人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案18-2023-練習(xí)版_第1頁(yè)
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試題說明

本套試題共包括1套試卷

答案和解析在每套試卷后

人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案18(500題)

人工智能基礎(chǔ)練習(xí)題及答案18

1.[單選題]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout的作用()

A)防止過擬合

B)減小誤差

C)增加網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度

2.[單選題]邏輯回歸模型是解決什么問題的模型?

A)分類問題

B)聚類問題

C)回歸問題

3.[單選題]我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃,到()年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

A)2020

B)2025:2030

C)$2,035

4.[單選題]歸納推理是()的推理。

A)從一般到個(gè)別

B)從個(gè)別到一般

C)從個(gè)別到個(gè)別

5.[單選題]VGG網(wǎng)絡(luò)在深度學(xué)習(xí)發(fā)展過程中做出了重要貢獻(xiàn),下面關(guān)于VGG描述正確的是:

A)VGG全部使用了3*3的卷積核和2*2的池化核

B)VGG證明了網(wǎng)絡(luò)越深越好,所以程序員應(yīng)該沒有限制的搭建更深的網(wǎng)絡(luò)

C)VGG是到目前為止分類效果最好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

D)VGG沒有使用全連接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

6.[單選題]使用一組槽來描述事件的發(fā)生序列,這種知識(shí)表示法叫做()

A)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法

B)過程表示法

C)劇本表示法

D)框架表示法

7.[單選題]感知機(jī)包括()層神經(jīng)元。

A)一層

B)兩層

C)三層

D)四層

8.[單選題]謂詞F表示朋友關(guān)系,則公式(x)(y)F(x,y)表示()

A)表示對(duì)于個(gè)體域中的任何個(gè)體x都存在個(gè)體y,x與y是朋友

B)表示在個(gè)體域中存在個(gè)體x,與個(gè)體域中的任何個(gè)體y都是朋友

C)表示在個(gè)體域中存在個(gè)體x與個(gè)體y,x與y是朋友

D)表示對(duì)于個(gè)體域中的任何兩個(gè)個(gè)體x和y,x與y都是朋友

9.[單選題]一條規(guī)則形如:,其中“一"左邊的部分稱為。

A)規(guī)則長(zhǎng)度

B)規(guī)則頭

C)布爾表達(dá)式

D)規(guī)則體

10.[單選題]輸入圖片大小為200X200,依次經(jīng)過一層卷積

(kernelsize5X5,paddingl,stride2),pooling(kernelsize3X3,paddingO,stridel),又

一層卷積(kernelsize3X3,paddingl,stridel)之后,輸出特征圖大小為

A)95

B)96

C)97

D)98

11.[單選題]以下關(guān)于字典類型的描述,正確的是:

A)字典類型可迭代,即字典的值還可以是字典類型的對(duì)象

B)表達(dá)式forxind:中,假設(shè)d是字典,則x是字典中的鍵值對(duì)

C)字典類型的值可以是任意數(shù)據(jù)類型的對(duì)象

D)字典類型的鍵可以是列表和其他數(shù)據(jù)類型

12.[單選題]以下關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的描述錯(cuò)誤的有()。

A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒

B)可以處理冗余特征

0訓(xùn)練ANN是一個(gè)很耗時(shí)的過程

D)至少含有一個(gè)隱藏層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

13.[單選題]以下哪種飛行狀態(tài)固定翼飛機(jī)可將油門收至最?。ǎ?/p>

A)起飛時(shí)

B)平飛時(shí)

C)降落時(shí)

D)盤旋時(shí)

14.[單選題]無人機(jī)物流目前已經(jīng)應(yīng)用到以下領(lǐng)域()。

A)垮區(qū)域配送

B)大載荷配送

C)特殊環(huán)境配送

D)全面配送

15.[單選題]云計(jì)算通過共享()的方法將巨大的系統(tǒng)池連接在一起。

A)CPU

B)軟件

C)基礎(chǔ)資源

D)處理能力

16.[單選題]下列不是知識(shí)表示法的是()

A)計(jì)算機(jī)表示法

B)謂詞表示法

C)框架表示法

D)產(chǎn)生式規(guī)則表示法

17.[單選題]整個(gè)電力二次系統(tǒng)原則上分為()兩個(gè)安全大區(qū)。

A)實(shí)時(shí)控制大區(qū)和生產(chǎn)管理大區(qū);

B)生產(chǎn)控制大區(qū)和管理信息大區(qū);

C)生產(chǎn)控制大區(qū)和生產(chǎn)應(yīng)用大區(qū);

D)實(shí)時(shí)控制大區(qū)和信息管理大區(qū)。

18.[單選題]在證據(jù)理論中,信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為()o

A)BelWPl

B)Bel<Pl

C)Be12Pl

D)Bel>Pl

19.[單選題]使用()關(guān)鍵字來創(chuàng)建python自定義函數(shù)。

A)function

B)func

C)procedure

D)def

20.[單選題]下面對(duì)于主成分分析的描述不正確的是

A)主成分分析是一種特征降維方法

B)主成分分析可保證原始高維樣本數(shù)據(jù)被投影映射后,其方差保持最大

C)在主成分分析中,將數(shù)據(jù)向方差最大方向進(jìn)行投影,可使得數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息沒有丟失,以便在后續(xù)

處理過程中“彰顯個(gè)性”

D)在主成分分析中,所得低維數(shù)據(jù)中每一維度之間具有極大相關(guān)度

21.[單選題]錄音工單和語(yǔ)音的樣本場(chǎng)景屬于哪一類樣本?

A)客服語(yǔ)音

B)變壓器聲紋

C)輸電

D)作業(yè)安全

22.[單選題]len(“我like深職院verymuch")的結(jié)果是:

A)17

B)14

012

D)18

23.[單選題]()是指能夠按照人的要求,在某一個(gè)領(lǐng)域完成某一項(xiàng)工作或者一類工作的人工智能。

A)超人工智能

B)強(qiáng)人工智能

C)弱人工智能

D)人工智能

24.[單選題]使用python語(yǔ)言,下列代碼執(zhí)行結(jié)果是?[i**iforiinrange(3)]

A)[l,1,4]

B)[0,1,4]

>

C)[l,1,3]

D)(l,1,4)

25.[單選題]C4.5決策樹算法中采用。對(duì)連續(xù)屬性進(jìn)行離散化處理。

A)二分法

B)最小二乘法

C)均值法

D)投票法

26.[單選題]假設(shè)屬性income的最大最小值分別是12000元和98000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將

屬性的值映射到0至1的范圍內(nèi)。對(duì)屬性income的73600元將被轉(zhuǎn)化為()

A)0.821

B)1.224

01.458

D)0.716

27.[單選題]通常使用的處理圖像數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)模型是()

A)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C)word2vec

D)bert

28.[單選題]在下列哪些應(yīng)用中,我們可以使用深度學(xué)習(xí)來解決問題?

A)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

B)化學(xué)反應(yīng)的預(yù)測(cè)

0外來粒子的檢測(cè)

D)所有這些

29.[單選題]圖像識(shí)別任務(wù)可以分為三個(gè)層次,根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性,從低到高依次為?

A)圖像分析,圖像處理,圖像理解

B)圖像分析,圖像理解,圖像處理

C)圖像處理,圖像分析,圖像理解

D)圖像理解,圖像分析,圖像處理

30.[單選題]下述。不是人工智能中常用的知識(shí)格式化表示方法

A)框架表示法

B)產(chǎn)生式表示法

C)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法

D)形象描寫表示法

31.[單選題]下面哪項(xiàng)操作能實(shí)現(xiàn)跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout的類似效果?

A)Boosting

B)Bagging

C)Stacking

D)Mapping

32.[單選題]下列特征選擇算法中,不屬于常用的文本分類的特征選擇算法是00

A)卡方檢驗(yàn)

B)互信息

C)信息增益

D)主成分分析

33.[單選題]人工智能應(yīng)用研究的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)椋海ǎ?/p>

A)專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃

B)專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)

C)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制

D)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解

34.[單選題]批規(guī)范化(BatchNormalization)的好處都有啥?

A)讓每?層的輸?的范圍都?致固定

B)它將權(quán)重的歸?化平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

0它是?種?常有效的反向傳播(BP)?法

D)這些均不是

35.[單選題]神經(jīng)元之間的每個(gè)連接都有()權(quán)重。

A)一個(gè)

B)兩個(gè)

C)多個(gè)

D)無

36.[單選題]下列哪個(gè)不是激活函數(shù)()o

A)sigmod

B)relu

C)tanh

D)hidden

37.[單選題]以下說法錯(cuò)誤的是哪項(xiàng)?

