基于內(nèi)容感知的視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)及資源分配機(jī)制研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景及研究意義隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，視頻成為了人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡膴蕵?lè)和信息獲取方式之一。同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起也讓視頻成為了移動(dòng)設(shè)備最主流的內(nèi)容之一。因此，視頻傳輸?shù)馁|(zhì)量已經(jīng)成為了衡量視頻服務(wù)品質(zhì)的重要指標(biāo)之一。視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)是評(píng)估視頻服務(wù)的一項(xiàng)重要任務(wù)。自然場(chǎng)景中的視頻存在著復(fù)雜的動(dòng)態(tài)變化、不同的背景干擾、多樣的光照條件等。針對(duì)這些困難，研究者們提出了一些基于內(nèi)容感知的視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。資源分配機(jī)制是一個(gè)指導(dǎo)視頻傳輸優(yōu)化策略的關(guān)鍵問(wèn)題。正確合理地分配網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備資源可以提高視頻的有效傳輸率，從而提高用戶的觀看體驗(yàn)。因此，研究基于內(nèi)容感知的資源分配機(jī)制，對(duì)于提高視頻傳輸質(zhì)量和優(yōu)化視頻服務(wù)具有重要意義。二、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線1.研究?jī)?nèi)容本文將研究基于內(nèi)容感知的視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)及資源分配機(jī)制，主要包括以下研究?jī)?nèi)容：（1）調(diào)研現(xiàn)有視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，分析其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出基于內(nèi)容感知的視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。（2）研究視頻內(nèi)容感知下的資源分配機(jī)制。考慮視頻內(nèi)容的特征，對(duì)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備等資源進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化，提高視頻傳輸質(zhì)量。（3）基于實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和測(cè)試。設(shè)計(jì)基于內(nèi)容感知的視頻傳輸系統(tǒng)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。2.技術(shù)路線本文的技術(shù)路線包括：（1）對(duì)現(xiàn)有的視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行調(diào)研和分析，提出基于內(nèi)容感知的評(píng)價(jià)方法。（2）基于內(nèi)容感知，設(shè)計(jì)視頻傳輸資源分配機(jī)制，充分利用網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備資源，提高視頻傳輸質(zhì)量。（3）實(shí)際場(chǎng)景下進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和測(cè)試，驗(yàn)證基于內(nèi)容感知的視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)及資源分配機(jī)制。三、研究進(jìn)展及預(yù)期結(jié)果目前，已經(jīng)有一些研究者提出了基于內(nèi)容感知的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，然而，這些方法并沒(méi)有充分考慮視頻傳輸中的網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備等資源分配問(wèn)題。因此，本文將圍繞這一難題進(jìn)行深入研究，提出一種合理的基于內(nèi)容感知的資源分配機(jī)制，提高視頻服務(wù)的傳輸質(zhì)量，并得到實(shí)踐驗(yàn)證。預(yù)期結(jié)果主要包括：（1）提出一種基于內(nèi)容特征的視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，能夠更準(zhǔn)確地反映用戶觀看體驗(yàn)。（2）設(shè)計(jì)一種針對(duì)視頻內(nèi)容的資源分配機(jī)制，提高視頻傳輸質(zhì)量和效率。（3）實(shí)際場(chǎng)景下進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，證明基于內(nèi)容感知的視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)及資源分配機(jī)制具有明顯的提升效果。四、研究推進(jìn)計(jì)劃2019年11月-2020年3月：調(diào)研現(xiàn)有視頻傳輸質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，并提出基于內(nèi)容感知的評(píng)價(jià)方法。2020年4月-2020年9月：研究視頻內(nèi)容感知下的資源分配機(jī)制。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)算法，并進(jìn)行仿真。2020年10月-2021年3月：設(shè)計(jì)基于內(nèi)容感知的