數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐系列課程——BI數(shù)據(jù)架構(gòu)總體數(shù)據(jù)架構(gòu)ESB數(shù)據(jù)采集和交換平臺(tái)集成型數(shù)據(jù)區(qū)歷史數(shù)據(jù)訪問(wèn)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具監(jiān)管報(bào)送平臺(tái)即席查詢工具數(shù)據(jù)集成平臺(tái)新核心系統(tǒng)老核心系統(tǒng)客戶系統(tǒng)外圍系統(tǒng)渠道系統(tǒng)外部系統(tǒng)(外聯(lián)平臺(tái))操作型數(shù)據(jù)區(qū)分析型數(shù)據(jù)區(qū)應(yīng)用服務(wù)區(qū)……應(yīng)用服務(wù)器報(bào)表工具WEB服務(wù)器歷史數(shù)據(jù)區(qū)統(tǒng)一報(bào)表平臺(tái)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)交換區(qū)實(shí)時(shí)事件處理平臺(tái)貼源模型層（ODS）主題模型層（EDW）應(yīng)用集市層數(shù)據(jù)緩沖層共性加工層(GDM)國(guó)家審計(jì)署平臺(tái)非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)課程大綱引言BI環(huán)境中的數(shù)據(jù)層次各層次設(shè)計(jì)重點(diǎn)BI用戶與各層次數(shù)據(jù)使用課程總結(jié)Q&A課程大綱引言BI環(huán)境中的數(shù)據(jù)層次各層次設(shè)計(jì)重點(diǎn)BI用戶與各層次數(shù)據(jù)使用課程總結(jié)Q&A銀行有多少數(shù)據(jù)？--范圍出生日期婚姻狀況投資組合聯(lián)系電話咨詢/投訴存取款信用評(píng)級(jí)供養(yǎng)人口稱謂姓名是否進(jìn)入黑名單還款/遲繳職業(yè)收入學(xué)歷關(guān)聯(lián)客戶科目消費(fèi)賬戶余額房產(chǎn)理財(cái)產(chǎn)品促銷活動(dòng)聯(lián)系地址證件信息偏好渠道開戶機(jī)構(gòu)內(nèi)部機(jī)構(gòu)產(chǎn)品渠道交易資源/資產(chǎn)營(yíng)銷/策略性別財(cái)務(wù)汽車其他投資交易渠道網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬積分明細(xì)兌換歷史管理機(jī)構(gòu)客戶經(jīng)理房貸存款信用卡貸款還款情況總帳協(xié)議/賬戶客戶銀行有多少數(shù)據(jù)？--數(shù)量系統(tǒng)表個(gè)數(shù)字段數(shù)AI108888B2I21285CAS1081994CCIF102859CIF91500CIFSC49398CMP1172419CMS2442442CMS383420388DTS901201GTS1762498IB2604171IFAR2925707PDS1902344儲(chǔ)蓄式國(guó)債47467貸記卡外掛623528記賬式國(guó)債681221開放式基金39655……