A)大數(shù)據(jù)是一種思維方式

B)大數(shù)據(jù)不僅僅是講數(shù)據(jù)的體量大

C)大數(shù)據(jù)會(huì)帶來機(jī)器智能

D)大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata

38.[單選題]當(dāng)數(shù)據(jù)過大以至于無法在RAM中同時(shí)處理時(shí),哪種梯度下降方法更加有效?

A)隨機(jī)梯度下降法(StochasticGradientDescent)

B)不知道

C)整批梯度下降法(FullBatchGradientDescent)

D)都不是

39.[單選題]np.exp(x).round(5)的結(jié)果是2.71828,x的值是()

A)0

B)1

02

D)2.71828

40.[單選題]無監(jiān)督學(xué)習(xí)需要。

A)學(xué)習(xí)程序自己形成和評(píng)價(jià)概念,沒有教師

B)學(xué)習(xí)程序在教師監(jiān)督下形成和評(píng)價(jià)概念

C)學(xué)習(xí)程序有時(shí)需要教師,有時(shí)不需要教師,以形成和評(píng)價(jià)概念

D)以上說法都不對(duì)

41.[單選題]輸入圖片大小為37X37,經(jīng)過第一層卷積(thenumberoffilters=25,kernel

size5X5,padding=valid,stride1),與池化層maxpooling(kernelsize3X3,padding

=valid),輸出特征圖大小為?()

A)10X10

B)11X11

012X12

D)13X13

42.[單選題]下列能判斷奇數(shù)偶數(shù)的運(yùn)算符的是

A)/%

B)%

0\%

D)/

43.[單選題]隨機(jī)試驗(yàn)所有可能出現(xiàn)的結(jié)果稱為()。

A)基本事件

B)樣本

C)全部事件

D)樣本空間

44.[單選題]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中()主要采用反向傳播算法。

A)單元學(xué)習(xí)算法

B)多層網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

C)決策樹學(xué)習(xí)

D)概念學(xué)習(xí)

45.[單選題]在分布式隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,()可為其提供算力支持。

A)DDR

B)DRAM

OSRAM

D)FPGA

46.[單選題]數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是()。

A)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容

B)捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來的快照

C)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容

D)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合

47.[單選題]下面哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)最多.

A)ResNet

B)AlexNet

0VGG16

D)LeNet

48.[單選題]下列不屬于人工智能學(xué)派的是

A)符號(hào)主義

B)行為主義

C)機(jī)會(huì)主義

D)連接主義

49.[單選題]以下不屬于常用語(yǔ)音識(shí)別方法的是()。

A)基于聲道模型和語(yǔ)音知識(shí)的方法

B)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

C)模式匹配方法

D)音色、音調(diào)識(shí)別方法

50.[單選題]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能通過卷積以及池化等操作將不同種類的鳥歸為一類。關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

能達(dá)到該效果的原因,下列說法不正確的是()O

A)同樣模式的內(nèi)容(如鳥嘴)在圖像不同位置可能出現(xiàn)

B)池化之后的圖像主體內(nèi)容基本不變

C)不同種類鳥的相同部位(如鳥嘴)形狀相似

D)池化作用能使不同種類鳥變得相似

51.[單選題]下列哪個(gè)包不是用于處理圖像的?()

A)Scipy

B)skimage

C)opencv

D)gensim

52.[單選題]下列關(guān)于大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中,錯(cuò)誤的是()。

A)數(shù)據(jù)規(guī)模大

B)數(shù)據(jù)類型多

C)處理速度快

D)價(jià)值密度高

53.[單選題]語(yǔ)言模型的作用是:

A)查看一句話成為一句“人話”的概率

B)查看一句話是英語(yǔ)的概率

C)查看一句話是漢語(yǔ)的概率

D)查看一句話是否是完整的

54.[單選題]貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)有效地表達(dá)了屬性間的條件()

A)獨(dú)立性

B)一致性

C)有效性

D)相關(guān)性

55.[單選題]下列有關(guān)樸素貝葉斯的說法不正確的是:

A)易于實(shí)現(xiàn),但學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的效率低

B)在數(shù)據(jù)較少的時(shí)仍然有效

C)特征獨(dú)立性假設(shè)使模型變得簡(jiǎn)單

D)可以處理多分類問題

56.[單選題]下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)描述錯(cuò)誤的是(一)

A)適應(yīng)性

B)由簡(jiǎn)單單元組成

C)廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)

D)線性特性

57.[單選題]隨機(jī)試驗(yàn)所有可能出現(xiàn)的結(jié)果,稱為()

A)基本事件

B)樣本

C)全部事件

D)樣本空間

58.[單選題]()影響遺傳優(yōu)化的結(jié)果和效率。

A)初始種群

B)種群規(guī)模

C)編碼方式

D)適應(yīng)度函數(shù)

59.[單選題]有如下兩組數(shù)據(jù){(-1,0),(-1,2),(1,2)}{(0,0),(1,0),(1,1)}我們?cè)谠摂?shù)據(jù)集上訓(xùn)練

一個(gè)線性SVM模型,該模型中的支持向量是哪些?()

A)(?1,2),(1,1),(1,0)

B)(?1,0),(?1,2),(1,1),(1,0)

C)(?1,0),(1,2),(0,0),(1,1)

D)(?1,0),(-1,2),(0,0),(1,0)

60.[單選題]圖像識(shí)別是以圖像的主要()為基礎(chǔ)的

A)元素

B)像素

C)特征

D)部件

61.[單選題]可以對(duì)Pytorch框架進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)可視化的工具是()

A)Visdom

B)Flask

C)Vue

D)以上選項(xiàng)均不正確

62.[單選題]哪個(gè)模塊提供了對(duì)圖像對(duì)象的簡(jiǎn)單2D繪制,比如在圖像對(duì)象上畫直線、畫矩形、寫文本

等等。

A)APIL

B)BImage

C)CImageDraw

D)DImageFont

63.[單選題]以下程序的輸出結(jié)果是:dat=['r,'2','3','O','O','O']foritemindat:if

item=='O':dat.remove(item)print(dat)

A)['r,'2','3']

'2','3','0']

C)['r,'2','3','O','0']

D)['r,'2','3','O','O','0']

64.[單選題]推理方向分為正向推理、逆向推理和()。

A)混合推理

B)已知推理

C)假設(shè)推理

D)自上而下推理

65.[單選題]三段論推理包括()、小前題和結(jié)論。

A)假設(shè)

B)經(jīng)驗(yàn)

C)知識(shí)

D)大前提

66.[單選題]下列哪項(xiàng)不是現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法的必備技術(shù)?

A)卷積可視化解釋

B)反向傳播算法

0非線性激活函數(shù)

D)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

67.[單選題]剪枝分為前剪枝和后剪枝,前剪枝本質(zhì)就是早停止,后剪枝通常是通過衡量剪枝后

O變化來決定是否剪枝。

A)信息增益

B)損失函數(shù)

C)準(zhǔn)確率

D)召回率

68.[單選題]假設(shè)對(duì)給定數(shù)據(jù)應(yīng)用了Logistic回歸模型,并獲得了訓(xùn)練精度X和測(cè)試精度Y?,F(xiàn)在要在

同一數(shù)據(jù)中添加一訓(xùn)練精度提高B訓(xùn)練準(zhǔn)確度提高或保持不變C測(cè)試精度提高或保持不變D以上均錯(cuò)

些新特征,以下哪些是錯(cuò)誤的選項(xiàng)

A)現(xiàn)在要在同一數(shù)據(jù)中添加一訓(xùn)練精度提高

B)訓(xùn)練準(zhǔn)確度提高或保持不變

C)測(cè)試精度提高或保持不變

D)以上均錯(cuò)些新特征

69.[單選題]基于統(tǒng)計(jì)的異常點(diǎn)檢測(cè)算法不包括

A)基于正態(tài)分布的異常點(diǎn)檢測(cè)算法

B)基于距離的異常點(diǎn)檢測(cè)算法

036原則

D)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析

70.[單選題]2011年,()發(fā)布《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》報(bào)告,大數(shù)據(jù)開始備

受關(guān)注

A)微軟公司

B)百度公司

C)麥肯錫公司

D)阿里巴巴公司

71.[單選題]如何解釋下面的執(zhí)行結(jié)果?printl.2-1.0==0.2False

A)Python的實(shí)現(xiàn)有錯(cuò)誤

B)浮點(diǎn)數(shù)無法精確表示

C)布爾運(yùn)算不能用于浮點(diǎn)數(shù)比較

D)Python將非0數(shù)視為False

72.[單選題]scikit-learn用于訓(xùn)練模型的函數(shù)接口為()

A)Fit()

B)fit()

C)Train()

D)train()

73.[單選題]具有環(huán)境描述和豐富的智能行為的邏輯推理能力的Agent稱為()Agent。

A)自主式

B)反應(yīng)式

C)慎思式

D)復(fù)合式

74.[單選題]關(guān)于RPA中的抓屏技術(shù)的描述不正確的是()o

A)傳統(tǒng)意義上所說的截屏技術(shù)

B)通過終端或顯示器來直接抓取界面中的數(shù)據(jù)

C)無須訪問底層數(shù)據(jù)庫(kù)或者接口

D)適用于不能開放或訪問的遺留系統(tǒng)

75.[單選題]早期的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一般都采用()。

A)監(jiān)督學(xué)習(xí)

B)單一推理方法

C)邏輯學(xué)習(xí)

D)歸納學(xué)習(xí)

76.[單選題]人工智能三大核心,()的提升大幅度推動(dòng)人工智能發(fā)展。

A)算法

B)運(yùn)算力

C)大數(shù)據(jù)

D)創(chuàng)造力??

