醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)中的量化分析方法概述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析的科學(xué)。它是進(jìn)行醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所必需的重要手段。例1某醫(yī)院大夫使用“烏貝散”治療胃潰瘍出血107例，有效101例，有效率為94.4%。那么別的醫(yī)院大夫也使用“烏貝散”來治療胃潰瘍出血，其有效率會(huì)是多少？怎么求？例2某實(shí)驗(yàn)室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中核抗體進(jìn)行檢測，免疫熒光法檢測陽性23例，乳膠凝集法陽性13例，問兩種方法的檢測結(jié)果有誤差別？？？怎么得出結(jié)論例3研究某種新藥治療某種疾病的效果治療1例有效，有效率100%？治療2例都有效，有效率為100%？治療10例有8例有效，治療有效率為80%?醫(yī)學(xué)研究中的數(shù)據(jù)資料類型計(jì)量資料：用定量的方法對觀察指標(biāo)進(jìn)行測定所得的資料的集合，亦稱數(shù)值變量資料，一般有度量衡。計(jì)數(shù)資料：將觀察對象的觀察指標(biāo)按性質(zhì)或類別分組，然后計(jì)數(shù)各組該觀察指標(biāo)的數(shù)目所得的資料。又稱無序分類變量，其觀察結(jié)果是定性的。可分為二分類和多項(xiàng)分類。等級資料：將觀察單位按某種屬性的不同程度進(jìn)行分組，然后計(jì)數(shù)各組中的例數(shù)。又稱為有序分類變量，各組之間有量的差別。101名正常女子的血清總膽固醇測定結(jié)果（mmol/l）2.354.213.325.354.174.132.784.263.584.344.844.414.783.953.923.583.664.283.263.502.704.614.752.913.914.594.192.684.524.913.183.684.833.873.953.914.154.354.803.414.123.955.084.533.923.583.914.154.353.514.063.073.551.233.574.833.523.844.503.964.503.274.523.194.593.753.984.134.263.633.875.713.34.734.175.133.784.573.803.933.783.994.484.284.065.265.253.985.033.513.863.023.704.333.293.254.154.364.863.003.26某地欲調(diào)查小學(xué)生的蛔蟲感染率，在甲、乙小學(xué)中分別調(diào)查了250人和200人，糞檢有蛔蟲卵的人數(shù)分別是67人和60人。用統(tǒng)計(jì)圖表上述結(jié)果。學(xué)校調(diào)查人數(shù)蛔蟲卵陽性陰性甲25067183乙20060140糞便潛血試驗(yàn)結(jié)果-++++++++++病情的觀察結(jié)果：輕、中、重需要特別指出的是：計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級資料之間是能轉(zhuǎn)化的，但只能由計(jì)量資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料和等級資料。統(tǒng)計(jì)分析資料

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)圖

統(tǒng)計(jì)表

統(tǒng)計(jì)分析

參數(shù)估計(jì)

統(tǒng)計(jì)推斷

假設(shè)檢驗(yàn)

計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析一、集中趨勢的描述含義

集中趨勢是指計(jì)量資料中，所有觀察值的中心位置。反映一組同質(zhì)變量值的平均數(shù)量水平。常用指標(biāo)

算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)1、算術(shù)均數(shù)（arithmeticmean）

簡稱均數(shù)（mean），用x及μ表示。適用范圍

變量值呈對稱分布，尤其是正態(tài)分布的計(jì)量資料計(jì)算方法直接法

變量值個(gè)數(shù)不多，直接相加除以變量值個(gè)數(shù)。加權(quán)法

變量值較多或頻數(shù)表資料。組段組中值（X0）頻數(shù)（f）fx125~1271127129~1314524133139283892141~143355005145~147273969149~151111661153~1554620157~1611591159合計(jì)12017172

表1120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布表2、幾何均數(shù)（geometricmean,G）適用范圍

