基于視頻分析的客流檢測(cè)子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告_第1頁(yè)
基于視頻分析的客流檢測(cè)子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告_第2頁(yè)
基于視頻分析的客流檢測(cè)子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告_第3頁(yè)
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基于視頻分析的客流檢測(cè)子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告一、項(xiàng)目背景隨著人們生活水平的提高,購(gòu)物中心、商場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)、車(chē)站等公共場(chǎng)所的人流量也越來(lái)越大。為了更好地管理和規(guī)劃這些場(chǎng)所,客流檢測(cè)成為了必不可少的一項(xiàng)任務(wù)。傳統(tǒng)的客流檢測(cè)方式主要是通過(guò)人工計(jì)數(shù)或者安裝計(jì)數(shù)器來(lái)統(tǒng)計(jì)人流量。但是這種方式并不夠精準(zhǔn),而且需要花費(fèi)大量的人力物力。因此,利用視頻分析來(lái)實(shí)現(xiàn)客流檢測(cè)成為了一種更加可行的選擇。本項(xiàng)目旨在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種基于視頻分析的客流檢測(cè)子系統(tǒng),該子系統(tǒng)可以通過(guò)分析監(jiān)控視頻來(lái)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)人流量,并按照不同時(shí)間段、不同區(qū)域的分布情況生成相應(yīng)的報(bào)表,為相關(guān)管理人員和決策者提供有用的參考信息。二、項(xiàng)目目標(biāo)本項(xiàng)目的目標(biāo)是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種基于視頻分析的客流檢測(cè)子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)以下功能:1.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻流,通過(guò)分析視頻流中的人體輪廓進(jìn)行客流檢測(cè)。2.統(tǒng)計(jì)不同時(shí)間段、不同區(qū)域的人流量分布情況,并生成相應(yīng)的報(bào)表。3.提供良好的用戶(hù)交互界面,方便用戶(hù)查詢(xún)和管理客流數(shù)據(jù)。三、項(xiàng)目計(jì)劃1.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)(已完成)設(shè)計(jì)系統(tǒng)基本功能和流程,確定各個(gè)模塊之間的接口和數(shù)據(jù)格式。2.數(shù)據(jù)集采集和標(biāo)注(進(jìn)行中)收集公共場(chǎng)所的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集,并使用標(biāo)注工具進(jìn)行人體輪廓的標(biāo)注。3.輪廓提取及特征提取算法實(shí)現(xiàn)(待開(kāi)展)利用OpenCV等工具實(shí)現(xiàn)輪廓提取和特征提取算法,用于分析視頻流中的人體輪廓。4.人流量統(tǒng)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)(待開(kāi)展)基于輪廓提取和特征提取結(jié)果,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)人流量統(tǒng)計(jì)算法。5.數(shù)據(jù)顯示及交互設(shè)計(jì)(待開(kāi)展)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)良好的用戶(hù)交互界面,方便用戶(hù)查詢(xún)和管理客流數(shù)據(jù)。6.系統(tǒng)集成及測(cè)試將各個(gè)模塊集成到一起,并進(jìn)行綜合測(cè)試,確保系統(tǒng)的各項(xiàng)功能和性能符合要求。四、技術(shù)路線(xiàn)1.數(shù)據(jù)集采集和標(biāo)注:數(shù)據(jù)集采集:通過(guò)收集公共場(chǎng)所的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集,以及相關(guān)場(chǎng)所的人流量數(shù)據(jù),建立起數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)標(biāo)注:使用專(zhuān)門(mén)的標(biāo)注工具,手動(dòng)標(biāo)注視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集中的人體輪廓,并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)。2.輪廓提取及特征提取算法實(shí)現(xiàn):OpenCV:opencv是一個(gè)開(kāi)源的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),基于C++語(yǔ)言開(kāi)發(fā),包含了大量的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。特征提取算法:通過(guò)分析輪廓提取結(jié)果,提取出人體的各種不同特征,以便用于后續(xù)的人流量統(tǒng)計(jì)計(jì)算。3.人流量統(tǒng)計(jì)算法實(shí)現(xiàn):基于輪廓提取和特征提取算法結(jié)果,將視頻流中的人口數(shù)量通過(guò)各種算法進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算,得到人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果。4.數(shù)據(jù)顯示及交互設(shè)計(jì)界面交互開(kāi)發(fā):使用HTML、CSS、JavaScript等相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)交互界面。數(shù)據(jù)管理及顯示:后臺(tái)數(shù)據(jù)處理和整合,將數(shù)據(jù)以表格、圖表等形式展示在前端交互界面上。5.系統(tǒng)集成及測(cè)試:各個(gè)模塊之間的接口協(xié)調(diào)與集成。整體系統(tǒng)測(cè)試:測(cè)試各個(gè)模塊的功能和性能是否符合要求,保證系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。五、團(tuán)隊(duì)分工1.涂江華:項(xiàng)目經(jīng)理,負(fù)責(zé)項(xiàng)目的總體規(guī)劃和管理。2.鄭琦:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注和人流量統(tǒng)計(jì)算法

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