總計(jì)309649965特點(diǎn)：數(shù)量多分布廣內(nèi)容龐雜挑戰(zhàn)：這么多的數(shù)據(jù)怎么管？重點(diǎn)是什么？數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么分類？每類的定義和特點(diǎn)是什么？跨系統(tǒng)同類數(shù)據(jù)是否遵循同樣的標(biāo)準(zhǔn)？……實(shí)施分類管理貸記卡系統(tǒng)卡片信息授信信息利率信息額度信息儲(chǔ)蓄系統(tǒng)客戶信息機(jī)構(gòu)信息賬戶信息利率信息貸款核銷產(chǎn)品信息信貸系統(tǒng)客戶信息機(jī)構(gòu)信息授信信息賬戶信息利率信息貸款展期貸款核銷產(chǎn)品信息客戶信息機(jī)構(gòu)信息額度信息積分信息賬戶信息產(chǎn)品信息銀保通客戶信息機(jī)構(gòu)信息賬戶信息利率信息保單信息產(chǎn)品信息網(wǎng)上銀行客戶信息賬戶信息轉(zhuǎn)賬信息支付信息產(chǎn)品信息機(jī)構(gòu)信息數(shù)據(jù)模型7將各系統(tǒng)、各部門分散、重復(fù)的業(yè)務(wù)概念進(jìn)行統(tǒng)籌、整合。從企業(yè)級(jí)視角進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的設(shè)計(jì)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義，明晰數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)主題客戶賬戶交易機(jī)構(gòu)渠道資產(chǎn)財(cái)務(wù)……數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)示例以“客戶”為例不同的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)沒(méi)有絕對(duì)的對(duì)錯(cuò)，合適的就是最好的。課程大綱引言BI環(huán)境中的數(shù)據(jù)層次各層次設(shè)計(jì)重點(diǎn)BI用戶與各層次數(shù)據(jù)使用課程總結(jié)Q&ABI數(shù)據(jù)架構(gòu)各層次數(shù)據(jù)模型的定位與特點(diǎn)各層次數(shù)據(jù)模型示例一個(gè)相對(duì)完整的BI數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用集市層面向應(yīng)用按需定制共性加工層初級(jí)的數(shù)據(jù)加工依賴對(duì)應(yīng)用的提煉技術(shù)緩沖層ETL專用的純技術(shù)層完全與源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一致近源模型層基本依照源系統(tǒng)建模盡量保持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)原貌整合模型層面向整合主題設(shè)計(jì)提供規(guī)范和共享技術(shù)緩沖層定位服務(wù)于數(shù)據(jù)加載和轉(zhuǎn)換的需要，不對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)特點(diǎn)數(shù)據(jù)原樣加載，與源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一致有增量，有全量可能需要保留數(shù)天歷史(重加/查數(shù))技術(shù)緩沖層示例表外帳戶貸款戶明細(xì)近源模型層定位盡量保持源系統(tǒng)數(shù)據(jù)原貌，提供基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)原貌的訪問(wèn)特點(diǎn)簡(jiǎn)單處理不考慮整合保留較短期歷史（重點(diǎn)考慮保留策略）近源模型層示例開始日期結(jié)束日期。。。整合模型層定位長(zhǎng)期的，細(xì)節(jié)的，整合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，為各類業(yè)務(wù)需求提供支持特點(diǎn)面向主題，數(shù)據(jù)整合提供規(guī)范和共享中性設(shè)計(jì)，偏范式化，靈活可擴(kuò)展細(xì)節(jié)信息，保留長(zhǎng)期歷史整合模型層示例產(chǎn)品/服務(wù)事件協(xié)議渠道客戶資產(chǎn)財(cái)務(wù)/風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)/地址市場(chǎng)營(yíng)銷內(nèi)部機(jī)構(gòu)共性加工層定位提供相對(duì)中性，具有業(yè)務(wù)意義的初級(jí)加工數(shù)據(jù)，支持上層應(yīng)用的數(shù)據(jù)加工，或供業(yè)務(wù)人員的訪問(wèn)特點(diǎn)全局考慮，提煉需求共性多層次設(shè)計(jì)，多種數(shù)據(jù)粒度側(cè)重業(yè)務(wù)理解，蘊(yùn)含豐富的業(yè)務(wù)規(guī)則共性加工層示例：匯總加工出常用的變量，方便數(shù)據(jù)處理與查詢遵循業(yè)務(wù)常用原則共性加工層示例：統(tǒng)計(jì)信息蘊(yùn)含一定業(yè)務(wù)規(guī)則的復(fù)雜加工應(yīng)用集市層定位提供特定應(yīng)用支持特點(diǎn)面向應(yīng)用形式各異，各自獨(dú)立按需定制，滿足特定業(yè)務(wù)的需求報(bào)表模型示例：常見(jiàn)表樣多維模型示例：卡交易量分析事實(shí)表數(shù)據(jù)挖掘示例復(fù)雜加工的變量目標(biāo)以數(shù)據(jù)下載的結(jié)構(gòu)為準(zhǔn)，一般與源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相同數(shù)據(jù)可能是增量，也可能是全量用于技術(shù)加工短期的，細(xì)節(jié)的反應(yīng)業(yè)務(wù)原貌的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)直接提供基于源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)單原貌訪問(wèn)為BI環(huán)境中適合的業(yè)務(wù)需求提供支持長(zhǎng)期的，細(xì)節(jié)的，整合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為BI環(huán)境中適合的各類業(yè)務(wù)需求提供支持相對(duì)中性，具業(yè)務(wù)意義的初加工數(shù)據(jù)，但不面向特定應(yīng)用作為上層應(yīng)用數(shù)據(jù)加工的基礎(chǔ)，或供業(yè)務(wù)人員直接訪問(wèn)服務(wù)特定應(yīng)用原則簡(jiǎn)單處理關(guān)注源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的變化簡(jiǎn)單處理，不考慮整合關(guān)注保留策略面向全局，數(shù)據(jù)整合中性設(shè)計(jì)，靈活擴(kuò)展提供規(guī)范和共享提煉應(yīng)用需求共性多種數(shù)據(jù)粒度易于理解和使用面向具體應(yīng)用按需設(shè)計(jì)形式源系統(tǒng)模型近源系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)根據(jù)支持應(yīng)用情況可以保留短期歷史面向主題設(shè)計(jì)偏范式化長(zhǎng)期保留歷史初步數(shù)據(jù)加工分層設(shè)計(jì)形式各異，依具體應(yīng)用不同技術(shù)緩沖層近源模型層整合模型層共性加工層應(yīng)用集市層各數(shù)據(jù)層次的定位課程大綱引言BI環(huán)境中的數(shù)據(jù)層次各層次設(shè)計(jì)重點(diǎn)BI用戶與各層次數(shù)據(jù)使用課程總結(jié)Q&A整合模型層共性加工層應(yīng)用集市層重點(diǎn)關(guān)注的層次近源模型層基本依照源系統(tǒng)建模盡量保持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)原貌整合模型層面向整合主題設(shè)計(jì)提供規(guī)范和共享應(yīng)用集市層面向應(yīng)用按需定制共性加工層初級(jí)的數(shù)據(jù)加工依賴對(duì)應(yīng)用的提煉技術(shù)緩沖層ETL專用的純技術(shù)層完全與源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一致各層設(shè)計(jì)重點(diǎn)整合模型層主題定義框架設(shè)計(jì)整合策略實(shí)施方法共性加工層應(yīng)用篩選應(yīng)用提煉應(yīng)用集市層整體性一致性整合模型層設(shè)計(jì)——主題定義產(chǎn)品客戶化自行設(shè)計(jì)項(xiàng)目目標(biāo)是什么？可參考主題都有哪些？該主題在當(dāng)前環(huán)境下是否適用？是否需要其他修改？目標(biāo)達(dá)成！項(xiàng)目目標(biāo)是什么？總是有這些共通的主題：客戶、協(xié)議(賬戶)、產(chǎn)品、事件(交易)其他業(yè)務(wù)信息的歸納使用業(yè)務(wù)熟悉的主題詞匯目標(biāo)達(dá)成！整合模型層設(shè)計(jì)——框架設(shè)計(jì)主實(shí)體名稱含義分類分類依據(jù)子類名稱子類含義關(guān)系主實(shí)體間關(guān)系其他重要關(guān)系框架設(shè)計(jì)體現(xiàn)了模型設(shè)計(jì)原則框架決定了模型的整體結(jié)構(gòu)主實(shí)體及其關(guān)系主實(shí)體分類關(guān)鍵實(shí)體及重要關(guān)系