77.[單選題]()是一種基于樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的算法。

A)軌跡跟蹤

B)決策樹

C)數(shù)據(jù)挖掘

D)K近鄰算法

78.[單選題]()在搜索有大量分支的狀態(tài)空間時(shí)有相當(dāng)高的效率。

A)深度優(yōu)先搜索

B)寬度優(yōu)先搜索

C)最好優(yōu)先搜索

D)正向搜索

79.[單選題]過擬合會(huì)出現(xiàn)高()問題

A)標(biāo)準(zhǔn)差

B)方差

C)偏差

D)平方差

80.[單選題]不確定推理過程的不確定性不包括()

A)證據(jù)的不確定性

B)規(guī)則的不確定性

C)推理過程的不確定性

D)知識(shí)表示方法的不確定性

81.[單選題]負(fù)責(zé)執(zhí)行自動(dòng)化流程應(yīng)用的主程序是

A)RPA設(shè)計(jì)器

B)RPA執(zhí)行器

C)RPA中控臺(tái)

D)RPA客戶端

82.[單選題]()是人工智能發(fā)展史上的里程碑,它標(biāo)志著人工智能的誕生。

A)圖靈機(jī)

B)圖靈測(cè)試

C)倫敦會(huì)議

D)達(dá)特茅斯會(huì)議

83.[單選題]下列哪一種學(xué)習(xí)方式不屬于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)()

A)半監(jiān)督學(xué)習(xí)

B)遷移學(xué)習(xí)

C)聚類學(xué)習(xí)

D)強(qiáng)化學(xué)習(xí)

84.[單選題]在使用TensorFlow開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重參數(shù)、偏置值、和輸入數(shù)據(jù)通

常使用TensorFlow中的哪些元素表示?

A)變量、常量、占位符

B)變量、變量、常量

C)占位符、變量、變量

D)變量、變量、占位符

85.[單選題]語(yǔ)音識(shí)別的單元選擇主要有三種,不包括()。

A)單詞單元

B)音量單元

C)音節(jié)單元

D)音素單元

86.[單選題]無監(jiān)督學(xué)習(xí)需要()

A)學(xué)習(xí)程序自己形成和評(píng)價(jià)概念,沒有教師

B)學(xué)習(xí)程序在教師監(jiān)督下形成和評(píng)價(jià)概念

C)學(xué)習(xí)程序有時(shí)需要教師,有時(shí)不需要教師,以形成和評(píng)價(jià)概念

D)以上說法都不對(duì)

87.[單選題]一幅512x512的圖像,若灰度級(jí)數(shù)為16,貝口該圖像大小為()。

A)32kB

B)128kB

C)1MB

D)2MB

88.[單選題]下列哪種情況不需要進(jìn)行機(jī)器人零點(diǎn)校準(zhǔn)()。

A)新購(gòu)買的機(jī)器人

B)本體電池沒電

C)轉(zhuǎn)數(shù)計(jì)數(shù)器丟失

D)斷電重啟

89.[單選題]大數(shù)據(jù)的4V特性不包括(

A)Volume

B)Velocity

C)Visual

D)Variety

90.[單選題]DSSM模型的結(jié)構(gòu)是什么?

A)線性

B)雙塔

C)三塔

D)非線性

91.[單選題]下列關(guān)于冗余特征的說法錯(cuò)誤的是(_)

A)冗余特征是可以通過其他特征推演出來的特征

B)冗余特征是無用的特征

C)冗余特征有時(shí)候可以降低學(xué)習(xí)任務(wù)的難度

D)去除冗余特征可以減輕學(xué)習(xí)過程的負(fù)擔(dān)

92.[單選題]下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯(cuò)誤的是()。

A)不精確推理過程是從不確定的事實(shí)出發(fā)

B)不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論

C)不精確推理過程是運(yùn)用不確定的知識(shí)

D)不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論

93.[單選題]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元一個(gè)一個(gè)的改變狀態(tài),稱為()。

A)全工工作狀態(tài)

B)同步工作狀態(tài)

C)半工工作狀態(tài)

D)異步工作狀態(tài)

94.[單選題]語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成、OCR識(shí)別、人臉識(shí)別等都屬于人工智能技術(shù),以下哪

種事物沒有應(yīng)用到人工智能技術(shù)()

A)機(jī)器貓

B)無人機(jī)

C)微信客服

D)哈利波特的掃帚

95.[單選題]在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中,我們?nèi)绾问褂镁垲惙椒ǎ竣傥覀兛梢韵葎?chuàng)建聚類類別,然后在每個(gè)類

別上用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進(jìn)行學(xué)習(xí)②我們可以使用聚類“類別id”作為一個(gè)新的特征項(xiàng),然后再用監(jiān)督

學(xué)習(xí)分別進(jìn)行學(xué)習(xí)③在進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)之前,我們不能新建聚類類別④我們不可以使用聚類“類別

id”作為一個(gè)新的特征項(xiàng),然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進(jìn)行學(xué)習(xí)

A)②和④

B)①和②

C)③和④

D)①和③

96.[單選題]普通的工業(yè)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)和智能攝像機(jī)之間最根本的區(qū)別在于()。

A)接口方式不同

B)傳感器類型不同

C)智能攝像機(jī)包含智能處理芯片,可以脫離PC進(jìn)行圖像處理

D)模擬到數(shù)字變換集成在相機(jī)內(nèi)部

97.[單選題]當(dāng)前研究比較多的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的對(duì)象是()

A)數(shù)據(jù)庫(kù)

B)Web

C)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

D)圖像和視頻數(shù)據(jù)

98.[單選題]ROIPooling存在幾次取整過程?

A)1

B)2

03

D)nan

99.[單選題]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的成分是0模型。

A)神經(jīng)元

B)閾值

C興奮

D)節(jié)點(diǎn)

100.[單選題]激光雷達(dá)的優(yōu)點(diǎn)不包括()。

A)感知距離可根據(jù)光源功率匹配調(diào)節(jié)。

B)測(cè)距精度及距離分辨率高。

C)工作時(shí)不受天氣和大氣影響。

D)不受光照陰影及物體光滑與否及紋理的困擾,距離圖像更可靠穩(wěn)定。

101.[單選題]假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情,一是使人喜歡抽煙,二是使這個(gè)人和肺癌就是()關(guān)

系,而吸煙和肺癌則是()關(guān)系

A)因果相關(guān)

B)相關(guān)因果

C)并列相關(guān)

D)因果并列

102.[單選題]命題“太陽(yáng)從西邊升起”的值為()。

A)真

B)假

C)正確

D)錯(cuò)誤

103.[單選題]以下不屬于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是?

A)文字生成

B)圖像生成

C)圖像識(shí)別

D)數(shù)據(jù)增強(qiáng)

104.[單選題]從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。

A)對(duì)人的認(rèn)識(shí)的沖擊

B)對(duì)人類心理的沖擊

C)徹底消除人類中的無用階級(jí)

D)推動(dòng)進(jìn)一步的專業(yè)分化

105.[單選題]昇騰AI處理器的邏輯架構(gòu)不包括以下哪個(gè)選項(xiàng)?

