動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題_第1頁(yè)
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動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題匯報(bào)人:<XXX>2024-01-12引言動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本概念動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題分析動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題實(shí)例動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題的擴(kuò)展結(jié)論目錄CONTENT引言01動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種重要的算法設(shè)計(jì)思想,用于解決具有重疊子問(wèn)題和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)特性的問(wèn)題。上臺(tái)階問(wèn)題是一個(gè)經(jīng)典的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題,它涉及到在給定時(shí)間內(nèi)上臺(tái)階的最小步數(shù)。問(wèn)題背景給定一個(gè)整數(shù)n,表示臺(tái)階的級(jí)數(shù)。每次可以走1或2個(gè)臺(tái)階。求從地面到第n級(jí)臺(tái)階的最小步數(shù)。問(wèn)題定義問(wèn)題定義總結(jié)詞:詳細(xì)描述詳細(xì)描述:動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題可以使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法來(lái)解決。通過(guò)定義狀態(tài)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,我們可以逐步計(jì)算出到達(dá)每一級(jí)臺(tái)階的最小步數(shù)。最終,我們得到的結(jié)果就是從地面到第n級(jí)臺(tái)階的最小步數(shù)。動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本概念02動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種通過(guò)將問(wèn)題分解為子問(wèn)題并存儲(chǔ)子問(wèn)題的解決方案,以避免重復(fù)計(jì)算的技術(shù)。它是一種通過(guò)將問(wèn)題分解為相互重疊的子問(wèn)題,并將這些子問(wèn)題的解存儲(chǔ)起來(lái)以便在需要時(shí)重復(fù)使用,從而有效地解決復(fù)雜問(wèn)題的方法。在動(dòng)態(tài)規(guī)劃中,我們通常會(huì)將原問(wèn)題分解為多個(gè)子問(wèn)題,并按照一定的順序來(lái)解決這些子問(wèn)題。通過(guò)這種方式,我們可以利用已經(jīng)計(jì)算過(guò)的子問(wèn)題的解來(lái)求解更高級(jí)別的子問(wèn)題,從而避免了大量的重復(fù)計(jì)算。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的定義動(dòng)態(tài)規(guī)劃的原理之一是最優(yōu)子結(jié)構(gòu)。這意味著問(wèn)題的最優(yōu)解可以由其子問(wèn)題的最優(yōu)解推導(dǎo)出來(lái)。通過(guò)將問(wèn)題分解為子問(wèn)題,我們可以利用子問(wèn)題的最優(yōu)解來(lái)構(gòu)建原問(wèn)題的最優(yōu)解。最優(yōu)子結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的另一個(gè)原理是重疊子問(wèn)題。這意味著在解決原問(wèn)題的過(guò)程中,我們可能會(huì)遇到多個(gè)相同的子問(wèn)題。為了避免重復(fù)計(jì)算,我們可以將已經(jīng)計(jì)算過(guò)的子問(wèn)題的解存儲(chǔ)起來(lái),以便在需要時(shí)重復(fù)使用。重疊子問(wèn)題動(dòng)態(tài)規(guī)劃的原理定義狀態(tài)首先,我們需要定義問(wèn)題的狀態(tài)。狀態(tài)是用來(lái)描述問(wèn)題當(dāng)前狀態(tài)的變量。在定義狀態(tài)時(shí),我們需要確保狀態(tài)具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu),即問(wèn)題的最優(yōu)解可以由其子問(wèn)題的最優(yōu)解推導(dǎo)出來(lái)。狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程接下來(lái),我們需要建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程。狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程描述了如何從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)狀態(tài)。通過(guò)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,我們可以求解出每個(gè)狀態(tài)的最優(yōu)解。計(jì)算最優(yōu)解最后,我們需要計(jì)算問(wèn)題的最優(yōu)解。通過(guò)利用已經(jīng)計(jì)算過(guò)的子問(wèn)題的解,我們可以逐步構(gòu)建出原問(wèn)題的最優(yōu)解。在計(jì)算最優(yōu)解的過(guò)程中,我們需要按照一定的順序來(lái)解決子問(wèn)題,以確保不會(huì)重復(fù)計(jì)算。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的步驟動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題分析03狀態(tài)轉(zhuǎn)移到達(dá)第i個(gè)臺(tái)階的方法數(shù)是從第i-1個(gè)臺(tái)階跨一步或從第i-2個(gè)臺(tái)階跨兩步到達(dá)的。狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程$dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]$。