揭示OpenAI到2027年創(chuàng)建AGI的計(jì)劃2027AGI3年25（GPT?4.55*（6）Q*2025(GPT?8)計(jì)劃于2027年發(fā)布，實(shí)現(xiàn)全面AGI...Q*2023=48智商Q*2024=96IQ（延遲）Q*2025=145IQ（延遲）埃隆·馬斯克因訴訟而導(dǎo)致延誤。這就是為什么我現(xiàn)在透露這些信息，因?yàn)椴荒茉斐蛇M(jìn)一步的傷害多AGI義 能 將AGI能務(wù)在義。驚 GPT?3。本ChatGPT型當(dāng)ChatGPT時(shí)西在0了驚。3（T3年3IGPT?2（Eliza貫響應(yīng)能力。那么為什么GPT?3能實(shí)現(xiàn)如此巨大的飛躍呢？...參數(shù)個(gè)數(shù)“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)概念本質(zhì)上可以追溯到20世紀(jì)50年代人工智能研究之初。在0的“深”層 大大練。當(dāng)今人工智能中使用的大多數(shù)主要技術(shù)都植根于20世紀(jì)50年代的基礎(chǔ)研究，并結(jié)合了一些次要的工程解決方案，70AGI211001000...??那么，人腦中有多少個(gè)突觸（或“參數(shù)”）？100（100010001000250053002010GPT?215（100GPT?31750貓腦大小的人工智能系統(tǒng)會(huì)優(yōu)于比老?大腦更小的人工智能系統(tǒng)，這不是直觀上顯而易見的嗎？...預(yù)測(cè)人工智能性能??2020年，在1750億個(gè)參數(shù)的GPT?3發(fā)布后，許多人猜測(cè)模型在100萬億個(gè)參數(shù)下的潛在性能會(huì)大600倍，因?yàn)檫@個(gè)2020[以上摘自Lanrian的LessWrong帖子。]??Lanrian200100100100OpenAIOpenAILanrian一 的。OpenAI標(biāo)與Lanrian論樣。100100...5于3??I01s（AndrewmnSamAltmanAC10AndrewFeldman1年9mn他們計(jì)劃建立一個(gè)100萬億參數(shù)的模型。（來源：https:///gpt?4?a?viral?case?of?ai?misinformation?c3f999c1f589/r/GPT3/comments/pj0ly6/sam_altman_gpt4_will_be_remain_textonly_will_not/RedditLessWrongSamAltmanhttps:///posts/aihztgJrknBdLHjd2/sam?altman?q?and?a?gpt?and?agi）??IgorBaikovGPT?4122Gwern物 員rrv（2022年9月）“文本”、“音頻”、“圖像”、“可能是視頻”、和“多式聯(lián)運(yùn)”?！皌histRedditAGI（）使用Reddit子版塊討論比主流內(nèi)容更深入的人工智能主題。rv0201（”）?！皉xpu（I（？）4（–）。“12531（u?再次，我稍后會(huì)說明這一點(diǎn)，并證明rxpu沒有說謊）。??“roonImn和r202211AlbertoRomero4正如我將在接下來的兩頁(yè)中展示的那樣，這次嘗試的結(jié)果非常顯著。阿爾貝托·羅梅羅的帖子。將顯示一般響應(yīng)在下一頁(yè)。100SamAltmanOpenAITheVerge(AlbertoRomero??（IgorGPT?4（r“100但是，伊戈?duì)柕南碓纯煽繂?？他還有其他主張嗎大約在2022年10月/11月左右，我開始確信OpenAI計(jì)劃首先發(fā)布約1?2萬億美元發(fā)布前GPT?4的參數(shù)子集完整的100萬億參數(shù)模型（“GPT?5”）。rxpu，誰曾經(jīng)聲稱有125萬億個(gè)參數(shù)模型正在開發(fā)中，然后錯(cuò)誤地聲明了GPT?3是1萬億我相信他混淆了信息。（這里的來源具有不同的可信度（Jyri和Leeor是舊金山投資者GPT?4202210/11M10月份接受培訓(xùn)，再次

