tǒng)不足:MIS立足于一個固定,最少是相對穩(wěn)定信息系統(tǒng)模式之上,這么模式對于完成例行日常信息處理工作是很有效,然而對于環(huán)境改變,以及由此而引發(fā)工作方式、工作內(nèi)容、表述模式等方面改變不能或極難適應。對管理人員決議幫助十分有限。第9頁

MIS強調(diào)管理系統(tǒng)內(nèi)信息流程整體性,為全部決議者提供所需信息,而對中、高層決議者所需內(nèi)外部消息和適應個人決議格調(diào)經(jīng)驗和判斷,則只提供了其中部分信息,不可能到達使決議者操作得心應手程度。所以,MIS不能滿足決議者全部需要。

第10頁四、運籌學和管理科學1947年G.B.丹齊克提出線性規(guī)劃及其通用解法——單純型法。到五十年代管理科學基本方法已經(jīng)初步形成。五十年代末,美國大企業(yè)在經(jīng)營管理中大量利用運籌學,開始時主要用于制訂生產(chǎn)計劃,以后在物資貯備、資源分配、設備更新、任務分配等方面應用和發(fā)展了許多新方法模型。

第11頁運籌學(OperationsResearch,簡稱OR):是用數(shù)學方法研究經(jīng)濟、國防等部門在環(huán)境約束條件下,合理調(diào)配人力、物力、財力等資源,使實際系統(tǒng)有效運行。它用來預測發(fā)展趨勢,制訂行動規(guī)劃或優(yōu)選可行方案。管理科學(ManagementScience,簡稱MS):是應用數(shù)學、統(tǒng)計學和運籌學中原理和方法,建立數(shù)學模型和進行計算機仿真,給管理決議提供科學依據(jù)。第12頁五、決議支持系統(tǒng)70年代初美國M.S.ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出決議支持系統(tǒng)概念。80年代DSS快速發(fā)展成為一個依靠計算機科學、運籌學、管理科學等多學科新型學科。90年代初提出了數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse,簡稱DW)、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,簡稱DM)和聯(lián)機分析處理(OnLineAnalyticalProcessing,簡稱OLAP)三項決議新技術,90年代中形成時尚,為決議支持系統(tǒng)研究和發(fā)展開辟了一條新方向。

第13頁1.2決議支持系統(tǒng)理論基礎信息論計算機技術管理科學與運籌學信息經(jīng)濟學行為科學人工智能這些學科組成了DSS發(fā)展理論框架,也稱之為它理論基礎。

第14頁一、信息論是利用信息觀點,把系統(tǒng)看做是借助于信息獲取、傳送、加工、處理而實現(xiàn)其有目標性行動研究方法。DSS主要概念和基本理論只有靠信息論提供分析方法才能作出結(jié)論。比如,DSS在運行中通信、控制、反饋等概念,都離不開信息論。第15頁二、計算機技術DSS開發(fā)要受到計算機軟硬件制約。實現(xiàn)DSS構(gòu)想客觀可能性:軟硬件發(fā)展基本方向不但面向?qū)I(yè)程序員,而且面向非技術用戶。很多軟件成為DSS開發(fā)基本工具。第16頁三、管理科學和運籌學管理科學(ManagementServices,簡稱MS)比較強調(diào)應用,面向管理者,研究決議問題,如決議目標、決議效能等。運籌學(OperationsResearch,簡稱OR)提供一系列優(yōu)化、仿真、決議等模型。第17頁四、信息經(jīng)濟學信息經(jīng)濟學(InformationEconomics):20世紀60年代,從事微觀經(jīng)濟理論和方法研究者,將其理論與方法用于處理計算機產(chǎn)生軟件問題而逐步形成一個研究領域,以后被人們稱之為信息經(jīng)濟學。研究信息產(chǎn)生、取得、傳遞、加工處理、輸出等方面價值問題。

第18頁信息經(jīng)濟學可能對DSS發(fā)展產(chǎn)生影響原因:(1)它提出問題,即對信息價值研究,是信息科學在實際發(fā)展中所面臨最主要問題之一;

第19頁(2)這一領域許多研究工作在標準上與DSS有牽連,比如不確定決議問題包括Bayesian方法就把一個“值”加到產(chǎn)生不確定性信息上;(3)研究信息系統(tǒng)價值有利于規(guī)范和發(fā)展決議支持系統(tǒng)。

第20頁五、行為科學研究決議者決議格調(diào),在決議過程中決議行為等,指導DSS設計和開發(fā)。行為科學對于MIS/DSS研究:信息系統(tǒng)不是一個抽象研究課題,而是由人來建立和運轉(zhuǎn)社會系統(tǒng)。應該使系統(tǒng)設計符適用戶個人要求、心理狀態(tài)和他能力。

第21頁經(jīng)過行為科學研究,抽象出管理人員共性,用它來指導DSS研究和設計。

提升用戶能力和技術水平也是非常主要工作。第22頁六、人工智能20世紀80年代人工智能技術蓬勃發(fā)展,為DSS注入了新鮮血液。教授系統(tǒng)(expertsystem,簡稱ES):是一組智能計算機程序,它含有些人類領域權(quán)威性知識,用于處理現(xiàn)實中困難問題;教授系統(tǒng)參加處理管理科學中半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化問題,是輔助決議未來。第23頁人工智能將為DSS提供有效理論和方法:知識表示和建模,推理、演繹和問題求解以及各種搜索技術,人工智能語言等。第24頁1.3決議支持系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)關系決議支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem,簡稱DSS)和管理信息系統(tǒng)(ManagementInformationSystems,簡稱MIS)是兩種主要計算機信息系統(tǒng),被廣泛用于各種企事業(yè)單位信息管理和決議支持活動。

第25頁二、DSS和MIS主要區(qū)分:1.DSS面向高層人員,著眼于決議,即著重考慮怎樣依據(jù)決議問題需要,為決議者提供有價值信息;MIS面向中層管理人員,著眼于信息,即著重考慮怎樣完成例行業(yè)務活動中信息處理任務。

第26頁2.DSS設計標準是強調(diào)充分發(fā)揮人經(jīng)驗、智慧、創(chuàng)造力,努力使系統(tǒng)設計有利于個人或組織決議行為改進;MIS設計標準是強調(diào)系統(tǒng)客觀性,努力使系統(tǒng)設計符合組織實際情況。

第27頁3.MIS進行決議支持時只使用各種數(shù)學模型;

DSS進行決議支持時不但要使用各種數(shù)學模型,而且還使用各種知識模型,而且尤其強調(diào)把數(shù)學模型和知識模型有效結(jié)合起來。第28頁4.DSS能夠幫助處理是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決議問題,而且以人機對話作為系統(tǒng)工作主要方式;MIS只能處理結(jié)構(gòu)化決議問題,而且人工干預日趨降低。這一點是DSS與MIS主要區(qū)分。

第29頁5.MIS通常由人機對話系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)組成;DSS通常由人機對話系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)組成。第30頁

三、DSS與MIS之間聯(lián)絡

1.DSS和MIS提供信息和決議支持都需要大量輸入信息。這些輸入信息主要來自于MIS所提供信息以及企業(yè)外部環(huán)境信息。2.經(jīng)過DSS重復作用,新數(shù)據(jù)模式與問題模式將逐步明確起來并逐步結(jié)構(gòu)化,最終納入MIS工作范圍。

第31頁3.MIS擔負著搜集系統(tǒng)反饋信息任務,支持DSS進行效果檢驗。DSS工作包含了對MIS工作審計和檢驗,為MIS改進和提升指明了方向。第32頁四、總結(jié)

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