G.729B在DM642上的實(shí)現(xiàn)及語(yǔ)音激活檢測(cè)算法研究的開(kāi)題報(bào)告_第1頁(yè)
G.729B在DM642上的實(shí)現(xiàn)及語(yǔ)音激活檢測(cè)算法研究的開(kāi)題報(bào)告_第2頁(yè)
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G.729B在DM642上的實(shí)現(xiàn)及語(yǔ)音激活檢測(cè)算法研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告論文題目:G.729B在DM642上的實(shí)現(xiàn)及語(yǔ)音激活檢測(cè)算法研究一、選題背景及意義隨著通信技術(shù)的迅猛發(fā)展和智能手機(jī)的普及以及人們對(duì)語(yǔ)音通信品質(zhì)要求的不斷提高,語(yǔ)音編解碼技術(shù)也得到了廣泛關(guān)注,其中G.729是目前業(yè)界廣泛使用的一個(gè)語(yǔ)音編解碼標(biāo)準(zhǔn),它具有高壓縮比、低時(shí)延、音質(zhì)高等優(yōu)點(diǎn),在網(wǎng)絡(luò)傳輸中有著廣泛的應(yīng)用。本論文主要研究G.729B標(biāo)準(zhǔn)在DM642平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn),DM642是一種高性能浮點(diǎn)DSP芯片,具有高運(yùn)算速度、低功耗、可編程性強(qiáng)等特點(diǎn),在視頻通信、數(shù)字音頻處理等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。另外,本論文還將研究語(yǔ)音激活檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn),語(yǔ)音激活檢測(cè)算法可以有效降低語(yǔ)音壓縮帶來(lái)的質(zhì)量損失和噪聲干擾,提高語(yǔ)音信號(hào)的品質(zhì),可以在語(yǔ)音通信、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域中得到應(yīng)用。二、研究?jī)?nèi)容1.G.729B標(biāo)準(zhǔn)在DM642平臺(tái)上的移植和優(yōu)化G.729B是G.729的增強(qiáng)版,對(duì)其壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化,提高了語(yǔ)音壓縮的效率,減少了編解碼所需的帶寬,但同時(shí)也增加了運(yùn)算復(fù)雜度,我們將在DM642平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化其算法。2.語(yǔ)音激活檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音激活檢測(cè)算法可以有效降低語(yǔ)音壓縮帶來(lái)的質(zhì)量損失和噪聲干擾,提高語(yǔ)音信號(hào)的品質(zhì),在本論文中我們將研究和實(shí)現(xiàn)這一算法。三、研究計(jì)劃及進(jìn)度安排第一階段:文獻(xiàn)調(diào)研時(shí)間:1周主要任務(wù):對(duì)G.729B標(biāo)準(zhǔn)、語(yǔ)音激活檢測(cè)算法的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行搜集、整理和分析。第二階段:G.729B算法移植和優(yōu)化時(shí)間:4周主要任務(wù):在DM642平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)G.729B標(biāo)準(zhǔn),并對(duì)其算法進(jìn)行優(yōu)化。第三階段:語(yǔ)音激活檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)時(shí)間:4周主要任務(wù):研究和實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音激活檢測(cè)算法,并與G.729B算法結(jié)合使用,提高語(yǔ)音編解碼品質(zhì)。第四階段:論文撰寫(xiě)和答辯準(zhǔn)備時(shí)間:3周主要任務(wù):撰寫(xiě)學(xué)位論文,并準(zhǔn)備答辯相關(guān)材料。四、論文預(yù)期成果1.G.729B在DM642平臺(tái)上的移植和優(yōu)化,可在語(yǔ)音通信中實(shí)現(xiàn)高效、低時(shí)延、高質(zhì)量的編解碼。2.語(yǔ)音激活檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn),可有效降噪、提高語(yǔ)音品質(zhì),提高語(yǔ)音通信等應(yīng)用的效率和質(zhì)量。3.學(xué)術(shù)論文一篇,發(fā)表在國(guó)內(nèi)外一流期刊或?qū)W術(shù)會(huì)議上。五、參考文獻(xiàn)[1]G.729BRecommendationITU-TG.729AnnexB:(06/99),March1996.[2]Y.Li,J.C.Li,X.Liu,K.Yu,andW.Song,“Anewapproachtoactivespeechdetectioninnoiseforrobustspeechrecognition,”IEEETrans.SpeechAudioProcess.,vol.16,no.2,pp.299-311,Mar.2008.[3]R.MartinandD.A.Reynolds,“Robustautomaticspeakerrecognitionviafeaturenormalizationandscoring,”P(pán)roc.IEEEInt.Conf.Acoust.,SpeechandSignalProcessing,pp.169-172,2008.[4]B.S.Atal,“Thehistoryoflinearprediction,”IEEESignalProcessingMagazine,vol.9,no.4,pp.8-18,Jul.1992.[5]A.Tjandra,“Recentadvancesinspeechenhancementbasedonspectralsubtraction,”

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