PAGE遙感導論期末考試列舉幾何校正中灰度重采樣常采用的方法及其優(yōu)缺點（10）（P109）最鄰近法，即將輸出的像元值簡單地指定為與其最鄰近的輸入像元值。這種重采樣的方法如圖：每一個新坐標值（實心黑點表示）由與輸入圖像坐標（空心圓表示）最近的點來確定。優(yōu)點：簡單易用，計算簡便，保持原來的亮度值不變，即光譜信息不變。在幾何位置上精度為加減0.5像元，處理速度快，而且可以避免采樣時像元值的改變。缺點：可能會產(chǎn)生很明顯的位置錯誤，尤其對于線性地物特征而言，最大可產(chǎn)生半個象元的位置偏差，因此造成輸出圖像上地物的不連貫，幾何精度差，灰度失真大。雙線性內(nèi)插法.雙線性內(nèi)插法取四個最鄰近的輸入像元,計算它們的加權平均值來得出輸出像元值.加權的權重是指鄰近的像元對于輸出的像元值,比稍遠的像元影響程度大.優(yōu)點:由于每個輸出像元值都是在幾個輸入像元值的基礎上得來的，精度明顯提高，特別對亮度不連續(xù)現(xiàn)象或線狀特征的塊狀化現(xiàn)象有明顯改善，幾何上比較精確，保真度高。缺點：計算量增加。由于雙線內(nèi)插法產(chǎn)生了新的像元值，破壞了原來的數(shù)據(jù)，輸出影像的亮度范圍與輸入影像的亮度范圍出現(xiàn)了不一致，可能對影像識別和分類處理都有一定的影響。具有平均化的濾波效果，從而使對比度明顯的分界線變得模糊，降低分辨率。鑒于此方法的計算量和精度適中，只要不影響應用所需的精度，作為可取的方法而常被采用。三次卷積內(nèi)插法。這是提高內(nèi)插精度的一種方法，其基本思想是增加鄰點來獲得最佳插值函數(shù)。該方法利用相鄰區(qū)域每個方向上相鄰的兩個像元值（一般為16個），用三次卷積函數(shù)對所求像元值進行內(nèi)插，可得較高的圖像質(zhì)量。優(yōu)點：通過該方法產(chǎn)生的影像比其他兩種方法效果都好，具有圖像的均衡化和清晰化。缺點：計算量很大，需要的地面控制點多。對輸入像元值的改動很大，破壞了原來的數(shù)據(jù)，如要進行其他分析處理,結(jié)果會受到很大的影響.微波成像與攝影、掃描成像的本質(zhì)區(qū)別？（20）（P163）本質(zhì)區(qū)別在于成像方式和微波與地物相互作用方式不同.解釋熱紅外遙感，簡述其成像機理。熱紅外遙感在一天中的什么時候進行效果最好？為什么？在白天和夜晚，水體和道路分別是怎樣的色調(diào)特征。（20）（P153）（重點重點?。。。。峒t外遙感（infraredremotesensing）是指傳感器工作波段限于紅外波段范圍之內(nèi)的遙感。探測波段一般在0.76-1000微米之間。是應用紅外遙感器（如紅外攝影機、紅外掃描儀）探測遠距離外的植被等地物所反射或輻射紅外特性差異的信息，以確定地面物體性質(zhì)、狀態(tài)和變化規(guī)律的遙感技術。成像機理:熱紅外遙感就是利用星載或機載傳感器收集、記錄地物的熱紅外信息(地物溫度超過絕對零度會不斷發(fā)射出紅外能量)，并利用這種熱紅外信息來識別地物和反演地表參數(shù)如溫度、濕度和熱慣量等。詳細地說,熱紅外探測器是以對熱敏感的傳感器為基礎,通過遙感平臺以一定的速度在地面上空飛行,探測地面實事輻射溫度的差異,熱紅外掃描儀通過一個掃描鏡得到一個地面輻射能,并把它聚集到熱紅外探測器上,熱紅外探測器將輻射能轉(zhuǎn)化為與輻射能強度成正比的微弱電信號,即在傳感器探測視域內(nèi)產(chǎn)生一個與地物要素發(fā)射熱輻射強度有關的微弱電信號,放大該電信號,成為數(shù)字信號,形成數(shù)字圖像被記錄下來.時間:黎明之前.(2時到3時左右)原因:夜間不受太陽輻射的干擾，天氣狀況影響小。