智猩猩-FPGA加速超低延遲大并發(fā)實(shí)時(shí)智能語(yǔ)音識(shí)別-Achronix資深現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程師黃侖_第1頁(yè)
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-TTS/SS語(yǔ)音合成,用于將輸出文本再次翻譯成語(yǔ)音2?將提取的特征轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)參數(shù)語(yǔ)音模型,并與其他模型進(jìn)行比較?使用語(yǔ)法規(guī)則和某些聲音同時(shí)出現(xiàn)的概率來(lái)幫助確定哪些單詞序列是可能的FilteringFilteringExtractingAnalyzing3-文本預(yù)測(cè)器作為語(yǔ)言模型(通常是LSTM)-Joiner結(jié)合了編碼器和預(yù)測(cè)器的輸出-Linearlayer線性層和SoftmaxSoftmaxJoinerAudioEncoder4-編碼器將輸入序列映射到連續(xù)表示序列-解碼器接收編碼器和上一步的解碼器輸出,生成輸出序列-處理長(zhǎng)序列困難-難以并行化-對(duì)比實(shí)時(shí)流處理僅適用于離線模型?2023AchronixSemiconductorCorporation.ConfidentialInformatio6Achronix和Achronix和Myrtle.ai的ASR-1UCPU服務(wù)器加上Speedster7t1500PCI-Myrtle.AI提供的CPU和FPGA應(yīng)用程序7AudioDecodePre-ProcessingRNN-TInferenceServerWebSocketServerASRDecoderASREncoder9?2023AchronixSemiconduct-與A100GPU相比減少了90%(<60毫秒端到端-可針對(duì)其他語(yǔ)言和自定義數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練?2023AchronixSemiconduct-非離線或者事后處理-非單個(gè)用戶,嵌入式產(chǎn)品-低延時(shí)對(duì)于服務(wù)提供商來(lái)說(shuō)是一個(gè)關(guān)鍵的指標(biāo)?2023AchronixSemiconduct-它可以比其它的方案轉(zhuǎn)錄更多的實(shí)時(shí)語(yǔ)音流-流模式只能看到句子已經(jīng)說(shuō)出來(lái)的部分-流模式實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄說(shuō)出來(lái)的每個(gè)詞,而不是播客-呼叫聯(lián)絡(luò)中心,自動(dòng)填寫表格-視頻會(huì)議:實(shí)時(shí)字幕+翻譯-語(yǔ)音個(gè)人助手-實(shí)時(shí)字幕?2023AchronixSemiconduct-一組轉(zhuǎn)錄中的錯(cuò)誤百分比-正確率,我們通常用100-WER%表示-人也不能做到100%的正確率-一般來(lái)說(shuō)ASR系統(tǒng)的錯(cuò)誤率WER在-大部分的ASRAPI提供商出售的產(chǎn)品?2023AchronixSemiconduct-比如在Earnings-22這個(gè)數(shù)據(jù)集WER為17.6?2023AchronixSemiconduct-使用他們自己的數(shù)據(jù)集-加上我們開(kāi)源的代碼庫(kù)?2023AchronixSemiconduct?2023AchronixSemiconduct-延遲降低到1/8-當(dāng)前的吞吐量提高-完整產(chǎn)品的吞吐量?2023AchronixSemiconduct低延時(shí)語(yǔ)音流的性能低延時(shí)語(yǔ)音流的性能 -資本支出CAPEX-運(yùn)營(yíng)支出OPEXASR云

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