AI識別能力致力于將視頻AI識別技術(shù)應(yīng)用在實際場景中AI識別能力是對視頻數(shù)據(jù)特征的提取和識別，實現(xiàn)煙火檢測、抽煙檢測、車輛識別、人臉識別等13種AI識別能力，可應(yīng)用于安防管理、交通管理、社會治理、園區(qū)管理等行業(yè)，防范應(yīng)對各類風(fēng)險和挑戰(zhàn)，助力社會治安防控體系建設(shè)。目前AI識別能力，已應(yīng)用于公安部門、司法部門、政法部門等人工智能相關(guān)系統(tǒng)，以及AI安防在社區(qū)樓宇、文教衛(wèi)等其他領(lǐng)域的應(yīng)用。1.視頻AI概念與應(yīng)用感知智能為槳，認(rèn)知計算為帆，將持續(xù)推動AI+安防產(chǎn)業(yè)演進(jìn)VSAI+安防特點二：能夠?qū)⒏鞣N屬性關(guān)聯(lián)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘三：通過特征比對與抓拍記錄，可大幅縮短回看時間四：能夠?qū)ΡO(jiān)控信息進(jìn)行實時分析，使安防管控前移到預(yù)警和實時響應(yīng)階段一：基于視頻的AI分析技術(shù)日益成熟，算法準(zhǔn)確度普遍高于85%,有大量實戰(zhàn)應(yīng)用傳統(tǒng)安防特點二：建設(shè)了大量攝像頭，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量巨大，但嘈雜信息多三：回看錄像耗費大量人力與時間，易錯漏四：傳統(tǒng)安防側(cè)重事后偵查，面臨源頭管理、動態(tài)管理不足等問題一：基于人工安保檢查，易發(fā)生人為疏漏，導(dǎo)致安全問題未能及時發(fā)現(xiàn)近年來，持續(xù)推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，實現(xiàn)了園區(qū)、校園、工地等傳統(tǒng)安防產(chǎn)品的應(yīng)用深層次的迭代與進(jìn)化。AI技術(shù)可以解決安防業(yè)務(wù)場景中高度復(fù)雜的計算問題以及多因素的、動態(tài)的、可擴(kuò)展的推理問題，在算法與算力的支撐下幫助用戶完成感知、認(rèn)知與決策支持。2.AI+安防的優(yōu)勢攝像頭上云，快捷接入AI能力極簡化部署，攝像頭利舊，覆蓋市面眾多攝像頭品牌，節(jié)約部署時間與成本。監(jiān)控攝像頭視頻上傳到云端后，通過AI識別能力，對視頻畫面進(jìn)行抽幀分析，精準(zhǔn)、高效、智能地識別畫面特征，如煙火、行人、車輛等，識別成功后立即通知上層應(yīng)用平臺進(jìn)行處理，如生成告警信息、保存證據(jù)等。智能的云視頻AI分析系統(tǒng)，可以有效的避免信息遺漏、使各種高危風(fēng)險在發(fā)生的之初就立即通知處理人員從而避免事件的發(fā)生，大大提高整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的效果和質(zhì)量。攝像頭拍攝實時畫面云服務(wù)器云端AI分析