./實(shí)驗(yàn)報(bào)告2實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆债惙讲畹臋z驗(yàn)與處理方法。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：檢驗(yàn)家庭人均純收入與家庭生活消費(fèi)支出可能存在的異方差性。有關(guān)數(shù)據(jù)如下：其中,收入為X,家庭生活消費(fèi)支出為Y。地區(qū)家庭人均純收入家庭生活消費(fèi)支出地區(qū)家庭人均純收入家庭生活消費(fèi)支出北京9439.636399.27湖北3997.483090天津7010.063538.31湖南3904.23377.38河北4293.432786.77廣東5624.044202.32山西3665.662682.57廣西3224.052747.47XX3953.13256.15海南3791.372556.56遼寧4773.433368.16重慶3509.292526.7吉林4191.343065.44四川3546.692747.27XX4132.293117.44貴州2373.991913.71上海10144.628844.88云南2634.092637.18江蘇6561.014786.15西藏2788.22217.62浙江8265.156801.6陜西2644.692559.59安徽3556.272754.04甘肅2328.922017.21福建5467.084053.47青海2683.782446.5江西4044.72994.49寧夏3180.842528.76山東4985.343621.57新疆3182.972350.58河南3851.62676.41實(shí)驗(yàn)步驟如下：建立有關(guān)模型分析異方差檢驗(yàn)如下。方法一、圖示法?！矁煞N〕〔一〕、xy相關(guān)分析從圖中可以看出,隨著收入的增加,家庭生活消費(fèi)支出不斷的提高,但離散程度也逐步擴(kuò)大。這說明變量之間可能存在遞增的異方差性。建立模型：1、從圖中可以看出,xy不是簡單的線性關(guān)系。建立線性回歸方程如下,LSYCX從上圖看出,回歸模型的R^2=0.8953,擬合優(yōu)度較低。2、建立半對數(shù)模型如下GENRlny=log<y>LSlnycx從圖中可以看出,R^2=0.914646,擬合優(yōu)度較高,F=310.7602通過檢驗(yàn)。Lny=7.3119+0.000168xt=<158.5288>〔17.62839〕R^2=0.914646F=310.7602但是,收入對消費(fèi)的影響較小。綜合經(jīng)濟(jì)意義,選擇直線模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)如下?！捕硽埐罘治鍪紫葘?shù)據(jù)排序,然后建立回歸方程。命令：sortxLsycx從圖中可以看出,殘差有擴(kuò)大的趨勢,說明存在異方差性。方法二、white檢驗(yàn)方程:lsycx利用white檢驗(yàn)如下圖：若取顯著水平為?=0.05,可以看出,p值較小,所以存在異方差性。方法三、Park檢驗(yàn)建立回歸模型如上圖方程窗口所示。生成新的變量序列g(shù)enrlne2=log<resid^2>genrlnx=log<x>生成新殘差序列對解釋變量的回歸模型lslne2clnx回歸結(jié)果如下圖：從圖中可以看出,lnx的系數(shù)估計(jì)值不為0,且能通過顯著性檢驗(yàn),所以隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量之間存在較強(qiáng)的相互關(guān)系,所以存在異方差性。方法四、Glesier檢驗(yàn)建立回歸模型如上圖的方程窗口圖。生成新的變量序列g(shù)enrE=abs<resid>分別建立新的殘差序列〔E〕對各解釋變量〔X/X^2/X^<1/2>/X^<-1>/X^<-2>/X^<-1/2>〕如下圖所示：lsecxlsecx^2lsecx^<1/2>lsecx^<-1>lsecx^<-2>lsecx^<-1/2>從以上圖中可以看出,各解釋變量的回歸系數(shù)均不為零,且能通過t檢驗(yàn),所以存在異方差。調(diào)整異方差確定權(quán)數(shù)變量根據(jù)Park檢驗(yàn)Genrw1=1/x^2.4313根據(jù)Glesier檢驗(yàn)Genrw2=1/x^0.5Genrw3=1/abs<resid>Genrw4=1/resid^2利用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型。依次在窗口中鍵入命令ls<w=wi>ycx回歸結(jié)果如下圖所示：對上面四個模型在進(jìn)行white檢驗(yàn),結(jié)果對應(yīng)如下：從以上檢驗(yàn)可知,權(quán)數(shù)選擇w3=1/abs<resid>w4=1/resid^2均可消除。在Eviews中的部分操作步驟如下：dataxyscatxysortxlsycxgenrlnx=log<x>lsyclnxgenrlny=log<y>lslnycxlslnyclnxlsycxgenrlne2=log<resid^2>lslne2clnxgenre=abs<resid>lsecxlsecx^2lsecx^<1/2>lsecx^<-1>lsecx^<-2>lsecx^<-1/2>genrw1=1/x^2.431