基于決策樹算法的汽車營銷客戶獲取技術(shù)研究的任務(wù)書任務(wù)書：1.研究背景汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，汽車企業(yè)需要采取大量的營銷手段吸引客戶，提高銷售量；其中，獲取客戶的過程是非常重要的。傳統(tǒng)的方法是通過市場(chǎng)調(diào)查、廣告宣傳等手段尋找潛在客戶，這種方法成本較高、效率較低。近年來，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的方法被廣泛應(yīng)用于客戶獲取和推薦業(yè)務(wù)中，有望較為有效地解決傳統(tǒng)方法的問題。2.研究目的本研究旨在探索一種基于決策樹算法的汽車營銷客戶獲取技術(shù)，以提高客戶獲取的效率和準(zhǔn)確率，為汽車企業(yè)提供更好的客戶推薦服務(wù)，從而提升銷售業(yè)績(jī)。3.研究?jī)?nèi)容（1）分析汽車營銷客戶獲取的現(xiàn)狀和問題；（2）介紹決策樹算法原理；（3）基于決策樹算法構(gòu)建汽車客戶獲取模型；（4）評(píng)估模型的性能，并針對(duì)性能進(jìn)行優(yōu)化；（5）實(shí)現(xiàn)客戶獲取的系統(tǒng)原型。4.研究方法（1）文獻(xiàn)調(diào)研法：對(duì)汽車營銷、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域相關(guān)研究進(jìn)行調(diào)研和分析，了解汽車客戶獲取現(xiàn)狀和問題，為研究奠定基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)處理法：對(duì)汽車客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征選擇和數(shù)據(jù)探索，為后續(xù)模型訓(xùn)練和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（3）決策樹算法構(gòu)建法：采用決策樹算法構(gòu)建汽車客戶獲取模型，考慮算法優(yōu)化和模型評(píng)估，提高模型的準(zhǔn)確率和效率。（4）系統(tǒng)開發(fā)法：基于研究的汽車客戶獲取技術(shù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)客戶獲取系統(tǒng)原型，包括系統(tǒng)的功能、界面和交互設(shè)計(jì)。5.基本流程（1）文獻(xiàn)調(diào)研和數(shù)據(jù)收集；（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征選擇；（3）構(gòu)建決策樹模型；（4）模型評(píng)估和性能優(yōu)化；（5）實(shí)現(xiàn)客戶獲取的系統(tǒng)原型；（6）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和結(jié)果報(bào)告。6.預(yù)期成果（1）掌握汽車客戶獲取的現(xiàn)狀和問題；（2）掌握決策樹算法原理和技術(shù)；（3）構(gòu)建基于決策樹算法的汽車客戶獲取模型；（4）實(shí)現(xiàn)客戶獲取的系統(tǒng)原型；（5）得出實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和結(jié)果報(bào)告，對(duì)模型進(jìn)行總結(jié)和評(píng)估。7.研究時(shí)間安排（1）第1-2個(gè)月：文獻(xiàn)調(diào)研和數(shù)據(jù)收集；（2）第3-5個(gè)月：數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征選擇，構(gòu)建決策樹模型；（3）第6-7個(gè)月：模型評(píng)估和性能優(yōu)化；（4）第8-9個(gè)月：實(shí)現(xiàn)客戶獲取的系統(tǒng)原型；（5）第10個(gè)月：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和結(jié)果報(bào)告，論文撰寫。8.參考文獻(xiàn)[1]董揚(yáng).機(jī)器學(xué)習(xí)在汽車營銷中的應(yīng)用研究[D].大連理工大學(xué),2018.[2]黃健,徐建偉,蔣林,等.基于決策樹的客戶流失預(yù)測(cè)研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2021,11(5):127-128.[3]李瓊,龍迎春,陳斌,