變量值呈對數(shù)對稱分布等比級數(shù)資料計(jì)算方法直接法

變量值個(gè)數(shù)不多，直接將其乘積開n次方。加權(quán)法

變量值較多或頻數(shù)表資料?？贵w滴度人數(shù)（f）滴度倒數(shù)（x）lgxflgx1︰2220.30100.60201︰41140.60216.62311︰81880.903116.25581︰1636161.204143.34761︰3222321.505133.11221︰648641.806214.44961︰12831282.10726.3216合計(jì)100120.7119

表4100名患者抗體滴度的頻數(shù)分布表3、中位數(shù)（median,M）一組按大小順序排列的變量值，位次居中的數(shù)值即中位數(shù)。適用范圍

變量值呈偏態(tài)分布分布類型不清變量值的一端（或兩端）無確定數(shù)值—開口型資料計(jì)算方法直接法變量值個(gè)數(shù)不多。頻數(shù)表法變量值個(gè)數(shù)較多，先整理頻數(shù)表。二、離散趨勢的描述含義

離散趨勢是指計(jì)量資料所有觀察值偏離中心位置的程度，反映一組同質(zhì)變量值相互之間參差不齊的程度，即離散度或變異度。常用指標(biāo)

全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。1、全距（range,R）

又稱極差，是一組變量值中最大值與最小值的差。優(yōu)點(diǎn)

計(jì)算簡單缺點(diǎn)

僅考慮了資料的最大值和最小值，不能反映組內(nèi)其它數(shù)據(jù)的變異程度。2、百分位數(shù)（percentile）含義

又是一個(gè)位置指標(biāo)，用Xp%。它表示在按照升序排列的數(shù)列中，其左側(cè)（即小于Xp%側(cè)）的觀察值個(gè)數(shù)在整個(gè)樣本中所占百分比為p%，其右側(cè)（即大于Xp%側(cè)）的觀察值個(gè)數(shù)在整個(gè)樣本中所占百分比為（100-p）%計(jì)算

式中：是百分位數(shù)，L是所在組段的下限，i是該組段的組距，fp是該組段的頻數(shù)，n是總頻數(shù)，∑fl是該組段以前的各組段的累計(jì)頻數(shù)。組段組中值（X0）頻數(shù)（f）fx125~1271127129~1314524133139283892141~143355005145~147273969149~151111661153~1554620157~1611591159合計(jì)12017172

表1120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布表

四分位數(shù)（quartile）四分位間距（quartilerange,Q）含義

統(tǒng)計(jì)學(xué)將3個(gè)特殊的分位數(shù)X25%、X50%、X75%統(tǒng)稱為四分位數(shù)。X25%：記為Q1，稱作第一四分位數(shù)；X50%

：記為Q2，稱作第二四分位數(shù)；X75%：記為Q3，稱作第三四分位數(shù)；并且將與差值稱為四分位間距（quartilerange,Q）計(jì)算

Q=Q3﹣Q13、方差（variance）

用σ2和s2表示。離均差的和離均差的平方和方差

方差反映變量值變異程度的大小，方差越大，說明變量值的變異程度越大；方差越小，說明變異程度越小。優(yōu)點(diǎn)

全面考慮了一組變量值中的每一個(gè)數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)將變量值的單位進(jìn)行了平方。4、標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation,SD）

用σ和s表示。

計(jì)算方法

直接法加權(quán)法

標(biāo)準(zhǔn)差反映變量值變異程度的大小，。5、變異系數(shù)（coefficientofvariation,CV）

含義

是一個(gè)度量相對離散程度的指標(biāo)。計(jì)算

例1：某地20歲男子身高均數(shù)為166.06cm，標(biāo)準(zhǔn)差為4.95cm，體重均數(shù)為53.72kg，標(biāo)準(zhǔn)差為4.96kg，試比較身高與體重的變異程度。

例2：該地新生男嬰的平均身高為50cm，標(biāo)準(zhǔn)差為3.0cm，試比較該地20歲男子與新生男嬰的變異程度。一、樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差

抽樣誤差的概念由抽樣而引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別。（抽樣研究中不可避免，有兩種表現(xiàn)形式）樣本均數(shù)的抽樣分布