A)DVPP

B)GPU

C)AI計(jì)算引擎

D)芯片系統(tǒng)控制CPU

106.[單選題]關(guān)于集成學(xué)習(xí),以下說法錯(cuò)誤的是

A)集成學(xué)習(xí)一定能提升個(gè)體學(xué)習(xí)器的性能

B)Bagging方法中,個(gè)體學(xué)習(xí)器之間彼此獨(dú)立

C)Boosting是一種重視錯(cuò)誤樣本的學(xué)習(xí)方法

D)Boosting方法中,個(gè)體學(xué)習(xí)器存在強(qiáng)依賴

107.[單選題]一種運(yùn)用知識(shí)和推理來解決只有專家才能解決的復(fù)雜問題的智能的計(jì)算機(jī)程序或者系

統(tǒng),它是()

A)專家系統(tǒng)

B)智能算法

C)操作系統(tǒng)

D)機(jī)器人系統(tǒng)

108.[單選題]回歸方程判定系數(shù)的計(jì)算公式R2=SSR/SST=1-SSE/SST,對(duì)判定系數(shù)描述錯(cuò)誤的是(

)o

A)式中的就指殘差平方和

B)式中的SSR指總離差平方和

C)判定系數(shù)用來衡量回歸方程的擾合優(yōu)度

D)判定系數(shù)&2等于相關(guān)系數(shù)的平方

109.[單選題]下列對(duì)于PCA說法:①我們須在使用PCA前標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù);②我們應(yīng)該選擇使得模型有最

大variance的主成分;③我們應(yīng)該選擇使得模型有最小variance的主成分;④我們可以使用PCA在低

維度上做數(shù)據(jù)可視化。正確的是()。

A)①、②、④

B)②、④

C)③、④

D)①、③

110.[單選題]以下關(guān)于人工智能概念的描述中,錯(cuò)誤的是

A)人工智能英文翻譯是Artificiallntelligence

B)人工智能使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次應(yīng)用

C)人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)

D)人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維過程進(jìn)行模擬

111.[單選題]在語(yǔ)音識(shí)別中當(dāng)某個(gè)人名效果很差時(shí),通常會(huì)用到熱詞技術(shù)激勵(lì)熱詞的得分,那么熱詞

技術(shù)主要激勵(lì)了語(yǔ)音識(shí)別中哪一模塊的分?jǐn)?shù)?

A)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)(判斷錄音片段中什么時(shí)間點(diǎn)開始有聲音)

B)提特征模塊(聲音波形轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以計(jì)算的數(shù)字序列)

C)聲學(xué)模型(發(fā)音特征的規(guī)律統(tǒng)計(jì)模型)

D)語(yǔ)言模型(含有上下文語(yǔ)義信息的文本空間構(gòu)建)

112.[單選題]以下哪種分類方法對(duì)樣本質(zhì)量要求最高()。

A)KNN

B)支持向量機(jī)

C)貝葉斯

D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

113.[單選題]下列哪一項(xiàng)屬于特征學(xué)習(xí)算法(representationlearningalgorithm)?()

A)K近鄰算法

B)隨機(jī)森林

C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D)都不屬于

114.[單選題]群智能算法在尋優(yōu)過程中體現(xiàn)了()、并行和分布式等特點(diǎn)。

A)隨機(jī)

B)種群

C)異步

D)串行

115.[單選題]醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的基本情況不包括以下哪項(xiàng)?()

A)診療數(shù)據(jù)

B)個(gè)人健康管理數(shù)據(jù)

C)公共安全數(shù)據(jù)

D)健康檔案數(shù)據(jù)

116.[單選題]下列哪個(gè)不是人工智能研究的領(lǐng)域()。

A)機(jī)器證明

B)模式識(shí)別

C)人工生命

D)編譯原理

117.[單選題]ROIPooling在那個(gè)模型中被第一次提出()

A)fast-rcnn

B)faster-rcnn

C)mask-rcnn

D)rcnn

118.[單選題]被國(guó)際譽(yù)為“人工智能之父”的是()。

A)費(fèi)根鮑姆

B)尼爾遜

C)麥卡錫

D)喬布斯

119.[單選題]以下哪種方法不可以有效防止過擬合?()

A)使用Mini-batch

B)設(shè)置EarlyStoping

C)使用Dropout

D)更換網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

120.[單選題]當(dāng)發(fā)生奇異點(diǎn),且降速比不低于此值時(shí),認(rèn)為該奇異點(diǎn)可通過()來解決。

A)降速

B)提速

C)穩(wěn)定不動(dòng)

D)先提速后降速

121.[單選題]以下關(guān)于turtle庫(kù)的描述,正確的是:

A)在importturtle之后就可以用circle。語(yǔ)句,來畫一個(gè)圓圈

B)要用fromturtleimportturtle來導(dǎo)入所有的庫(kù)函數(shù)

OhomeO函數(shù)設(shè)置當(dāng)前畫筆位置到原點(diǎn),朝向東

D)seth(x)是setheading(x)函數(shù)的別名,讓畫筆向前移動(dòng)x

122.[單選題]電網(wǎng)自動(dòng)控制應(yīng)用中自動(dòng)發(fā)電控制功能應(yīng)能實(shí)現(xiàn)通過控制調(diào)度區(qū)域內(nèi)發(fā)電機(jī)組的()使

其自動(dòng)跟蹤負(fù)荷變化。

A)無功功率

B)有功功率

C)負(fù)荷

D)以上均不是

123.[單選題]下列關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)流程與方法的描述中,錯(cuò)誤的是()。

A)數(shù)據(jù)科學(xué)的基本流程包括數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)加工(Data

B)對(duì)于數(shù)據(jù)形態(tài)不符合要求的亂數(shù)據(jù),要通過清洗成為規(guī)整數(shù)據(jù)

C)數(shù)據(jù)分析包括描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析

D)數(shù)據(jù)可視化會(huì)遇到視覺假象問題,人眼對(duì)亮度和顏色的相對(duì)判斷容易造成視覺

124.[單選題]HDFS默認(rèn)BlockSize的大小是()。

A)32MB

B)B.64MB

C)128MB

D)256M

125.[單選題]《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中指出,到2025年人工智能帶動(dòng)相

關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過()億元。

A)5萬

B)15萬

O40萬

D)100萬

126.[單選題]機(jī)械學(xué)習(xí)是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,機(jī)械學(xué)習(xí)就是

A)記憶

B)計(jì)算和推理

C)規(guī)劃

D)以上都不對(duì)

127.[單選題]一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度是()。

A)指數(shù)級(jí)別

B)對(duì)數(shù)級(jí)別

C)常數(shù)級(jí)別

D)線性級(jí)別

128.[單選題]下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中,錯(cuò)誤的是

A)不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目,完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別

B)要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小

C)要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小

D)與分類挖掘技術(shù)相似的是,都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理

129.[單選題]下面關(guān)于RandomForest和GradientBoostingTrees說法正確的是?()

A)RndomForest的中間樹不是相互獨(dú)立的,而GrdientBoostingTrees的中間樹是相互獨(dú)立的

B)兩者都使用隨機(jī)特征子集來創(chuàng)建中間樹

C)在GradientBoostingTrees中可以生成并行樹,因?yàn)樗鼈兪窍嗷オ?dú)立的

D)無論任何數(shù)據(jù),GraientBoostingTrees總是優(yōu)于RanomFores

130.[單選題]下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)描述錯(cuò)誤的是()

A)適應(yīng)性

B)由簡(jiǎn)單單元組成

C)廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)

D)線性特性

131.[單選題]不屬于數(shù)據(jù)脫敏的要求的是()。

A)雙向性

B)單向性

C)無殘留

D)易于實(shí)現(xiàn)

132.[單選題]foriin〈遍歷范圍〉:〈循環(huán)體〉下面哪個(gè)范圍,不能控制循環(huán)10次:

A)range(0,10,1)

B)B.range(0,10)

C)C.range(10)

D)D.range(9)

133.[單選題]某二叉樹共有399個(gè)結(jié)點(diǎn),其中有199個(gè)度為2的結(jié)點(diǎn),則該二叉樹中的葉子結(jié)點(diǎn)數(shù)為

A)不存在這樣的二叉樹

B)200

0198

0)199

134.[單選題]以下函數(shù)中能將字符串格式的時(shí)間轉(zhuǎn)換為表示時(shí)間的浮點(diǎn)數(shù)的為

A)time,mktime(time,strptime())

B)pd.to_datetime()

C)datetime,datetime,strptime()

D)datetime,datetime,strftime()

135.[單選題]()學(xué)派認(rèn)為未知參數(shù)與其他變量一樣,都是隨機(jī)變量,因此參數(shù)估計(jì)和變量推斷能統(tǒng)

一在推斷框架下進(jìn)行。

A)貝葉斯

B)珀?duì)?/p>

C)馬爾可夫

D)切比雪夫

136.[單選題]print(len(ranged,10,2)))

A)4

B)2

05

D)3

137.[單選題]在K-搖臂賭博機(jī)中,若嘗試次數(shù)非常大,在一段時(shí)間后,搖臂的獎(jiǎng)賞能很好的近似出

來,不再需要探索,則可讓£隨著嘗試次數(shù)增加而()

A)增大

B)置為無窮

C)置為0

D)減少

138.[單選題]由簡(jiǎn)單個(gè)體組成的群體與環(huán)境以及個(gè)體之間的互動(dòng)行為稱為()。

A)個(gè)體智能

B)群智能

0自主智能

D)條件智能

139.[單選題]哪項(xiàng)詞向量模型支持一詞多義?()

A)word2vec

B)fasttext

C)glove

D)elmo

140.[單選題]()是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用,也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用

A)文本識(shí)別

B)機(jī)器翻譯

C)文本分類

D)問答系統(tǒng)

141.[單選題]自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉中的()不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)

A)理解別人講的話

B)對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯

C)欣賞音樂

D)機(jī)器翻譯

142.[單選題]非線性度是測(cè)量裝置的輸出和輸入是否保持()關(guān)系的一種度量。

A)相等

B)相似

C)理想比例

D)近似比例

143.[單選題]已知x=[3,5,7],那么表達(dá)式的值為()。

A)[3]

B)[5,3]

0[7,5]

D)[7,5,3]

144.[單選題]LSTM是一種什么網(wǎng)絡(luò)?

