FPGA究竟是什么？真的能代替CPU架構(gòu)嗎？你還沒聽過FPGA？那你一定是好久沒有更新自己在企業(yè)級IT領(lǐng)域的知識了。今天筆者就和大家聊聊何為FPGA？FPGA主要應(yīng)用場景是什么？有人說FPGA是替代傳統(tǒng)CPU和GPU的未來，你信嗎？FPGA全稱現(xiàn)場可編程門陣列（Field－ProgrammableGateArray），最初作為專用集成電路領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，具有一定的可編程性，可同時進行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計算，在處理特定應(yīng)用時有更加明顯的效率。浪潮HPC“加速”實際上，英特爾、紫光、浪潮等企業(yè)均已開始布局FPGA。早在SC2015大會上，浪潮就聯(lián)合Altera，以及中國最大的智能語音技術(shù)提供商科大訊飛，共同發(fā)布了一套面向深度學(xué)習(xí)、基于AlteraArria10FPGA平臺。英特爾發(fā)布至強E52600v4處理器當(dāng)然，最著名的應(yīng)該就屬英特爾豪擲167億美元，收購Altera，這也是英特爾公司歷史上最大規(guī)模的一筆收購。而英特爾收購Altera主要為的就是FPGA。而根據(jù)后來英特爾在IDF展會中展出的集成了FPGA芯片的至強E52600v4處理器來看，167億美元收購可謂物有所值：至強處理器在FPGA芯片的幫助下每瓦性能提升了70%。紫光是另一家希望通過收購手段直接接觸FPGA最新科技的公司，繼尋求并購美光失利、收購硬盤大廠威騰（WD）破局后，紫光或?qū)⑹召徝绹R迪思半導(dǎo)體（LatticeSemiconductor）股份，為搶進FPGA市場做布局。那么，F(xiàn)PGA吸引如此多廠商為之瘋狂的原因究竟是什么？從應(yīng)用場景角度分析，我們可以看到隨著谷歌的阿爾法狗打敗了人類圍棋冠軍后，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)從神壇走下來，越來越多的人開始認識到深度學(xué)習(xí)可能會改變未來的生活，成為未來科技發(fā)展的方向；而FPGA設(shè)計工具使其對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)常使用的上層軟件兼容性更強，F(xiàn)PGA正是助力深度學(xué)習(xí)的一大技術(shù)。但是，如果說FPGA是繼任傳統(tǒng)CPU與GPU的未來，就有些夸大其詞。且不論CPU與GPU技術(shù)已經(jīng)成熟，擁有完善的生態(tài)鏈，CPU與FPGA的結(jié)構(gòu)也有所不同。CPU中擁有控制取指、譯碼等流程，處理可信具備處理各式各樣千奇百怪的指令要求的能力；CPU架構(gòu)相比之下FPGA就不能向CPU一樣靈活的處理各種沒有見過的指令，只能根據(jù)一個固定的模式來處理輸入的數(shù)據(jù)然后輸出，這也是為什么FPGA經(jīng)常被看作一種行家專屬的架構(gòu)。FPGA架構(gòu)不同于CPU的是，F(xiàn)PGA和GPU內(nèi)都有大量的計算單元，因此它們的計算能力都很強。在進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算的時候，兩者的速度會比CPU快很多。但是GPU由于架構(gòu)固定硬件原生支持的指令固定了，而FPGA則是可編程的。GaxPy算法性能對比（單位：微秒）

我們可以看到，F(xiàn)PGA的應(yīng)用領(lǐng)域主要是深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，而傳統(tǒng)的CPU更關(guān)注的是“通用”，GPU雖然更注重計算速度，但是其指令仍然是固定的。而FPGA的出現(xiàn)之所以風(fēng)靡全球，就是因為其可編程性，這讓FPGA在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有了得天獨厚的優(yōu)勢。這樣也就不奇怪谷歌為了發(fā)展深度學(xué)習(xí)，自己研發(fā)了名為TPU的自有芯片。正如谷歌數(shù)據(jù)中心負責(zé)人霍爾澤所言：谷歌研發(fā)自有芯片是為了