整合后的對(duì)象標(biāo)識(shí)選擇已有標(biāo)識(shí)還是新建？

整合前信息是否保留？

選擇單一信息源(系統(tǒng))？還是多個(gè)源？

是否整合依賴業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，需要確定影響性？整合模型層設(shè)計(jì)——整合策略是否整合同一業(yè)務(wù)對(duì)象有多種實(shí)例確定信息源源保留策略整合標(biāo)識(shí)選擇確定業(yè)務(wù)對(duì)象整合策略共性加工層設(shè)計(jì)——設(shè)計(jì)目標(biāo)技術(shù)層面避免相同匯總數(shù)據(jù)的重復(fù)計(jì)算和存儲(chǔ)，減少系統(tǒng)開銷實(shí)現(xiàn)共享，降低應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)查詢的復(fù)雜度避免數(shù)據(jù)加工口徑的不一致業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn)對(duì)常用統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一定義和維護(hù)便于業(yè)務(wù)人員理解，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析共性加工層設(shè)計(jì)——設(shè)計(jì)理念中間層是因?yàn)樾枨蠖a(chǎn)生的，所以一定要基于需求，可以借鑒行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，但是每個(gè)行的應(yīng)用建設(shè)過(guò)程有所不同，所以本行的需求才是根本需求驅(qū)動(dòng)中間層是提煉不同應(yīng)用公共指標(biāo)，提煉的程度太高會(huì)失去匯總層的意義，個(gè)性化程度太高會(huì)導(dǎo)致與應(yīng)用層無(wú)區(qū)別，所以模型設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)很重要提煉共性在中間層再分明細(xì)層和匯總層，明細(xì)層是協(xié)議主題的擴(kuò)展，是協(xié)議的業(yè)務(wù)呈現(xiàn)。匯總層是除協(xié)議外的其他主題業(yè)務(wù)呈現(xiàn)架構(gòu)分明中間層的建設(shè)是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過(guò)程，不可能一步到位。隨著應(yīng)用的增加和對(duì)應(yīng)用理解的深入，中間層會(huì)不斷的豐富和發(fā)展，提升其業(yè)務(wù)價(jià)值迭代開發(fā)共性加工層——數(shù)據(jù)處理方法33預(yù)計(jì)算預(yù)連接預(yù)聚類將分散在基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)中的很多實(shí)體根據(jù)應(yīng)用的要求進(jìn)行預(yù)先連接，這種預(yù)連接可以有不同的實(shí)現(xiàn)方式，比如可以采用物理表、視圖，更多的是采用視圖的方式。將在基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)中以及應(yīng)用集市中難于計(jì)算，通常是規(guī)則比較復(fù)雜，或者計(jì)算一次所需的時(shí)間比較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)預(yù)先計(jì)算出來(lái)，比如日均、重定價(jià)日等，但粒度不變，仍為最細(xì)的賬戶粒度，因需要運(yùn)行的時(shí)間也比較長(zhǎng)，建議采用物理表的方式。以維度建模方式對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和聚合，不再是最細(xì)粒度了；采用物理表與視圖結(jié)合的方式，對(duì)于預(yù)聚合粒度比較粗的，數(shù)據(jù)量上會(huì)減少很多，所以適當(dāng)?shù)亩嗖捎梦锢肀淼姆绞?，以?jié)約系統(tǒng)資源，提高查詢效率，對(duì)于預(yù)聚類粒度還是很細(xì)的，數(shù)據(jù)量減少不多，建議采用視圖方式，如匯總層的客戶匯總表。預(yù)連接預(yù)計(jì)算預(yù)聚類Account&Cardlevelsummary

