計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的總體回歸模型設(shè)定清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院李子奈問(wèn)題的提出2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:2《經(jīng)濟(jì)研究》1984—2006年3143篇論文的統(tǒng)計(jì)分析《經(jīng)濟(jì)研究》1984—2006年3143篇論文的統(tǒng)計(jì)分析2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:3《經(jīng)濟(jì)研究）》1984—2006年3143篇論文的I_____統(tǒng)計(jì)分析■結(jié)論：■計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型已經(jīng)成為一種主流的實(shí)證研究方法，占50%以上?！鼋?jīng)典單方程模型仍然是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究最常用的模型方法，占65%?！鏊降奶狍{比數(shù)量的擴(kuò)張更重要。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:《經(jīng)濟(jì)研究）》1984—2006年3143篇論文的_____統(tǒng)計(jì)分析■結(jié)論:■錯(cuò)誤普遍存在?！?008年第1期?！鲋饕売趯?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方法論基礎(chǔ)缺乏深入研究和正確理解。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:5計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法論基礎(chǔ)■研究目的：.使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究不致陷入“庸俗”的和“自?shī)首詷?lè)”的境地。■使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不被認(rèn)為是“蹩腳的應(yīng)用數(shù)學(xué)”。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:6計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法論基礎(chǔ)■包括：■邏輯學(xué)基礎(chǔ)（也可以上升為哲學(xué)基礎(chǔ)）■經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)（關(guān)系論轉(zhuǎn)向）.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（主要是概率論基礎(chǔ)）?統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（主要指數(shù)據(jù)基礎(chǔ)）2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:■包括:1量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法論基礎(chǔ).計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性■模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性■總體模型設(shè)定的導(dǎo)向問(wèn)題■模型變量設(shè)定的相對(duì)性.模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性■假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性■計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用的適用性和局限性2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:8計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的總體回歸模型設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的總體設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“唯一性”計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“一般性”原則計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“現(xiàn)實(shí)性”原則計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必要性”原則■計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:9計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的總體設(shè)定科學(xué)研究：-試圖回答休謨?cè)憜?wèn)：如何從經(jīng)歷到的過(guò)去、特殊、局部，推論到?jīng)]有經(jīng)歷到的未來(lái)、一般、整缽？2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:10計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的總體設(shè)定科學(xué)研究：.觀察（偶然、個(gè)別、特殊）-假說(shuō)（理論、模型）■檢驗(yàn)（實(shí)驗(yàn)、預(yù)測(cè)、回歸）.發(fā)現(xiàn)（必然、-般、普遍）2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:11計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的總體設(shè)定■計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的總體設(shè)定，就是上述從觀察到的樣本出發(fā)，提出關(guān)于總體的假設(shè)的過(guò)程，并用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的形式加以表述。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:12>計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的總體設(shè)定兩種基本總體模型：■一是靜態(tài)的總體模型。主要是描述經(jīng)濟(jì)因素之間不隨時(shí)間演變的靜態(tài)平衡結(jié)構(gòu)，力圖揭示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的平衡關(guān)系法則，對(duì)應(yīng)的總體是不隨時(shí)間變化的靜態(tài)隨機(jī)分布，通常利用截面數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)總體模型參數(shù)。■二是動(dòng)態(tài)的總體模型。