A)卷積神經(jīng)網(wǎng)

B)前饋神經(jīng)網(wǎng)

C)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)

D)李生網(wǎng)絡(luò)

145.[單選題]下列哪一項(xiàng)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的學(xué)習(xí)范式。

A)監(jiān)督學(xué)習(xí)

B)半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C)無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D)強(qiáng)化學(xué)習(xí)

146.[單選題]下列關(guān)于特征選擇的說法錯(cuò)誤的是(一)

A)可以提高特征關(guān)聯(lián)性

B)可以減輕維數(shù)災(zāi)難問題

C)可以降低學(xué)習(xí)任務(wù)的難度

D)特征選擇和降維具有相似的動(dòng)機(jī)

147.[單選題]以下哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)治理內(nèi)容的是()。

A)理解自己的數(shù)據(jù)

B)行為規(guī)范的制定

C)崗位職責(zé)的定義

D)獲得更多的數(shù)據(jù)

148.[單選題]在《電力行業(yè)信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)基本要求》生產(chǎn)控制類信息系統(tǒng)第三級(jí)的介質(zhì)管

理要求中,不當(dāng)?shù)淖龇ㄊ牵海ǎ?/p>

A)應(yīng)建立生產(chǎn)控制大區(qū)移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)安全管理制度,嚴(yán)格限制移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)的使用

B)應(yīng)對(duì)介質(zhì)在物理傳輸過程中的人員選擇.打包交付等情況進(jìn)行控制

C)應(yīng)對(duì)存儲(chǔ)介質(zhì)的使用過程.送出維修以及銷毀等進(jìn)行嚴(yán)格的管理,對(duì)帶出工作環(huán)境的存儲(chǔ)介質(zhì)進(jìn)行

內(nèi)容加密和監(jiān)控管理

D)對(duì)送出維修或銷毀的介質(zhì)應(yīng)首先清除介質(zhì)中的敏感數(shù)據(jù),對(duì)保密性較高的存儲(chǔ)介質(zhì)自行銷毀

149.[單選題]用語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的交互,主要涉及語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解和()技術(shù)。

A)語(yǔ)音合成

B)語(yǔ)言分析

C)語(yǔ)義分析

D)語(yǔ)義識(shí)別

150.[單選題]下列哪個(gè)選項(xiàng)中的模型屬于集成學(xué)習(xí)

A)C4.5

B)kNN分類

C)Adaboost

D)k-means

151.[單選題]表達(dá)式print("{:.2f}format(20-2**3+10/3**2*5))的結(jié)果是:

A)55

B)56

022

D)17.56

152.[單選題]預(yù)測(cè)分析方法分為兩大類,分別是定性分析法和()o

A)回歸分析法

B)指數(shù)平滑法

C)定量分析法

D)平均法

153.[單選題]()中各神經(jīng)元接受前一層的輸入,并輸出給下一層,沒有反饋。

A)反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B)前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D)全互聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

154.[單選題]關(guān)于bagging下列說法錯(cuò)誤的是()。

A)各基分類器之間有較強(qiáng)依賴,不可以進(jìn)行并行訓(xùn)練

B)最著名的算法之一是基于決策樹基分類器的隨機(jī)森林

C)當(dāng)訓(xùn)練樣本數(shù)量較少時(shí),子集之間可能有重疊

D)為了讓基分類器之間互相獨(dú)立,需要將訓(xùn)練集分為若干子集

155.[單選題]根據(jù)個(gè)體學(xué)習(xí)器的生成方式,目前集成學(xué)習(xí)大致分為兩類,其中一種是個(gè)體學(xué)習(xí)器間

存在強(qiáng)依賴關(guān)系、必須串行生成的序列化方法,該方法的代表是()

A)Boosting

B)Bagging

C)隨機(jī)森林

D)reboot

156.[單選題]以下不屬于再縮放技術(shù)的是()

A)欠采樣

B)過采樣

C)梯度下降

D)閾值移動(dòng)

157.[單選題]據(jù)WardMO(2010)的研究,超過()的人腦功能用于視覺信息的處理,視覺信息的處

理是人腦的最主要功能之一

A)0.45

B)0.55

C)0.5

D)0.75

158.[單選題]以下方法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的是?()

A)LogisticRegression

B)SVM

C)DBSCAN

D)DecisionTree

159.[單選題]RPA通過()的集成方式或修補(bǔ)方式,使得RPA實(shí)施過程對(duì)原有系統(tǒng)的影響最小,帶來

的風(fēng)險(xiǎn)也最小。

A)非侵入式

B)侵入式

C)嵌入式

D)接口式

160.[單選題]()的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)生物智慧系統(tǒng)與機(jī)器智能系統(tǒng)的緊密耦合、相互系統(tǒng)工作,形成更強(qiáng)的

智慧和能力,提供示范能夠。

A)跨媒體智能

B)群體智能

C)人機(jī)混合增強(qiáng)智能

D)自主無人系統(tǒng)

161.[單選題]馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀態(tài)序列中,下一個(gè)狀態(tài)與()有關(guān)。

A)外部影響

B)主體內(nèi)因

C)歷史狀態(tài)

D)當(dāng)前狀態(tài)

162.[單選題]下列()不屬于艾莎克?阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律”內(nèi)容?

A)機(jī)器人不得傷害人,或任人受到傷害而無所作為

B)機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但命令與A相抵觸時(shí)例外

C)機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全,但不得與A,B相抵觸

D)機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生,以自保為先

163.[單選題]在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過程中,學(xué)習(xí)率a越大,表示采用新的嘗試得到的結(jié)果比例越(),保持舊

的結(jié)果的比例越()O

A)大;小

B)??;小

C)大;大

D)小;大

164.[單選題]智能電網(wǎng)主要特征包括自愈、激勵(lì)和保護(hù)用戶、()、提供滿足用戶需求的電能質(zhì)量

、容許各種不同發(fā)電形式的接入、啟動(dòng)電力市場(chǎng)以及資產(chǎn)的優(yōu)化高效運(yùn)行。

A)防止入侵

B)自動(dòng)防御

C)抵御攻擊

D)自檢

165.[單選題]線性判別分析常被視為一種經(jīng)典的(_)技術(shù)。

A)非監(jiān)督降維

B)半監(jiān)督降維

C)監(jiān)督降維

D)半監(jiān)督SVM

166.[單選題]很多手機(jī)提供了護(hù)眼的屏幕顯示模式,可以減少藍(lán)光,緩解疲勞。這項(xiàng)功能可以通過

調(diào)整圖像的()實(shí)現(xiàn)

A)亮度

B)飽和度

C)對(duì)比度

D)色相

167.[單選題]人工智能與計(jì)算機(jī)學(xué)科的關(guān)系是()o

A)計(jì)算機(jī)學(xué)科的主要驅(qū)動(dòng)力是人工智能研究

B)計(jì)算機(jī)是人工智能研究的一個(gè)領(lǐng)域

C)人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支

D)人工智能與計(jì)算機(jī)學(xué)科沒有聯(lián)系

168.[單選題]權(quán)重比例推斷規(guī)則在其他設(shè)定下也是精確的,包括條件正態(tài)輸出的回歸網(wǎng)絡(luò)以及那些

()不包含()的深度網(wǎng)絡(luò)。

A)輸出層線性

B)輸出層非線性

C)隱藏層線性

D)隱藏層非線性

169.[單選題]通過聚集多個(gè)分類器的預(yù)測(cè)來提高分類準(zhǔn)確率的技術(shù)稱為()

A)組合(ensemble)

B)聚集(aggregate)

C)合并(combination)

D)投票(voting)

170.[單選題]以下哪些不是人工智能概念的正確表述

A)人工智能是為了開發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所能做的事

B)人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序

C)人工智能是通過機(jī)器或軟件展現(xiàn)的智能

D)人工智能將其定義為人類智能體的研究

171.[單選題]元宇宙本質(zhì)上是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的虛擬化、數(shù)字化過程,它基于()搭建經(jīng)濟(jì)體系。

A)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)

B)區(qū)塊鏈技術(shù)

