制造業(yè)數(shù)字化轉型理論內(nèi)涵和實踐路徑目目錄CONTENTS制造業(yè)數(shù)字化轉型理論內(nèi)涵和實踐路徑研究一背景形制造業(yè)數(shù)字化轉型是大勢所趨… 1（一）制造業(yè)數(shù)字化轉型成為新一輪科技革命的主戰(zhàn)場 1（二）制造業(yè)數(shù)字化轉型是全球主要國家產(chǎn)業(yè)競爭高地 1（三）制造業(yè)數(shù)字化轉型是發(fā)揮兩個大國優(yōu)勢的扣合點 2、內(nèi)涵特：以深化新一代信息技術賦能為核心… 2（一）定義 2（二）目標 2（三）內(nèi)涵特征 6三轉型方法制造業(yè)數(shù)字化轉型2.0模型… 7（一）一條主線：塑造數(shù)字經(jīng)濟時代新發(fā)展優(yōu)勢 9（二兩類變存量優(yōu)化+增量培育 9（三三大視價值視角+技術視角+業(yè)務視角 10（四四大步驟：戰(zhàn)略規(guī)劃+場景轉型+評估診斷+方案優(yōu)化 13（五五大保組織+文化+資金+技術+人才 14四循序漸制造業(yè)數(shù)字化轉型路線圖… 15（一）單點突破 16（二）局部優(yōu)化 17（三）集成應用 18（四）平臺支撐 19（五）生態(tài)協(xié)同 20五標桿實各類主體踴躍推動制造業(yè)數(shù)字化轉型… 21（一地方政廣東省推動制造業(yè)數(shù)字化轉型的主要做法 21（二）供給側企業(yè)：徐工漢云賦能工程機械行業(yè)數(shù)字化轉型的主要做法 23（三應用側企海螺打“智慧礦山的主要做法 26六趨勢展制造業(yè)數(shù)字化轉型的未來之路… 28（一）平臺支撐是新載體 28（二）設備上云是突破點 29（三）模式創(chuàng)新是牛鼻子 29（四）產(chǎn)業(yè)園區(qū)是主戰(zhàn)場 30（五）生態(tài)協(xié)作是大趨勢 31制造業(yè)數(shù)字化轉型理論內(nèi)涵和實踐路徑研究近年來，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進，制造業(yè)數(shù)字化轉型不斷邁向縱深，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導的新趨勢。我國政府高度重視制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展，習近平總書記指出“世界經(jīng)濟數(shù)字化轉型是大勢所趨，新的工業(yè)革命將深刻重塑人類社會”。黨的二十大明確提出，“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上”，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”，為推進制造業(yè)數(shù)字化轉型走深向?qū)嵦峁┝朔较蛑敢?。一、背景形勢：制造業(yè)數(shù)字化轉型是大勢所趨隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術的快速發(fā)展和融合應用，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型提質(zhì)加速，已成為我國

推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。（一）制造業(yè)數(shù)字化轉型成為新一輪科技革命的主戰(zhàn)場新一代信息技術作為新一輪科技革命中研發(fā)投入最集中、創(chuàng)新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創(chuàng)新領域，正從生活和消費領域向制造領域滲透，催生平臺化設計、數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制和服務化延伸等新模式新業(yè)態(tài)，重塑生產(chǎn)方式和商業(yè)模式。目前，全球制造業(yè)數(shù)字化轉型呈現(xiàn)出創(chuàng)新活躍、帶動性強、滲透性廣等特點，正處于全面普及、深度融合、加速創(chuàng)新、引領轉型的新階段，對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生了根本性、全局性影響，已成為各國搶抓新一輪科技革命戰(zhàn)略機遇的主戰(zhàn)場。（二）制造業(yè)數(shù)字化轉型是全球主要國家產(chǎn)業(yè)競爭高地智能化交織演進，全球正在加速進入以“萬物互聯(lián)、泛在智能”為特點的數(shù)字新時代，人類正在邁入一個以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要特征的全新歷史階段。世界各國均圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉型進行系統(tǒng)布局，全面重塑國際競爭優(yōu)勢。一方面，發(fā)達國家憑借信息技術和信息資源的優(yōu)勢，不斷加強對全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟秩序的控制力，試圖以新技術應發(fā)展中國家將數(shù)字化轉型視為一條與發(fā)達國家處在同一條起跑線的新賽道，意圖實現(xiàn)“換道超車”。（三）制造業(yè)數(shù)字化轉型是發(fā)揮兩個大國優(yōu)勢的扣合點我國建成門類齊全、獨立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系，工業(yè)經(jīng)濟規(guī)模躍居全球首位，也是世界上唯一有完整的制造業(yè)體系、產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)鏈的大國。加快制造業(yè)數(shù)字化轉型，可充分發(fā)揮我國互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模領先、人才資本聚集以及制造業(yè)門類齊全、獨立完整、規(guī)模龐大的雙優(yōu)勢，形成疊加效應、倍增效應、聚合效應，為協(xié)同推進

制造強國和網(wǎng)絡強國建設提供新方案、新動能。二、內(nèi)涵特征：以深化新一代信息技術賦能為核心制造業(yè)數(shù)字化轉型作為賦能企業(yè)長期健康發(fā)展的重要抓手，逐漸從理論概念走向落地深耕。然而，學術界目前對制造業(yè)數(shù)字化轉型上仍沒有形成統(tǒng)一的概念認識，亟需深入梳理制造業(yè)數(shù)字化轉型的定義、目標和內(nèi)涵特征，為開展轉型實踐提供理論引導。（一）定義制造業(yè)數(shù)字化轉型是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，推動生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)深刻變革，加快實體經(jīng)濟數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型升級的過程。（二）目標長期以來，制造企業(yè)管理者始終追求的是高效率、高質(zhì)量、低成本和高滿意度，制造業(yè)數(shù)字化轉型追求的目標也是如此。在全球貿(mào)易摩擦加劇等新背景下，企業(yè)對數(shù)字化轉型賦予了更多使命和目標，概法”、做“減法”三個方面。做“乘法”：實現(xiàn)效率提升通過數(shù)字化轉型，能夠基于新一代信息技術為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)插上互聯(lián)網(wǎng)的翅膀、注入信息化的基因，助力企業(yè)提高投入產(chǎn)出率、能源利用率、服務滿意率。一是提高投入產(chǎn) 率。制造業(yè)數(shù)字化轉型是對“人、機、物、料法、環(huán)”等全要素數(shù)字化升級、轉型和再造的過程，其關鍵是以需求為導向深化場景應用，通過加速新一代信息技術在制造業(yè)生產(chǎn)運營管理和營銷等全環(huán)節(jié)的滲透應用，形成“以用促建、迭代優(yōu)化”的正向循環(huán)。例如，百度智能云開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐廣汽本田實現(xiàn)了全流程、圖形化、零代碼的AI質(zhì)檢，1120細節(jié)圖片，對6款車型不同車燈配置的識別準確率高達99%，大幅提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率。碳”的戰(zhàn)略要求，制造業(yè)開展數(shù)字化轉型，可基于數(shù)字平臺匯聚生產(chǎn)物料、設備狀態(tài)、工藝參數(shù)、產(chǎn)品

