DataFunSummit#2023BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品的演化之路第一個(gè)BI產(chǎn)品是什么?BI是如何發(fā)展的？精細(xì)化數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)產(chǎn)品困境數(shù)據(jù)分析的主要挑戰(zhàn)是什么？我們面對(duì)什么樣的困境如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？如何解決海量分析需求？大模型崛起：數(shù)據(jù)分析的新篇章大模型帶給數(shù)據(jù)分析的可能性大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐大模型實(shí)踐分享2020s至今2020s至今1990s-2000s2000s-2010s被稱為商業(yè)智能2.0的時(shí)期，這個(gè)時(shí)期提升的BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品的演化之路第一個(gè)BI產(chǎn)品是什么?BI是如何發(fā)展的？精細(xì)化數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)產(chǎn)品困境數(shù)據(jù)分析的主要挑戰(zhàn)是什么？我們面對(duì)什么樣的困境如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？如何解決海量分析需求？大模型崛起：數(shù)據(jù)分析的新篇章大模型帶給數(shù)據(jù)分析的可能性大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐大模型實(shí)踐分享數(shù)據(jù)整合與口徑統(tǒng)一貨：品類多樣性數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與動(dòng)態(tài)性人：運(yùn)營(yíng)策略多樣快速分析與響應(yīng)執(zhí)行場(chǎng)：市場(chǎng)與競(jìng)爭(zhēng)的快速變化典型數(shù)據(jù)產(chǎn)品-看板數(shù)據(jù)產(chǎn)品、傳統(tǒng)BI看板式數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供定式或半定式的數(shù)據(jù)看板，在標(biāo)準(zhǔn)化和易用性上，具有非常大?靈活性不足。業(yè)務(wù)調(diào)整一個(gè)策略，可?數(shù)據(jù)口徑問(wèn)題。用戶自行搭建看板和數(shù)據(jù)時(shí)，往往容易?改動(dòng)成本大。當(dāng)出現(xiàn)新業(yè)務(wù)和大型業(yè)務(wù)調(diào)整時(shí)，看?更新延遲。因?yàn)樾枰獣r(shí)間來(lái)調(diào)整和適應(yīng)，往往難以跟上?學(xué)習(xí)成本高。傳統(tǒng)BI需要搭建看板的用戶需要學(xué)習(xí)產(chǎn)品?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備困難。準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源和多源建模對(duì)于一般用戶來(lái)BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品的演化之路第一個(gè)BI產(chǎn)品是什么?BI是如何發(fā)展的？精細(xì)化數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)產(chǎn)品困境數(shù)據(jù)分析的主要挑戰(zhàn)是什么？我們面對(duì)什么樣的困境如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？如何解決海量分析需求？大模型崛起：數(shù)據(jù)分析的新篇章大模型帶給數(shù)據(jù)分析的可能性大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐大模型實(shí)踐分享數(shù)據(jù)效率提升提升內(nèi)外部的數(shù)據(jù)效率，包括數(shù)據(jù)使用效率、?數(shù)據(jù)使用效率。標(biāo)準(zhǔn)/非標(biāo)準(zhǔn)口徑數(shù)據(jù)隨用隨取，多平臺(tái)權(quán)限打通，打造“個(gè)人數(shù)?數(shù)據(jù)時(shí)效效率。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全面實(shí)時(shí)化，即數(shù)據(jù)民主化提升數(shù)據(jù)分析普適性，讓人人都能分析，會(huì)分析，人人都是分析師，以便捷性促成數(shù)據(jù)?低門(mén)檻分析工具。提升工具的易用性，剝?數(shù)據(jù)共享協(xié)作。分析結(jié)果可合規(guī)分享，共?AI分析師輔助。集成大模型能力與沉淀知BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品的演化之路第一個(gè)BI產(chǎn)品是什么?BI是如何發(fā)展的？精細(xì)化數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)產(chǎn)品困境數(shù)據(jù)分析的主要挑戰(zhàn)是什么？我們面對(duì)什么樣的困境如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？如何解決海量分析需求？大模型崛起：數(shù)據(jù)分析的新篇章大模型帶給數(shù)據(jù)分析的可能性大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐大模型實(shí)踐分享智能推理和預(yù)測(cè)智能推理和預(yù)測(cè)新的交互形式代碼生成和自動(dòng)化什么是大模型什么是大模型自然語(yǔ)言處理和理解BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品的演化之路第一個(gè)BI產(chǎn)品是什么?BI是如何發(fā)展的？精細(xì)化數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)產(chǎn)品困境數(shù)據(jù)分析的主要挑戰(zhàn)是什么？我們面對(duì)什么樣的困境如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)？如何解決海量分析需求？大模型崛起：數(shù)據(jù)分析的新篇章大模型帶給數(shù)據(jù)分析的可能性大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐大模型實(shí)踐分享ChatBI是基于GPT技術(shù)的工具，幫用戶尋找、理解知識(shí)，并能分析相關(guān)數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)指標(biāo)維度口徑難找，不知道什么場(chǎng)景看什么數(shù)SQL等技術(shù)門(mén)檻高，分析訴求多公/私域知識(shí)庫(kù)+可進(jìn)化、可發(fā)展的公私域知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建、管理數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)知識(shí)問(wèn)答 數(shù)資元數(shù)據(jù)指標(biāo)SQL產(chǎn)品使用說(shuō)明數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)知識(shí)問(wèn)答 數(shù)資元數(shù)據(jù)指標(biāo)SQL產(chǎn)品使用說(shuō)明解決了解數(shù)據(jù)、獲取信息的難點(diǎn)解決數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)分析/總結(jié)數(shù)據(jù)分析/總結(jié)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，集成了大模型與數(shù)據(jù)中臺(tái)沉淀的PaaS化能力，落地知識(shí)問(wèn)答、數(shù)據(jù)