目錄2前言2一、數(shù)據(jù)在數(shù)字化時(shí)代扮演越來(lái)越重要的角色41.政策：數(shù)據(jù)已成為國(guó)家和政府層面的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源52.經(jīng)濟(jì)：數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的核心資產(chǎn)，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心成為行業(yè)共識(shí)63.社會(huì)：全社會(huì)都在關(guān)心數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)普惠84.技術(shù)：技術(shù)體系關(guān)鍵在于解決數(shù)據(jù)安全共享和可信計(jì)算10二、商業(yè)銀行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的意義與挑戰(zhàn)121.過(guò)去時(shí)代數(shù)據(jù)管理工作的總結(jié)132.新時(shí)代、新形勢(shì)下面臨的困難與挑戰(zhàn)14三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐案例161.建設(shè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理172.平安集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理173.中國(guó)光大銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理184.阿里巴巴數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理185.華為數(shù)據(jù)管理196.南京銀行數(shù)據(jù)管理20四、商業(yè)銀行開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值與對(duì)策221.什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系是什么232.開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要價(jià)值283.商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案30五、商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的發(fā)展路徑建議361.數(shù)據(jù)管理能力發(fā)展的四個(gè)階段372.重點(diǎn)實(shí)施舉措39六、商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的未來(lái)展望421.自動(dòng)化、智能化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力432.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)生命周期深度融合443.數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)與市場(chǎng)化45鳴謝46與我們聯(lián)系473數(shù)據(jù)治理背景PEST分析經(jīng)濟(jì) 社會(huì)政策 技術(shù)數(shù)據(jù)在數(shù)字化時(shí)代扮演越來(lái)越重要的角色4層面的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源層面的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源政策：數(shù)據(jù)已成為國(guó)家和政府月1日起施行?！稊?shù)據(jù)安全法》正式通過(guò)并公布，自2021年9月1日起施行。該法涵蓋了數(shù)據(jù)安全與發(fā)展、數(shù)據(jù)安全制度、數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)、政務(wù)數(shù)據(jù)安全與開(kāi)放及相關(guān)法律責(zé)任等具體規(guī)定。作為中國(guó)首部針對(duì)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的立法，本法明確了國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管范圍，確立了相關(guān)監(jiān)管機(jī)關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管地位，闡明了維護(hù)數(shù)據(jù)安全的核心意義。從合規(guī)的角度看，數(shù)據(jù)治理的監(jiān)管政策逐漸收緊，銀行保險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)越來(lái)越重視金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理。2018年5月21日中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)正式從政策的角度看，基于數(shù)字中國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略，各地不斷推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享。2020年7月，廣東省政府發(fā)布《廣東省數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革行動(dòng)方案》。2020年9月，上海試點(diǎn)國(guó)企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入國(guó)資保值增值考核-《上海市促進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的若干政策措施》。2020年7月，深圳發(fā)布了《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例（征求意見(jiàn)稿）》，運(yùn)用特區(qū)立法權(quán)率先展開(kāi)地方數(shù)據(jù)立法，首提數(shù)據(jù)權(quán)。從法律的角度看，國(guó)家相繼出臺(tái)數(shù)據(jù)安全有關(guān)法案，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)。十三屆全國(guó)人大常委會(huì)第三十次會(huì)議表決通過(guò)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》，已于2021年11

發(fā)布的《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理架構(gòu)的建立，明確了數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的要求，還明確了全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，要求加強(qiáng)監(jiān)管監(jiān)督，與銀行的監(jiān)管評(píng)級(jí)掛鉤。至此，數(shù)據(jù)治理工作不再僅僅是監(jiān)管報(bào)送部門、或者信息科技部門的工作，而是全行性的、上至董事會(huì)高管層、下至數(shù)據(jù)采集人員、錄入人員，需要做到人人有責(zé)，層層把關(guān)。2019年發(fā)布的《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范》進(jìn)一步擴(kuò)大了數(shù)據(jù)范圍，提出明確的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和更為嚴(yán)格統(tǒng)一的報(bào)送要求。