1.數(shù)字圖像是用一個數(shù)字陣列來表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個最小單位，稱為像素像增強等；二是從圖像到非圖像的一種表示，如圖像測量等。③圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。④圖像變換：通過數(shù)學映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等第二章圖像的基本概念2.采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。10.采樣所獲得的圖像總像素的多少，通常稱為6.圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的。彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實現(xiàn)對自然界灰度圖像是指每個像素的信息由一個量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰第三章圖像幾何變換4.最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和錯切。像F進行變換得到的新圖像的像素點坐標。該變換過程是（B）像的像素坐標。以下哪個是正確的圖像旋轉(zhuǎn)公式（A）S+CA、圖像的縮小只能按比例進行。B、利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進行處理時，不需要計算出采樣間隔。C、圖像的縮小只能按不比例進行。D、圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失6.關于圖像放大處理，下列說法不正確的是（D）B、當放大的倍數(shù)比較大時，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會導致馬賽克現(xiàn)C、對于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。D、圖像的放大不會引起圖像的畸變。A、圖像的縮小只能按比例進行。D、從信息處理的角度看，圖像縮小與圖像放大的含義一樣，都需要對未知的數(shù)據(jù)進9.關于圖像的插值，下列說法不正確的是（A、對于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。C、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用均值插值法來填充。D、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用鄰近插值法來填充。D、模糊圖像細節(jié)。1.簡述直角坐標系中圖像旋轉(zhuǎn)的過程。（1）計算旋轉(zhuǎn)后行、列坐標的最大值和最小值。（3）計算行、列坐標的平移量。（4）利用圖像旋轉(zhuǎn)公式計算每個像素點旋轉(zhuǎn)后的位置。（1）對于空穴問題，需要進行填充。可以采用插值的方法來解決填充問題。(該點參見簡答題3和簡答鄰近插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其相鄰行（或列）的像素值來填充。均值插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值來填充。例如對于下圖中的空穴點f23進行填充時，使用相鄰行的像素值來填充。直線還是直線不會打彎，圓弧還是圓?。┖汀捌叫行浴薄３Ｓ玫姆律渥儞Q：旋轉(zhuǎn)、傾斜、平移、縮放請寫出該圖像的水平鏡像結果。請寫出該圖像的垂直鏡像結果。第四章二值圖像處理4.在對二值圖像進行分析時，我們將相互連接在一起的像素值全部為1的像素點的集合稱5.開運算是使用同一個結構元素對圖像先腐蝕再膨脹 通常在去除小顆粒以及消 通常用以填補目標物中存2）將預先設定好形狀以及原點位置的結構元素的原點移到該1.所謂動態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進行壓縮，將所關心部分的灰度級的變化范圍擴大，由此達到改善畫面效果的目的。5.直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進行，而對像9.我們將照相機拍攝到的某個瞬間場景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗A、基于像素的圖像增強方法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種；C、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復雜較高；D、基于頻域的圖像增強方法比基于空域的圖像增強方法的增強效果好。4.首先根據(jù)需要設計一個調(diào)色板，進而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的A、基于灰級窗的偽彩色方法B、基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法C、基于灰度變換的偽彩色方法D、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5.指出下面正確的說法D）①基于像素的圖像增強方法是一種非線性灰度變換。②基于像素的圖像增強方法是基于空域的圖像增強方法②基于像素的圖像增強方法是基于空域的圖像增強方法的一種。③基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復雜較高。④基于頻域的圖像增強方法可以獲得和基于空域的圖像增強方法同樣的圖像增強效果。④基于頻域的圖像增強方法可以獲得和基于空域的圖像增強方法同樣的圖像增強效果。A、①②B、①③C、③④D、②④第五章圖像噪聲的抑制5.圖像上每一點都存在噪聲，但是噪聲的是隨機分布的，這類噪聲稱為9.圖像噪聲可以理解為妨礙人的視覺感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對所接收圖像源信息進行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實信號與理想信號之間存在的。9.偏差均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對高斯噪聲的濾波結果較好。所以均值濾波可以消除噪聲。