從一個(gè)正態(tài)的總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣：各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)；各樣本均數(shù)間存在差異；樣本均數(shù)的頻數(shù)分布仍是以總體均數(shù)為中心的正態(tài)分布；樣本均數(shù)的變異范圍較原變量的變異范圍??；隨著樣本量的增大，樣本均數(shù)的變異范圍逐漸縮小。

標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其計(jì)算含義

樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即標(biāo)準(zhǔn)誤。它表示樣本均數(shù)間的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)誤越小，說明抽樣誤差越小，表示樣本均數(shù)與總體均數(shù)較接近。反之，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，說明抽樣誤差大，表示樣本均數(shù)距總體均數(shù)較遠(yuǎn)。影響抽樣誤差的因素樣本含量總體內(nèi)各個(gè)體間的離散程度即變異程度

計(jì)算公式

標(biāo)準(zhǔn)誤的應(yīng)用表示抽樣誤差的大小，說明樣本均數(shù)的可靠性用以估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)二、區(qū)間估計(jì)1、可信區(qū)間的含義2、可信區(qū)間的計(jì)算

樣本含量較大：樣本含量較小第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的概念

假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesistesting）的概念

也稱顯著性檢驗(yàn)（significancetest），是判斷樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間或樣本均數(shù)之間的差別有無意義的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。

假設(shè)檢驗(yàn)的引入例：某年某地隨機(jī)抽樣調(diào)查了17歲男、女青年坐高，得資料如下表，問該地17歲男、女青年坐高是否有差別？性別人數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差男4483.13.52女7680.22.33第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

建立假設(shè)

H0：無效假設(shè)，零假設(shè)。是假設(shè)樣本指標(biāo)之間的差別是由單純抽樣的隨機(jī)性所致即抽樣誤差，而不是真正兩總體的差別。

H1：備擇假設(shè)。是假設(shè)樣本指標(biāo)之間的差別不是單純由于抽樣誤差所致，而是兩總體均數(shù)存在本質(zhì)差別。

確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

即顯著性水準(zhǔn)，用α表示。它是判斷差別有無意義的概率水準(zhǔn)（拒絕H1所允許犯錯(cuò)誤的概率）。其大小應(yīng)根據(jù)分析要求確定。通常取α=0.05或α=0.01。檢驗(yàn)水準(zhǔn)取雙側(cè)概率時(shí)記為

α/2。

選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

根據(jù)研究設(shè)計(jì)的類型和統(tǒng)計(jì)推斷的目的要求選用不同的檢驗(yàn)方法。確定概率P值

P值是指在H0所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率。當(dāng)求得統(tǒng)計(jì)量后，一般可根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)用表查得P值。在α=0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)上：

t<t0.05(υ)時(shí)，P>0.05，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（差別無顯著性）

t≥

t0.05(υ)時(shí)，則P≤0.05，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（差別有顯著性）

作出推斷結(jié)論

若P>0.05，則接受H0

，拒絕H1

，認(rèn)為兩樣本指標(biāo)所代表的兩總體指標(biāo)間的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，是由抽樣誤差所引起。若P<0.05，則接受H1

，拒絕H0

，認(rèn)為兩樣本指標(biāo)所代表的兩總體指標(biāo)間的差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不可能由抽樣誤差所造成。

假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想：

1、反證法的思想：

事先對總體分布（通常是該分布的某個(gè)參數(shù)）作出某種假設(shè)，如果樣本信息不支持該假設(shè)，則認(rèn)為原假設(shè)不成立。

2、根據(jù)“小概率事件”原理

即小概率事件在一次試驗(yàn)中一般不會(huì)發(fā)生，用概率的思想決定是否拒絕原假設(shè)。兩獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)（成組t檢驗(yàn)）

應(yīng)用條件

兩組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布，且兩樣本的總體方差齊性。適用范圍完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩獨(dú)立樣本均數(shù)的比較。檢驗(yàn)?zāi)康?/p>

檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。

例8-4:為了解內(nèi)毒素對肌酐的影響，將20只雌性中年大鼠隨機(jī)分為甲組和乙組。甲組中的每只大鼠不給予內(nèi)毒素，乙組中的每只大鼠則給予3mg/kg的內(nèi)毒素。分別測得兩組大鼠的肌酐見表8-3。問：內(nèi)毒素是否對肌酐有影響？表8-3兩組大鼠的肌酐（mg/L）結(jié)果甲組乙組甲組乙組6.28.56.17.33.76.86.75.65.811.37.87.92.79.43.87.23.99.36.98.2H0:μ1＝μ2H1:μ1

≠μ2α＝0.05檢驗(yàn)界值t0.05/2,18=2.101，得P＜0.05。按α＝0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1

，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可認(rèn)為內(nèi)毒素對肌酐有影響。

注意：

①兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較，當(dāng)樣本含量較大時(shí)，可采用近似u檢驗(yàn)。

②若兩總體方差不等，可采用數(shù)據(jù)變換、近似t檢驗(yàn)（t,檢驗(yàn))或基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)。兩樣本的方差齊性檢驗(yàn)常用方法及其應(yīng)用條件：F檢驗(yàn)：正態(tài)分布；兩樣本；Bartlett檢驗(yàn)：正態(tài)分布；兩個(gè)或多個(gè)樣本；Levene檢驗(yàn)：各種分布；兩個(gè)或多個(gè)樣本；兩總體方差不等時(shí)均數(shù)比較的t′檢驗(yàn)（近似t檢驗(yàn)）常用方法及其校正方式：Satterthwaite法近似t檢驗(yàn)：校正自由度；Welch法近似t檢驗(yàn)：校正自由度；Cochran﹠Coxi法近似t檢驗(yàn)：校正臨界值；目前的統(tǒng)計(jì)軟件中普遍使用Satterthwaite法。計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述絕對數(shù)（absolutenumber）在計(jì)數(shù)資料中，各組的觀察數(shù)稱為絕對數(shù)。它反映的是某事物（某性質(zhì)）的實(shí)際水平，是用來進(jìn)一步做統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。如案例中流感發(fā)病人數(shù)。絕對數(shù)是不宜直接做比較。相對數(shù)（relativenumber）是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)的比；使比較資料的基數(shù)相同，適宜于資料的對比分析研究，是計(jì)數(shù)資料常用的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)。二、常用的相對數(shù)1、率（rate）說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。通常近似地反映某事件出現(xiàn)的機(jī)會(huì)大小。常用100%、1000‰、萬/萬、10萬/10萬等作為比例基數(shù)比例基數(shù)的選用主要依據(jù)習(xí)慣，如治療率，習(xí)慣上用百分率；出生率、死亡率，習(xí)慣上選用千分率。率的結(jié)果一般保留1~2位整數(shù)。如，甲地流感發(fā)病率為1200/30000×100%=4.00%乙地流感發(fā)病率為900/11000×100%=8.18%2、構(gòu)成比（proportion）是說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重，常用%來表示。構(gòu)成比有兩個(gè)特點(diǎn)：（1）各組成部分構(gòu)成比總和為100%；（2）某一部分所占比重大，其它部分的比重會(huì)相應(yīng)減少3、相對比（relativeratio）是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩者的對比水平。常用百分比或倍數(shù)表示。相對比有以下特點(diǎn)：1、甲、乙兩個(gè)指標(biāo)可以是相對數(shù)、絕對數(shù)或平均數(shù)；2、性質(zhì)相同的資料，可以計(jì)算相對比，如性別比、時(shí)間比；性質(zhì)不同的資料也可以計(jì)算相對比，如醫(yī)院門診人數(shù)與病床數(shù)之比；3、相對比的分子和分母，不一定有相同的量綱三、應(yīng)用相對數(shù)注意事項(xiàng)1、計(jì)算率時(shí)分子和分母的選擇

