大數(shù)據(jù)采集與存儲智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下山東交通學院山東交通學院

第一章測試

關系模式學生信息（學號，姓名，年齡，性別，籍貫），其中的主鍵是（）

A:姓名

B:性別

C:年齡

D:學號

答案:學號

Oracle是一個開源、免費的中小型關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。（）

A:錯B:對

答案:錯

NoSQL的全稱是（）

A:NoSql

B:NotSql

C:其余選項都不是

D:NotOnlySql

答案:NotOnlySql

鍵值數(shù)據(jù)庫，是基于key-value模式，它使用簡單的鍵值方法來存儲數(shù)據(jù)。（）

A:對B:錯

答案:對

（）是最原始的SQLOnHadoop的解決方案，它是基于Hadoop實現(xiàn)的分布式數(shù)據(jù)倉庫。

A:Hadoop

B:Hive

C:ZooKeeper

D:Hbase

答案:Hive

圖數(shù)據(jù)庫，以“圖”數(shù)據(jù)結構存儲和查詢數(shù)據(jù)，使用節(jié)點表示數(shù)據(jù)模型中的實體，節(jié)點之間的邊表示實體之間的關系。（）

A:錯B:對

答案:對

第二章測試

關于數(shù)據(jù)模型，下列說法正確的是（）。

A:數(shù)據(jù)模型的三要素是數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)完整性約束

B:數(shù)據(jù)操作是對數(shù)據(jù)庫靜態(tài)特性的描述。

C:3種基本數(shù)據(jù)模型有圖形模型、層次模型和關系模型

D:數(shù)據(jù)模型是對數(shù)據(jù)庫動態(tài)特性的描述。

答案:數(shù)據(jù)模型的三要素是數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)完整性約束

關于學生關系，下列哪一個屬性適合作為候選碼（）。

A:學號。

B:性別

C:班級

D:年齡。

答案:學號。

有學生表Student(S#char(8),Snamechar(10),Ssexchar(2),Sageinteger,D#char(2),Sclasschar(6))。要檢索學生表中“所有年齡小于等于19歲的學生的年齡及姓名”，SQL語句正確的是（）

A:SelectSnameFromStudentWhereSage＜=19

B:Select*FromStudentWhereSage＜=19

C:SelectSage,SnameFromStudentWhereSage＜=19

D:SelectSage,SnameFromStudent

答案:SelectSage,SnameFromStudentWhereSage＜=19

有學生表Student(S#char(8),Snamechar(10),Ssexchar(2),Sageinteger,D#char(2),Sclasschar(6))。若要“檢索名字為姓張的所有同學姓名”，SQL語句正確的是（）

A:SelectSnameFromStudentWhereSnameNotLike‘張__’

B:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張%’

C:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張_’

D:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張__’

答案:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張%’

SQL語言中，刪除一個表的命令是（）

A:DELETE

B:CLEAR

C:DROP

D:REMOVE

答案:DROP

在下列關于視圖的敘述中，正確的是（）

A:視圖—旦建立，就不能被刪除；

B:若導出某視圖的基本表被刪除，該視圖將不受任何影響；

C:當修改某一視圖時，導出該視圖的基本表也隨之修改。

D:當某一視圖刪除后，由該視圖導出的其它視圖也將自動刪除；

答案:當修改某一視圖時，導出該視圖的基本表也隨之修改。

查詢時，若要輸出無重復的記錄，SELECT子句中使用的保留字是：（）

A:ALL

B:TOPN

C:DISTINCT

D:TOPNPERCENT

答案:DISTINCT

查詢結果輸出時要求按“總評成績”降序排列，相同者按“性別”升序，正確的子句是（）

A:ORDERBY總評成績,性別DESC

B:ORDERBY總評成績DESC,性別DESC

C:ORDERBY總評成績ASC,性別DESC

D:ORDERBY總評成績DESC,性別

答案:ORDERBY總評成績DESC,性別

參照完整性規(guī)則是指表的（）必須是另一個表主鍵的有效值，或者是空值。

A:候選鍵

B:主屬性

C:外鍵

D:主鍵

答案:外鍵

下面有關HAVING子句，說法不正確的是（）

A:使用HAVING子句的作用是過濾掉不滿足條件的分組

B:HAVING子句必須與GROUPBY子句同時使用，不能單獨使用

C:使用HAVING子句的同時可以使用WHERE子句

D:使用HAVING子句的同時不能使用WHERE子句

答案:使用HAVING子句的同時不能使用WHERE子句

第三章測試

MongoDB是一個開源、高性能、無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫。（）

A:對B:錯

答案:對

MongoDB通過（）來描述和存放數(shù)據(jù)。

A:XML

B:JSON

C:BSON

答案:BSON

查看當前正在使用的數(shù)據(jù)庫命令（）

A:set

B:db

C:use

D:get

答案:db

MongoDB中，用戶可以將_id字段上的索引刪除。（）

A:錯B:對

答案:錯

關系型數(shù)據(jù)庫遵循BASE和CAP理論。（）

A:對B:錯

答案:錯

第四章測試

大數(shù)據(jù)采集，又稱大數(shù)據(jù)獲取，是指從（）等獲取數(shù)據(jù)的過程。

A:其它智能設備

B:社交網(wǎng)絡

C:企業(yè)系統(tǒng)