主要是描述持續(xù)演變的經(jīng)濟(jì)因素之間的動(dòng)態(tài)平衡結(jié)構(gòu)，力圖揭示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的演變法則，對(duì)應(yīng)的總體是在時(shí)間維度上持續(xù)發(fā)生的隨機(jī)過(guò)程，通常利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)總體模型參數(shù)。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:13計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的總體設(shè)定■以單方程模型為例■直接影響因素集的分解-恒常性和顯著性兩個(gè)維度■顯著的恒常性因素集■顯著的偶然性因素集■無(wú)數(shù)單獨(dú)影響可以忽略的非顯著因素集2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:14計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的總體設(shè)定■模型總體設(shè)定的任務(wù)：-界定顯著恒常因素集作為解釋變量?！龃_定被解釋變量和解釋變量的函數(shù)形式與在該函數(shù)形式下的關(guān)系參數(shù)。-確定隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的概率分布特性和相應(yīng)的概率分布參數(shù)。■最終得到待估總體模型2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:15計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的總體設(shè)定.模型總體設(shè)定的依據(jù)-實(shí)際應(yīng)用研究中的研究目的導(dǎo)向-經(jīng)典模型的先驗(yàn)理論導(dǎo)向■時(shí)間序列模型的數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向?正在發(fā)展的動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:16戀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“唯一性”原土則■對(duì)實(shí)際應(yīng)用研究中的研究目的導(dǎo)向的批評(píng)2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:模型總體設(shè)定的研究目的導(dǎo)向■任何應(yīng)用研究都有特定的研究目的，例如分析某兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，或者評(píng)價(jià)某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策的效果?！霭凑仗囟ǖ难芯磕康倪M(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體模型的設(shè)定，成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的普遍現(xiàn)象和最嚴(yán)重的問(wèn)題。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:183一個(gè)簡(jiǎn)單的例子■研究制度變遷對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的兩篇論文:\x\GDPt

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\nZDIt+/<f=1978…，2005InGDPt

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+戶Jn火,+L,+f=197S…,20056l}=2.713i=0.32哪個(gè)正確？都不正確!2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:19軎《經(jīng)濟(jì)研究》論文-一篇基于工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究外包對(duì)生產(chǎn)率的影響的論文：■在經(jīng)典的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)中引入反映外包因素的變量，建立了行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型，采用38個(gè)工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)估計(jì)模型?！鲫P(guān)于我國(guó)工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型，已有研究無(wú)數(shù)?！鲭y道生產(chǎn)函數(shù)模型中包括的解釋變量可以任人隨意設(shè)定嗎？是否存在一個(gè)作為不同的研究者共同起點(diǎn)的“唯一”的工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)總體模型？9t2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:20一篇博士論文■_In1

ij-i/v為樣本，以固定資產(chǎn)存量I的增長(zhǎng)率為被解釋變量，以利潤(rùn)V的增長(zhǎng)率為解釋變量。為了進(jìn)行不同的分析，分別建立了如下3個(gè)模型：Aj-l-在一篇研究我國(guó)工業(yè)資本配置效率的論文中，作者利用我國(guó)39個(gè)工業(yè)行業(yè)9年的351組數(shù)據(jù)lnZl=v=tz,+/?,In—^-+zz;72014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:21唯一性”原則■正確的總體模型只能是一個(gè)?！鰧?duì)于同一個(gè)作為研究對(duì)象的被解釋變量，它和所有影響因素之間只能存在一種客觀的正確的關(guān)系。■或者說(shuō)，對(duì)于一組被解釋變量樣本觀測(cè)值，只能由一種客觀的數(shù)據(jù)生成過(guò)程生成。■不同的研究者、不同的研究目的、不同的數(shù)據(jù)選擇方法、不同的數(shù)據(jù)集，會(huì)對(duì)模型的約化和簡(jiǎn)化過(guò)程產(chǎn)生影響，會(huì)使得最終的應(yīng)用模型有所不同。但建模起點(diǎn)應(yīng)該相同。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:22計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“一般性”原____則■唯一性原則的自然要求。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:23一般性”原則■作為建模起點(diǎn)的總體模型必須能夠包容所有經(jīng)過(guò)約化得到的“簡(jiǎn)潔”的模型。■它應(yīng)該包含所有對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響的變量，盡管其中的某些變量會(huì)因?yàn)轱@著性不髙或者不滿足正交性條件等原因在后來(lái)的約化過(guò)程中被排除。.從一般到簡(jiǎn)單。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:24>-■為什么?__“一般性”原則邏輯學(xué)回答■計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法是一種經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的方法，它是建立在證偽和證實(shí)的不對(duì)稱性的邏輯學(xué)基礎(chǔ)之上的。