C)數(shù)字李生技術(shù)

D)云計(jì)算

172.[單選題]下列不能作為數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)源的是()o

A)醫(yī)院里的病歷、檢查、診斷等與健康相關(guān)的數(shù)據(jù)

B)物聯(lián)網(wǎng)中涉及設(shè)備運(yùn)行情況的日志數(shù)據(jù)

C)金融領(lǐng)域客戶的借款記錄以及信用情況

D)個(gè)人電腦中用于備忘的日記

173.[單選題]下列哪些項(xiàng)目是在圖像識(shí)別任務(wù)中使用的數(shù)據(jù)擴(kuò)增技術(shù)(dataaugmentation

technique)?1水平翻轉(zhuǎn)(Horizontalflipping)2隨機(jī)裁剪(Randomcropping)3隨機(jī)放縮

(Randomscaling)4顏色抖動(dòng)(Colorjittering)5隨機(jī)平移(Randomtranslation)6隨機(jī)剪切

(Randomshearing)

A)l,3,5,6

B)l,2,4

02,3,4,5,6

D)所有項(xiàng)目

174.[單選題]()是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),由節(jié)點(diǎn)和邊組成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)‘'實(shí)體",每條

邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。

A)知識(shí)圖譜

B)詞性標(biāo)注

C)關(guān)系提取

D)關(guān)系構(gòu)建

175.[單選題]邊緣檢測(cè)一般分為三步,下面不正確的是()。

A)濾波

B)增強(qiáng)

C)合成

D)檢測(cè)

176.[單選題]python包安裝命令正確的是

A)pipinstallxxx

B)condainstallxxx

C)pythoninstallXXX

D)ipythoninstallXXX

177.[單選題]使用RPA產(chǎn)品對(duì)業(yè)務(wù)流程處理自動(dòng)化后,對(duì)所來帶的管理收益,以下描述不正確的是哪

一個(gè)?

A)有效降低重復(fù)勞動(dòng)

B)不再需要人工參與該工作

C)有效提升流程運(yùn)行效率

D)有效提升流程處理準(zhǔn)確率

178.[單選題]以下哪種情況說明模型出現(xiàn)了過擬合()

A)模型對(duì)訓(xùn)練集擬合程度高,對(duì)測(cè)試集擬合程度高

B)模型對(duì)訓(xùn)練集擬合程度高,對(duì)測(cè)試集擬合程度低

C)模型對(duì)訓(xùn)練集擬合程度低,對(duì)測(cè)試集擬合程度高

D)模型對(duì)訓(xùn)練集擬合程度低,對(duì)測(cè)試集擬合程度低

179.[單選題]從初始狀態(tài)出發(fā)的正向搜索,也稱為()的搜索。

A)初始驅(qū)動(dòng)

B)因果驅(qū)動(dòng)

C)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

D)條件驅(qū)動(dòng)

180.[單選題]在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,下面哪種方法可以用來處理過擬合?

A)Dropout

B)分批歸一化(BatchNormalization)

C)正則化(regularization)

D)都可以

181.[單選題]對(duì)于旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)而言,關(guān)節(jié)變量是D-H參數(shù)中的()。

A)關(guān)節(jié)角

B)桿件長(zhǎng)度

C)橫距

D)扭轉(zhuǎn)角

182.[單選題]一般一顆決策樹不包含

A)一個(gè)根節(jié)點(diǎn)

B)若干個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)

C)若干個(gè)外部節(jié)點(diǎn)

D)若干個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)

183.[單選題]無人機(jī)三軸運(yùn)動(dòng)狀態(tài)有()

A)滾轉(zhuǎn)

B)偏航

C)俯仰

D)以上都是

184.[單選題]關(guān)于設(shè)計(jì)器安裝的說法正確的是()o

A)殺毒軟件不會(huì)影響安裝

B)安裝前要關(guān)閉殺毒軟件

C)軟件只能安裝在C盤

D)軟件的安裝路徑不可自定義

185.[單選題]如果聚類分割后的點(diǎn)云中存在小于或大于目標(biāo)點(diǎn)云的點(diǎn)數(shù)量,則是因?yàn)椋ǎ?/p>

A)感興趣區(qū)域設(shè)置

B)聚類分割存在誤分割點(diǎn)云

C)聚類分割的點(diǎn)云

D)匹配模板

186.[單選題]以下哪項(xiàng)關(guān)于決策樹的說法是錯(cuò)誤的()o

A)冗余屬性不會(huì)對(duì)決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響

B)子樹可能在決策樹中重復(fù)多次

C)決策樹算法對(duì)于噪聲的干擾非常敏感

D)尋找最佳決策樹是NP完全問題

187.[單選題]下列調(diào)節(jié)規(guī)律中能夠消除余差的是()。

A)比例調(diào)節(jié)規(guī)律

B)微分調(diào)節(jié)規(guī)律

C)積分調(diào)節(jié)規(guī)律

D)比例調(diào)節(jié)、微分調(diào)節(jié)和積分調(diào)節(jié)

188.[單選題]在Python中用于注釋的符號(hào)是?

A)@

B)#

O*

D)&

189.[單選題]人工智能研發(fā)時(shí),根據(jù)約束條件對(duì)思維、感知和行動(dòng)的解決方案進(jìn)行構(gòu)思,這個(gè)過程

稱為什么?

A)數(shù)學(xué)建模

B)中文房間

C)發(fā)散性思維

D)圖靈測(cè)試

190.[單選題]根據(jù)謂詞邏輯中的歸結(jié)原理,Clo=P(a)VQ(a),C2o=[P(a)VR(y)可以得到

()。

A)C12=Q(A)vR(y)

B)C12=Q(A)"R(y)

C)C12=Q(A)v」R(y)

D)C12=Q(A)"」R(y)

191.[單選題]專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是()。

A)直接推理和間接推理

B)正向推理和反向推理

C)邏輯推理和非邏輯推理

D)準(zhǔn)確推理和模糊推理

192.[單選題]下列哪個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生權(quán)重共享?()

A)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D)選項(xiàng)A和B

193.[單選題]用于相似度度量的距離()要滿足距離度量的所有基本性質(zhì)

A)一定

B)不一定

C)可能

D)以上都不對(duì)

194.[單選題]某單位開展太陽(yáng)能專題監(jiān)測(cè)分析,對(duì)發(fā)電效率影響因素采用箱體圖進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。箱

體圖選用五個(gè)數(shù)值,即最大值、()、P25以及中位數(shù)(P50)、最小值,顯示光伏發(fā)電效率與天氣、

季節(jié)等的變化

A)P20

B)P70

OP55

D)P75

195.[單選題]醫(yī)用傳感器是感知生物體內(nèi)各種生理的、生化的和病變的信息,把它們傳遞出來并轉(zhuǎn)

化為()裝置。

A)光信號(hào)

B)電信號(hào)

0非電信號(hào)

D)非光信號(hào)

196.[單選題]假設(shè)我們要解決一個(gè)二類分類問題,我們已經(jīng)建立好了模型,輸出是0或1,初始時(shí)設(shè)

閾值為05,超過05概率估計(jì),就判別為1,否則就判別0;如果我們現(xiàn)在用另一個(gè)大于05的閾值,那

么現(xiàn)在關(guān)于模型說法,正確的是?1模型分類的召回率會(huì)降低或不變2模型分類的召回率會(huì)升高3模型

分類準(zhǔn)確率會(huì)升高或不變4模型分類準(zhǔn)確率會(huì)降低

A)1

B)2

C)1和3

D)2和4

197.[單選題]MapReduce中,Shuffle操作的作用是()。

A)合并

B)排序

C)降維

D)分區(qū)

198.[單選題]運(yùn)行命々y=input('ll'),從鍵盤輸入1后,x的值是?

A)“11”

B)1

C)無答案

D)ll

199.[單選題](A->B)AA=>B是

A)附加律

B)拒收律

C)假言推理

D)US

200.[單選題]關(guān)于支持向量機(jī)SVM,下列說法錯(cuò)誤的是

A)L2正則項(xiàng),作用是最大化分類間隔,使得分類器擁有更強(qiáng)的泛化能力

B)Hinge損失函數(shù),作用是最小化經(jīng)驗(yàn)分類錯(cuò)誤

C)分類間隔為1|w||1|wI,Uw||代表向量的模

D)當(dāng)參數(shù)C越小時(shí),分類間隔越大,分類錯(cuò)誤越多,趨于欠學(xué)習(xí)

201.[單選題]下列哪項(xiàng)算法是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ):()

A)最小生成樹算法

B)最大流-最小割算法

C)A*算法

D)SGD反向傳播

202.[單選題]相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)確保()。數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)存在沖突或銜接中斷時(shí),后序環(huán)

節(jié)應(yīng)遵循和適應(yīng)前序環(huán)節(jié)的要求,變更相應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

A)連接

B)配合

C)銜接和匹配

D)連接和配合

203.[單選題]以下不屬于圖像增強(qiáng)方法的是()。

A)對(duì)比度展寬

B)直方圖均衡

C)偽彩色

D)均值濾波

204.[單選題]以下那種CNN結(jié)構(gòu)中不包含殘差結(jié)構(gòu)?