定義狀態(tài)使用$dp[i]$表示到達(dá)第i個(gè)臺(tái)階的方法數(shù)。問(wèn)題建模初始條件$dp[0]=0$,$dp[1]=1$。邊界條件當(dāng)$n$為某個(gè)正整數(shù)時(shí),$dp[n]$表示到達(dá)第n個(gè)臺(tái)階的方法數(shù)。狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程從$dp[0]$和$dp[1]$開(kāi)始,逐步計(jì)算出$dp[2],dp[3],ldots,dp[n]$。為了減少重復(fù)計(jì)算,可以使用一個(gè)數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)已經(jīng)計(jì)算過(guò)的狀態(tài)值,避免重復(fù)計(jì)算。最優(yōu)解的求解方法記憶化搜索遞推計(jì)算動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題實(shí)例04詳細(xì)描述給定一個(gè)臺(tái)階,每次可以走1或2個(gè)臺(tái)階,問(wèn)有多少種不同的方法可以走上這個(gè)臺(tái)階。算法思路使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃,定義dp[i]表示走到第i個(gè)臺(tái)階的方法數(shù),則有dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]??偨Y(jié)詞這是一個(gè)基本的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題,可以通過(guò)遞歸或動(dòng)態(tài)規(guī)劃解決。實(shí)例一:簡(jiǎn)單的上臺(tái)階問(wèn)題這是一個(gè)帶限制條件的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題,需要額外考慮限制條件。總結(jié)詞詳細(xì)描述算法思路給定一個(gè)臺(tái)階,每次只能走1個(gè)臺(tái)階,但是每走一次需要消耗能量,只有能量足夠才能繼續(xù)走。使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃,定義dp[i][j]表示剩余能量為j時(shí)走到第i個(gè)臺(tái)階的方法數(shù),則有dp[i][j]=dp[i-1][j-cost[i]]+dp[i-1][j]。030201實(shí)例二:帶限制的上臺(tái)階問(wèn)題總結(jié)詞這是一個(gè)多級(jí)動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題,需要分階段進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃。詳細(xì)描述給定多個(gè)臺(tái)階,每個(gè)臺(tái)階的高度不同,每次可以走1或2個(gè)臺(tái)階,問(wèn)有多少種不同的方法可以走上這些臺(tái)階。算法思路使用多階段動(dòng)態(tài)規(guī)劃,將問(wèn)題分為多個(gè)階段,每個(gè)階段都是一個(gè)簡(jiǎn)單的上臺(tái)階問(wèn)題,可以使用實(shí)例一的算法思路解決。實(shí)例三:多級(jí)上臺(tái)階問(wèn)題動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題的擴(kuò)展05動(dòng)態(tài)規(guī)劃與分治算法結(jié)合將動(dòng)態(tài)規(guī)劃與分治算法相結(jié)合,可以將問(wèn)題分解為更小的子問(wèn)題,降低時(shí)間復(fù)雜度,提高求解效率。動(dòng)態(tài)規(guī)劃與貪心算法結(jié)合貪心算法在每一步選擇中都采取當(dāng)前狀態(tài)下最優(yōu)的選擇,而動(dòng)態(tài)規(guī)劃則記錄最優(yōu)解的路徑,兩者結(jié)合可以更高效地求解問(wèn)題。與其他算法的結(jié)合在實(shí)際應(yīng)用中的使用資源分配問(wèn)題動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題可以應(yīng)用于資源分配問(wèn)題,通過(guò)求解最優(yōu)分配方案,使得資源利用率最大化。金融投資組合優(yōu)化在金融領(lǐng)域,動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題可以應(yīng)用于投資組合優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)求解最優(yōu)投資組合,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)和收益的平衡。動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題提供了一種求解優(yōu)化問(wèn)題的通用思路,即通過(guò)構(gòu)建狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程和記錄最優(yōu)解的路徑來(lái)求解問(wèn)題。優(yōu)化問(wèn)題的求解思路動(dòng)態(tài)規(guī)劃上臺(tái)階問(wèn)題中的分治策略可以應(yīng)用于其他問(wèn)題,通過(guò)將問(wèn)題分解為更小的子問(wèn)題,降低問(wèn)題的復(fù)雜度,提高求解效率。分治策略的應(yīng)用對(duì)其他問(wèn)題的啟示結(jié)論06動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種求解優(yōu)化問(wèn)題的方法,通過(guò)將問(wèn)題分解為子問(wèn)題并解決子問(wèn)題來(lái)找到最優(yōu)解。本講義介紹了動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念、適用場(chǎng)景和解題步驟,并通過(guò)具體實(shí)例展示了如何應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃解決實(shí)際問(wèn)題。動(dòng)態(tài)規(guī)劃在計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,對(duì)于解決優(yōu)化問(wèn)題具有重要意義。010203本講義的主要內(nèi)容回顧123隨著技術(shù)的發(fā)展和實(shí)際問(wèn)題的復(fù)雜化,動(dòng)態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用場(chǎng)景將更加廣泛,需要進(jìn)一步

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