質(zhì)量、能源消耗等數(shù)據(jù)，依據(jù)工藝流程、生產(chǎn)邏輯構建數(shù)字孿生體展現(xiàn)實際生產(chǎn)過程，通過實時監(jiān)測、分析、預測，優(yōu)化生產(chǎn)過程資源配置和運行參數(shù)，實現(xiàn)降本增效、節(jié)能減排。例如，酒鋼集團是我國西部最大的鋼鐵聯(lián)合企業(yè)，其原燃料主要依賴自產(chǎn)，原燃料質(zhì)量差并且質(zhì)量波動幅度大，高爐類型多樣化，因反應器“黑箱”特性，其能耗成本和環(huán)保成本一直居高不下。在實施了東方國信煉鐵平臺后，酒鋼集團20000東方國信預期整個鋼鐵行業(yè)推行Cloudiip1001000是提高務意率。借助云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術的飛速發(fā)展，制造業(yè)開展數(shù)字化轉型，可以有效構建貫通研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)通道，更加全面了解用戶需求和偏好，從而提供個性化的產(chǎn)品和服務，以增加客戶忠誠度、提高客戶滿意度，并增強競爭優(yōu)勢。例如，北汽福田基于iTink平臺通過車聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)與客戶的互聯(lián)，為客戶提供預測性維修保養(yǎng)和車隊管理等高端服務，并通過打通與其它行業(yè)數(shù)據(jù)體系的流通渠道，形成包含汽車金融、ETC360°的服務生態(tài)體系，采取打標簽的方式，精準用戶畫像，并精準推送運維服務，使回客率提20%做“加法”：推動動能升級企業(yè)通過數(shù)字化轉型，有利于加速工業(yè)技術和信息技術的深度融合，培育新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，形成制造業(yè)發(fā)展新動能。一是“產(chǎn)品+”。制造業(yè)數(shù)字化轉型通過新一代信息技術的滲透應用，推動企業(yè)打造“產(chǎn)品+服務”的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品，將商業(yè)重心從傳統(tǒng)單一制造環(huán)節(jié)向兩端延伸，完善基于產(chǎn)品的增值服務，有效拓展業(yè)務范圍。例如，三一集團基于樹根互聯(lián)根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展供應鏈管理服務，使下游經(jīng)銷商年備件庫存330

融資租賃公司，實現(xiàn)了設備的擴大銷售，獲得的營業(yè)額將占集團總收入的20%以上。二是“模式+”。制造業(yè)數(shù)字化轉型，驅(qū)動全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的互聯(lián)互通，加速企業(yè)業(yè)務流程重組再造，催生平臺化設計、數(shù)字化管理、智能化制造、個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸等新模式，進一步豐富產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)價值。例如，酷特智能基于一體化的開放式互聯(lián)網(wǎng)定制平臺——RCMTM，5193000個版型數(shù)據(jù)，快速調(diào)出與客戶身材相匹配的西裝版型，使企業(yè)設計成90%以上，生產(chǎn)成本僅比規(guī)?；a(chǎn)高出10%，生產(chǎn)周期縮50%，接近零庫存經(jīng)營，使經(jīng)濟效益提升數(shù)倍。是“業(yè)態(tài)+”。制造業(yè)數(shù)字化轉型，將各生產(chǎn)要素、企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與社會連接起來，實現(xiàn)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)和制造主體的系統(tǒng)化運作，變革經(jīng)營價值系統(tǒng)與決策邏輯，激發(fā)共享制造、工業(yè)電子商務等新4業(yè)態(tài)，加速傳統(tǒng)價值鏈條演變?yōu)橐杂脩魹橹行牡膬r值網(wǎng)絡，從而打造新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。例如，中國航空工業(yè)集團有限公司建立航空工業(yè)電子采購平臺，針對不同類型物資支持開展超市化、集成化和專家化等網(wǎng)絡采購。由需求量大、議價能力強的單位牽頭，其他需求單位共同參與價格及服務規(guī)范談判，各單位均按需采購。截至目前，平臺注冊采購企業(yè)30021200做“減法”：減少不確定性一是化解國際環(huán)境不確定性。數(shù)字化轉型可實現(xiàn)制造業(yè)資源橫向整合和社會化協(xié)同，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群的大規(guī)模需求、大面積協(xié)作等綜合優(yōu)勢，一定程度上破解美國科技打壓、發(fā)展中國家分流制造業(yè)等不確定性因素。例如，云道智造用互聯(lián)化的“PAAS+APP”技術重構仿真產(chǎn)業(yè)生CAE（ComputerAidedEngineering）

發(fā)展到第三代IBE（InternetBasedEngineering），提供工業(yè)產(chǎn)品的仿真APP的無代碼化便捷開發(fā)工具和云運行平臺，建立仿真APP在線運行及下載商店，創(chuàng)造仿真APP的大規(guī)模社會化協(xié)同開發(fā)和應用共享機制，為實現(xiàn)仿真技術大眾化和仿真軟件國產(chǎn)化提供有力支撐。二是化解突發(fā)事件不定性。數(shù)字化轉型可助力企業(yè)提升對安全事故等突發(fā)事件進行模擬演練，儲備最優(yōu)應對方案，并在遇到緊急情況時依托數(shù)據(jù)網(wǎng)絡實現(xiàn)更加有效的“上傳下達”，提升對緊急事件的應對能力。例如，徐工漢云基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺緊急響應疫情防控需求，第一時間在線配備機械設備馳援火神山醫(yī)院建設，通過漢云平臺掌握百余臺施工設備的作業(yè)情況，做好故障預警,實時監(jiān)測設備數(shù)據(jù)變化，保證機械的“生命體征”平穩(wěn)健康，確保設備運行效率最大化。三是消除工業(yè)體系不確定性。企業(yè)通過數(shù)字化轉型，有利于構建數(shù)據(jù)采集、運輸、分析、處理等全5鏈條能力，打造狀態(tài)感知、實時分析、精準執(zhí)行、科學決策的數(shù)據(jù)作用閉環(huán)，打造自感知、自學習、自執(zhí)行、自決策、自適應的智能運行機制，解決工業(yè)的復雜性和不確定性難題。例如，GE、殼牌、阿美等巨頭依托KnowledgePlatform，通過知識圖譜與數(shù)據(jù)科學協(xié)同，在綜合考

慮品牌效益、經(jīng)營成本、經(jīng)濟趨勢等因素的基礎上，利用人工智能提供決策和流程優(yōu)化建議，顯著提升決策效率。（三）內(nèi)涵特征目前，制造業(yè)數(shù)字化轉型呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導的內(nèi)涵特征。圖2-1數(shù)字化轉型內(nèi)涵特征架構圖數(shù)據(jù)來源：賽迪信軟所繪制產(chǎn)要素隨著全要素數(shù)據(jù)化進程的持續(xù)加快，在土地、資本、勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之外，催生了數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素。企業(yè)通過對海量數(shù)據(jù)的顯性化匯聚、可視化展示、智

能化流動和資產(chǎn)化運營，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復雜產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的不確定性，提升技術流、資金流、人才流、物資流的協(xié)同水平和集成能力，不斷提高數(shù)字經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率。6行體系軟件作為一種新型生產(chǎn)工具，構建全行業(yè)數(shù)據(jù)自由流動的通用規(guī)則體系，重塑生產(chǎn)、流通、分配、消費活動及經(jīng)濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力，推動企業(yè)形態(tài)、管理范式、商業(yè)模式的快速迭代、持續(xù)優(yōu)化和效率提升，促進社會資源的全局優(yōu)化。態(tài)演進平臺作為提供信息匯聚、產(chǎn)品交易和知識交易的互聯(lián)網(wǎng)信息服務載體，有利于構建起連接產(chǎn)業(yè)各參與方的虛擬空間，匯聚和配置數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)資源要素，推動產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈向產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡和價值網(wǎng)絡演進，打造基于平臺的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。造動能針對特定客戶，在保證基本服務的同時，進行超出常規(guī)的、個性化的服務，實現(xiàn)企業(yè)沿價值鏈向高附加值環(huán)節(jié)躍升，有利于在實現(xiàn)產(chǎn)

