基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通安全預(yù)測(cè)研究的中期報(bào)告一、研究背景隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高，交通工具的數(shù)量不斷增加，交通出行的人數(shù)也逐年上升。但是，由于城市交通擁堵、駕駛?cè)藛T素質(zhì)不高、道路環(huán)境不良等因素的影響，交通事故屢禁不止，給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重威脅。因此，預(yù)測(cè)道路交通事故的發(fā)生，對(duì)于交通安全的提升具有十分重要的意義。在現(xiàn)有的交通事故預(yù)測(cè)研究中，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，該方法具有預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高、計(jì)算速度快、適用性廣等優(yōu)點(diǎn)。本研究旨在利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對(duì)道路交通事故進(jìn)行預(yù)測(cè)，提高交通安全水平。二、研究?jī)?nèi)容本研究主要包括以下內(nèi)容：（1）收集相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)收集道路交通事故發(fā)生前的氣象數(shù)據(jù)、道路交通流量數(shù)據(jù)、道路信息數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)處理對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗、歸一化處理，剔除不必要的數(shù)據(jù)噪聲，使數(shù)據(jù)更具可用性。（3）建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型利用Matlab工具箱，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法和參數(shù)，使模型達(dá)到較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。（4）模型訓(xùn)練與測(cè)試使用篩選和處理后的數(shù)據(jù)集對(duì)所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度以及模型的可用性和實(shí)用價(jià)值。（5）結(jié)果分析對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，分析與預(yù)測(cè)相關(guān)的因素，總結(jié)模型的預(yù)測(cè)能力和應(yīng)用性能。三、研究意義本研究的意義在于：（1）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，能夠?qū)Φ缆方煌ㄊ鹿蔬M(jìn)行預(yù)測(cè)，提高交通安全水平。（2）通過(guò)研究和分析，可以發(fā)現(xiàn)對(duì)道路交通事故影響因素的規(guī)律性，對(duì)制定相關(guān)交通安全政策具有參考意義。（3）研究也可以為其他學(xué)科領(lǐng)域提供幫助，如城市交通規(guī)劃、天氣預(yù)測(cè)等。四、研究計(jì)劃本研究的研究計(jì)劃如下：（1）2021年9月-2021年10月：資料收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理；（2）2021年11月-2022年1月：確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法和參數(shù)，建立模型；（3）2022年2月-2022年4月：利用篩選和處理后的數(shù)據(jù)集對(duì)所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試；（4）2022年5月-2022年6月：對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，總結(jié)模型的預(yù)測(cè)能力和應(yīng)用性能；（5）2022年7月-2022年8月：撰寫(xiě)研究報(bào)告、論文，完成研究工作。五、研究成果本研究計(jì)劃將產(chǎn)生以下成果：（1）一篇研究報(bào)告；（2）一篇論文；（3）基