醫(yī)學統(tǒng)計學1醫(yī)學統(tǒng)計學1醫(yī)學統(tǒng)計學的概念、內容和步驟2醫(yī)學統(tǒng)計學的概念、內容和步驟2一、醫(yī)學統(tǒng)計學的概念及用途1.概念：醫(yī)學統(tǒng)計學是運用概率論和數理統(tǒng)計的原理和方法，研究醫(yī)學數據資料的收集、整理、分析和推斷的一門應用學科。

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3一、醫(yī)學統(tǒng)計學的概念及用途04-Aug-2332.用途：醫(yī)學統(tǒng)計學是進行醫(yī)學科研、促進專業(yè)發(fā)展所必需的主要手段。閱讀醫(yī)學書刊；登記工作、填寫各種報表；科研工作、撰寫科研論文；制訂計劃、檢查工作、總結經驗42.用途：醫(yī)學統(tǒng)計學是進行醫(yī)學科研、4二、醫(yī)學統(tǒng)計的基本內容

科研設計兩部分統(tǒng)計描述數據處理統(tǒng)計推斷

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5二、醫(yī)學統(tǒng)計的基本內容04-Aug-235STATISTICS社會管理工程….理論計量統(tǒng)計學描述統(tǒng)計學推斷統(tǒng)計學參數估計假設檢驗理論統(tǒng)計學應用統(tǒng)計學統(tǒng)計學的分科

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醫(yī)學6STATISTICS社會管理工程….理論計量統(tǒng)計學描述統(tǒng)計學二、醫(yī)學統(tǒng)計分析的基本內容數值變量:集中，離散統(tǒng)計描述分類變量:相對數

參數估計:點、區(qū)間估計統(tǒng)計推斷假設檢驗:t-T,χ2-Test等

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7二、醫(yī)學統(tǒng)計分析的基本內容04-Aug-237STATISTICS統(tǒng)計推斷：中國人口狀況？總量？結構？—普查？—抽樣？參數估計假設檢驗抽樣推斷總體樣本

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8STATISTICS統(tǒng)計推斷：中國人口狀況？STATISTICS統(tǒng)計學探索客觀現象數量規(guī)律過程

反映客觀的數據（自然、社會）

推斷統(tǒng)計（對總體數量規(guī)律性進行估計、檢驗）

描述統(tǒng)計（收集、整理、分析數據）

樣本數據

總體數據

概率論

總體內在數量規(guī)律性

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9STATISTICS統(tǒng)計學探索客觀現象數量規(guī)律過程反映客1.總體和樣本總體(Population)：根據研究目的而確定的同質觀察單位(研究對象,Observationunit)某項指標測定值的集合。三、統(tǒng)計學的幾個基本概念

有限總體總體

無限總體101.總體和樣本三、統(tǒng)計學的幾個基本概念有限總體1樣本(Sample)：從總體中隨機抽取部分觀察單位某變量值(Valueofvariance)的集合。為使樣本對總體具有代表性，要求：

﹡抽樣必須遵循隨機的原則﹡保證足夠的樣本含量

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11樣本(Sample)：04-Aug-232.參數和統(tǒng)計量參數(Parameter)：

描述總體的統(tǒng)計指標:μ、

、π等。統(tǒng)計量(Statistic)：

描述樣本的統(tǒng)計或分析指標。如χ、s、p；u值、t值等。

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122.參數和統(tǒng)計量04-Aug-2312

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STATISTICS工程….理論計量總體樣本參數統(tǒng)計量sμ平均數σ標準差

率p1304-Aug-23STATISTICS工程….3.變量與變量值(1)變量(Variable)：被觀察單位(Observationunit)的某項特征(或指標);(2)變量值(Valueofvariance):觀察指標的測定結果稱變量值。

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143.變量與變量值04-Aug-2314數值變量(Numericalvariable)變量

分類變量(Categoricalvariable)

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變量的分類：(定量變量)(定性變量)二項分類分類變量無序分類多項分類

有序分類：有程度差別且排列有序1504-Aug-23變量的分類：(定量變量)(定離散型變量（discretevariable），相當于計數資料；連續(xù)性變量（continuousvariable），相當于計量資料；有序變量（ordinalvariable），相當于等級資料。也可分為：

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16離散型變量（discretevariable），相當于計變量也稱隨機變量(randomvariable)

變量統(tǒng)計上習慣用大寫拉丁字母表示，如X、Y、Z、…

。

變量值習慣用小寫拉丁字母表示，如性別x1＝1（男）、x2＝1

（男）、

x3＝0

（女）

、

…。編號（ID）性別（X）體重（kg）（Y）療效（Z）張11660李21781王30572…………

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17變量也稱隨機變量(randomvariable)變量統(tǒng)4.同質與變異(1)同質(homogeneity):指事物的性質、影響條件或背景相同或非常相近。(2)變異(Variation)：同質個體間測定結果的差異。