品創(chuàng)新的同時，借助產(chǎn)品的服務增值，實施適合自身的服務戰(zhàn)略，促進傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代服務業(yè)轉型，打造各具特色、成效顯著的數(shù)字轉型解決方案，培育價值創(chuàng)造新機制、新動能。行邏輯人工智能、大數(shù)據(jù)、5G代技術加速向研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務等環(huán)節(jié)滲透，正在構建一套狀態(tài)感知、實時分析、科學決策的閉環(huán)賦能體系，逐步形成從單環(huán)節(jié)向多環(huán)節(jié)再向全流程、從單個企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈再向產(chǎn)業(yè)生態(tài)的智能運行體系，全面重塑資源配置模式。三、轉型方法論：制造業(yè)數(shù)字化轉型2.0模型制造業(yè)數(shù)字化轉型是一個永恒20203次提出了“制造業(yè)數(shù)字化轉型1.0模型”1，系統(tǒng)回答了制造業(yè)數(shù)字化轉型過程中“為什么轉？”“用什么轉？”“怎么轉？”等三大基本問題。模型發(fā)布后，我們持續(xù)推進7課題研究，積極深入產(chǎn)業(yè)調(diào)研，與多位行業(yè)專家探討交流，不斷完善自身研究體系，以期凝聚行業(yè)共識，為推進實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。在產(chǎn)業(yè)調(diào)研過程中，我們發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉型的實踐可以概括為“物理加速器”、“化學催化劑”、“生物密碼子”三種模式。在“物理加速器”模式中，企業(yè)各業(yè)務條線通過新設備、新技術的單點應用，可以在短時間內(nèi)取得良好收益。在“化學催化劑”模式中，企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)要素的價值紅利，通過打通各類業(yè)務數(shù)據(jù)的跨部門流動渠道，可以帶動資源配置的全局優(yōu)化。在“生物密碼子”模式中，企業(yè)通過根植數(shù)字化轉型基因，由內(nèi)而外、從下至上推動各部門協(xié)同開展數(shù)字化轉型。在這三

種模式中，“物理加速器”模式見效快，但缺乏協(xié)同效應；“化學催化劑”模式可增強現(xiàn)有業(yè)務條線間的協(xié)調(diào)性，但是對底層業(yè)務邏輯的影響不夠徹底；“生物密碼子”模式可以引導企業(yè)各部門重新梳理業(yè)務流程，推動細分場景需求和新技術、新理念的緊密結合，實現(xiàn)全領域、全環(huán)節(jié)、全過程深刻變革。因此，我們更加堅定了“制造1.0的正確性，在之前模型的基礎上提2.0旨在進一步明確和完善其作用機制，引導制造業(yè)企業(yè)樹立“12345的轉型觀念，高效開展數(shù)字化轉型實踐。8圖3-1制造業(yè)數(shù)字化轉型2.0模型數(shù)據(jù)來源：賽迪信軟所繪制（一）一條主線：塑造數(shù)字經(jīng)濟時代新發(fā)展優(yōu)勢制造業(yè)企業(yè)要以“塑造數(shù)字經(jīng)濟時代新發(fā)展優(yōu)勢”為主線開展數(shù)字化轉型探索實踐。制造業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化轉型，推動企業(yè)各部門建立橫向協(xié)同機制，暢通數(shù)據(jù)要素流通渠道，由內(nèi)而外加速企業(yè)生產(chǎn)方式、管理模式和商業(yè)范式變革，優(yōu)化企業(yè)資源配置效率，全面激發(fā)企

（二）兩類變革：存量優(yōu)化+增量培育存量優(yōu)化：降低成本優(yōu)化效率制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉型，第一出發(fā)點應該是成本、質(zhì)量、效率等經(jīng)濟存量指標的優(yōu)化。一是降低企業(yè)成本?；谄脚_可對設備健康、企業(yè)庫存、能源消耗等狀態(tài)進行實時監(jiān)測，通過利用大數(shù)據(jù)分析等模型輔助決策，減少維修成本、庫存成本、能耗成本等，提高精益化管理水平。二是提升產(chǎn)品質(zhì)量。9基于平臺實時采集不同零件、部件和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并構建相應的全生命周期數(shù)字孿生模型，通過建立追量追溯體系，精準優(yōu)化工藝設計，提高產(chǎn)品質(zhì)量保障水平。三是優(yōu)化運轉效率?；谄脚_實現(xiàn)組織管理和業(yè)務流程優(yōu)化，依靠分布式網(wǎng)絡環(huán)境重塑扁平化組織架構和極簡化業(yè)務流程，提高制造資源配置效率。增量培育：新能力新模新業(yè)態(tài)制造業(yè)企業(yè)通過開展數(shù)字化轉型，也可以重塑資源配置方式，支撐新能力、新模式、新業(yè)態(tài)培育，實現(xiàn)新舊發(fā)展動能轉換。一是培育新能力。企業(yè)通過開展數(shù)字化轉型，實現(xiàn)跨部門、跨企業(yè)、跨區(qū)域信息的實時精準對接，創(chuàng)新生產(chǎn)要素組合和作用機制，全方位提升研發(fā)、生產(chǎn)、服務等領域的協(xié)同化、智能化、定制化能力。二是培育新模式。企業(yè)通過開展數(shù)字化轉型，基于平臺打通貫穿生產(chǎn)制造全過程、產(chǎn)品

全生命周期的數(shù)據(jù)流通渠道，以數(shù)據(jù)流帶動人才流、物資流、資金流和技術流，培育平臺化設計、智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸和數(shù)字化管理等新型制造模式。三是培育新業(yè)態(tài)。企業(yè)通過開展數(shù)字化轉型，基于平臺加強制造業(yè)與科技金融、政府管理等領域的數(shù)據(jù)聯(lián)通共享，深度挖掘跨界融合創(chuàng)新業(yè)務，共同推動制造業(yè)“雙創(chuàng)”、工業(yè)電子商務、共享制造、現(xiàn)代供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈金融等制造業(yè)新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展。（三）三大視角：價值視角+技術視角+業(yè)務視角制造業(yè)數(shù)字化轉型必須從價值、技術、業(yè)務三個視角統(tǒng)籌考慮。其中，價值重構是邏輯起點，技術支撐是工具，業(yè)務落地是內(nèi)核，要以價值重構為引領，堅持技術支撐和業(yè)務落地雙輪驅(qū)動，實現(xiàn)技術和業(yè)務雙向迭代。圖3-2制造業(yè)數(shù)字化轉型三大視角數(shù)據(jù)來源：賽迪信軟所繪制價值視角：連接維效益生態(tài)維價值視角是制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉型的邏輯起點，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展企業(yè)數(shù)字化轉型，首先明確制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的價

值所在。從價值視角看，制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過對工業(yè)全要素、全價值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈的連接、解耦和重構，實現(xiàn)對企業(yè)成本、質(zhì)量、效益的優(yōu)化和新技術、新產(chǎn)品、新模式的培育。圖3-3制造業(yè)數(shù)字化轉型三大視角之價值視角數(shù)據(jù)來源：賽迪信軟所繪制技術視角：架構維數(shù)據(jù)應用維技術視角是制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉型的重要內(nèi)容，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展企業(yè)數(shù)字化轉型，需要明確制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉型對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術支撐體系的

需求。從技術視角看，制造業(yè)企業(yè)通過搭建包括邊緣層、IaaS、工業(yè)PaaSAPP診斷、預測、決策不同應用深度的服務。圖3-4制造業(yè)數(shù)字化轉型三大視角之技術視角業(yè)務視角：場景維實施發(fā)展維業(yè)務視角是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設的核心要義，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展企業(yè)數(shù)字化轉型，需要深入了解并全面梳理企業(yè)的痛點問題。從業(yè)務視角看，制造業(yè)企業(yè)要深入

挖掘設備上云、企業(yè)轉型、垂直行業(yè)、園區(qū)賦能等場景的數(shù)字化轉型檢查（C）—處理（A）”實現(xiàn)“單點突破—局部優(yōu)化—集成應用—平臺支撐”的優(yōu)化升級。圖3-5制造業(yè)數(shù)字化轉型三大視角之業(yè)務視角（四）四大步驟：戰(zhàn)略規(guī)劃+方案優(yōu)化做好頂層戰(zhàn)略規(guī)劃制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型是一項涉及各部門、各成員的復雜工程，為了避免因單點推進造成的業(yè)務系統(tǒng)“煙囪林立”的困局，需要在開始階段做好統(tǒng)籌，制定科學的戰(zhàn)略規(guī)劃。制造業(yè)企業(yè)要充分挖掘各部