D:傳感器

答案:其它智能設備

;社交網(wǎng)絡

;企業(yè)系統(tǒng)

;傳感器

網(wǎng)絡爬蟲的步驟是

1）選取一部分種子URL；

2）從待抓取URL隊列中取出待抓取的URL，解析DNS，得到主機的IP地址，并將URL對應的網(wǎng)頁下載下來，存儲到已下載網(wǎng)頁庫中。此外，將這些URL放進已抓取URL隊列；

3）將這些URL放到待抓取URL中；

4）分析已抓取URL隊列中的URL，分析其中的其他URL，并且將這些URL放入待抓取URL隊列，從而進入下一個循環(huán)。（）

A:2）4）1）3）

B:1）2）3）4）

C:2）3）4）1）

D:1）3）2）4）

答案:1）3）2）4）

數(shù)據(jù)完整性指的是數(shù)據(jù)具有一個實體描述的所有必需的部分。（）

A:對B:錯

答案:對

在大數(shù)據(jù)預處理中，需要數(shù)據(jù)清洗的主要類型包括以下幾類（）

A:缺失值數(shù)據(jù)

B:異常值數(shù)據(jù)

C:重復值數(shù)據(jù)

D:需要標準化的數(shù)據(jù)

答案:缺失值數(shù)據(jù)

;異常值數(shù)據(jù)

;重復值數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)清洗時重復值數(shù)據(jù)不能夠刪除。（）

A:錯B:對

答案:錯

在數(shù)據(jù)離散化中，常見的離散化方法有（）

A:基于卡方分箱的方法

B:等頻劃分

C:聚類劃分

D:基于熵的離散化

E:等寬劃分

答案:基于卡方分箱的方法

;等頻劃分

;聚類劃分

;基于熵的離散化

;等寬劃分

第五章測試

爬蟲就是能夠實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取的程序。（）

A:錯B:對

答案:對

Python中提供的requests庫的get()方法能夠實現(xiàn)爬取網(wǎng)頁信息的功能。（）

A:對B:錯

答案:對

在使用requests庫獲取網(wǎng)頁資源過程中，最重要的兩個對象就是Request和Response，（）負責將客戶端的請求發(fā)送給服務器。

A:Request

B:Response

答案:Request

HTML語言使用“標簽對”來標記信息。其中，＜html＞……＜/html＞標記一個HTML文件中標題的開始和結束。（）

A:對B:錯

答案:錯

如果有網(wǎng)絡爬蟲頻繁的訪問服務器，則容易引發(fā)（）問題。

A:網(wǎng)站的性能下降

B:法律風險

C:個人隱私問題

答案:網(wǎng)站的性能下降

任何網(wǎng)站都有自己的Robots協(xié)議，用來保護網(wǎng)站的信息不會被惡意訪問。（）

A:對B:錯

答案:錯

第六章測試

Kettle是一種常用的ETL工具，它支持圖形化的GUI設計界面。（）

A:對B:錯

答案:對

在數(shù)據(jù)清洗中，“輸入”功能主要是實現(xiàn)ETL的數(shù)據(jù)抽取、加載、格式轉換。（）

A:對B:錯

答案:錯

Kettle能夠支持多種格式的數(shù)據(jù)輸出，但不支持下面（）文件格式。

A:word

B:excel

C:MySql數(shù)據(jù)庫

D:txt

E:json

答案:word

kettle中的以下組件中，屬于基本數(shù)據(jù)清洗的是（）

A:數(shù)據(jù)替換

B:數(shù)據(jù)排序

C:刪除數(shù)據(jù)

D:連接字段

答案:數(shù)據(jù)替換

;數(shù)據(jù)排序

;刪除數(shù)據(jù)

;連接字段

Kettle讓我們在可視化的界面中，通過拖拽實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。無需掌握復雜的編程技術也可以幫助我們完成數(shù)據(jù)的ETL處理。（）

A:錯B:對

答案:對

Kettle中的job作業(yè)是指定時完成一系列指定的數(shù)據(jù)轉換，并將結果以郵件的方式告知給我們。（）

A:錯B:對

答案:對

第七章測試

在本案例中，數(shù)據(jù)采集是通過（）獲取。

A:社交網(wǎng)絡

B:傳感器數(shù)據(jù)

C:網(wǎng)絡爬蟲

D:企業(yè)管理系統(tǒng)

答案:網(wǎng)絡爬蟲

在數(shù)據(jù)采集后，python中使用（）庫把數(shù)據(jù)存儲到csv文件中。

A:csv庫

B:mysql庫

C:request庫

D:p