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文檔簡介
案例需求+數(shù)據準備教師:亢華愛北京信息職業(yè)技術學院商務數(shù)據分析與應用專業(yè)教學資源庫目錄Contents案例需求概述數(shù)據準備1PART概述概述伴隨著互聯(lián)網的普及,電子商務獲得了迅速地發(fā)展,國內市場中知名的電商平臺有淘寶、天貓、京東等,這使得網絡購物成為一種趨勢概述?大家在網購時都會擔心這樣的問題:實物的質量是否與商品描述相符通常大家會參考已購用戶的評價進行判斷本章將針對某寶網站中某衛(wèi)衣的用戶評價進行簡單的分析,并使用詞云渲染一些關鍵詞2PART案例需求案例需求詞云就是對網絡文本中出現(xiàn)頻率比較高的“關鍵詞”予以視覺上的突岀,形成關鍵詞渲染,從而過濾掉大量的文本信息,使得瀏覽網頁的人一眼掃過文本就可以領略文本的主旨,具體如圖8-7所示。圖8-7
詞云示例案例需求本案例設計目的獲取某網站中用戶對某衛(wèi)衣的評論,從這些評論文本中篩選出現(xiàn)頻率較高的一些詞語,并使用詞云的方式進行展示,讓有意向購買此商品的用戶能夠快速地了解到其他用戶對該產品的感受,并為他們提供有效地參考依據。3PART數(shù)據準備通過網絡爬蟲技術爬取某網站中某衛(wèi)衣的評價信息,并保存到“商品評價信息.csv”文件中,使用Excel工具打開后如圖8-8所示。數(shù)據準備圖8-8打開“商品評價信息.CSV”文件數(shù)據準備在某寶平臺的評價系統(tǒng)中,如果用戶沒有做出評價,會以“此用戶未評價”的信息顯示到評價板上,并且在交易完成的15天后系統(tǒng)自動默認給予賣家好評圖8-7中可能會存在一些相同的評價、無意義的評價、未評價等文本,這類評價信息對我們后期的分析是沒有任何意義的,所以需要將這些評價信息進行一些處理參考文獻[1]黑馬程序員.Python數(shù)據分析與應用:從數(shù)據獲取到可視化.中國鐵道出版社:2019.
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