BDA4Q10月半季度報(bào)告SocialData根據(jù)Userdataexcel表格公司數(shù)據(jù)，去除無(wú)用信息后，共留下175條有用信息。下圖IBM大數(shù)據(jù)與分析注冊(cè)用戶所在公司的分布餅狀圖。圖中列舉了相對(duì)分布較密集的幾家公司。其中列舉了三個(gè)密度為1的公司，除此以外其他151家公司的密集程度均為1，且it公司較多。公司數(shù)量IBM11bhg2大唐移動(dòng)2中國(guó)石油2中國(guó)移動(dòng)2卓達(dá)集團(tuán)2coca-cola1microsoft1Lenovo1其他公司151職位數(shù)量CEO2CIO3developer2it2產(chǎn)品經(jīng)理2高級(jí)工程師3工程師14顧問(wèn)2技術(shù)經(jīng)理2經(jīng)理8品牌經(jīng)理2數(shù)據(jù)分析師8項(xiàng)目經(jīng)理4信息總監(jiān)2主管3總監(jiān)8總經(jīng)理5其他94根據(jù)Userdataexcel表格職位數(shù)據(jù)，去除無(wú)用信息后，共留下166條有用信息。上圖為注冊(cè)人員職位分布餅狀圖。圖中列舉了相對(duì)分布較密集的幾種行業(yè)。其他職位的密集程度均為1。以技術(shù)人員為主SocialDataread1點(diǎn)擊數(shù)50億度電意味著什么？11Heidi巧克力案例12IBM與法網(wǎng)的高效運(yùn)營(yíng)8SPSS案例：加州太平洋醫(yī)療中心9大數(shù)據(jù)火眼金睛精準(zhǔn)捕獲潛在客戶6國(guó)家電網(wǎng)案例10理解大數(shù)據(jù)：企業(yè)級(jí)Hadoop和流數(shù)據(jù)分析6瑞典保險(xiǎn)公司案例6制造業(yè)業(yè)務(wù)分析，三種制勝方法7智慧的分析洞察-爭(zhēng)分奪秒6根據(jù)Userdataexcel表格read1數(shù)據(jù),繪制了左側(cè)條形圖。圖中列舉了注冊(cè)用戶read1點(diǎn)擊數(shù)Top10。根據(jù)條形圖可知，《Heidi巧克力案例》點(diǎn)擊數(shù)量最高，其次是《50億度電意味著什么？》，第三是《國(guó)家電網(wǎng)案例》。read1點(diǎn)擊數(shù)CFO制勝錦囊：保險(xiǎn)業(yè)績(jī)效管理-利用Cognos制勝的四種方法1CMO優(yōu)勢(shì)法寶：電商時(shí)代傳統(tǒng)零售商的轉(zhuǎn)型之路1分析創(chuàng)造夢(mèng)想收益1整合管理平臺(tái)，規(guī)避欺詐風(fēng)險(xiǎn)1制造業(yè)智慧寶典：持續(xù)工程的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)1注冊(cè)用戶read1點(diǎn)擊數(shù)最低的五篇文章案例最受歡迎！什么是粉絲更關(guān)注的1、1Q

8k閱讀量文章分析social類文章本篇文章《細(xì)說(shuō)天朝最強(qiáng)武將》為social文章（截圖見(jiàn)右側(cè)），借鑒當(dāng)時(shí)很流行的類似于咆哮體的圖片，知名名著及微信趣味聊天記錄和趣味朋友圈回復(fù)，介紹了IBMBIGDATA。與此類文章較相似的文章為10月30日推送的瑯琊榜，如下圖。此類貼近當(dāng)前流行的娛樂(lè)及社會(huì)熱點(diǎn)類social文章推廣效果最好，閱讀量高！總體來(lái)看social類文章閱讀量最樂(lè)觀！什么是粉絲更關(guān)注的2、大數(shù)據(jù)講堂閱讀量分析頭條VS非頭條頭條大數(shù)據(jù)講堂放在頭條位置的有第1~6期及第12~13期，下圖為第5期和第12期，圖文閱讀人數(shù)均高于1k，原文頁(yè)閱讀人數(shù)高于閱讀人數(shù)的10%。非頭條大數(shù)據(jù)講堂放在非頭條位置的有第7~9期及第14~16期，下圖為第7期和第14期，根據(jù)數(shù)據(jù)可看出，第14期比第7期圖文閱讀人數(shù)有增高，原文頁(yè)閱讀人數(shù)保持在閱讀人數(shù)的10%左右。大數(shù)據(jù)講堂放在頭條位置可保證閱讀量和原文頁(yè)閱讀數(shù)什么是粉絲更關(guān)注的3、案例文章分析頭條案例綜合所有案例頭條文章，文章閱讀量均為1k+，原文頁(yè)閱讀人數(shù)相對(duì)較低。