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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)MedicalStatistics緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics)的定義
Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretation,andpresentationofmassesofnumericaldata.——Webster’InternationalDictionary
關(guān)于數(shù)據(jù)收集、整理、表達(dá)、分析與推斷的普遍原理和方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展史
源遠(yuǎn)流長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域
日趨廣泛醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(MedicalStatistics)定義:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法(以數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為主)研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的生物醫(yī)學(xué)問(wèn)題的一門學(xué)科。類型——應(yīng)用型學(xué)科研究?jī)?nèi)容——針對(duì)不確定性現(xiàn)象六個(gè)基本概念(1)同質(zhì)與變異(HomogeneityandVariation)
同質(zhì)—受研究個(gè)體的某些相同的因素情況。變異—同質(zhì)個(gè)體的某些研究因素情況存在差異。總體與樣本(PopulationandSample)
總體—根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)的觀察單位的測(cè)量值或觀察指標(biāo)取值的全體。樣本—從總體中隨機(jī)抽取的一部分有代表性的個(gè)體或觀察單位的測(cè)量值。
六個(gè)基本概念(2)參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量(ParameterandStatistic)
參數(shù)—根據(jù)總體的個(gè)體值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出的、描述有規(guī)律分布的總體的特征量。統(tǒng)計(jì)量—根據(jù)樣本個(gè)體值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出的、描述樣本的特征量。抽樣誤差(SamplingError)
在抽樣過(guò)程中產(chǎn)生的一類隨機(jī)誤差。只要抽樣,就不可避免。六個(gè)基本概念(3)概率(Probability)
概率—描述或度量某一隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小。小概率事件:P≤0.05資料類型(Typesofdata)
計(jì)量資料(measurementdata)計(jì)數(shù)資料(categorydata)等級(jí)資料(rankeddata)三種資料之間的相互轉(zhuǎn)換醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的步驟科研設(shè)計(jì)(Designofstudy)
包括專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)兩方面。資料收集(Collectionofdata)
準(zhǔn)確、及時(shí)、完整三原則資料整理(Classificationofdata)
系統(tǒng)化、條理化資料分析(Analysisofdata)
包括統(tǒng)計(jì)描述(DescriptiveStatistics)和統(tǒng)計(jì)推斷(InferentialStatistics)兩方面。學(xué)習(xí)的方式方法理解性地掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法能舉一反三,靈活應(yīng)用????統(tǒng)計(jì)描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述(一)頻數(shù)分布表的編制
步驟
用途確定全距R
R=Xmax-Xmin確定組數(shù)與組距
i=R/組數(shù)確定各組段的上限U與下限L
L≤X<U劃記頻數(shù),列出頻數(shù)表
由(分組信息+各組頻數(shù)信息+該組頻率信息+累計(jì)頻數(shù)信息+累計(jì)頻率信息)五部分組成繪制相應(yīng)的頻數(shù)分布圖計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述(二)
集中趨勢(shì)的描述常用指標(biāo)1.2.3適用范圍1.2.3計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述(三)離散趨勢(shì)的描述常用指標(biāo)1.2.3適用范圍1.2.3算術(shù)平均數(shù)(Mean)組中值算術(shù)平均數(shù)(Mean)適用于對(duì)稱分布尤其適用于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料幾何均數(shù)(Geometricmean)幾何均數(shù)(Geometricmean)適用于偏態(tài)分布資料尤其適用于數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化關(guān)系的資料以及符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料最常見(jiàn)于血清學(xué)滴度、抗體效價(jià)、人口增長(zhǎng)、發(fā)展速度等資料中位數(shù)(Median
)奇數(shù)偶數(shù)百分位數(shù)中位數(shù)中位數(shù)(Median
)適用于任何分布類型的資料習(xí)慣上,不適合采用均數(shù)和幾何均數(shù)的資料才用中位數(shù)進(jìn)行描述排序問(wèn)題確定包含中位數(shù)或百分位數(shù)的本組所在全距與四分位間距
(RangeandInter-quartilerange)R=Xmax–XminQ=P75
–P25全距與四分位間距
(RangeandInter-quartilerange)計(jì)算簡(jiǎn)單方便任何分布類型的資料均可使用具有不穩(wěn)定性、不全面性作為參考指標(biāo)后者常與中位數(shù)配套,用于偏態(tài)分布資料方差與標(biāo)準(zhǔn)差
(VarianceandStandarddeviation)方差與標(biāo)準(zhǔn)差
(VarianceandStandarddeviation)適用于對(duì)稱分布的資料尤其適用于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料
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