晚上成像可以克服白天成像的陰影等問題，提供長時間適宜而穩(wěn)定的溫度，且“陰影”和坡向效應最小，便于地層、構造識別。但是，黎明前雖物體溫度較穩(wěn)定，但不同物體間的熱反差較低，不利于解譯圖像地物類別。但夜間作業(yè)中存在飛機導航、尋找地面參照物困難等問題，因而熱紅外成像時段的選擇，還得根據(jù)研究目的、區(qū)域特點，日溫度變化及其他因素等全面考慮而定。白天和夜晚水體和道路的色調(diào)特征(看書P153)4.遙感圖像目視解譯的解讀標志？結(jié)合實例說明他們的應用。（P145課件）（重）5.結(jié)合所學專業(yè)，設計一個遙感應用實例（包括遙感數(shù)據(jù)的獲取、技術、處理及結(jié)果）。5、什么是中心投影？它與垂直投影有何區(qū)別？（P58）中心投影:把光由一點向外散射形成的投影，叫做中心投影。就是空間任意直線均通過一固定點（投影中心）投射到一平面（投影平面）上而形成的透視關系.6、簡述攝影成像與掃描成像的區(qū)別。（P53,67，145）攝影成像是(上面區(qū)別題有)掃描成像是依靠探測元件和掃描鏡對目標地物以瞬間視場為單位進行的逐點、逐行取樣，以得到目標地物電磁輻射特性信息，形成一定譜段的圖象。區(qū)別：乳膠片感光技術本身存在著致命的弱點，它所傳感的輻射波段僅限于可見光及其附近；其次，照相一次成型，圖象存儲、傳輸和處理都不方便。光/機掃描成像利用光電探測器解決了各種波長輻射的成像方法。輸出的電學圖象數(shù)據(jù)，存儲、傳輸和處理十分方便。固體自掃描成像具有刷式掃描成像特點。探測元件數(shù)目越多，體積越小，分辨率就越高。高光譜成像光譜掃描圖象是多達數(shù)百個波段的非常窄的連續(xù)的光譜波段組成，光譜波段覆蓋了可見光、近紅外、中紅外和熱紅外區(qū)域全部光譜帶。可以收集200或200以上波段的收據(jù)數(shù)據(jù)。獲取遙感信息的方法有哪兩大類，簡述其公優(yōu)缺點；遙感圖像目視解譯的解讀標志？結(jié)合實例說明他們的應用。（課件）；（P145課件）（重）兩大類的方法是:目視解譯(目視判讀\目視判譯):它指的是專業(yè)人員通過直接觀察或借助輔助判讀儀器在遙感圖像上的獲取特目標地物的過程.遙感圖像計算機解譯(遙感圖像理解):它以計算機系統(tǒng)為支撐環(huán)境,利用模式識別技術與人工智能技能技術相結(jié)合,很據(jù)遙感圖像中目標地物的各種影響特征(顏色、形狀、紋理與空間位置)，結(jié)合專家知識庫中目標地物的解譯經(jīng)驗和成像規(guī)律等知識進行分析和推理，實現(xiàn)對遙感圖像的理解，完成對遙感圖像的解譯。目視解譯優(yōu)點：需要的設備少，簡單方便，可以隨時從遙感圖像中獲取許多專題信息?？梢院瞬檫b感圖像處理的效果或計算機解譯的精度，查看他們是否符合地域分異的規(guī)律缺點:帶有較強的主觀性,與判讀員的知識\經(jīng)驗的掌握程度有較大的關聯(lián).生產(chǎn)規(guī)模的擴大,數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量越來越大,目視解譯的無法符合對解譯工作高速度\大范圍的需求.遙感圖像計算機解譯優(yōu)點：在計算機系統(tǒng)的支持下，綜合運用地學分析、遙感圖像處理、地理信息系統(tǒng)、模式識別與人工智能技術，實現(xiàn)地學專題信息的智能化獲取。快速地獲取地表不同專題信息，并利用這些專題信息迅速地更新地理數(shù)據(jù)庫。 全數(shù)字化操作,可以進行一些基本的信息增強處理和圖像編輯.如利用GIS或者圖像處理軟件對圖像模糊區(qū)域進行信息增強.