門面臨的痛點問題和對轉型的重點需求，設置合理的轉型目標，明確可靠的轉型方案，為實現(xiàn)資源充足、節(jié)奏協(xié)調(diào)的數(shù)字化轉型提供重要保障。推動場景轉型落地制造業(yè)企業(yè)要在數(shù)字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃的指引下，綜合利用軟硬件資源推動重點業(yè)務場景轉型升級。面向每個場景中的具體需求，推動優(yōu)質(zhì)解決方案的應用實施和迭代優(yōu)化，通過“以點帶線、以線帶面”的形式引導各業(yè)務部門標準化推進數(shù)字化轉型，全方位變革企業(yè)生產(chǎn)方式、文化理念和管理模式。定期開展評估診斷制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉型要想時刻明確自身所處階段和發(fā)力方向，必須要定期開展自評估、自對標。制造業(yè)企業(yè)可以采取橫向?qū)Ρ?、縱向分析等方法，基于數(shù)據(jù)明確企業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展狀態(tài)、比較優(yōu)勢和短板不足等信息，進而為下一步策略制定提供有效依據(jù)，減少企業(yè)“走彎路、無用功”的問題，重塑企業(yè)發(fā)展動力、發(fā)展韌性和發(fā)展路徑。迭代優(yōu)化實施方案制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型是一項成效收益和問題挑戰(zhàn)，為優(yōu)化實施方案提供重要依據(jù)。在做好經(jīng)驗總結和問題梳理的基礎上，綜合利用先進管理理念和新興技術，切實解

決各類痛點問題，提高企業(yè)整體數(shù)字化轉型的速度、效率和質(zhì)量。（五）五大保障：組織+文化+資金+技術+人才組織保障：堅持“一把手”工程企業(yè)高管憑借多年的從業(yè)經(jīng)驗，對實際業(yè)務的痛點和需求十分清楚，要樹立明確的數(shù)字化轉型理念，有針對性地制定轉型路線圖，分階段、分步驟實現(xiàn)轉型的重點目標。企業(yè)高管要在戰(zhàn)略制定、需求梳理、方案落地、資金預算、人才招聘等具體環(huán)節(jié)中發(fā)揮統(tǒng)籌作用，集中協(xié)調(diào)人力、資金、技術等企業(yè)資源，統(tǒng)一各部門數(shù)字化轉型共識，形成工作合力，確保企業(yè)整體數(shù)字化轉型的穩(wěn)步推進。字化轉型在實施過程中，企業(yè)管理者要注重數(shù)字化轉型觀念在企業(yè)中的全面貫穿。制造業(yè)企業(yè)可以通過統(tǒng)計報表等典型應用，引導全員認識到數(shù)據(jù)的價值，自覺參與到數(shù)字化轉型工作中，共同培養(yǎng)企業(yè)用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)工作的良好氛圍，建立起數(shù)字化轉型的文化體系，變革傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和管理模式，提高企業(yè)各項業(yè)務運轉效率。資金保障：統(tǒng)籌短期效益和長期價值制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型是一項涉及硬件升級、軟件部署等各個方面的系統(tǒng)工程，需要投入大量的資金，這就會短期內(nèi)給企業(yè)造成較大的經(jīng)營壓力。制造業(yè)企業(yè)要在短期效益和長期價值之間做好權衡，使用有限的資金預算，制定科學合理的資金使用計劃，確保應用成效巨大、示范效應強大的重點場景率先實現(xiàn)數(shù)字化轉型，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型的梯次深入、有序推進。合應用新一代信息技術是新一輪科技革命中研發(fā)投入最集中、創(chuàng)新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創(chuàng)新領域。制造業(yè)企業(yè)要全面梳理現(xiàn)有業(yè)務流程的痛點、堵點和難點，提高對5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術的深刻認識，加速各類新興技術在不同場景中的深度應用，搭建完整的技術支

撐體系，推動生產(chǎn)方式、組織架構、管理模式的深刻變革，夯實企業(yè)轉型基礎。人才保障：培養(yǎng)高素質(zhì)復合型人才制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉型，會加速生產(chǎn)設備智能化、管理過程虛擬化、業(yè)務流程線上化等進程，將對一線工作人員的文化技能、實踐能力等素質(zhì)提出更高要求。為了保障各部門順利推進數(shù)字化轉型，企業(yè)要注重提高全院數(shù)字化素質(zhì)，通過定向招聘、專題培訓等活動，培養(yǎng)一批既懂OT又懂IT、既懂管理又懂技術的高素質(zhì)復合型人才隊伍。四、循序漸進：制造業(yè)數(shù)字化轉型路線圖制造企業(yè)在探索數(shù)字化轉型的管理三大維度來看，一共經(jīng)歷單點突破、局部優(yōu)化、集成應用、平臺支撐、生態(tài)協(xié)同五個大階段。圖4-1制造業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展五大階段數(shù)據(jù)來源：賽迪信軟所繪制（一）單點突破單點突破是制造企業(yè)業(yè)務運行或管理運營過程中先進技術或典型模式的零散應用階段，提高單個環(huán)節(jié)的處理質(zhì)量和效率，并與環(huán)節(jié)之間保持相對獨立，對企業(yè)其他范圍不產(chǎn)生影響。單點突破階段作為制造業(yè)數(shù)字化轉型的起點，是新一代信息技術在企業(yè)中最早的應用，是數(shù)據(jù)逐漸顯性化的過程，也是企業(yè)數(shù)字化轉型最初的切入點。一是設備改。制造業(yè)數(shù)字化轉型的驅(qū)動要素是數(shù)據(jù)，而大量的數(shù)據(jù)存在于工業(yè)設備生產(chǎn)運行過程中，受限于技術水平不足和應用路徑不明等原因，數(shù)據(jù)難以被采集應

用，造成數(shù)據(jù)資源的浪費。單點突破階段首先要解決的問題就是數(shù)據(jù)的來源問題，一方面通過加設傳感器、RFID、GPS等智能感知設備，對設備進行實時數(shù)據(jù)采集，推動設備隱性數(shù)據(jù)顯性化，提高設備洞察能力，另一方面推動設備聯(lián)網(wǎng)，接入數(shù)控機床、工業(yè)機器人等智能設備的控制系統(tǒng)，促進設備數(shù)據(jù)可查看，可存儲，可運用。二是系統(tǒng)部署。制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務范圍覆蓋研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應、銷售、服務等多個環(huán)節(jié)，流程長而繁雜，行業(yè)屬性差異大。單點突破階段主要是通過應用行業(yè)內(nèi)專業(yè)性的工業(yè)軟件系統(tǒng)，提高單個環(huán)節(jié)，甚至是單個業(yè)務活動的運行效率。在研發(fā)設計方面，運用CADCAE輔助研發(fā)設計，降低研發(fā)難度，減少研發(fā)周期。在生產(chǎn)制造方面，運MES系統(tǒng)，提升生產(chǎn)制造效率及ERP系統(tǒng)進行物流及產(chǎn)品的統(tǒng)一管理。是線上辦公。制造業(yè)企業(yè)具有戰(zhàn)略部署、人員考勤、財務管理等辦公事宜。單點突破階段通過運PC將數(shù)據(jù)人工錄入OA動辦公事宜線上化，大幅度減少線在人員管理方面，通過釘釘打卡、門禁感應打卡等方式提高考勤的準確度和效率，減少員工考勤管理成本。在財務管理方面，通過線上審核、線上打款等方式提高資金流轉效率，保障資金使用安全。（二）局部優(yōu)化局部優(yōu)化是制造企業(yè)針對局部環(huán)節(jié)進行有意識數(shù)字化改造提升的階段，區(qū)別于整體的數(shù)字化改造，是由一個個輕量化的數(shù)字化改造項