■一旦總體模型被設(shè)定，利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行的經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)只能發(fā)現(xiàn)已經(jīng)包含其中的哪些變量是不顯著的，而不能發(fā)現(xiàn)沒(méi)有包含其中的顯著變量；只能發(fā)現(xiàn)已經(jīng)被采用的函數(shù)關(guān)系是不恰當(dāng)?shù)?，而不能發(fā)現(xiàn)沒(méi)有被采用的正確的函數(shù)關(guān)系。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:25>-■為什么?一般性”原則__統(tǒng)計(jì)學(xué)回答■針對(duì)“源生性”隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的Gauss-Markov假設(shè)和正態(tài)性假設(shè)才能被滿足?！鲞M(jìn)而建立在這些假設(shè)基礎(chǔ)上的統(tǒng)計(jì)推斷才具有可靠性。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:26《經(jīng)濟(jì)研究》論文■在一篇進(jìn)行中國(guó)和印度不平衡發(fā)展的比較研究的論文中，著重分析不平衡增長(zhǎng)對(duì)貧困的影響.為了分析產(chǎn)業(yè)間的增長(zhǎng)不平衡對(duì)貧困的影響，以貧困率為被解釋變量，以人均GDP和三大產(chǎn)業(yè)在GDP中的份額為解釋變量，建立了一組回歸模型;■為了分析居民收入增長(zhǎng)不平衡對(duì)貧困的影響，以貧困率為被解釋變量，以農(nóng)村居民平均收入増長(zhǎng)率、城市居民平均收入增長(zhǎng)率，以及人口流動(dòng)效應(yīng)為解釋變量，建立了另外一組回歸模型。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:27■問(wèn)題:《經(jīng)濟(jì)研究》論文-既然貧困率受到產(chǎn)業(yè)間的増長(zhǎng)不平衡和居民收入增長(zhǎng)不平衡的共同影響，為什么不建立一組包括兩方面因素的模型而要分別建立模型？.分別建立的模型的估計(jì)結(jié)果和統(tǒng)計(jì)推斷有意義嗎？■貧困率除了受到不平衡增長(zhǎng)的影響外，制度因素、政策因素等也有重要影響，為什么在模型中未予考慮？2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:28_《經(jīng)濟(jì)研究》論文-在一篇關(guān)于居民社會(huì)信任水平的影響因素分析的論文中，通過(guò)二元Probit模型分析居民的社會(huì)信任水平與各個(gè)影響因素之間的關(guān)系。-將居民社會(huì)信任水平的影響因素分為三類：■個(gè)人因素，例如性別、年齡、受教育程度、收入水平、就業(yè)情況、宗教信仰等；■社區(qū)因素，例如在本市居住的時(shí)間、日常語(yǔ)言類型■社i因素，例如是否參加社會(huì)團(tuán)體、對(duì)政府的評(píng)價(jià)、對(duì)媒體的評(píng)價(jià)等。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:29>—■論文《經(jīng)濟(jì)研究》論文■首先選擇個(gè)人因素作為解釋變量建立模型，估計(jì)其參數(shù)；.然后“控制”個(gè)人因素，引入社區(qū)因素作為解釋變量建立模型，估計(jì)其參數(shù)；-最后“控制”個(gè)人因素和社區(qū)因素，引入社會(huì)因素作為解釋變量建立模型，估計(jì)其參數(shù)?！鰡?wèn)題：為什么不直接建立一個(gè)最“一般”的包括所有影響因素的總體模型？既然影響因素包括三部分，那么以其中某一部分作為解釋變量建立模型，其參數(shù)估計(jì)結(jié)果有意義嗎？2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:30計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“現(xiàn)實(shí)性”原____則■對(duì)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論導(dǎo)向的批評(píng)2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:31經(jīng)典模型總體設(shè)定的先驗(yàn)理論導(dǎo)向■經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是指20世紀(jì)30年代至70年代發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法體系，它是基于截面數(shù)據(jù)建構(gòu)的?！鼋孛鏀?shù)據(jù)的關(guān)鍵特征是：數(shù)據(jù)來(lái)自于隨機(jī)抽樣，數(shù)據(jù)順序與計(jì)量分析無(wú)關(guān)，隨機(jī)抽樣隱含了待界定的特定總體。■經(jīng)濟(jì)理論被認(rèn)為是嵌入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的，相對(duì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)而言具有先驗(yàn)性，因此經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通常被認(rèn)為是先驗(yàn)理論導(dǎo)向的。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:32經(jīng)典模型總體設(shè)定的先驗(yàn)理論導(dǎo)向-經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)是統(tǒng)計(jì)推斷確定的或然知識(shí)。大數(shù)定律提供了Gauss-Markov估計(jì)量的漸進(jìn)無(wú)偏性，中心極限定理保證了Gauss-Markov估計(jì)量的漸進(jìn)有效性?！鲋灰狦auss-Markov假設(shè)隱含的總體模型方程足夠現(xiàn)實(shí)，只要樣本容量足夠大，則建立的知識(shí)是可資依賴的，這就避免陷入不可知論。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:33經(jīng)典模型總體設(shè)定的先驗(yàn)理論導(dǎo)向-正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論導(dǎo)向存在的問(wèn)題：■第一，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以經(jīng)濟(jì)人假設(shè)和理性選擇為其理論體系的基石，任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優(yōu)的基礎(chǔ)之上。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型描述人們實(shí)際觀察到的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之中蘊(yùn)藏著的一般規(guī)律，實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)既不是“理性”的，也不是“最優(yōu)”的。