A)ResNet

B)DarkNet

C)Inception-ResNetv2

D)VGG

205.[單選題]下列關(guān)于模型能力(modelcapacity指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能擬合復(fù)雜函數(shù)的能力)的描述

,正確的是()。

A)隱藏層層數(shù)增加,模型能力增加

B)Dropout的比例增加,模型能力增加

C)學(xué)習(xí)率增加,模型能力增加

D)都不正確

206.[單選題]定義訓(xùn)練的模擬族,一種常見的方法是將神經(jīng)語(yǔ)言模型擴(kuò)展到模型()和()。

A)結(jié)構(gòu);連接

B)對(duì)象;約束

C)框架;屬性

D)實(shí)體;關(guān)系

207.[單選題]考慮以下問題:假設(shè)我們有一個(gè)5層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用一個(gè)4GB顯存顯

卡時(shí)需要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)來完成訓(xùn)練。而在測(cè)試過程中,單個(gè)數(shù)據(jù)需要花費(fèi)2秒的時(shí)間。如果我們現(xiàn)在

把架構(gòu)變換一下,當(dāng)評(píng)分是0.2和0.3時(shí),分別在第2層和第4層添加Dropout,那么新架構(gòu)的測(cè)試所用

時(shí)間會(huì)變?yōu)槎嗌??(?/p>

A)少于2s

B)大于2s

C)仍是4s

D)說不準(zhǔn)

208.[單選題]對(duì)一幅lOOx100像素的圖像,若像元用8bit表示灰度值,霍夫曼編碼壓縮后的圖像數(shù)

據(jù)量為40000bit,則圖像壓縮比例為()o

A)2:

B)3:

04:

D)l:

209.[單選題]turtle.circle(A20,A80)是繪制一個(gè)什么樣的圖形?()□

A)半徑為A80的扇形

B)半徑為A20的半圓

C)半徑為A20的圓形

D)半徑為A80的圓形

210.[單選題]對(duì)于數(shù)據(jù)3,3,2,3,6,3,10,3,6,3,2,得出以下結(jié)論:①這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是

3;②這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)與中位數(shù)的數(shù)值不相等;③這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)與平均數(shù)的數(shù)值不相等;④這組

數(shù)據(jù)的平均數(shù)與眾數(shù)的數(shù)值相等。其中正確結(jié)論的個(gè)數(shù)為()。

A)1

B)2

03

D)4

211.[單選題]是百度AI的人臉識(shí)別PythonSDK客戶端。

A)AipOcr

B)AipFace

C)AipImageCensor

D)AiplmageClassify

212.[單選題]將一個(gè)字符串格式的日期轉(zhuǎn)換為時(shí)間格式,應(yīng)使用以下哪個(gè)函數(shù)

A)date_time

B)date_range

C)totimedelta

D)to_datetime

213.[單選題]下面對(duì)博弈研究分類不正確的是()

A)合作博弈與非合作博弈

B)靜態(tài)博弈與動(dòng)態(tài)博弈

C)完全信息博弈與不完全信息博弈

D)囚徒困境與納什均衡

214.[單選題]在深度學(xué)習(xí)中,我們經(jīng)常會(huì)遇到收斂到localminimum,下面不屬于解決local

minimum問題的方法是?()

A)隨機(jī)梯度下降

B)設(shè)置Momentum

C)設(shè)置不同初始值

D)增大batchsize

215.[單選題]電容式傳感器是將被測(cè)量的變化轉(zhuǎn)換成()變化一種傳感器。

A)電容量

B)電感量

C)介電常數(shù)

D)距離

216.[單選題]在支持向量機(jī)中,核函數(shù)的主要作用是()o

A)將低維空間中線性不可分的數(shù)據(jù)映射到高維空間,使其線性可分

B)將高維空間中線性不可分的數(shù)據(jù)映射到低維空間,使其線性可分

C)將高維空間中線性可分的數(shù)據(jù)映射到低維空間,使其線性不可分

D)將低維空間中線性可分的數(shù)據(jù)映射到高維空間,使其線性不可分

217.[單選題]哪種聚類方法采用概率模型來表達(dá)聚類()

A)K-means

B)LVQ

C)DBSCAN

D)高斯混合聚類

218.[單選題]在人工智能當(dāng)中,圖像、語(yǔ)音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推

理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是()的層次。()

A)感知智能,認(rèn)知智能

B)認(rèn)知智能,認(rèn)知智能

C)感知智能,感知智能

D)認(rèn)知智能,感知智能

219.[單選題]對(duì)于圖像分類問題,以下哪個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這個(gè)問題?

A)感知器

B)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

220.[單選題]通常對(duì)機(jī)器人進(jìn)行示教編程時(shí),要求最初程序點(diǎn)與最終程序點(diǎn)的位置(),可提高工作

效率。

A)相同

B)不同

C)無所謂

D)分離越大越好

221.[單選題]()的措施包括:一是匯聚多元異構(gòu)數(shù)據(jù);二是推進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放;三是確保數(shù)據(jù)安全

O

A)提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)管理水平

B)提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力

C)提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)共享服務(wù)能力

D)提升數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐能力

222.[單選題]以下關(guān)于聲紋識(shí)別說法錯(cuò)誤的是

A)聲紋識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)的一種,也稱為說話人識(shí)別,聲紋識(shí)別中蘊(yùn)含聲紋特征的語(yǔ)音獲取方便

、自然,聲紋提取可在不知不覺中完成,因此使用者的接受程度也高;

B)聲紋識(shí)別按照任務(wù)分為兩類,即說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn);

C)每個(gè)人的語(yǔ)音聲學(xué)特征相對(duì)穩(wěn)定性,沒有變異性,是絕對(duì)一成不變的;

D)每個(gè)人的語(yǔ)音聲學(xué)特征并不是一成不變的,這種變異可來自生理、病理、心理、模擬、偽裝,也

與環(huán)境干擾有關(guān)

223.[單選題]2017年5月在中國(guó)嘉興烏鎮(zhèn)進(jìn)行的圍棋人機(jī)大戰(zhàn),在哪個(gè)計(jì)算機(jī)和棋手之間進(jìn)行的(

A)AlphaGo(阿爾法狗)與柯潔

B)AlphaGo(阿爾法狗)與李世石

C)深藍(lán)與柯潔

D)深藍(lán)與李世石

224.[單選題]CART決策樹通常采用()剪枝方法。

A)REP

B)CCP

C)PEP

D)預(yù)剪枝

225.[單選題]以下屬于考慮詞語(yǔ)位置關(guān)系的模型有()。

A)詞向量模型

B)詞袋模型

C)詞的分布式表示

D)TF-IDF

226.[單選題]()是指?jìng)€(gè)體對(duì)視覺感知信息的進(jìn)一步加工處理過程,包括視覺信息的抽取、轉(zhuǎn)換、

存儲(chǔ)、簡(jiǎn)化、合并、理解和決策加工活動(dòng)。

A)視覺感知

B)視覺認(rèn)知

C)視覺編碼

D)視覺轉(zhuǎn)換

227.[單選題]將數(shù)值類型的屬性值(如年齡)用區(qū)間標(biāo)簽(例如0~18、19-44、45~59和60~100等

)或概念標(biāo)簽,稱為數(shù)據(jù)()處理。

A)離散化

B)標(biāo)準(zhǔn)化

C)特征構(gòu)造

D)聚集

228.[單選題]目前百度“人臉識(shí)別”能夠識(shí)別的年齡最大跨度可達(dá)o

A)5

B)10

C)20

D)30

229.[單選題]下列哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性?

A)隨機(jī)梯度下降

B)修正線性單元(ReLU)

C)卷積函數(shù)

D)以上都不正確

230.[單選題]()是一種著名的密度聚類算法,它基于一組鄰域參數(shù)來刻畫樣本的緊密程度。

A)DBSCAN

B)原型聚類

C)密度聚類

D)層次聚類

231.[單選題]以下哪一個(gè)概念是用來計(jì)算復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)?

