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文檔簡介
回歸分析與實(shí)現(xiàn)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下西安歐亞學(xué)院西安歐亞學(xué)院
第一章測試
相關(guān)系數(shù)等于0表明兩個變量()
A:不存在線性相關(guān)關(guān)系B:存在相關(guān)關(guān)系C:存在線性相關(guān)關(guān)系D:不存在相關(guān)關(guān)系
答案:不存在線性相關(guān)關(guān)系
多元線性回歸的全局顯著性檢驗可以利用哪種方法進(jìn)行評估()
A:調(diào)整的R2B:擬合優(yōu)度檢驗C:F檢驗D:t檢驗
答案:調(diào)整的R2
總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系是()
A:RSS=TSS+ESSB:ESS=RSS-TSSC:ESS=TSS+RSSD:TSS=RSS+ESS
答案:TSS=RSS+ESS
定序數(shù)據(jù)具有以下那些特征()
A:無順序意義B:無數(shù)值意義C:有數(shù)值意義D:有順序意義
答案:無數(shù)值意義;有順序意義
Cook距離作用是判斷數(shù)據(jù)中是否存在異常值或強(qiáng)影響點(diǎn)的。()
A:對B:錯
答案:對
回歸分析的思想就是把業(yè)務(wù)問題定義為數(shù)據(jù)可分析的問題的過程。()
A:對B:錯
答案:對
回歸分析通過顯著性判斷哪些X同Y是真正相關(guān)的。()
A:對B:錯
答案:對
生存分析的因變量的數(shù)據(jù)類型為計數(shù)數(shù)據(jù)。()
A:對B:錯
答案:錯
回歸分析基于自變量的類型分可為線性回歸、0-1回歸、定序回歸、泊松回歸以及生存分析。()
A:對B:錯
答案:錯
利用R語言建立多元線性回歸模型使用的函數(shù)為glm。()
A:對B:錯
答案:錯
第二章測試
以下哪個不是二分類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)()。
A:有兩個取值B:是離散型變量C:具有連續(xù)型的特點(diǎn)D:我們所研究的數(shù)據(jù)離散型因變量只有兩個取值時,我們稱為二分類問題
答案:具有連續(xù)型的特點(diǎn)
關(guān)于邏輯回歸模型,描述正確的是()。
A:邏輯回歸又稱logistic回歸分析,常用于數(shù)據(jù)挖掘,疾病自動診斷,經(jīng)濟(jì)預(yù)測等領(lǐng)域B:邏輯回歸針對Y=1的概率進(jìn)行建模。判斷某件事情是否生的重點(diǎn)是預(yù)測該事情發(fā)生的概率C:邏輯回歸的系數(shù)通過最小二乘法進(jìn)行估計D:在對邏輯回歸模型進(jìn)行應(yīng)用時,閾值必須取0.5
答案:邏輯回歸針對Y=1的概率進(jìn)行建模。判斷某件事情是否生的重點(diǎn)是預(yù)測該事情發(fā)生的概率
以下哪個不是二分類數(shù)據(jù)()。
A:飯店某菜品銷量B:汽車種類C:飯店生意是否火爆D:明天溫度
答案:飯店生意是否火爆
以下哪個是可以用來評估邏輯回歸模型的指標(biāo)()。
A:SSEB:CoxC:SSTD:AUC
答案:AUC
以下哪些數(shù)據(jù)不適用于邏輯回歸模型()。
A:根據(jù)天氣情況,研究明天是否下雨B:求職薪資預(yù)測分析C:預(yù)測某個患者是否患病D:超市營業(yè)額分析
答案:求職薪資預(yù)測分析;超市營業(yè)額分析
以下哪些數(shù)據(jù)適用于邏輯回歸模型()。
A:在線醫(yī)生預(yù)約量分析B:預(yù)測地震是否發(fā)生C:預(yù)測某個人是否通過面試D:預(yù)測某產(chǎn)品的上架時間
答案:預(yù)測地震是否發(fā)生;預(yù)測某個人是否通過面試
邏輯回歸希望預(yù)測Y=1/0,需要一個閾值c:當(dāng)預(yù)測概率大于c的時候,將Y預(yù)測成1;當(dāng)預(yù)測概率小于c的時候,將Y預(yù)測成0。()
A:錯B:對
答案:對
線性回歸模型中我們采用最小二乘法求解模型系數(shù),而因為邏輯回歸模型的特性,在求解系數(shù)過程中我們也可以采用最小二乘法方法。()
A:對B:錯
答案:錯
邏輯回歸和線性回歸模型本質(zhì)上沒有區(qū)別,只是名字叫法不同而已。()
A:錯B:對
答案:錯
邏輯回歸可以用來預(yù)測某地區(qū)二手房房價。()
A:錯B:對
答案:錯
第三章測試
以下哪個是定序數(shù)據(jù)()。
A:二分類變量B:連續(xù)型變量C:明天是否下雨D:某商品的滿意程度