的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波結果不好。。因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點。中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果較好。使用中值濾波時，被污染的點一般不處于中值的位置，即選擇適當?shù)狞c來替代污染點的值，請使用以下模板對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。請使用3×3的模板對其進行中值濾波處理，寫出處理過程和結果。請使用以下加權均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。)數(shù)字圖像處理的基本步驟可分為圖像信息的獲取，存儲，處理)一個基本數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入，圖像存儲，圖像輸出，圖像通信，圖像處)顏色由三種屬性，色調(diào)飽和度和亮度。試述各種空域平滑方法的功能、適用條件及優(yōu)缺點。解答圖像的空域平滑方法主要包括基于平均的方法和中值濾波法，前者又包括鄰域平均法、閾值平均法、加權平均法和多圖像平均法。鄰域平均法是指用某點鄰域的灰度平均值來代替該點的灰度值，常用的鄰域為鄰域和鄰域。鄰域平均法算法簡單，處理速度快，但是在衰減噪聲的同時會使圖像產(chǎn)生模糊。閾值平均法通過加門限來減少鄰域平均法中所產(chǎn)生的模糊問題，門限要利用經(jīng)驗和多次試驗來獲得。這種方法對抑制椒鹽噪聲比較有效，同時也能較好地保護僅存微小變化的目標物細節(jié)。加權平均法是指鄰域內(nèi)灰度值及本點灰度的加權平均值來代替該點灰度值，這樣既能平滑噪聲，又能保證圖像中的目標物邊緣不至于模糊。事實上，鄰域平均法和加權平均法都可歸結到模板平滑法中。他們都可以看作是利用模板對圖像進行處理的方法，而不同形式和結構的模板就會形成不同的圖像處理方法。（A)正交變換（B)變換核可分離（D)給予圖像統(tǒng)計特性的變換（E)在均方意義下最優(yōu)（F)可以用來旋轉(zhuǎn)圖像（G)可以用來壓縮圖像（H)可以去除圖像中像素間的相關性解答根據(jù)圖像的離散余弦變換核K-L變換的原理和特性，對于圖像的離散余弦變換，除了常用的形狀特征、紋理特征、顏色特征外，還有哪些描述圖像內(nèi)容的除了常用的形狀特征、紋理特征、顏色特征外，還有哪些描述圖像內(nèi)容的解答除常用的形狀特征、紋理特征、顏色特征外，還有一些描述圖像內(nèi)容的特征，如空間位置和關系（分布）特征，序列圖像還有運動特征、軌跡特征等。2設一幅圖像具有如題表4.4.1所示概率分布，對其進行直方圖均衡化。||EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up10(0),0)|EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up9(0),0)|EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up8(0),0)計算水平梯度（結果四舍五入）為|EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up16(0),0)EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up16(0),0)「-10L1-2「-10L1-202|0計算垂直梯度（結果四舍五入）為由垂直模板Wy計算垂直梯度（結果四舍五入）為01110-01110-200|0110100001220-2-200EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up10(0),0)EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up9(0EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up10(0),0)EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up9(0),0)EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up8(0),0)|EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up11(0),0)|EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up9(0),0)|EQ\*jc3\*hps36\o\al(\s\up8(0),0)組模板，用于檢測這些直線中一個像素長度的間斷。假設直線的灰度級是1并且背景的灰010000001100000100。。10000001將這些模板在圖像中移動，對于對應方向上中間沒有間斷的像素其模板計算值為0，在第六章圖像的銳化處理EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up10(1),2)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up10(.),.)REQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up10(垂),ob)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up10(直),er)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up10(方向和水平方向的),ts交叉微分算子屬)EQ\*jc3\*hps31\o\al(\s\up10(算子屬于一),階微分算子)階微分算子4.Priwitt微分算子屬于一階微分算子8.圖像微分了邊緣和其他突變的信息。增強9.圖像微分了灰度變化緩慢的信息。削弱圖像的細節(jié)是指畫面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點、細線、畫面突變等。孤立點大都是圖像的噪聲點，畫面突變一般體現(xiàn)在目標物的邊緣灰度部分。一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界二階微分算子獲得的邊界是比較細致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細節(jié)信息，但是所反映的邊界不是太清晰。