（從2022年10月起^）??mnI04GPT?410010r在3年3（G44是1（OpenAI拒絕正式透露參數(shù)數(shù)量）。I4880I我現(xiàn)在將提供GPT?4的證據(jù)不僅接受了文本和圖像的訓(xùn)練，還接受了接受過音頻和視頻方面的培訓(xùn)。(FrancisHellyer無法找到“網(wǎng)絡(luò)不足”的團(tuán)隊(duì)下一頁(yè)有令人難以置信的可靠來源。微軟德國(guó)公司CTO，GPT?4這充分證明了GPT?4/5是不僅訓(xùn)練文本和圖像，還訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)，當(dāng)然我們可以推斷音頻數(shù)據(jù)也包含在內(nèi)。r0深入到每一個(gè)精確的細(xì)節(jié)。另一個(gè)與伊戈?duì)柕恼f法相符的消息來源，（20221025以及2023年2月：GPT?420233IgorBaikov122（OpenAI黑r）g（23r的，并且可能在最后一刻被驚慌失措的OpenAI更改了。（GPT?4）。（I0）。E00（eE頁(yè)）。另一項(xiàng)機(jī)器人技術(shù)開發(fā)這次來自特斯拉（5月162023）示威。“這意味著我們現(xiàn)在可以快速擴(kuò)展到許多任務(wù)?！?00機(jī)器人性能...100上圖是1萬億參數(shù)GPT?4文本輸出的眾多簡(jiǎn)短樣本之一。如果這是1萬億參數(shù)模型可以寫的內(nèi)容，那么100萬億參數(shù)模型重要提示：請(qǐng)注意AI模型如何能夠使用物理上精確的照明生成同一場(chǎng)景的多個(gè)角度，并在視頻^^

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視頻??>頻 片公開視頻和圖像生成人工智能模型的當(dāng)前質(zhì)量水平的示例。這些型號(hào)是100億個(gè)10,000（%）。（A5*3）Longjumping?Sky?1971GPT?4（）2023果視頻生成訓(xùn)練是同時(shí)進(jìn)行的或之后不久，這與SiqiChen聲稱的GPT?5于2023年12月完成訓(xùn)練的說法一致。2023年。到2020年2月，一些GPT?3關(guān)于OpenAI的“內(nèi)幕故事”，似乎表明OpenAI正處于早期階段“秘密”項(xiàng)目涉及訓(xùn)練有素的人工智能系統(tǒng)OpenAI的領(lǐng)導(dǎo)力以為這是最實(shí)現(xiàn)AGI的有前途的方法。我想知道這可能指的是什么。下一張幻燈片將展示OpenAI總裁2019年以來的一些言論，并告訴您他們的計(jì)劃是什么。OpenAI總裁格雷格布羅克曼在2019年表示，繼10億美元之后來自微軟的投資AGI。2019+5=2024現(xiàn)AGI劃 型“像據(jù)”練在2019練到2024年一致......3年1月2日樣鐘 常情。3年5月1日30到50GPT?4發(fā)布后不久，生命未來研究所(FutureofLifeInstitute)致力于減輕潛在災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)的有影響力的非營(yíng)利組織向全世界發(fā)布了一封公開信，呼吁所有人工智能實(shí)驗(yàn)室暫停人工智能開發(fā)六個(gè)月。為什么？這封信的第一個(gè)發(fā)布版本特別指出“（包括目前?正在訓(xùn)練的GPT?5)”。為什么包含它，又為什么刪除它？源《線》3年3月9日 源3年3月9日2022年10月對(duì)SamAltman的采訪和問答中的一些令人震驚的引述AGI？”薩姆·奧爾特曼立即直率地回應(yīng)，打斷了男子的提問：“是的?！眒m是“為I是測(cè)作作量它展據(jù)算數(shù)時(shí)網(wǎng). 里頻?！毕乱粡埢脽羝嫌衼碜源藛柎鸬母嘁觥Ｗ詍n答 （間一次是在70年代和80年代，一次是從80年代中期到大約2000年代后期。]可能會(huì)引起？”mn我將在下一頁(yè)詳細(xì)說明為什么這些山姆·奧爾特曼的言論令人擔(dān)憂。先心練AGI統(tǒng) 題已了做。0I?“ChinchillaChinchilla是DeepMind于2022Chinchilla（）關(guān)鍵是，雖然訓(xùn)練不足的100萬億參數(shù)模型可能稍顯欠佳，但如果它接受更多數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，它將很容易超越人類水平的表現(xiàn)。ChinchillaOpenAIGregBrockmanOpenAIhttps://youtu.be/Rp3A5q9L_bg0好吧，微軟剛剛在2023年初向OpenAI投資了100億美元，所以我想這畢竟不是一個(gè)荒謬的可能性......AlbertoRomeroDeepMindChinchillaChinchillaGPT?3DeepMindGopher0Ia（I）0FARFAR100Chinchilla100100Chinchilla????？2022年10lsmn于2年9lmn（）SamAltman202315在2mnD（）OpenAI計(jì)劃到2027年構(gòu)建人