實現(xiàn)了影像\數(shù)據(jù)和解譯結(jié)果的對比與合成.可以通過分析遙感影像的光譜特性,進而對影像監(jiān)督分類或者非監(jiān)督分類,實現(xiàn)遙感影像的半自動解譯,提高解譯效率.缺點:對電腦硬件和軟件的要求比較高,耗資比較大對科技發(fā)展的依賴性強,需要高科技的設備來實現(xiàn)解譯需求,不能及時及地地進行解譯工作靈活性不足,容易出現(xiàn)錯誤造成低精度公優(yōu)點:需要的設備少，簡單方便，可以隨時從遙感圖像中獲取許多專題信息。綜合運用地學分析、遙感圖像處理、地理信息系統(tǒng)、模式識別與人工智能技術，實現(xiàn)地學專題信息的智能化獲取。缺點:人的主觀性和計算機的程序的設置一定程度上影響解譯的精度科技的發(fā)展,是數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量越來越多,判讀員以及計算機的發(fā)展程度尚未能滿足解譯工作高速度\大范圍的需求.目視解譯的解讀標志:遙感攝影像片解譯標志又稱解讀標志,它能夠反映和表現(xiàn)目標地物信息的遙感影像各種特征,這些特征能幫助判讀者識別遙感圖像上目標地物或現(xiàn)象.解譯標志分為直接判讀標志和間接解譯標志.直接判讀標志:形狀:描述了一個目標地物的外形與結(jié)構大小:在二維空間上對目標物體尺寸或面積的測量色調(diào)與顏色:是地物波譜在像片上的表現(xiàn)陰影:是像片上陽光被地物遮擋產(chǎn)生的影子紋理:是通過色調(diào)或顏色的變化表現(xiàn)得細紋或細小的圖案,在某一確定的圖像區(qū)域中以一定的規(guī)律重復出現(xiàn).圖型:是目標地物以一定規(guī)律排列而成的圖型結(jié)構.位置:指目標地物在空間分布的地點。間接解譯標志：目標地物與相關指示特征地物及與環(huán)境的關系目標地物與成像時間的關系實例：華師校園4.結(jié)合所學專業(yè)，設計一個遙感應用實例（包括遙感數(shù)據(jù)的獲取、技術、處理及結(jié)果）。大面積農(nóng)作物的遙感估產(chǎn)主要包括三方面內(nèi)容：農(nóng)作物的識別與種植面積估算，長勢監(jiān)測和估產(chǎn)模式的建立。以下是對廣東省某年水稻估產(chǎn)所設計的實例一、數(shù)據(jù)的獲?。?.利用高時相分辨率的衛(wèi)星（如NOAA、FY-1、FY-2等）獲取廣東省水稻種植的衛(wèi)星資料對水稻長勢進行動態(tài)監(jiān)測；2.使用NOAA的AVHRR、我國的FY-1、Landsat、CBERS等中低等分辨率的影像和較高分辨率的SPOT影像及高分辨率的遙感影像（如IKONOS和航空遙感影像等）來測算廣東省水稻的種植面積；3.利用衛(wèi)星多光譜通道影像的反射值得到植被指數(shù)。二、數(shù)據(jù)處理及分析：1.通過分析遙感光譜植被指數(shù)隨時間變化對廣東省某年水稻進行長勢監(jiān)測。2.使用空間分辨率較低的衛(wèi)星遙感影像并結(jié)合中等分辨率的影像，做出農(nóng)作物的分布圖。然后應用較高分辨率的SPOT等影像對農(nóng)作物分布圖進行抽樣檢驗，修正農(nóng)作物分布圖。根據(jù)不同生長期作物的光譜特征和農(nóng)事歷解譯作物，建立解譯標志，再對多光譜資料采用目測與計算機結(jié)合的方法進行識別和分類，經(jīng)地面實測資料補充修正，最后完成水稻種植面積測算。3.基于分析遙感光譜植被指數(shù)與農(nóng)作物產(chǎn)量或農(nóng)學參數(shù)關系的基礎上建立遙感估