：，區(qū)域增長方法是根據(jù)同一物體區(qū)域內(nèi)象素的相似性質(zhì)來聚集象素點的方法，從初始區(qū)似性度量可以包括平均灰度值、紋理、顏色等信息。區(qū)域生長的原理區(qū)域生長的基本思想是將具有相似性質(zhì)的像素集合起來構成區(qū)域。具體先對每個需要分割的性質(zhì)的像素（根據(jù)某種事先確定的生長或相似準則來判定）合并到種子像素所在的區(qū)域中。一個區(qū)域就生長成了。區(qū)域生長是一種串行區(qū)域分割的圖像分割方法。區(qū)域生長是指從某個像素出發(fā)，按照一于1.初始點（種子點）的選取。2.生長準則。3.終止條件。區(qū)域生長是從某個或者某些像素點出發(fā)，最后得到整個區(qū)域，進而實現(xiàn)目標的提取。依照分割時所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及2.以下圖像分割方法中，屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是（B）3.關于進行圖像分割時使用的最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（C）A、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B、選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。D、使用類內(nèi)、類間方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。4.關于最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（D）A、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B、選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好，同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大D、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越大越好，同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越小5.使用類間最大距離法進行圖像分割時，下列步驟正確的是（C）①計算相對距離度量值。②給定一個初始閾值，將圖像分成目標和背景兩類。③分別計算出兩類的灰度均值。④選擇最佳的閾值，使得圖像按照該閾值分成兩類后，相對距離度量值達到最大。A、①②③④B、②①③④C、②③①④D、①③②④3.類間最大距離法的設計思想是：在某個適當?shù)拈撝迪?，圖像分割后的前景目標與背景兩6.區(qū)域生長方法的實現(xiàn)有三個關鍵點：種子點的選取；生長準則的確定；區(qū)域生長停止的10.基于圖像灰度空間分布的閾值方法除了考慮當前像素本身的灰度值外，還需要考慮其與1.所謂的圖像變換，是指將圖像信號從變換到另外的域上進2.圖像變換包括了圖像的頻域變換、圖3.圖像變換包括了圖像的頻域變換、圖像 傅里葉變換是復雜的連加運算，計算時間代價很大?？焖俑道锶~變換的核心思3.傅里葉變換在圖像處理中有著廣泛的應用，請簡述其在圖像的高通濾波中的4.傅里葉變換在圖像處理中有著廣泛的應用，請簡述其在圖像的低通濾波中的第十一章彩色圖像處理4.飽和度與一定色調(diào)的純度有關，飽和度的顏色看起來越鮮 B、CMY空間A、CMYK表色系是減色系統(tǒng)。第十二章圖像壓縮編碼1.圖像編碼是通過改變圖像的描述方式，將數(shù)據(jù)中的去除，由此達到壓3.按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構來分，圖像的壓縮算法分成無損壓縮算法和有損壓4.按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構來分，圖像的壓縮算法分成無損壓縮算法和有損壓5.按照壓縮后的數(shù)據(jù)是否能夠完全重構來分，圖像的壓縮算法分成無損壓縮算法和有損壓6.每種不同的壓縮編碼方法都有其不同的特點。將若干種編碼方法結合在一起，由此來達到更高的壓縮率，這種編碼方式稱為。6.混合壓縮編碼8.我們將由像素之間的內(nèi)在相關性所導致的冗余稱為。8.像素冗余1.以下屬于無損壓縮編碼的是A）①一維行程編碼②二維行程編碼③霍夫曼編碼④DCT變換編碼A、①②B、①④C、②④D、③④)A、編碼冗余B、像素間冗余C、心理視覺冗余D、計算冗余①一維行程編碼②二維行程編碼③LZW編碼④DCT變換編碼A、①④B、①③C、②④D、③④A、行程編碼B、LZW編碼C、霍夫曼編碼D、DCT變換編碼①LZW編碼②二維行程編碼③霍夫曼編碼④DCT變換編碼A、①④B、②④C、②③D、③④約9.不通過計算，判斷下表中的符號進行霍夫曼編碼后對應哪個符號的碼字最長？（A）①小波變換編碼②算術編碼③LZW編碼④DCT變換編碼A、①④B、①③C、②④D、③④三.判斷題解答:圖像的無損壓縮是指壓縮后的數(shù)據(jù)進行重構（或），信息與原來的信息完全相同的壓縮編碼方式。無損壓縮用于要求重構的信息與原始信息完全一致的場合。常用的無損壓縮算法包含行程編碼、霍夫曼編碼等。DCT變換編碼的思想是利用離散余弦變換對數(shù)據(jù)信息強度的集中特性，可以將數(shù)據(jù)中視覺上容易察覺的部分與不容易察覺的部分進行分離，由此可以達到進行有損壓縮的目的。分為0；第四步，對量化后的矩陣進行Z形掃描，以使得矩陣中為0的元素盡可能多的連8.壓縮編碼算法很多，為什么還要采用混合壓縮編碼？請舉例說明。以有效地將出現(xiàn)頻率高、低不同的數(shù)據(jù)進行編碼。如果將不同的編碼方式巧妙的結合在一起,則可以達到更高的壓縮率，這就是混合壓縮編碼的思想。數(shù)字圖像處理基礎知識散數(shù)學原理表達的圖像?？臻g域圖像：由圖像像元組成的空間頻率域圖像：以空間頻率（即波數(shù)）為自變量描述圖像的特征灰度量化：將像素灰度值轉(zhuǎn)換為整數(shù)灰度級的過程小單元，每個像素具有特定的空間位置和屬性特征2、數(shù)字圖像是一個二維的離散的光密度函數(shù)。3、光學圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字影像的過程包括采樣和量化等步驟。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿①取地類的樣本①取地類的樣本