卡賬戶平均余額匯總averagebalance卡賬戶遲繳歷史

Delinquent

卡賬戶重要交易匯總

importantevents

最近三個(gè)月卡重要交易匯總

eventsinrecent3months

最近六個(gè)月卡重要交易匯總

eventsinrecent6months賬戶利潤(rùn)組成匯總profitcomponents

卡賬戶利潤(rùn)匯總profit卡賬戶準(zhǔn)備金計(jì)提記錄riskreservationamountCustomerlevelsummary

客戶平均余額匯總averagebalance

客戶持卡信息匯總

Cardholdsbycustomer

客戶遲繳歷史

Delinquent

客戶交易匯總

events

客戶重要交易匯總

importantevents客戶利潤(rùn)匯總profit

Organizationlevelsummary

機(jī)構(gòu)平均余額匯總averagebalance

機(jī)構(gòu)發(fā)卡匯總

Cardissuedbyorg機(jī)構(gòu)交易匯總

IssuereventsIST事件匯總

ISTevents機(jī)構(gòu)利潤(rùn)匯總profit共性加工層——設(shè)計(jì)示例（信用卡）建模時(shí)將產(chǎn)品層與機(jī)構(gòu)層用一張匯總表來(lái)實(shí)現(xiàn)。共性加工層——設(shè)計(jì)示例（逐層匯總）應(yīng)用集市層設(shè)計(jì)——按需定制面向應(yīng)用的模型設(shè)計(jì)盡可能使用共性加工層模型實(shí)體整體性一致性加工規(guī)則應(yīng)盡量和已有規(guī)則保持一致業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，按需定制課程大綱引言BI環(huán)境中的數(shù)據(jù)層次各層次設(shè)計(jì)重點(diǎn)BI用戶與各層次數(shù)據(jù)使用課程總結(jié)Q&A各數(shù)據(jù)層次的定位目標(biāo)以數(shù)據(jù)下載的結(jié)構(gòu)為準(zhǔn)，一般與源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相同數(shù)據(jù)可能是增量，也可能是全量用于技術(shù)加工短期的，細(xì)節(jié)的反應(yīng)業(yè)務(wù)原貌的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)直接提供基于源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)單原貌訪問(wèn)為BI環(huán)境中適合的業(yè)務(wù)需求提供支持長(zhǎng)期的，細(xì)節(jié)的，整合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為BI環(huán)境中適合的各類業(yè)務(wù)需求提供支持相對(duì)中性，具業(yè)務(wù)意義的初加工數(shù)據(jù)，但不面向特定應(yīng)用作為上層應(yīng)用數(shù)據(jù)加工的基礎(chǔ)，或供業(yè)務(wù)人員直接訪問(wèn)服務(wù)特定應(yīng)用原則簡(jiǎn)單處理關(guān)注源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的變化簡(jiǎn)單處理，不考慮整合關(guān)注保留策略面向全局，數(shù)據(jù)整合中性設(shè)計(jì)，靈活擴(kuò)展提供規(guī)范和共享提煉應(yīng)用需求共性多種數(shù)據(jù)粒度易于理解和使用面向具體應(yīng)用按需設(shè)計(jì)形式源系統(tǒng)模型近源系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)根據(jù)支持應(yīng)用情況可以保留短期歷史面向主題設(shè)計(jì)偏范式化長(zhǎng)期保留歷史初步數(shù)據(jù)加工分層設(shè)計(jì)形式各異，依具體應(yīng)用不同重點(diǎn)理解源結(jié)構(gòu)理解源結(jié)構(gòu)主題定義框架設(shè)計(jì)整合策略實(shí)施方法應(yīng)用篩選應(yīng)用提煉整體性一致性用途不對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)原貌查詢即時(shí)報(bào)表數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查靈活查詢整合規(guī)則檢查常規(guī)報(bào)表靈活查詢業(yè)務(wù)規(guī)則檢查特定應(yīng)用技術(shù)緩沖層近源模型層整合模型層共性加工層應(yīng)用集市層不同類型項(xiàng)目的數(shù)據(jù)層次建議ODS視加工過(guò)程是否需要而定，非必須，但一般會(huì)有同源設(shè)計(jì)，基本不做處理必須，是ODS核心模型層簡(jiǎn)單處理視項(xiàng)目具體需求而定，非必須建設(shè)層次只針對(duì)必須整合且比較基礎(chǔ)的部分才考慮建設(shè)此層視項(xiàng)目具體需求而定，非必須建設(shè)層次視項(xiàng)目具體需求而定，分倉(cāng)內(nèi)倉(cāng)外兩種建設(shè)策略EDW視加工過(guò)程是否需要而定，非必須，但一般會(huì)有同源設(shè)計(jì)，基本不做處理視項(xiàng)目具體需求而定，非必須建設(shè)