■第二，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)“簡(jiǎn)單”，認(rèn)為只有簡(jiǎn)單的理論才能夠揭示本本質(zhì)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型恰恰相反，它強(qiáng)調(diào)“一般”，必須將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所涉及的所有因素包含其中。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:34經(jīng)典模型總體設(shè)定的先驗(yàn)理論導(dǎo)向-先驗(yàn)理論導(dǎo)向的模型總體設(shè)定存在的問(wèn)題:-對(duì)于同一個(gè)研究對(duì)象，不同的研究者依據(jù)不同的先驗(yàn)理論,就會(huì)設(shè)定不同的模型。-模型具有結(jié)構(gòu)關(guān)系不變性。■破壞了模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的“源生性”，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)可能違背Gauss-Markov假設(shè)和正態(tài)性假設(shè)。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:35現(xiàn)實(shí)性”原則-計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型描述的是現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)世界，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論描述的是理想的經(jīng)濟(jì)世界。.經(jīng)濟(jì)學(xué)理論揭示的變量之間的關(guān)系以其它因素不變?yōu)榧僭O(shè)，現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中所有因素同時(shí)變化。-經(jīng)濟(jì)學(xué)理論不能作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型設(shè)定的導(dǎo)向。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:36經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的作用-對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定先驗(yàn)理論導(dǎo)向的批評(píng)并不意味完全否定經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在模型設(shè)定中的作用?！雒枋隼硐虢?jīng)濟(jì)世界的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可以指導(dǎo)我們正確分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界的動(dòng)力學(xué)關(guān)系；.簡(jiǎn)潔的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論至少揭示了“一般”經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的一部分經(jīng)濟(jì)關(guān)系?！鼋?jīng)濟(jì)學(xué)理論將作用于經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析，而不是直接作用于模型總體設(shè)定。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:37I______盧卡斯批判■“盧卡斯批判”■R‘E.Lucas（1976）■T.J,Sargent（1976）,KC.Sims（1980）■盧卡斯批判揭示的經(jīng)典模型結(jié)構(gòu)參數(shù)顯著的時(shí)變性問(wèn)題，彰顯了先驗(yàn)理論導(dǎo)向的致命癥結(jié)，直接導(dǎo)致更多的學(xué)者轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:38>《經(jīng)濟(jì)研究》論文■在一篇實(shí)證研究我國(guó)貨幣一產(chǎn)出非對(duì)稱影響關(guān)系的論文中，模型系統(tǒng)中包括的變量有表示產(chǎn)出的實(shí)際工業(yè)產(chǎn)出指數(shù)、表示貨幣的M1和表示價(jià)格的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，而貨市流通速度被合理地省略了。-所依據(jù)的是經(jīng)典的貨幣需求理論?！鰡?wèn)題：經(jīng)典的貨幣需求理論是否反映我國(guó)的實(shí)際？以此作為描述貨幣一產(chǎn)出關(guān)系的總體模型設(shè)定的依據(jù)是否可靠？2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:39______《經(jīng)濟(jì)研究》論文■在一篇關(guān)于人民幣匯率的均衡、失調(diào)、波動(dòng)與調(diào)整的論文中，作者通過(guò)理論分析和經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)，得到描述實(shí)際匯率與相對(duì)供給、相對(duì)需求之間長(zhǎng)期均衡關(guān)系的模型，并在此基礎(chǔ)上建立了反映短期變化之間關(guān)系的誤差修正模型0.顯然，經(jīng)典的匯率決定理論在該模型總體設(shè)定中起了導(dǎo)向作用?！鰡?wèn)題：經(jīng)典的匯率決定理論是否反映我國(guó)的實(shí)際？以此作為選擇模型變量的依據(jù)是否可靠?2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:40計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必____要性”原則.對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型設(shè)定數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的批評(píng)2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:41時(shí)間序列分析模型的數(shù)據(jù)導(dǎo)向■盡管基于截面數(shù)據(jù)的經(jīng)典模型同樣要面臨先驗(yàn)理論與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的脫節(jié)，而被迫更多地轉(zhuǎn)而依賴數(shù)據(jù)關(guān)系，但由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性和序列相關(guān)性，從時(shí)間序列的計(jì)量分析可以更清楚地看到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從先驗(yàn)理論導(dǎo)向轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的邏輯和現(xiàn)實(shí)需要。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:423時(shí)間序列分析模型的數(shù)據(jù)導(dǎo)向時(shí)間序列分析需正視的基本問(wèn)題：____.