A)微積分中的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)

B)硬雙曲正切函數(shù)

C)softplus函數(shù)

D)勁向基函數(shù)

232.[單選題]()是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言(源語(yǔ)言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言(目標(biāo)語(yǔ)言)的過

程。

A)文本分類

B)問答系統(tǒng)

C)機(jī)器翻譯

D)圖像識(shí)別

233.[單選題]從連續(xù)圖像到數(shù)字圖像需要()。

A)圖像灰度級(jí)設(shè)定

B)圖像分辨率設(shè)定

C)確定圖像的存儲(chǔ)空間

D)采樣和量化

234.[單選題]在感知機(jī)中(Perceptron)的任務(wù)順序是什么?1隨機(jī)初始化感知機(jī)的權(quán)重2去到

數(shù)據(jù)集的下一批(batch)3如果預(yù)測(cè)值和輸出不一致,則調(diào)整權(quán)重4對(duì)一個(gè)輸入樣本,計(jì)算輸出

A)l,2,3,4

B)4,3,2,1

03,1,2,4

D)l,4,3,2

235.[單選題]每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。

A)二分查找

B)啟發(fā)式算法

C)minimax算法

D)剪枝算法

236.[單選題]下面哪個(gè)數(shù)據(jù)是列表?

A)[1,2,3,4,51

B)(1,2,3,4,5)

C){1,2,3,4,5}

D){公:1,E:2,9:3}

237.[單選題]關(guān)于Hadoop中MapReduce說法正確的是()。

A)可以沒有Reduce任務(wù)

B)Reducer輸入為隨機(jī)輸入

OShuffle主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化功能

D)一個(gè)Reducer只能從一個(gè)Map復(fù)制所需要的partition

238.[單選題]當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀是什么?

A)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了真正意義上的無人駕駛

B)尚不完善,仍然需要人的手動(dòng)干預(yù)

C)技術(shù)上已經(jīng)比較成熟,可以處理復(fù)雜的交通狀況

D)技術(shù)上已經(jīng)非常成熟,行駛過程中已經(jīng)不需要人的干預(yù)了

239.[單選題]自然語(yǔ)言理解中,機(jī)器能把一種語(yǔ)言翻譯成另外一種語(yǔ)言。指的是()

A)回答問題

B)文摘生成

C)釋義

D)翻譯

240.[單選題]以下特點(diǎn)哪一項(xiàng)不屬于軍用無人機(jī)的()。

A)噴灑農(nóng)藥均勻

B)機(jī)體多樣化

C)航速可變性

D)起降方式靈活

241.[單選題]強(qiáng)化學(xué)習(xí)是()領(lǐng)域的一類學(xué)習(xí)問題

A)機(jī)器學(xué)習(xí)

B)自然語(yǔ)言處理

C)nip

D)cv

242.[單選題]下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)說法錯(cuò)誤的是

A)LSTM在一定程度上解決了傳統(tǒng)RNN梯度消失或梯度爆炸的問題

B)CNN相比于全連接的優(yōu)勢(shì)之一是模型復(fù)雜度低,緩解過擬合

C)只要參數(shù)設(shè)置合理,深度學(xué)習(xí)的效果至少應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)算法

D)隨機(jī)梯度下降法可以緩解網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中陷入鞍點(diǎn)的問題

243.[單選題]下列哪項(xiàng)是自然語(yǔ)言處理的Python開發(fā)包?

A)openCV

B)jieba

C)skiearn

D)XGBoost

244.[單選題]數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)同時(shí)使用多個(gè)算法(模型)進(jìn)行預(yù)測(cè),并且最后把這些算法的結(jié)果

集成起來進(jìn)行最后的預(yù)測(cè)(集成學(xué)習(xí)),以下對(duì)集成學(xué)習(xí)說法正確的是()O

A)單個(gè)模型之間有高相關(guān)性

B)單個(gè)模型之間有低相關(guān)性

C)在集成學(xué)習(xí)中使用“平均權(quán)重”而不是“投票”會(huì)比較好

D)單個(gè)模型都是用的一個(gè)算法

245.[單選題]從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。

A)對(duì)人的認(rèn)識(shí)的沖擊

B)對(duì)人類心理的沖擊

C)徹底消除人類中的無用階級(jí)

D)推動(dòng)進(jìn)一步的專業(yè)分化

246.[單選題]在遺傳算法中,變量x的定義域?yàn)椋?2,5],要求其精度為10-6,現(xiàn)用二進(jìn)制進(jìn)行編碼

,則碼長(zhǎng)為()

A)20

B)21

022

D)23

247.[單選題]紅外傳感器關(guān)于測(cè)量距離的原理是()。

A)根據(jù)紅外發(fā)射器發(fā)射波的時(shí)間測(cè)量距離

B)根據(jù)紅外接收器測(cè)量接收反射回來波的時(shí)間測(cè)量距離

C)根據(jù)紅外接收器測(cè)量接收反射回來波的強(qiáng)度測(cè)量距離

D)根據(jù)紅外發(fā)射器發(fā)射波的距離測(cè)算

248.[單選題]GoogLeNet從角度改進(jìn)了之前的圖像分類網(wǎng)絡(luò)?

A)增加網(wǎng)絡(luò)寬度

B)輕量化網(wǎng)絡(luò)模型

C)改善網(wǎng)絡(luò)退化現(xiàn)象

D)增加網(wǎng)絡(luò)深度

249.[單選題]GBDT算法相比于隨機(jī)森林算法,以下哪種表述是錯(cuò)誤的?

A)GBDT算法比隨機(jī)森林容易欠擬合

B)隨機(jī)森林是并行計(jì)算的,而GBDT不能

OGBDT算法比隨機(jī)森林容易過擬合

D)GBDT與隨機(jī)森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上的

250.[單選題]不屬于判別式模型的是()。

A)決策樹

B)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C)支持向量機(jī)

D)貝葉斯

251.[單選題]下面哪個(gè)敘述是對(duì)的?Dropout對(duì)一個(gè)神經(jīng)元隨機(jī)屏蔽輸入權(quán)重Dropconnect對(duì)一個(gè)

神經(jīng)元隨機(jī)屏蔽輸入和輸出權(quán)重

A)1是對(duì)的,2是錯(cuò)的

B)都是對(duì)的

C)1是錯(cuò)的,2是對(duì)的

D)都是錯(cuò)的

252.[單選題]()完成語(yǔ)音到文字的轉(zhuǎn)換。

A)語(yǔ)音合成

B)語(yǔ)音分析

C)語(yǔ)音理解

D)語(yǔ)音識(shí)別

253.[單選題]list類型的內(nèi)置方法pop()的作用是?

A)置頂指定元素

B)給元素排序

C)刪除指定元素

D)插入指定元素

254.[單選題]大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)不包含的是()

A)數(shù)據(jù)整合

B)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

C)數(shù)據(jù)計(jì)算

D)數(shù)據(jù)溯源

255.[單選題]下列人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于反饋網(wǎng)絡(luò)的是()

A)Hopfield網(wǎng)

B)BP網(wǎng)絡(luò)

C)多層感知器

D)LVQ網(wǎng)絡(luò)

256.[單選題]前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)層之間是()的。

A)有環(huán);有環(huán)

B)有環(huán);無環(huán)

C)無環(huán);有環(huán)

D)無環(huán);無環(huán)

257.[單選題]一條規(guī)則形如:,其中“一"左邊的部分稱為(—)

A)規(guī)則長(zhǎng)度

B)規(guī)則頭

C)布爾表達(dá)式

D)規(guī)則體

258.[單選題]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolu-tionalneuralnetwork,CNN),是一種專門用來處理具有類

似()的數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

A)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)

B)數(shù)組結(jié)構(gòu)

C)序列結(jié)構(gòu)

D)表格結(jié)構(gòu)

259.[單選題]關(guān)聯(lián)分析是描述兩個(gè)或多個(gè)變量之間的某種()關(guān)系的特征規(guī)則

A)實(shí)際

B)關(guān)聯(lián)

0非現(xiàn)實(shí)

D)潛在

260.[單選題]Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中,()主要解決的是日志類數(shù)據(jù)的收集和處理問題。

A)Mahout

B)Flume

C)Sqoop

D)HBase

E)HDFS

F)Flume

G)Hive

H)Sqoop

261.[多選題]線性回歸中,我們可以使用正規(guī)方程(NormalEquation)來求解系數(shù)。下列關(guān)于正規(guī)

方程說法正確的是?()

A)不需要選擇學(xué)習(xí)因子

B)當(dāng)特征數(shù)目很多的時(shí)候,運(yùn)算速度會(huì)很慢

C)不需要迭代訓(xùn)練

262.[多選題]以下能夠避免過擬合的方法有

A)數(shù)據(jù)增強(qiáng),從數(shù)據(jù)源頭獲取更多數(shù)據(jù)

B)增加訓(xùn)練次數(shù)

C)增加網(wǎng)絡(luò)的深度

D)正則化

263.[多選題]L-BFGS的描述中,正確的是()

A)適合大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算

B)具備牛頓法收斂速度快的特點(diǎn)

C)不需要存儲(chǔ)Hesse矩陣

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