答案:某商品的滿意程度
以下哪個數(shù)據(jù)可以用定序回歸模型進(jìn)行分析()。
A:明天是否下雨B:顧客對飯店某菜品的喜好程度C:明天的降雨量D:二分類變量
答案:顧客對飯店某菜品的喜好程度
定序回歸中若因變量為k水平定序數(shù)據(jù),則使用probit模型和logit模型分別有幾個截距項?()
A:k-1k-1B:kkC:kk-1D:k-1k
答案:k-1k-1
以下哪個是定序回歸因變量的特點(diǎn)?()
A:沒有順序性B:只有兩種選擇C:可以有三種選擇D:有數(shù)值意義
答案:可以有三種選擇
以下哪些數(shù)據(jù)適用于定序回歸模型()。
A:航空公司的客戶滿意程度B:信用卡逾期程度影響因素分析C:預(yù)測客戶信用卡是否逾期D:顧客對產(chǎn)品的喜好程度
答案:航空公司的客戶滿意程度;信用卡逾期程度影響因素分析;顧客對產(chǎn)品的喜好程度
以下哪些不是定序數(shù)據(jù)特征()。
A:順序性B:連續(xù)型C:沒有數(shù)值意義D:有數(shù)值意義
答案:連續(xù)型;有數(shù)值意義
定序回歸的因變量有4個選擇,那么截距項就有3個。()
A:錯B:對
答案:對
定序回歸的因變量只能有3個類別。()
A:錯B:對
答案:錯
定序回歸模型整體檢驗使用F分布檢驗方法。()
A:錯B:對
答案:錯
定序回歸模型是無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。()
A:對B:錯
答案:錯
第四章測試
下列哪一種情形適合使用泊松回歸()
A:信用卡是否預(yù)期B:微博熱搜次數(shù)C:客戶是否流失D:.收入影響因素分析
答案:微博熱搜次數(shù)
泊松回歸的全局顯著性檢驗可以利用哪種方法進(jìn)行評估()
A:U檢驗B:似然比檢驗C:調(diào)整的R2D:t檢驗
答案:似然比檢驗
泊松回歸的因變量為()
A:定量數(shù)據(jù)B:0-1變量C:生存數(shù)據(jù)D:計數(shù)數(shù)據(jù)
答案:計數(shù)數(shù)據(jù)
以下屬于計數(shù)數(shù)據(jù)的有()
A:微博用戶每天原創(chuàng)的微博數(shù)量B:車輛是否出險C:信用卡用戶的月消費(fèi)次數(shù)D:一對適齡夫妻一生生育寶寶的數(shù)量E:信用卡用戶的逾期次數(shù)
答案:微博用戶每天原創(chuàng)的微博數(shù)量;信用卡用戶的月消費(fèi)次數(shù);一對適齡夫妻一生生育寶寶的數(shù)量;信用卡用戶的逾期次數(shù)
泊松回歸常用來研究單位時間或者單位面積或者單位空間內(nèi)某事件發(fā)生次數(shù)的影響因素。()
A:對B:錯
答案:對
泊松回歸與線性回歸模型無任何區(qū)別。()
A:對B:錯
答案:錯
解釋變量的顯著性為0.06,說明在5%的顯著性水平下該解釋變量是不顯著的。()
A:錯B:對
答案:對
解釋變量的顯著性為0.06,說明在10%的顯著性水平下該解釋變量是不顯著的。()
A:對B:錯
答案:錯
研究信用卡是否逾期這一問題,比較恰當(dāng)?shù)姆椒ㄊ鞘褂貌此苫貧w。()
A:錯B:對
答案:錯
研究某批產(chǎn)品的次品數(shù)這一問題,比較恰當(dāng)?shù)姆椒ㄊ鞘褂貌此苫貧w。()
A:錯B:對
答案:對
第五章測試
以下哪一種情形更適合使用生存回歸()
A:某疾病患者從確診到死亡的時間B:人員是否生存C:客戶是否流失D:癌癥患者是否痊愈
答案:某疾病患者從確診到死亡的時間
生存回歸的模型正確的是()
A:加速失效模型的系數(shù)為正,表示相應(yīng)自變量越大生存時間越長。B:加速失效模型中,加速因子小于1時,生存時間就是加速的C:加速失效模型的系數(shù)為負(fù),表示相應(yīng)自變量越大生存時間越長。D:Cox回歸模型刻畫的是生存函數(shù)同各種解釋變量之間的關(guān)系
答案:加速失效模型的系數(shù)為正,表示相應(yīng)自變量越大生存時間越長。
生存分析的因變量為()
A:定量數(shù)據(jù)B:生存數(shù)據(jù)C:多分類變量D:計數(shù)數(shù)據(jù)
答案:生存數(shù)據(jù)
以下場景可以利用生存分析的有()
A:某電動車的銷量分析B:某面膜的上架時長分析C:某疾病患者的生存時長分析D:某品牌電腦的銷量分析E:某企業(yè)職員是否離職
答案:某面膜的上架時長分析;某疾病患者的生存時長分析
加速失效模型是對生存時間進(jìn)行建模,優(yōu)點(diǎn)是簡單易懂,直接研究真實(shí)生存時間,非常直觀。()
A:錯B:對
答案:對
信用卡是否逾期問題的研究可以利用生存分析。()
A:錯B:對
答案:錯
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