統(tǒng)計學研究的對象同時所具有的兩個特征。

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184.同質與變異統(tǒng)計學研究的對象同時所具有的兩個特征。

同質與變異的例子例1調查2003年武漢市7歲男童的身高和體重同質：2003年、武漢市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2研究某降壓藥的療效同質：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同

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19同質與變異的例子例1調查2003年武漢市7歲男童的5.誤差（error）誤差：實際觀察值與客觀真實值之差。（1）系統(tǒng)誤差（2）隨機誤差

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5.誤差（error）誤差：實際觀察值與客觀真實值之差。（1）系統(tǒng)誤差（systematicerror）

在實際觀測過程中，由受試對象、研究者、儀器設備、研究方法、非實驗因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。

特點：觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。

可以通過嚴格的實驗設計和技術措施消除。

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（1）系統(tǒng)誤差（systematicerror）（2）隨機誤差（randomerror）

排除上述誤差后尚存的誤差，受多種無法控制的因素的影響。

特點：大小方向不一的隨機變化。隨機測量誤差（randommeasurementerror）——由于偶然的因素所引起的測定誤差。它沒有固定的傾向，是不可避免的，但可提高操作者熟練程度、增加重復測定使其減少。

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（2）隨機誤差（randomerror）排除隨機抽樣誤差

(random

Samplingerror)

因總體中各個體之間的差異，由抽樣所造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數之差（以及樣本統(tǒng)計量之差），為～。

抽樣誤差是不可避免，但有規(guī)律、可估計。

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23隨機抽樣誤差(randomSamplingerror)6.概率(Probability)﹡是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的數值，用P表示；﹡必然事件的概率為1(100%)、不可能發(fā)生事件的概率為0；

﹡隨機事件的概率在0~1之間：0≤P≤1；

在隨機試驗中，可能出現也可能不出現，而在大量重復試驗中具有某種規(guī)律性的事件叫做隨機事件。

﹡

P≤

0.05,P≤

0.01,屬小概率事件即認為該事件不可能發(fā)生

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246.概率(Probability)04-Aug-23——計量資料(數值變量)

用定量的方法測定同質觀察單位某項指標測定值的集合，亦稱~。

是定量的指標，一般有單位。四、統(tǒng)計資料的類型

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25——計量資料(數值變量)四、統(tǒng)計資料的類型04-Aug對這類資料

通常計算統(tǒng)計指標是：

平均數（反映集中趨勢）

變異指標（反映離散趨勢）

資料統(tǒng)計學處理作：u/t檢驗（兩個均數）F檢驗（兩個以上均數）

秩和檢驗(兩個及以上均數)參數檢驗法非參數檢驗法26對這類資料參數非參數26——計數資料(二項分類、多項無序分類變量)

按性質和類別進行分組所得的資料。其變量值是定性的。

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通常計算的統(tǒng)計指標是：

相對數（如百分比或率等）

統(tǒng)計學資料處理作：

u檢驗（兩個率）

2檢驗（兩組及以上比或率；兩事物間相關分析）27——計數資料(二項分類、多項無序分類變量)04-Aug——等級資料(有序分類變量)

按某項指標的不同程度（或等級）進行分組的資料。各組之間有量或程度的差別,亦為半定量的資料。

分析等級資料常用的統(tǒng)計指標用：相對數；

常用的統(tǒng)計方法有：秩和檢驗、參照單位分析

非參數檢驗28——等級資料(有序分類變量)非參數28根據分析研究目的、分析需要將資料可互相轉換。例：一組20

40歲成年人的血壓

以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數

<8低血壓8

正常血壓12

輕度高血壓15

中度高血壓17

重度高血壓計量資料等級資料計數資料根據分析研究目的、分析需要將資料可互相轉換。例：一組20STATISTICS計量統(tǒng)計數據的類型按計量層次按收集方法按時間狀況分類數據順序數據數值型數據觀測數據實驗數據時間序列數據截面數據

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30STATISTICS計量統(tǒng)計數據的類型按計量層次按收集方法按住院號年齡身高體重住院天數職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結局20256552716571.55無中學順產足月20256532216074.05無小學助產足月20258302515868.06管理員大學順產足月20225432316169.05無中學剖宮產足月20224662515962.011商業(yè)中學剖宮產足月20245352715768.02無小學順產早產20258342015866.04無中學助產早產20194642415870.53無中學助產足月20257832915457.07干部中學剖宮產足月觀察單位observations個體individuals變量variablesQuantitativedata計量資料Qualitativedata計數資料Units；elements住院號年齡身高體重住院天數職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結局202實例數據1實例數據1實例數據2實例數據2五、統(tǒng)計工作的基本步驟——設計(Design)：關鍵的一步

調查設計醫(yī)學科研設計臨床 實驗設計現