時(shí)間序列性：過(guò)去可以影響未來(lái)，而不是相反。勾畫過(guò)去的結(jié)構(gòu)化框架（狀態(tài)和趨勢(shì)）決定了時(shí)間序列分析知識(shí)的可靠性。.產(chǎn)生時(shí)間序列數(shù)據(jù)的隨機(jī)過(guò)程的動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)的識(shí)別。—面臨與截面分析同樣的總體界定問(wèn)題。■數(shù)據(jù)的時(shí)間序列性破壞了隨機(jī)抽樣假定，取消了樣本點(diǎn)之間的獨(dú)立性。極限法則缺乏應(yīng)用基礎(chǔ)。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:43時(shí)間序列分析模型的數(shù)據(jù)導(dǎo)向■在不適用大數(shù)定律和中心極限定理的情況下，經(jīng)典模型的計(jì)量分析會(huì)產(chǎn)生欺騙性的結(jié)論一謬誤回歸?！鲆鰞蓚€(gè)問(wèn)題：■是否可以統(tǒng)計(jì)確定具有恒常關(guān)系的非4穩(wěn)隨機(jī)變量之間的模型；.如何處理非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程，為適用統(tǒng)計(jì)方法建立摸型創(chuàng)造條件。單位根檢驗(yàn)2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:44時(shí)間序列分析模型的數(shù)據(jù)導(dǎo)向.對(duì)時(shí)間序列的非平穩(wěn)性的識(shí)別與處理構(gòu)成了數(shù)據(jù)關(guān)系轉(zhuǎn)向的主要內(nèi)容；■在非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程之間，建立恒常的數(shù)據(jù)關(guān)系，成為數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向中時(shí)間序列分析的主要目標(biāo)?！鰩?lái)的新的問(wèn)題是，計(jì)量分析的理論基__產(chǎn)生時(shí)間序列數(shù)據(jù)的動(dòng)力學(xué)過(guò)程或總體界定被忽略了。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:45模型總體設(shè)定的“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必要性”原則-脫離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的動(dòng)力學(xué)過(guò)程談隨機(jī)過(guò)程的平穩(wěn)性是沒(méi)有意義的。.隨機(jī)過(guò)程的數(shù)據(jù)協(xié)整關(guān)系是結(jié)果，而不是原因?！鰠f(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)是確定模型動(dòng)態(tài)相容的必要條件，但卻不是充分條件。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:46j模型總體設(shè)定的“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必要性”原則-正確認(rèn)識(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向：-由于對(duì)實(shí)體之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系認(rèn)識(shí)永遠(yuǎn)難以達(dá)到完備的境界，人們很難準(zhǔn)確地確定模型的函數(shù)形式。■單位根檢驗(yàn)和協(xié)檢驗(yàn)理論，乃至整個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，則給出了探索特定因素組函數(shù)關(guān)系的有效工具。-在此過(guò)程中，雖然實(shí)體之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系分析是必要的，但數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的統(tǒng)計(jì)方法則能發(fā)揮強(qiáng)大作用。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:47一個(gè)簡(jiǎn)單的例子■在一項(xiàng)關(guān)于我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入的研究中，作者爲(wèi)騮鼢黯纖E雄飜兩個(gè)■首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)它們都是2階單整序列?！鋈缓筮M(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在5%的顯著性水平上，城鎮(zhèn)居民人均收入是農(nóng)村居民人均消費(fèi)的Granger原因?！鲎詈筮M(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)它們之間存在（2,2）階協(xié)整。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:48一個(gè)簡(jiǎn)單的例子.于是得到了描述二者之間長(zhǎng)期均衡關(guān)系的模型：農(nóng)村居民人均消費(fèi)=558.07+0.1817城鎮(zhèn)居民人均收入，-更進(jìn)一步指出，城鎮(zhèn)居民人均收入提髙100元，可以使得農(nóng)村居民人均消費(fèi)提髙18.17元。-這個(gè)結(jié)論顯然是錯(cuò)誤的，但是所有統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)卻問(wèn)題在哪里?2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:49計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則■實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論導(dǎo)向和數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的綜合2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:50_____模型總體設(shè)定的本質(zhì)■休謨?cè)憜?wèn)：如何從經(jīng)歷到的過(guò)去、特殊、局部,推論到?jīng)]有經(jīng)歷到的未來(lái)、一般、整體？.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基于統(tǒng)計(jì)抽樣形成的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)數(shù)學(xué)分析工具完成或然知識(shí)的建構(gòu)，并按照統(tǒng)計(jì)意義的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，在回避了休謨質(zhì)疑的同時(shí)，也規(guī)避了陷入不可知論的危險(xiǎn)?！鲇?