基于圖符形狀搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的加速，圖形數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量不斷提高，人們對(duì)于圖形數(shù)據(jù)的需求日益增加，圖形搜索引擎成為了一個(gè)重要的研究方向。傳統(tǒng)的基于文本的搜索引擎只能根據(jù)文本的信息進(jìn)行搜索，難以準(zhǔn)確地匹配用戶的需要。圖符形狀搜索引擎是一種新型的搜索引擎，可以對(duì)圖形數(shù)據(jù)的形狀信息進(jìn)行搜索和識(shí)別，方便用戶快速找到所需的圖形信息。二、研究目的和意義本研究旨在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種基于圖符形狀搜索引擎，主要有以下目的和意義：1.提高圖形數(shù)據(jù)的搜索效率和準(zhǔn)確性，方便用戶的使用體驗(yàn)。2.探究利用形狀信息進(jìn)行圖形搜索的方法，為相關(guān)研究提供參考。3.通過(guò)實(shí)現(xiàn)基于圖符形狀搜索引擎，掌握相關(guān)技術(shù)和算法，提高自身的技術(shù)水平。三、研究?jī)?nèi)容本研究主要包括以下幾個(gè)方面：1.基于形狀描述符的圖符特征提取方法研究。2.圖符特征匹配算法的研究和實(shí)現(xiàn)。3.基于Web技術(shù)設(shè)計(jì)和搭建搜索引擎網(wǎng)站。4.實(shí)現(xiàn)圖形搜索引擎的檢索算法和搜索引擎的相關(guān)功能（如關(guān)鍵詞搜索、分類搜索等）。四、研究方法本研究主要采用以下方法：1.采用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，提取圖符特征，建立一個(gè)形狀描述符庫(kù)。2.利用OpenCV等圖像處理庫(kù)，研究實(shí)現(xiàn)基于形狀匹配的圖符搜索算法。3.采用Web開(kāi)發(fā)技術(shù)，包括HTML、CSS、JS等，設(shè)計(jì)和搭建搜索引擎網(wǎng)站。4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)圖形搜索引擎的檢索算法，并實(shí)現(xiàn)圖形搜索引擎的各項(xiàng)功能。五、預(yù)期成果1.實(shí)現(xiàn)一種基于圖符形狀搜索引擎。2.表現(xiàn)出良好的搜索效率和準(zhǔn)確性。3.發(fā)表相關(guān)論文和學(xué)術(shù)成果。六、研究計(jì)劃第一階段（2個(gè)月）1.學(xué)習(xí)形狀描述符相關(guān)的知識(shí)和技術(shù)。2.選擇合適的圖符形狀描述符，并完成特征提取和建庫(kù)工作。第二階段（3個(gè)月）1.研究和實(shí)現(xiàn)基于形狀匹配的圖符搜索算法。2.設(shè)計(jì)和搭建搜索引擎的網(wǎng)站，并實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能。第三階段（2個(gè)月）1.完善檢索算法，優(yōu)化性能。2.測(cè)試和評(píng)估搜索引擎的性能和效果。第四階段（2個(gè)月）1.論文及畢業(yè)設(shè)計(jì)（含答辯）的撰寫和提交。2.學(xué)術(shù)論文的撰寫和發(fā)表。七、參考文獻(xiàn)[1]Sharif,M.A.etal.,GraphicalSymbolandIconRecognition:ASurveySpringerLink,2020.[2]Baig,A.,etal.,Designandevaluationofavisual-symbol-basedintelligentsearchsystem.IEEE,2018.[3]ZhengzhiLi,LixiangZhang,andKejieHuang.“ANovelMethodofShapeFeatureExtractionBasedonSubstructureGrammar.”LectureNotesinComputerScie