市場(chǎng)調(diào)查與分析MarketResearchandanalysis分析市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)任務(wù)一定性分析調(diào)查得到的文字型數(shù)據(jù)任務(wù)二描述性統(tǒng)計(jì)分析調(diào)查

得到的問(wèn)卷數(shù)據(jù)任務(wù)三推斷性統(tǒng)計(jì)分析調(diào)查

得到的問(wèn)卷數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)導(dǎo)航列聯(lián)表分析方差分析數(shù)據(jù)分析技術(shù)聚類(lèi)分析（自學(xué)探索）判別分析（自學(xué)探索）數(shù)據(jù)描述因子分析（自學(xué)探索）★集中趨勢(shì)分析★頻數(shù)分析★離散趨勢(shì)分析★數(shù)據(jù)分布★定義問(wèn)題★構(gòu)造相關(guān)矩陣★提取因子★因子命名★判斷模型擬合情況★擬定分析方案★選擇距離指標(biāo)★確定族群數(shù)目★族群解釋和命名★定義問(wèn)題★選擇判別方法★估計(jì)判別函數(shù)系數(shù)及其顯著性★運(yùn)用判別函數(shù)進(jìn)行判別★估算判別的有效性

SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)分析過(guò)程，并仔細(xì)挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，才能為解決營(yíng)銷(xiāo)決策問(wèn)題提供參考。相關(guān)與回歸分析參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)SPSS分析菜單分析描述統(tǒng)計(jì)將變量“銷(xiāo)售業(yè)績(jī)”送入“因變量列表”框統(tǒng)計(jì)量：勾選“描述性”，均值的置信區(qū)間設(shè)為90%繼續(xù)、確定探索接案例3：試在90％的置信度下，推斷

該保險(xiǎn)公司各分公司的平均銷(xiāo)售額一、參數(shù)估計(jì)

描述

統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤銷(xiāo)售業(yè)績(jī)均值390.745022.72080均值的90%置信區(qū)間下限351.4577

上限430.0323

5%修整均值384.2778

中值364.9000

方差10324.691

標(biāo)準(zhǔn)差101.61049

極小值265.30

極大值632.60

范圍367.30

四分位距105.93

偏度.947.512峰度.338.992區(qū)間估計(jì)結(jié)果如下：由輸出結(jié)果可以看出，該保險(xiǎn)公司各分公司的平均銷(xiāo)售額的點(diǎn)估計(jì)值為390.7450萬(wàn)元，置信區(qū)間為351.4577萬(wàn)～430.0323萬(wàn)元（置信度為90％）比較均值T檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)方差分析二、假設(shè)檢驗(yàn)案例5：顧客的環(huán)境滿意度分析

面對(duì)當(dāng)前激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，某大型連鎖超市營(yíng)銷(xiāo)部將對(duì)年底市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)策略做出有針對(duì)性的調(diào)整。為了有效地制定調(diào)整方案，于2022年中秋及國(guó)慶雙節(jié)日期間的某一天，組織某高校二年級(jí)的20名大學(xué)生，隨機(jī)抽取了100名顧客進(jìn)行攔截訪問(wèn)。搜集到的樣本數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)。試在0.05的顯著性水平下，分析已婚顧客和未婚顧客的環(huán)境滿意度是否存在顯著性差異。（數(shù)據(jù)見(jiàn)“顧客環(huán)境滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)”）【分析】