目組成，也具有比較強的獨立性，與其他項目互不干擾，能夠在局部范圍內(nèi)充分利用數(shù)字化技術達到明確的改造成效。局部優(yōu)化可以看做是單點突破的一種延伸，選擇進行改造的局部一般是數(shù)字化基礎相對較好，也可以看做是全面數(shù)字化轉型的局部試點工作，能夠積累轉型經(jīng)驗，進一步夯實數(shù)字化基礎。局部優(yōu)化階段是在數(shù)據(jù)成為企業(yè)生產(chǎn)要素之后，逐步探索數(shù)據(jù)的應用價值的階段。一是部署云基礎設施。隨著設備改造的進程不斷深入，企業(yè)隱性數(shù)據(jù)逐漸得以顯性化，正式加入到企業(yè)活動中，從傳統(tǒng)的被動式應用轉變?yōu)橹鲃邮絻r值挖掘，成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素之一。局部優(yōu)化階段為了更好地匯聚、處理、分析數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價值，應著力部署云基礎設施，具體實施范圍包括網(wǎng)絡、服務器、存儲和安全性等。通過梳理企業(yè)新型網(wǎng)絡需求，重新設計網(wǎng)絡架構、定義網(wǎng)絡屬性，提升網(wǎng)絡性能；通過購買服務器、存儲器，提高大數(shù)據(jù)運算能力和數(shù)據(jù)存儲能力；設置網(wǎng)絡防火墻保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全等。二是業(yè)務系統(tǒng)升級。在已有MES、ERP等系統(tǒng)基礎之上，局部優(yōu)化階段將對業(yè)務流程進行系統(tǒng)梳理，聚焦設備管理、產(chǎn)品質(zhì)量、客戶關系等企業(yè)關注的局部場景，進行系統(tǒng)的深度開發(fā)、再造升級，打造典型的數(shù)字化場景應用。設備管理方面，基于設備數(shù)據(jù)的采集分析，開發(fā)設備故障報警、故障預測分析、自動檢修等應用；產(chǎn)品質(zhì)量方面，通過引進或開發(fā)質(zhì)量追溯系（QMS），對產(chǎn)品全生命周期進行數(shù)據(jù)采集監(jiān)控，提高產(chǎn)品的全流程可控性；客戶關系管理方面，部署（CRM），利用相應的信息技術以及互聯(lián)網(wǎng)技術協(xié)調(diào)企業(yè)與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互。是管理型化。隨著企業(yè)數(shù)字化水平的逐漸加深，企業(yè)管理能力將同步提升。局部優(yōu)化階段在企業(yè)積累的歷史數(shù)據(jù)基礎上，一方面進行數(shù)據(jù)的簡單分析計算，另一方面推動經(jīng)驗、知識等沉淀為模型，通過模型的運算分析，針對員工管理、財務管理、戰(zhàn)略管理等流程進

行程序優(yōu)化和環(huán)節(jié)縮減，保障管理流程的通暢性和高效性。（三）集成應用集成應用是企業(yè)在局部優(yōu)化取得階段性成效的基礎之上，通過打通各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈，促進數(shù)據(jù)流動，帶動研發(fā)、生產(chǎn)、運營、管理等各個環(huán)節(jié)整體效益提升，促進企業(yè)全面數(shù)字化轉型的階段。集成應用可以看作是局部改造之后的協(xié)同性整合，也可以是多個局部改造的集合，通過統(tǒng)籌局部數(shù)字化轉型，推動局部數(shù)字化改造范圍不斷拓展，使局部與局部之間產(chǎn)生相互促進的作用，形成多環(huán)節(jié)綜合性“最優(yōu)解”。一是數(shù)據(jù)貫通。企業(yè)數(shù)字化轉型進程中，由于通訊協(xié)議多樣異構、“信息孤島”林立，為制造業(yè)轉型發(fā)展造成阻礙和瓶頸。集成應用階段通過協(xié)議轉換將不同的工業(yè)通信協(xié)議通過協(xié)議解析、數(shù)據(jù)轉換和地址空間重映射等技術手段轉換成統(tǒng)一協(xié)議，實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)采集的信息交互以及和信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，降低設備組網(wǎng)的難度，實現(xiàn)訪問的統(tǒng)一性。通過設備上云，打通設備到云端的數(shù)據(jù)傳輸路徑，打造“感動閉環(huán)，實現(xiàn)硬件設備的線上統(tǒng)一管控和智能化運維。二是業(yè)務系統(tǒng)集成。制造業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式是按著產(chǎn)品全生命周期線性展開的，包括訂單、研發(fā)、設計、生產(chǎn)、質(zhì)檢、物流、運維、銷售、服務等環(huán)節(jié)，企業(yè)內(nèi)不同部門之間的信息系統(tǒng)孤島問題嚴重，難以實現(xiàn)業(yè)務流程協(xié)同。集成應用階段通過API接口或者一體化設計的方式，推動軟件系統(tǒng)縱向集成，建立起一體化管理系統(tǒng)，推動資金流、物資流、人才流、技術流等重要信息在系統(tǒng)中傳遞、交互和共享，打破數(shù)據(jù)煙囪林立的困境，實現(xiàn)全業(yè)務鏈集成，提高企業(yè)內(nèi)各部門之間的交互和協(xié)作效率。三是管理協(xié)同化。隨著制造業(yè)數(shù)字化轉型的程度不斷加深，作為企業(yè)新型生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)資源將日益豐富。集成應用階段，基于設備的互聯(lián)互通和業(yè)務系統(tǒng)的集成改造，不同環(huán)節(jié)的管理人員能夠根據(jù)辦公需求共享數(shù)據(jù)信息，運用研發(fā)、生產(chǎn)、供應、銷售、服務等環(huán)節(jié)的

數(shù)據(jù)信息進一步優(yōu)化管理流程，推動各個部門管理協(xié)同化，提高管理效率和管理能力。（四）平臺支撐平臺支撐是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動工業(yè)資源和要素的解耦、整合和重構，構建新的發(fā)展理念、生產(chǎn)體系、組織架構和商業(yè)模式，打造企業(yè)新型能力的階段。制造企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，對工業(yè)設打通消費與生產(chǎn)、供應與制造、產(chǎn)品與服務之間的數(shù)據(jù)流，推進數(shù)據(jù)生產(chǎn)制造、運維服務等海量工業(yè)資源的在線匯聚和自由流動，以數(shù)據(jù)流帶動企業(yè)業(yè)務鏈、價值鏈的分工能力共享、市場拓展等開放式發(fā)展方式。一是技術融合應用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵載體，逐漸衍生出“平臺+新技術”的多種應用。在“平臺+5G”方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為5G應用場景最廣泛的領域，實現(xiàn)設備物聯(lián)、區(qū)域物流車智能導航、工業(yè)設備遠程控制等應用。在“平臺+人工智能”方面，形成了智能檢測、工藝優(yōu)化、輔助決策等創(chuàng)新應用，推動建模優(yōu)化與迭代升級，增強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決實際問題的能力。在“平臺+VR/AR”方面，實現(xiàn)三維圖像快速生成與分析，催生智能輔助裝配、遠程協(xié)助裝配等模式。在“平臺+區(qū)塊鏈”方面，構建可信數(shù)據(jù)資源存儲、管理和服務體系，推動平臺數(shù)據(jù)的歸屬確權、安全傳輸和可靠交易。二是業(yè)務式創(chuàng)新?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動資源優(yōu)化的范圍從單機、產(chǎn)線、車間、企業(yè)拓展到跨企業(yè)、跨區(qū)域，正在重塑制造業(yè)研發(fā)體系、生產(chǎn)范式和商業(yè)模式。研發(fā)體系方面，推動企業(yè)研發(fā)實現(xiàn)研發(fā)主體跨部門協(xié)同化、研發(fā)流程并行化、研發(fā)模式閉環(huán)化，不斷提升研發(fā)效率、縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本。生產(chǎn)范式方面，推動企業(yè)智能制造在更廣的范圍、更深的領域優(yōu)化制造資源配置效率，實現(xiàn)價值創(chuàng)造從封閉的價值鏈向開放的價值網(wǎng)絡拓展。商業(yè)模式方面，推動