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為統(tǒng)計(jì)推斷的知識(shí)，應(yīng)當(dāng)符合科學(xué)的基本原則一獨(dú)立于研究者、獨(dú)立于樣本、具有超越特定時(shí)間和空間的某種程度的必然性和普遍性。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:51_____模型總體設(shè)定的本質(zhì)■統(tǒng)計(jì)推斷邏輯的嚴(yán)密性，只能盡可能防止在統(tǒng)計(jì)推斷過(guò)程中出現(xiàn)新的錯(cuò)誤，但并不足以為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)提供依據(jù)，■對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)依據(jù)的追問(wèn)，仍然要溯及統(tǒng)計(jì)推斷的前提__總體設(shè)定。■因此，總體設(shè)定過(guò)程的可靠性，決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的可靠性，2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:52模型總體設(shè)定的本質(zhì)-關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的討論，必須首先回答:.要確定的是經(jīng)濟(jì)主體內(nèi)在的本質(zhì)意義的屬性，還是經(jīng)濟(jì)主體之間的關(guān)系意義的屬性。■要確定的是主體之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系，還是作為主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)據(jù)關(guān)系。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:53主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則-計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析的目的:-不是為了確定在主體關(guān)系意義上無(wú)所指的經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)變量及相關(guān)數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)主體活動(dòng)1=\Ti的結(jié)果，脫離主體互動(dòng)關(guān)系建構(gòu)的變量，不過(guò)是純粹的數(shù)字。而是為了發(fā)現(xiàn)塑造整個(gè)經(jīng)濟(jì)世界的經(jīng)濟(jì)主體之間的互動(dòng)規(guī)律。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:54“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則■關(guān)系論：.主體的任何行為，都應(yīng)在主體和其身處的環(huán)境之間尋找原因。都必然由主體與其身處的環(huán)境之間的作用引起。■經(jīng)濟(jì)主體與其身處的環(huán)境之間的動(dòng)力學(xué)過(guò)程，是真正的數(shù)據(jù)生成過(guò)程?！鰺o(wú)論先驗(yàn)理論導(dǎo)向，還是數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向，模型總體設(shè)定所忽視的正是經(jīng)濟(jì)主體之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:55“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則-實(shí)現(xiàn)先驗(yàn)理論導(dǎo)向和數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的綜合■以經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系分析為基礎(chǔ)和前提，基于該動(dòng)力學(xué)過(guò)程生成的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為必要條件，驗(yàn)證并確定經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系，正是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型所要界定的因果關(guān)系?！鲋挥袆?dòng)力學(xué)關(guān)系的理論分析，沒(méi)有基于統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的經(jīng)驗(yàn)支持，是無(wú)法確認(rèn)這樣的動(dòng)力學(xué)關(guān)系的。同樣，只有數(shù)據(jù)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析，沒(méi)有具有良好的公度性的動(dòng)力學(xué)關(guān)系理論框架，會(huì)使統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)入歧途。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:56“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”分析框架2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:57j“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”實(shí)現(xiàn)途徑■以經(jīng)濟(jì)主體的動(dòng)力學(xué)關(guān)系為導(dǎo)向設(shè)定的總體回歸模型，毫無(wú)疑問(wèn)滿足上述的“現(xiàn)實(shí)性”原則和“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必要性”原則?！鋈绾伪ＷC滿足“唯一性”和“一般性”原則？■仍然需要檢驗(yàn)。.檢驗(yàn)的準(zhǔn)則就是總體模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性和正態(tài)性?！鲋行臉O限定理仍然居于十分重要的地位。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:58j計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法論基礎(chǔ)的其它問(wèn)題.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性■模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性■模型變量設(shè)定的相對(duì)性■模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性■計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用的適用性和局限性2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:59>計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性■在認(rèn)識(shí)論范疇上，很難簡(jiǎn)單地將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法歸為“歸納”或者“演繹”?！