由于已婚顧客總體和未婚顧客總體相互獨(dú)立,且兩總體基本符合正態(tài)分布（可作出直方圖加以判斷），因此可以利用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)過(guò)程來(lái)檢驗(yàn)二者的環(huán)境滿意度是否存在顯著性差異。待檢驗(yàn)的原假設(shè)是:已婚顧客和未婚顧客的環(huán)境滿意度不存在顯著性差異。定義組：組1和組2框中分別填入1（已婚）和2（未婚）SPSS分析菜單比較均值獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)把環(huán)境滿意度變量放入檢驗(yàn)變量框，把婚姻狀況放入分組變量框繼續(xù)，確定案例5：顧客的環(huán)境滿意度分析獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的第3個(gè)條件是：方差齊性檢驗(yàn)，即Levene檢驗(yàn)P值>=0.05,所以滿足假設(shè)檢驗(yàn)的第3個(gè)條件：方差是齊的由T檢驗(yàn)的P值<=0.05可知，已婚顧客和未婚顧客兩組總體環(huán)境滿意度的方差存在顯著性差異，拒絕原假設(shè)H0獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果分析：已婚顧客的環(huán)境滿意度高于未婚顧客的環(huán)境滿意度案例5：顧客的環(huán)境滿意度分析組統(tǒng)計(jì)量獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)案例6：?jiǎn)T工培訓(xùn)效果分析配對(duì)樣本是樣本之間存在一定的關(guān)聯(lián)，配對(duì)樣本T檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)配對(duì)樣本的均值是否存在差異。如同批患者吃藥前和吃藥后的血壓、心跳，員工在培訓(xùn)前和培訓(xùn)后的產(chǎn)量均值有無(wú)區(qū)別？若有區(qū)別，就是藥有療效、培訓(xùn)有成效，否則是沒(méi)有效果。11SPSS分析菜單比較均值配對(duì)樣本T檢驗(yàn)將兩個(gè)變量拖到右邊的成對(duì)變量框確定例2A公司剛剛結(jié)束了一次員工培訓(xùn)，為了檢驗(yàn)此次培訓(xùn)的成效，抽取了16名員工組成樣本，并通過(guò)調(diào)查獲得了16名員工培訓(xùn)前后的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，見(jiàn)培訓(xùn)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)。檢驗(yàn)結(jié)果如下：

可以看出，培訓(xùn)后的產(chǎn)量均值比培訓(xùn)前略有提高。相關(guān)系數(shù)0.813很高，因?yàn)槭峭唤M樣本，且P值是0.000<0.05，所以拒絕原假設(shè)，培訓(xùn)前后產(chǎn)量有關(guān)系。由T檢驗(yàn)的P值0.359>=0.05可知，拒絕H0的小概率事件沒(méi)有發(fā)生，應(yīng)拒絕H1，接受原假設(shè)H0，培訓(xùn)前后的產(chǎn)量沒(méi)有區(qū)別。雖然樣本均值有所提升，但實(shí)際上培訓(xùn)前后的總體均值是沒(méi)有明顯差別的，或差別是沒(méi)有統(tǒng)計(jì)意義的，所以培訓(xùn)是沒(méi)有效果的。

方差分析通常用于某一個(gè)或多個(gè)變量在兩組或兩組以上的組別之間的均值是否存在顯著差異，各組別的均值大小如何。方差分析通常假設(shè)各組均值相等，如F統(tǒng)計(jì)量拒絕原假設(shè)，我們就認(rèn)為某變量在各組別之間存在顯著差異，企業(yè)應(yīng)采取不同的策略。三、方差分析接案例4：?jiǎn)T工滿意度方差分析方差分析是用在比較同一個(gè)因變量均值的組間差別。當(dāng)分組數(shù)達(dá)到3個(gè)或3個(gè)以上時(shí)，就不能用T檢驗(yàn)，要用方差分析了。通過(guò)員工滿意度調(diào)查，我們想了解當(dāng)學(xué)歷不同時(shí)，員工的年薪是否會(huì)有區(qū)別？SPSS分析菜單比較均值：?jiǎn)我蛩谹NOVA或一般線性模型：?jiǎn)巫兞繉⒛晷酵系揭蜃兞苛斜恚瑢W(xué)歷拖到因子框兩兩比較：選擇LSD(L)和S-N-K（S）方差分析結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)繼續(xù)，確定此表是選擇LSD(L)所得分析結(jié)果此表是選擇S-N-K（S）所得分析結(jié)果方差的分析結(jié)果P<0.05，拒