企業(yè)從產(chǎn)品提供商向服務商轉變，基于平臺開展狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、預測預警、健康優(yōu)化等各種新型智能服務。三是織管理變?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動企業(yè)組織架構扁平化、柔性化、液態(tài)化，構建更加自由、活躍高效的團隊組織，實現(xiàn)個人和集體的價值統(tǒng)一。一方面，通過打造扁平化架構，將權利下放到基層，簡化管理層級，讓組織內(nèi)部更具靈活性和流動性，拓展組織成員自主發(fā)展空間。另一方面，通過員工創(chuàng)客化，讓企業(yè)員工以主人公的身份參與企業(yè)活動，充分調(diào)動（五）生態(tài)協(xié)同生態(tài)協(xié)同是企業(yè)數(shù)字化能力極大提升，企業(yè)綜合實力顯著增強，逐漸蛻變成為行業(yè)引領者，帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈或者區(qū)域協(xié)同發(fā)展的階段。生態(tài)協(xié)同的本質(zhì)是平臺賦能，依托平臺聚合制造商、供應商、消費者、開發(fā)者等主體，實現(xiàn)更大范圍的數(shù)據(jù)流動，推動社會化網(wǎng)絡化資源動態(tài)配置。一是產(chǎn)學研用協(xié)同?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造開發(fā)者社區(qū)，推動龍頭企業(yè)、高校團隊、科研機構等建立聯(lián)合機制，匯聚產(chǎn)學研用等多方主體力量，進行關鍵核心技術攻關，突破行業(yè)數(shù)字化技術瓶頸，為行業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展注入力量。二是產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)鏈，推動上下游企業(yè)訂單、產(chǎn)能、物料等信息互通共享，培育共享制造、產(chǎn)能交易、現(xiàn)代供應鏈等新業(yè)態(tài)，提高整個產(chǎn)業(yè)協(xié)作能力，增強產(chǎn)業(yè)鏈競爭力，促進產(chǎn)業(yè)鏈沿價值鏈向高端延伸。三是產(chǎn)融、產(chǎn)教協(xié)同。一方面，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，聯(lián)合制造企業(yè)、金融機構加強數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)作，提供金融產(chǎn)品、融資租賃、精準投保等服務。另一方面，推動大學、企業(yè)、培訓機構等主體建立人才聯(lián)合培養(yǎng)機制，綜合運用培訓基地建設、工程實訓等多種手段，構建多層次人才培養(yǎng)體系，持續(xù)提升制造業(yè)數(shù)字化領域人才供給能力。五、標桿實踐：各類主體踴躍推動制造業(yè)數(shù)字化轉型

（一）地方政府：廣東省推動制造業(yè)數(shù)字化轉型的主要做法主要工作成效一是強化頂層設計，推動融合發(fā)展。先后印發(fā)《廣東省數(shù)字經(jīng)濟促進條例》《廣東省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展1.0東省制造業(yè)數(shù)字化轉型實施方案（2021—2025）》《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉型若干政策措施》，加快數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略部署，全面推進制造業(yè)數(shù)字化轉型，促進全省戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)集群和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展。二是完善基礎設施，夯實轉型底座。全面推進5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型信息基礎設施建設，夯實數(shù)字化轉型基礎。截20225G212022獲批推進全國一體化算力網(wǎng)絡粵港澳大灣區(qū)國家樞紐建設，進一步完善算力基礎設施。三是堅持創(chuàng)新驅(qū)動，培育創(chuàng)新主體。實施新一輪重點領域研發(fā)計劃，啟動核心軟件攻關工程，在5G、新能源汽車、生物醫(yī)藥、超高清視頻顯示等領域突破一批技術瓶頸。大力發(fā)展智能硬件及裝備，實施“廣東強芯”工程，支持企業(yè)加快關鍵核心技術攻關，實施智能機器人產(chǎn)業(yè)集群行動計劃，培育省級機器人骨干企業(yè)86家。四是加大資金支持，助力中小企業(yè)轉型。及時出臺“金融支持實2525策，深入開展重點企業(yè)服務活動，4656元。新增國家級制造業(yè)單項冠軍企474471萬家企業(yè)“小9000技改，工業(yè)投資增長12%。工業(yè)經(jīng)濟頂住了沖擊，展現(xiàn)出強大的產(chǎn)業(yè)韌性和發(fā)展實力。重點支持政策廣東省加快數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略部署，以深化新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展為主線，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用為著力點，深入推進制造業(yè)數(shù)字化轉型和高質(zhì)量發(fā)展。2021年6月，印發(fā)《廣東省制

造業(yè)數(shù)字化轉型實施方案（2021—2025年）》和《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉型若干政策措施》，聚焦戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)集群和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群，以行業(yè)龍頭骨干企業(yè)、中小型制造企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的數(shù)字化轉型為切入點，夯實工業(yè)軟件、智能硬件及裝備、平臺、網(wǎng)絡、安全等基礎支撐，以應用拉動相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育壯大新模式新業(yè)態(tài)。2021年8月，印發(fā)《廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，提出到2025年，全省數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展取得新突破，重點行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展水平和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用水平國內(nèi)領先，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施數(shù)字化轉型基本覆蓋，建成全國智能制造發(fā)展示范引領區(qū)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)，打造具有國際競爭力的智能制造產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。2022年7月，印發(fā)《廣東省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指引1.0》，文中圍繞工業(yè)數(shù)字化，提出聚焦“網(wǎng)絡、平臺、安全”三大基礎支撐體系建設，以企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈、特色產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉型為切入點，推動實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綜合實力顯著增強。下一步工作思路一是加強基礎設施建設。2023年，廣東省將進一步推進全國一體化算力網(wǎng)絡粵港澳大灣區(qū)國家樞紐節(jié)點韶關數(shù)據(jù)中心集群建設，推動5G網(wǎng)絡實現(xiàn)城鄉(xiāng)主要區(qū)域基本覆蓋，加快金融、交通、能源、電力等領域應用基礎設施建設。二是堅持創(chuàng)新引領。積極承接國家產(chǎn)業(yè)基礎再造工程，推動基礎零部件和元器件、基礎材料、工業(yè)基礎軟件、基礎制造工藝及裝備、產(chǎn)業(yè)技術基礎能力提升。加快建設河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)、光明科學城、西麗湖國際科教城等重大創(chuàng)新平臺，提升創(chuàng)新體系整體效能，提高制造業(yè)數(shù)字化轉型支撐能力。是完善平臺體系。支持重點行業(yè)骨干企業(yè)和領軍企業(yè)積極探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地應用場景，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標桿示范項目、支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析集成應用，持續(xù)組織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用案例征集等工作，支持平臺企業(yè)在引