如左圖為兩期頭條均為案例文章的數(shù)據(jù)。在推送人數(shù)基本相同的情況下，相對(duì)于中網(wǎng)，貼近公眾人民生活的《聽(tīng)說(shuō)IBM比媽媽還要了解寶寶，是怎么做到的？》更吸引粉絲關(guān)注。可達(dá)到2.6k閱讀量，160轉(zhuǎn)發(fā)及收藏?cái)?shù)。推測(cè)：公眾可能更關(guān)心貼近生活的案例分享。標(biāo)題好很重要什么是粉絲更關(guān)注的4、案例文章分析非頭條案例綜合所有案例非頭條文章，文章閱讀量相對(duì)較低。左圖為兩期非頭條均為案例文章的數(shù)據(jù)。在推送人數(shù)相差較少的情況下，相對(duì)領(lǐng)先企業(yè)案例并列舉多個(gè)公司案例的情況下，更知名的以單個(gè)公司為分析對(duì)象，例如《BMW“無(wú)人”管理？》和《IBMCognos讓李寧變得“更快、更高、更強(qiáng)”》更吸引粉絲關(guān)注。即使在非頭條位置也可達(dá)到將近1k閱讀量。推測(cè)：公眾可能更喜歡看單一的知名企業(yè)的案例分享。什么是粉絲更關(guān)注的5、重磅干貨文章分析頭條干貨周六推送周一推送對(duì)于IBM白皮書(shū)的干貨分享，每一條都是十分重磅的，頭條的干貨分享閱讀量都在1k以上?？梢钥闯?，周六推送的文章，原文頁(yè)閱讀的白皮書(shū)更吸引讀者，但總閱讀量相對(duì)較低。周一推送的文章原文件白皮書(shū)并沒(méi)有中國(guó)制造2025更吸引人，但圖文閱讀數(shù)高。推測(cè)：工作日推送文章更符合粉絲閱讀習(xí)慣。什么是粉絲更關(guān)注的6、重磅干貨文章分析非頭條干貨周三推送正文字多周一推送正文字多非頭條位置的干貨閱讀量相對(duì)較少。兩篇文章都是工作日推送的，且正文文字都很長(zhǎng)（文字短更容易增加原文頁(yè)閱讀量）。在其他條件相對(duì)一致的情況下，文章內(nèi)容更說(shuō)明問(wèn)題?！镀髽I(yè)資產(chǎn)管理及預(yù)測(cè)，IBM一直在路上》更多的是在介紹IBMMaximo，并分析Maximo可以帶來(lái)哪些東西?！度绾蝿?chuàng)造企業(yè)夢(mèng)想收益？大數(shù)據(jù)分析告訴你?！诽峁┑氖墙?jīng)多個(gè)IBM業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)踐證明出的有效提高業(yè)務(wù)成效的方法。推測(cè)：給予方法比講大道理更引人注目。什么是粉絲更關(guān)注的7、測(cè)試類文章如下圖所示為一篇基于IBMVerse的測(cè)試類文章?！丁緶y(cè)試】你是哪種類型的工作者？》諸如此類“你適合去哪里旅游？你適合哪類性格的另一半？”的測(cè)試，通常會(huì)有較高的點(diǎn)擊率和閱讀量。即使本篇文章在非頭條，圖文閱讀數(shù)達(dá)到1k，原文頁(yè)閱讀數(shù)也高達(dá)336次，已占圖文閱讀量的31%。推測(cè)：若想達(dá)到更多的原文頁(yè)閱讀量，可做測(cè)試類文章。什么是粉絲更關(guān)注的8、轉(zhuǎn)發(fā)收藏量Top5Social文章Social文章題目轉(zhuǎn)發(fā)+收藏人數(shù)首席數(shù)據(jù)官：企業(yè)變革的決策者與引領(lǐng)者210【重磅干貨】IBV報(bào)告：分析，速度的優(yōu)勢(shì)213《瑯琊榜》告訴你：梅長(zhǎng)蘇與靖王彎道超車(chē)的秘密武器其實(shí)是大數(shù)據(jù)！238戲說(shuō)天朝最強(qiáng)武將253【獨(dú)家搶“鮮”看】從物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0看中國(guó)制造2025287干貨類文章干貨類文章干貨類文章Social類文章和干貨類文章的轉(zhuǎn)發(fā)及收藏量更高。Findingandnextaction干貨類文章，白皮書(shū)等重磅資料分享可以增加轉(zhuǎn)發(fā)及收藏量Social類文章可提高閱讀量及轉(zhuǎn)發(fā)和收藏量工作日推文，效果更好測(cè)試類文章有較好的原文頁(yè)閱讀量公眾可能更關(guān)心貼近生活的案例分享。公眾可能更喜歡看單一的知名企業(yè)的案例分享。