如計(jì)算麻疹、腮腺炎這樣終生具有免疫力的傳染病率的時(shí)候，分母不應(yīng)該包括已患過麻疹和腮腺炎的那部分人。2、不要將構(gòu)成比和率相混淆例某醫(yī)院分析畸形兒與母親分娩年齡關(guān)系，得出結(jié)論為：1、“母親分娩年齡在24-29歲時(shí)，畸形兒最多，占總數(shù)的92.2%”2、“母親分娩年齡在24-29歲時(shí)，畸形兒發(fā)生率最高”3、分母過小不宜計(jì)算相對數(shù)如：某人用某方法治療某疾病的病人2例，有效2例，不宜記有效率為100%。4、對觀察單位不等的幾個(gè)率，不能直接相加求平均率。如，從某地抽查了300名成年人，其中：男性100，某病患病率為20%,女性200名，患病率為14%，則此地的平均患病率為（20+28）/300=16%5、注意資料的可比性（標(biāo)化）6、對樣本率或構(gòu)成比的比較應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)五、總體概率的估計(jì)案例某高校欲了解大學(xué)生乙肝表面抗原攜帶情況，隨即抽取1000名大學(xué)生進(jìn)行檢查，結(jié)果有52名乙肝表面抗原陽性者，陽性率為5.2%，如何運(yùn)用該率推斷該校大學(xué)生乙肝表面抗原陽性率？率的抽樣誤差（samplingerror

ofrate）從統(tǒng)一總體中，隨機(jī)抽取觀察數(shù)目相等的多個(gè)樣本，樣本率與總體率、各樣本率之間往往會(huì)有差異，這種差異被稱作率的抽樣誤。衡量抽樣誤差大小得指標(biāo)——標(biāo)準(zhǔn)誤。標(biāo)準(zhǔn)誤越小說明抽樣誤差越小，樣本率與總體率越接近。反之亦然。標(biāo)準(zhǔn)誤大小式中：表示率的標(biāo)準(zhǔn)誤理論值，表示總體率，n表示樣本含量。當(dāng)未知時(shí)，用樣本率p來估計(jì)，則率的標(biāo)準(zhǔn)誤為：

表示率的標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)值，p表示樣本率，n表示樣本含量。試計(jì)算案例中乙肝表面抗原陽性率的抽樣誤差。已知n=1000人，p=5.2%

總體率的估計(jì)點(diǎn)估計(jì)總體率的點(diǎn)估計(jì)是直接用隨機(jī)樣本的樣本率p來代替。區(qū)間估計(jì)根據(jù)樣本含量和樣本率的大小，總體率的區(qū)間估計(jì)有兩種常用方法：正態(tài)近似法，和查表法。（1）正態(tài)近似法當(dāng)n較大（n>50）且p和1-p均不太小時(shí)，如np和n（1-p）均大于5時(shí)，樣本率p抽樣分布近似正態(tài)分布，可以采用正態(tài)近似法，公式為：P為樣本率，為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布水平的雙側(cè)臨界值，為標(biāo)準(zhǔn)誤。試計(jì)算案例中總體樣本率區(qū)間估計(jì)已知樣本率p=5.2%，標(biāo)準(zhǔn)誤=0.007，那么總體率95%可信區(qū)間：上限：下限：即該校大學(xué)生乙肝表面抗原陽性率的95%可信區(qū)間為（3.8%，6.6%）（2）查表法當(dāng)樣本量很小時(shí)，比如n≤50，需要查——百分?jǐn)?shù)可信區(qū)間表。一、率的u檢驗(yàn)和檢驗(yàn)（一）率的u檢驗(yàn)常用于樣本率與總體率的比較以及兩個(gè)樣本率的比較。應(yīng)用條件：1、n≥60；2、p或1-p均不接近于100%或0；3、np和n(1-p)均大于5當(dāng)符合以上條件時(shí)，可以認(rèn)為樣本率p是以總體率為中心呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的，因此，可以按正態(tài)分布的原理對兩個(gè)率的差異進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，即為u檢驗(yàn)。U檢驗(yàn)的目的是為了推斷樣本所來自總體的總體率與已知總體率是否相同，即抽樣所得到的總體率是否與真實(shí)的總體率一樣。樣本率和總體率u檢驗(yàn)1、建立假設(shè)，確立檢驗(yàn)水準(zhǔn)