領發(fā)展、創(chuàng)造就業(yè)、國際競爭中大顯身手。四是推動技改數(shù)轉。培育壯大關鍵軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等產(chǎn)業(yè)，深化國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)建設，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度5000企業(yè)數(shù)字化轉型，帶動10萬家中小企業(yè)“上云用云”，支持佛山、東莞打造制造業(yè)數(shù)字化轉型示范城市。（二）供給側企業(yè)：徐工漢云賦能工程機械行業(yè)數(shù)字化轉型的主要做法技術趨勢徐工漢云作為國家級跨行業(yè)跨領域綜合型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在工程機械、裝備制造、建筑施工、有色金屬等行業(yè)賦能方面深耕多年，觀察到制造業(yè)數(shù)字化轉型關鍵支撐技術正呈現(xiàn)四大趨勢。一是從數(shù)據(jù)湖技術向數(shù)據(jù)空間技術轉變。IT/OT深度融合，企業(yè)數(shù)據(jù)量倍增，數(shù)據(jù)治理難度加大，呈現(xiàn)從單一節(jié)點數(shù)據(jù)湖技術向多節(jié)點數(shù)字空間技術轉變，提升數(shù)據(jù)主權管理能力。二是從虛擬仿真技術向數(shù)字孿生技術轉變。制造業(yè)引領數(shù)字孿生的應用趨勢，將覆蓋生產(chǎn)制造全過程、全場景，包括產(chǎn)品數(shù)字孿生、生產(chǎn)數(shù)字孿生、設備數(shù)字孿生，實現(xiàn)數(shù)實映射、智能模擬、仿真、預測和輔助決策。三是從聯(lián)網(wǎng)技術向人工智能和機器學習轉變。隨著數(shù)字化進程的深入，數(shù)據(jù)價值挖掘需求旺盛，人工智能技術在全產(chǎn)業(yè)逐漸發(fā)力，釋放未被開發(fā)數(shù)據(jù)價值，預測、優(yōu)化四是從單一場景模型向工業(yè)大型轉變。GPT技術的崛起催生科技研發(fā)、工業(yè)領域等產(chǎn)生顯著變化。深層次GPT技術將應用于產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測等產(chǎn)品全生命周期智能決策，人工智能將從單一場景模型轉變?yōu)槎嗄B(tài)、大模型人工智能。工程機械行業(yè)用戶需求在核心訴求上，一是通過智能化技術助力生產(chǎn)模式的智能轉變，實現(xiàn)少人、無人化生產(chǎn)；二是降低運營成本，實現(xiàn)收入增長和提高資

產(chǎn)效率；三是利用大數(shù)據(jù)、AI等技術實現(xiàn)決策智能化，實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化和管理提升；四是通過數(shù)字化手段提升客戶體驗，實現(xiàn)個性化服務，提升差異化競爭力；五是產(chǎn)業(yè)鏈亟需通過數(shù)字化信息貫通提升一體化協(xié)同效率。在問題挑戰(zhàn)上，一是自動化基礎薄弱、設備和工藝復雜導致數(shù)字化技術應用難度大；二是標準體系不夠完善，比如智能硬件、通信協(xié)議、工業(yè)軟件等缺乏統(tǒng)一的標準體系；三是關鍵核心部件、研發(fā)設計類軟件等“卡脖子”技術依賴于國外；四是中小企業(yè)普遍面臨“不想轉、不敢轉、不會轉”、人才短缺、資金不夠等問題，亟需一批輕量化、易部署、用得起的數(shù)字化產(chǎn)品；五是產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化提升面臨技術創(chuàng)新能力不足、協(xié)同創(chuàng)新效應偏弱、數(shù)據(jù)整合與共享難等問題。綜合服務體系一，堅持價引領形成四大轉型模式。一是數(shù)字化管理方面。漢云工業(yè)操作系統(tǒng)為制造業(yè)打造了模塊化、可擴展、開箱即用的數(shù)字化轉型底座，通過大數(shù)據(jù)、人工智9造企業(yè)數(shù)字化轉型。已賦能東方電氣、華潤集團等企業(yè)，東方電氣訂單準時率提高20%，管理成本降低10%云制造物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)主線、工業(yè)多協(xié)議解析、生產(chǎn)優(yōu)化算法等技術，強化生產(chǎn)過程的計劃排程、工藝閾值優(yōu)化、質(zhì)量智能檢測等數(shù)據(jù)的全要素采集和分析，打通IT成品出庫的全過程智能化制造。已泰隆減速機存貨周轉率提升29%，設備利用率提升18%、計劃效率提15%、產(chǎn)品質(zhì)量提升6%。務化延伸方面?；跐h云智能車聯(lián)網(wǎng)平臺為徐工提供故障診斷、遠程運維、壽命預測、一機一冊等服務模式，實現(xiàn)了設備從出廠到退出市場的全生命周期在線化管理，服務效率提升15%，后市場收入增加12%。通過平臺設備開工率數(shù)據(jù)分析，為螞蟻金服提供金融授信、貸款服務等數(shù)據(jù)支撐，每月為約1萬個用戶提供金融服務。四是產(chǎn)業(yè)化協(xié)同方面?；跐h云平臺打造產(chǎn)業(yè)

鏈公共服務體系，構建產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜、描繪企業(yè)數(shù)字畫像、優(yōu)化招商咨詢服務，提升園區(qū)監(jiān)管治理和服務能力，為企業(yè)提供信息共享、資源整合、協(xié)同創(chuàng)新等服務。已賦能有色金屬產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化能力提升24%，產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力提升28%。第二，聚焦求側打造場景化數(shù)字化轉型解決方案。一是基于徐8030余年數(shù)智化服務能力，面向80余個行業(yè)提供定制化解決方案助力企業(yè)商業(yè)治理成功。已經(jīng)賦能云內(nèi)動力、南陽淅減等企業(yè)，助力提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量等。二是深耕20為提供一站式的技術支持和咨詢服務，提供便捷、高效的服務體驗。三，聚焦可持續(xù)發(fā)展形成四大穩(wěn)定商業(yè)模式。一是連接服務，為客戶提供基于HANYUNOS的智能終端、設備數(shù)據(jù)采集等連接服務。二是SaaS化訂閱服務，面向企業(yè)端、產(chǎn)業(yè)端提供可在線調(diào)用的應用商店、公共服務平臺模塊，客戶可以按月或按年訂閱服務，享受持續(xù)技術支持和產(chǎn)品更新。三是基于AI中臺的數(shù)據(jù)分析服務，基于平臺高價值設備管理能力、大數(shù)據(jù)分析能力形成了工程機械榮枯指數(shù)，面向政府側提供數(shù)據(jù)分析服務；基于60余種核心算法，建立智能決策分析系統(tǒng)，面向企業(yè)端提供智能決策分析服務。四是咨詢服務，為客戶提供專業(yè)的咨詢服務，如數(shù)字化轉型、智能制造等，幫助客戶解決業(yè)務問題。（三）應用側企業(yè)：海螺打造“智慧礦山”的主要做法痛點需求100用石灰石及配料礦山。然而，水泥原料礦山開采一直處于粗放式開采階段，存在著安全問題較多、環(huán)境污染嚴重、作業(yè)環(huán)境惡劣、礦產(chǎn)資源浪費和智能化程度較低等諸多問題。主要表現(xiàn)在以下幾點：一是安全方面，礦山安全事故時有發(fā)生，其中運輸事故占比60%以上，安全事故停產(chǎn)期間礦山企業(yè)的經(jīng)濟損失可達千萬，甚至上億元人民幣。二是管理方面，礦山作為傳統(tǒng)