龌貧w分析是一種歸納，是從個(gè)別事實(shí)走向_般理論、概念的思維方法?！龅唧w到建立模型的每個(gè)階段，又是“歸納”和“演繹”交替的?！鰪挠^察到理論模型（假說(shuō)）的提出，是一個(gè)歸納推理過(guò)程；而模型的應(yīng)用，將歸納得到的一般性規(guī)律應(yīng)用于觀察以外的事實(shí)，又是一個(gè)演繹推理過(guò)程。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:60t量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性.在方法論范疇上，很難簡(jiǎn)單地將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法說(shuō)成是“證偽主義”。.利用樣本估計(jì)和檢驗(yàn)理論模型的過(guò)程，是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)的過(guò)程，確實(shí)充滿著證偽主義方法論。■計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法體系是依據(jù)堅(jiān)實(shí)的概率論基礎(chǔ)建立的?！龀姓J(rèn)“證偽”和“證實(shí)”的不對(duì)稱性，但不是絕對(duì)地“只能證偽，不能證實(shí)”。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:61>計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性■20世紀(jì)90年代，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論學(xué)者關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是否存在的討論。-T.Lawson（1997）：不管怎樣潑灑計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的圣水,我們都沒(méi)有因此離經(jīng)濟(jì)學(xué)的天堂更近一點(diǎn)?！鯩.Blaug（1992）：我們己經(jīng)在（計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）這個(gè)鐵錘上投資了許多，但是它卻不能敲碎任何比胡桃大的東西。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:62計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性■實(shí)際上是20世紀(jì)80年代西方科學(xué)哲學(xué)界關(guān)于實(shí)在論的爭(zhēng)論在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的繼續(xù)。.K.D.Hoover（1997）等：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與科學(xué)實(shí)在論是兼容的，而且科學(xué)實(shí)在論能夠幫助人們更好地理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)扮演的角色和所獲得的成功?！鯰.Lawson等先驗(yàn)實(shí)在論者反對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理由是形而上學(xué)的，他們?yōu)榻?jīng)濟(jì)世界提供了一個(gè)精確的先驗(yàn)的實(shí)在論，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與先驗(yàn)的實(shí)在論不兼容。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:63t計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性■計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法，無(wú)論是它的歸納階段，還是它的演繹階段，無(wú)論是它的證偽還是證實(shí)，都是反映客觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的發(fā)現(xiàn)過(guò)程所不可缺少的，具有科學(xué)性。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:64模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性■正確地提出可供證實(shí)或證偽的假說(shuō)，即計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型，是十分重要的?！鰧?duì)該理論模型進(jìn)行檢驗(yàn)的依據(jù)是表征已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)據(jù)，■相對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)，應(yīng)該設(shè)定不同類型的理論模型，■否則，經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯學(xué)基礎(chǔ)將被破壞?！龃罅康腻e(cuò)誤皆源于此。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:65模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性—*\nt//-rj-i■二類數(shù)據(jù)：■截面數(shù)據(jù)(Cross-sectionalData)?時(shí)間序列數(shù)據(jù)(Time-seriesData)■平行數(shù)據(jù)(PanelData,面板數(shù)據(jù)、綜列數(shù)據(jù))2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:66模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性■Cross-sectionalDataStochasticSamplingCross-SectionalDataTruncationDataCensoredData經(jīng)典模型T.HaavelmoDurationDataDiscreteChoiceDataCountData不能采用經(jīng)典模型2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:67模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性■TimeSeriesData■StationaryTimeSeries?NonstationaryTimeSeries■經(jīng)典模型只能建立在平穩(wěn)時(shí)間序列基礎(chǔ)之上。■實(shí)際的時(shí)間序列很少是平穩(wěn)的?！鯟.W.Granger等的貢獻(xiàn)2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:68模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性■PanelData■己經(jīng)發(fā)展形成了一套完整的模型方法體系2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:69模型變量設(shè)定的相對(duì)性■關(guān)于變量性質(zhì)的設(shè)定:■確定的還是隨機(jī)的?