：樣本率與總體率相同

：樣本率與總體率不同=0.052、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量u值P為樣本率，為總體率，為率的標(biāo)準(zhǔn)誤（3）查表確定p值，做出推斷結(jié)論。案例二有研究者在某地對40歲以上成年女性進(jìn)行有關(guān)高血壓防治的健康教育干預(yù)研究，經(jīng)健康教育兩年后，進(jìn)行效果評價(jià)，隨即抽取該地40歲以上女性1000名，查出高血壓49例，患病率4.9%，以往調(diào)查數(shù)據(jù)顯示該地女性高血壓患病率為8.1%。問題：能否下結(jié)論說經(jīng)過健康教育后，該地40歲以上女性高血壓患病率有所下降？（1）建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

：p=8.1%，健康教育后高血壓患病率與健康教育前相同

：p﹤8.1%，健康教育后高血壓患病率低于健康教育前=0.05（2）計(jì)算u值=3.71（3）確定p值，做出推斷結(jié)論p﹤0.01，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)可以拒絕，接受差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為經(jīng)健康教育后，該地成年女性高血壓患病率有所下降。兩樣本率比較u檢驗(yàn)對兩個(gè)樣本率進(jìn)行檢驗(yàn)的目的是推斷兩個(gè)總體率是否相同，原理與兩樣本均數(shù)檢驗(yàn)類似，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為：式中pc為合體樣本率，χ1和χ2分別是陽性例數(shù)案例三某地調(diào)查了50歲以上吸煙者200人中患慢性支氣管炎者41人，患病率為20.5%，不吸煙者162人中患慢性支氣管炎者15人，患病率為9.3%問題：據(jù)以上資料能否說吸煙者慢性支氣管患病率高于不吸煙者？檢驗(yàn)1、四格表資料的檢驗(yàn)以案例三為例，列出四格表兩個(gè)率的比較，用u檢驗(yàn)和是等價(jià)的，對于同一資料，u2=分組患病人數(shù)未患病人數(shù)合計(jì)吸煙者41（a）159（b）200（a+b）不吸煙者15（c）147（d）162（c+d）

檢驗(yàn)的基本公式A為實(shí)際頻數(shù)，T為理論頻數(shù)，理論頻數(shù)計(jì)算公式為

值反映了實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的吻合程度。

檢驗(yàn)的自由度的計(jì)算公式為：

檢驗(yàn)步驟（以案例三為例）(1)、建立假設(shè)，確立檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：吸煙者與不吸煙者慢性支氣管炎總體患病率相同H1：吸煙者與不吸煙者慢性支氣管炎總體患病率不同α=0.05(2)、計(jì)算理論T值(3)、計(jì)算值=…=8.65(4)、確定p值分組患病人數(shù)未患病人數(shù)合計(jì)吸煙者41（30.94）159（169.06）200不吸煙者15（25.06）147（136.94）162合計(jì)56306362四個(gè)表值的專用公式適用條件：n≥40，并且所有的T≥5當(dāng)任一格子1≤T﹤5，并且n≥40時(shí)，需要使用校正公式：當(dāng)任一格子T﹤1或n﹤40時(shí)，需要使用確切概率計(jì)算法。Fisher確切概率法案例四手術(shù)方式有合并癥無合并癥合計(jì)電切術(shù)11（8.4）74（76.6）85開放手術(shù)2（4.6）45（42.4）47合計(jì)13119132有一個(gè)格子T<5，n>40,應(yīng)采用校正公式計(jì)算=1.686，=12、配對四個(gè)表資料的檢驗(yàn)

案例某實(shí)驗(yàn)室分別乳膠凝集法和免疫熒光法對58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進(jìn)行測定，結(jié)果見下表，問兩種方法的檢測結(jié)果有無差別？免疫熒光法乳膠凝集法合計(jì)+—+11（a）12（b）23—2（c）33（d）35合計(jì)134558計(jì)數(shù)資料的配對設(shè)計(jì)常用于兩種檢驗(yàn)方法、培養(yǎng)方法、診斷方法的比較。其特點(diǎn)是對樣本中個(gè)觀察單位分別用兩種方法處理，然后觀察兩種處理方法的某兩分類變量的計(jì)數(shù)結(jié)果。觀察單位結(jié)果有四種情況，分別是上表中的a，b，c，d。其中