行業(yè)，智能化程度較其他行業(yè)低，礦山開采生產(chǎn)管理主要依靠人進行指揮，人工決策和指揮存在很多的不可控因素。礦車司機駕駛技術參差不齊，因操作不當造成的車輛維修問題時有發(fā)生，車輛調(diào)度效率也因種種人為因素難以提高，“管理難”問題長期無法解決。三是生產(chǎn)方面，生產(chǎn)過程中存在較多不確定性，部分礦山不同開采區(qū)域石灰石質(zhì)量差異較大，生產(chǎn)過程中無法及時獲取異常數(shù)據(jù)信息，導致生產(chǎn)不受控，同時也浪費了大量自然資源。四是技術應用場景方面，無人駕駛礦車需采用攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等傳感器實現(xiàn)對作業(yè)環(huán)境的實時感知，但是礦區(qū)環(huán)境惡劣，空氣中的揚塵和路面顛簸是礦車作業(yè)過程中的常見場景，會不可避免的對視覺和激光雷達目標檢測結果產(chǎn)生干擾。礦山作業(yè)平臺隨著開采的推進而動態(tài)變化，而傳統(tǒng)高精地圖的構建方法和動態(tài)更新成本使其難以滿足無人駕駛礦車運行需求。礦山基本位于偏遠、高海拔地區(qū)，衛(wèi)星定位信號不穩(wěn)定，差分信號弱，但無人礦車對于定位的精度和穩(wěn)定性要求較高。典型應用場景一是數(shù)字采礦軟件平臺?；诒圃O計與分析和精細化生產(chǎn)配礦等功能，并通過礦山開采全業(yè)務流程的優(yōu)化實現(xiàn)質(zhì)量平衡控制。二是生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)平臺。通過數(shù)據(jù)自動采集、智能化統(tǒng)計分析，設備管理和質(zhì)檢化驗管理等，驅(qū)動礦山開采生產(chǎn)管理理念變革。是三可視化管控平臺。以礦山生產(chǎn)和安全監(jiān)測數(shù)據(jù)及空間數(shù)據(jù)庫為基礎，以礦山開采環(huán)境三維可視化和虛擬環(huán)境為平臺，利用三維GIS、虛擬現(xiàn)實等技術手段，將露天礦礦山地質(zhì)、爆堆、臺階、運輸?shù)缆?、破碎站、鏟裝運輸設備等礦山要素及生產(chǎn)工藝過程、現(xiàn)狀進行三維數(shù)字化建模。并根據(jù)開采實際進行自動更新，實現(xiàn)對礦山生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)狀況、安全監(jiān)測、人員和設備狀態(tài)的實時三維展示，形成三維可視一體化集成管控系統(tǒng)，支

撐礦山生產(chǎn)調(diào)度和安全生產(chǎn)運營管控。四是礦車無人駕駛系統(tǒng)。單車無人駕駛系統(tǒng)是整個無人駕駛系統(tǒng)中的核心部分，由車路系統(tǒng)、計算平臺、規(guī)控系統(tǒng)、感知模塊和仿真實驗室組成，用于實現(xiàn)礦車在礦區(qū)道路與作業(yè)區(qū)域的自動駕駛功能。通過礦車無人化改造，結合智能駕駛系統(tǒng)、遠程駕駛系統(tǒng)，實現(xiàn)礦山運輸環(huán)節(jié)無人化安全運行。實施成效一是改變了礦山生產(chǎn)管理模式，提升了礦山生產(chǎn)效率和資源利用率，降低了生產(chǎn)成本。目前海螺24山，目前系統(tǒng)已全部穩(wěn)定運行，第9家數(shù)字化礦山正在建設中。數(shù)字化礦山建成后，礦山生產(chǎn)效率10%100%；勞8%；柴油消耗降低9%。二是實現(xiàn)礦山運輸工序無人化，有效降低了人力成本。礦車無人駕駛系統(tǒng)已經(jīng)在蕪湖海螺穩(wěn)定運行，應用無人駕駛系統(tǒng)后，除去加22.5連續(xù)運行，平均作業(yè)時長比傳統(tǒng)人工運輸增加8小時/車/天。六、趨勢展望：制造業(yè)數(shù)字化轉型的未來之路經(jīng)過政府部門、平臺企業(yè)、制造企業(yè)、研究機構等主體力量的共同探索，制造業(yè)數(shù)字化轉型持續(xù)走深向?qū)?，轉型路徑日益明晰，轉型前景日益廣闊。未來，制造業(yè)數(shù)字化轉型將邁向更高水平、更深程度、更廣范圍，呈現(xiàn)以平臺支撐為新載體、以設備上云為突破點、以模式創(chuàng)新為牛鼻子、以產(chǎn)業(yè)園區(qū)為主戰(zhàn)場、以生態(tài)協(xié)作為大趨勢的發(fā)展態(tài)勢。（一）平臺支撐是新載體工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為數(shù)字化浪潮下新一代信息技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的產(chǎn)物，支撐著制造資源的泛在連接、彈性供給和高效配置，支撐著生產(chǎn)組織模式、商業(yè)運行邏輯、價值創(chuàng)造機制的深刻變革，已成為支撐制造業(yè)數(shù)字化轉型的新載體。未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系和功能的逐漸完善，平臺支撐將會向通用化和垂直化加速演化。一是“雙跨”平臺向通用化發(fā)

展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨行業(yè)、跨領域平功能、降門檻”，面向制造業(yè)共性需求，打造一批基礎性數(shù)字化解決方案，提供廣而全的通用服務。一方面，通過設備的廣泛連接、數(shù)字化基礎設施的部署完善，進一步夯實數(shù)字化底座。另一方面，通過打造開發(fā)者社區(qū)，匯聚開發(fā)者，打造一批通用工業(yè)在更廣范圍內(nèi)提供規(guī)?；O備管理、企業(yè)遠程咨詢等服務。二是特色型、專業(yè)型平臺向垂直化發(fā)展。特色型、專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將會圍繞行業(yè)屬性和特定需求持續(xù)深耕，打造行業(yè)級垂直化服務平臺和專業(yè)技術服務平臺，推一方面行業(yè)平臺將進一步整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游優(yōu)質(zhì)資源，提高行業(yè)內(nèi)協(xié)同化水平，提高產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性，推動產(chǎn)業(yè)鏈整體價值提升。另一方面，專業(yè)性技術平臺將圍繞數(shù)字仿加快特定領域的深耕細作，推動工業(yè)數(shù)字化技術突破性進展。（二）設備上云是突破點工業(yè)設備是工業(yè)企業(yè)的主要生產(chǎn)資料之一，推動工業(yè)設備上云，將會進一步豐富工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接的工業(yè)要素，深度賦能用戶企業(yè)、設備供應商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運營商等多方主體，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)整體轉型升級，工業(yè)設備上云已成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的重要突破點。未來，隨著傳感器等基礎設施和云服務能力的提升，工業(yè)設備上云將會朝著加強數(shù)據(jù)安全保障和數(shù)字孿生落地應用的方向發(fā)展。一是數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。隨著工業(yè)設備上云解決方案日益成熟，工業(yè)設備中存儲的大量隱性數(shù)據(jù)將被采集、匯聚、存儲，如何保障核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全將成為設備上云領域的關注重點，數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全產(chǎn)業(yè)將會迅速發(fā)展。一方面是數(shù)據(jù)安全存儲需求將大幅提升，隨著大量封存于工業(yè)設備中的隱性數(shù)據(jù)逐漸顯性化，數(shù)據(jù)要素的重要性越發(fā)體現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視程度和體量都會相應提升，企業(yè)需要更加安全、高效的數(shù)據(jù)存儲方式。另一方面，數(shù)據(jù)價值安全挖掘的需求將

大幅提升，設備上云帶來的海量數(shù)據(jù)資源內(nèi)含巨大的應用價值，如何安全有效挖掘數(shù)據(jù)價值將成為設備上云領域的重要方向。二是數(shù)據(jù)孿生落地應 。隨著設備上云的程度不斷加深，設備的全生命周期數(shù)據(jù)能夠被采集描述分析，將助力運用刻畫工業(yè)設備的數(shù)字“雙胞胎”，推動數(shù)字孿生技術在工業(yè)設備領域的融合應用。通過打造設備數(shù)字孿生體，推動設備數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。（三）模式創(chuàng)新是牛鼻子制造業(yè)在數(shù)字化改造升級過程中，依托新一代信息技術推動企業(yè)內(nèi)部價值鏈和外部產(chǎn)業(yè)鏈的分工與重組，不斷形成平臺化設計、數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸等新型業(yè)務運行模式。模式創(chuàng)新作為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的