基于ARM平臺(tái)的AODV路由協(xié)議實(shí)現(xiàn)與AODV協(xié)議的改進(jìn)的中期報(bào)告一、研究背景移動(dòng)自組網(wǎng)（MANETs）是一種沒(méi)有中心控制器的自組織網(wǎng)絡(luò)，由一組移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成。在MANET中，節(jié)點(diǎn)通過(guò)廣播和路由選擇算法相互通信。由于移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的不斷變化，MANET需要一種動(dòng)態(tài)性較強(qiáng)的路由協(xié)議來(lái)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)連通性。Adhocon-demanddistancevectorrouting（AODV）協(xié)議是一種經(jīng)典的基于距離向量的路由協(xié)議，具有適應(yīng)性和可擴(kuò)展性。它是一個(gè)單向廣播網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)它所主持的路由表動(dòng)態(tài)地維護(hù)路由。節(jié)點(diǎn)之間只通過(guò)需要路由的數(shù)據(jù)包才進(jìn)行通信，從而減少網(wǎng)絡(luò)擁塞和延遲。目前，隨著移動(dòng)設(shè)備的普及和智能化進(jìn)程的加速，基于ARM平臺(tái)的移動(dòng)自組網(wǎng)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。同時(shí)，AODV協(xié)議在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用也有不同的改進(jìn)空間。因此，本文旨在研究基于ARM平臺(tái)的AODV路由協(xié)議實(shí)現(xiàn)與AODV協(xié)議改進(jìn)，進(jìn)一步提升移動(dòng)自組網(wǎng)的性能和效率。二、研究?jī)?nèi)容1.AODV路由協(xié)議的移植與實(shí)現(xiàn)本文將AODV路由協(xié)議移植到基于ARM平臺(tái)的移動(dòng)設(shè)備中，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的良好通信。具體內(nèi)容包括：（1）搭建基于ARM平臺(tái)的AODV協(xié)議開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括操作系統(tǒng)和編譯器的安裝和配置等工作。（2）研究AODV協(xié)議的關(guān)鍵技術(shù)和算法，包括路由發(fā)現(xiàn)和維護(hù)、路由表的維護(hù)和更新等。（3）編寫AODV協(xié)議的程序代碼，并進(jìn)行測(cè)試和調(diào)試，確保其在ARM平臺(tái)上的正常運(yùn)行和適應(yīng)性。2.基于信號(hào)強(qiáng)度的距離向量算法的改進(jìn)針對(duì)AODV協(xié)議在路由發(fā)現(xiàn)和維護(hù)方面存在的一些問(wèn)題，本文提出基于信號(hào)強(qiáng)度的距離向量算法的改進(jìn)方法，以提升AODV協(xié)議的性能和效率。具體內(nèi)容包括：（1）分析AODV協(xié)議在信號(hào)強(qiáng)度方面的表現(xiàn)，以及現(xiàn)有距離向量算法在此方面的不足。（2）設(shè)計(jì)基于信號(hào)強(qiáng)度的距離向量算法，包括信號(hào)強(qiáng)度的獲取與處理、路由表的更新和維護(hù)等部分。（3）在基于ARM平臺(tái)的AODV路由協(xié)議實(shí)現(xiàn)中引入改進(jìn)算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其效果和優(yōu)劣。三、預(yù)期成果本文預(yù)期在以下幾個(gè)方面獲得一些成果：（1）在ARM平臺(tái)上移植AODV路由協(xié)議，并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間的通信。（2）設(shè)計(jì)基于信號(hào)強(qiáng)度的距離向量算法，以提高AODV協(xié)議的性能和效率。（3）通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)算法的效果和優(yōu)劣，探索AODV協(xié)議在ARM平臺(tái)上的應(yīng)用潛力。四、研究計(jì)劃研究計(jì)劃如下：（1）2018年9月至10月：研究ARM平臺(tái)開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建和AODV協(xié)議的關(guān)鍵技術(shù)。（2）2018年11月至2019年1月：完成AODV協(xié)議的移植和實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行初步測(cè)試和調(diào)試。（3）2019年2月至4月：研究基于信號(hào)強(qiáng)度的距離向量算法，并設(shè)計(jì)算法的流程與功能。（4）2019年5月