■內(nèi)生的還是外生的?■直接的還是間接的??隨機(jī)、內(nèi)生是絕對(duì)的；確定、外生是相對(duì)的。-需要事前設(shè)定。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:70模型變量設(shè)定的相對(duì)性>■模型變量設(shè)定具有相對(duì)性：.相對(duì)于研究的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)-相對(duì)于模型系統(tǒng)中特定的參數(shù)■相對(duì)于不同的應(yīng)用目標(biāo)-給予變量確定和隨機(jī)、內(nèi)生和外生的界定?！鲆罁?jù)是什么?2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:71模型變量設(shè)定的相對(duì)性■檢驗(yàn)-以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)-證偽和證實(shí)的不對(duì)稱性■先驗(yàn)的知識(shí)世界仍然在變量設(shè)定中發(fā)揮了主導(dǎo)作用，錯(cuò)誤的頻頻發(fā)生就不足為奇了?！鯣MM估計(jì)的重要貢獻(xiàn)。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:72>模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性-隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中占據(jù)特別重要的地位。.隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)具有源生性?！鲈诨陔S機(jī)抽樣的截面數(shù)據(jù)的經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，源生的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)滿足Gauss假設(shè)和服從正態(tài)分布。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:73模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性■W,H.Greene:-“在確定性模型中引入隨機(jī)擾動(dòng)，并不是為了掩蓋確定性模型的不足之處?！薄觥叭绻^的未被解釋的隨機(jī)擾動(dòng)并不是真正的不能被解釋的因素，模型就是不適當(dāng)?shù)摹！?014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:74>模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性實(shí)際上：-定義為“被解釋變量觀測(cè)值與它的期望值之間的離■stochasticdisturbanceterm=stochasticerrorterm-將“源生”的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)變成了“衍生”的誤差?！鼍唧w內(nèi)容的解釋：“無(wú)數(shù)非顯著因素對(duì)被解釋變量的影響”、“變量觀測(cè)值的觀測(cè)誤差的影響”、“模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響”等。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:75模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性■確定性誤差：模型函數(shù)關(guān)系設(shè)定偏誤.模型變量設(shè)定偏誤■被解釋變量的觀測(cè)誤差解釋變量的觀測(cè)誤差2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:76Greene（2000）:鑒于我們對(duì)隨機(jī)誤差來(lái)源的，中心極限定理的條件一般都成立，至少近似，因此正態(tài)假定在多數(shù)情況下也都是合理的。模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性■帶來(lái)的問(wèn)題：?隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的Gauss假設(shè)以及正態(tài)性假設(shè)是否被破壞？2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:77模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性.數(shù)學(xué)證明和模擬檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)情況下，確定性誤差導(dǎo)致隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)Gauss假設(shè)以及正態(tài)性假設(shè)的違背。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:78模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性怎么辦？■最根本的是設(shè)定正確的模型和減少觀測(cè)誤差?！鰴z驗(yàn)是必須的，但卻是經(jīng)常被忽視的，2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:79假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性■假設(shè)檢驗(yàn)-事先對(duì)總體參數(shù)或總體分布形式作出假設(shè)，利用樣本信息來(lái)判斷原假設(shè)是否合理，從而決定是否接受或否定原假設(shè)?！霾捎玫倪壿嬐评矸椒ㄊ欠醋C法。■基于“小概率事件不易發(fā)生”原理。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:80假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性-計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性:-證偽和證實(shí)的不對(duì)稱性，屬于邏輯學(xué)范疇；-犯第一類錯(cuò)誤和犯第二類錯(cuò)誤的不對(duì)稱性，屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇；■統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義的不對(duì)稱性，屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:31假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性-證偽和證實(shí)的不對(duì)稱性■經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)只能證偽，不能證明（證實(shí)）？?證偽主義沒(méi)有完全否認(rèn)經(jīng)驗(yàn)可以證實(shí)，只是說(shuō)證實(shí)是有限的和不徹底的，否則就會(huì)陷入不可知認(rèn)。2014-7-10計(jì)W:經(jīng)濟(jì)7:82假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)