監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)作為監(jiān)管當(dāng)局對(duì)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量情況的直觀了解，勢(shì)必是金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理工作首要抓手。僅2020年5月，銀行業(yè)因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致的罰款金額已接近2000萬(wàn)元，對(duì)此情況，銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布了《中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)辦公廳關(guān)于開(kāi)展監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量專項(xiàng)數(shù)據(jù)治理工作的通知》，監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量專項(xiàng)治理，控制數(shù)據(jù)源頭，監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)，建立業(yè)務(wù)制度與管控機(jī)制，以加強(qiáng)對(duì)銀行監(jiān)管數(shù)據(jù)治理的要求。5全球和中國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模快速擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2025年全球數(shù)據(jù)達(dá)175ZB，我國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)48.6ZB。預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)人均數(shù)據(jù)產(chǎn)量為3TB，行業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)產(chǎn)量3ZB，占總產(chǎn)量76.9%。數(shù)據(jù)體量與質(zhì)量的飛速增長(zhǎng)，正驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)對(duì)“數(shù)據(jù)”概念進(jìn)行重新認(rèn)知與戰(zhàn)略解讀，數(shù)據(jù)作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)中的空氣與水，具有取之不盡、用之不竭的壓倒性優(yōu)勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰(shuí)能率先認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性、對(duì)豐富的數(shù)據(jù)資源加以合理運(yùn)用，誰(shuí)就能迅速把握時(shí)代風(fēng)口、搶占行業(yè)先機(jī)，并創(chuàng)造驚人的經(jīng)濟(jì)利益。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志提出：“世界最有價(jià)值的資源不再是石油，而是數(shù)據(jù)”。我國(guó)正式進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)“紅利”大規(guī)模釋放的時(shí)代。近年來(lái)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模保持快速增長(zhǎng)，占GDP比重持續(xù)上升；預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量將達(dá)到32.67萬(wàn)億元，占GDP比重高達(dá)35.8%。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速顯著高于GDP增速，成為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的新抓手，通過(guò)數(shù)字技術(shù)加速與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的先導(dǎo)力量。數(shù)字技術(shù)是后金融危機(jī)時(shí)代推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型、培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能、構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的重要抓手。轉(zhuǎn)型的核心成為行業(yè)共識(shí)釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心成為行業(yè)共識(shí)釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是銀行數(shù)字化經(jīng)濟(jì)：數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的核心資產(chǎn)6另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。世界經(jīng)濟(jì)論壇的分析表明，數(shù)字化程度每提高10%，人均GDP增長(zhǎng)0.5%-0.62%。全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)被視為撬動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的新杠桿，根據(jù)中研普華研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2025年全球經(jīng)濟(jì)總值的一半來(lái)自于數(shù)字經(jīng)濟(jì)。釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心成為行業(yè)共識(shí)。銀行的金融發(fā)展模式經(jīng)歷了不同的時(shí)代變遷，歸根結(jié)底，是銀行數(shù)字化不斷轉(zhuǎn)型，是對(duì)數(shù)據(jù)更深層次的價(jià)值挖掘。上世紀(jì)八十年代之前，是銀行1.0網(wǎng)點(diǎn)時(shí)代，該時(shí)代注重傳統(tǒng)物理網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)，以賬戶為中心，客戶服務(wù)差異化小。上世紀(jì)八十年代至二十一世紀(jì)初，是銀行2.0網(wǎng)銀時(shí)代，銀行擴(kuò)展自助、電話、網(wǎng)絡(luò)等電子服務(wù)渠道，形成以客戶為中心，滿足差異化的客戶需求。二十一世紀(jì)開(kāi)始，進(jìn)入到銀行3.0移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，銀行開(kāi)始基于智能手機(jī)、移動(dòng)終端技術(shù)為客戶提供金融

服務(wù)，體現(xiàn)隨時(shí)、隨地的金融服務(wù)。全渠道的客戶服務(wù)體驗(yàn)成為新常態(tài)，基于場(chǎng)景和生態(tài)，以客戶綜合服務(wù)為中心，滿足長(zhǎng)尾需求，實(shí)現(xiàn)普惠金融。而如今，銀行進(jìn)入4.0數(shù)智金融時(shí)代?？萍冀鹑谑倾y行發(fā)展的主旋律，銀行的金融發(fā)展模式轉(zhuǎn)變成依托于大數(shù)據(jù)，綜合利用AI等多種新興技術(shù)手段，通過(guò)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，全面打通數(shù)據(jù)壁壘，使得整體金融服務(wù)水平再上新的臺(tái)階。這個(gè)階段的行業(yè)特點(diǎn)是“有監(jiān)管、無(wú)邊界”，即政策鼓勵(lì)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，同時(shí)監(jiān)管趨于嚴(yán)格，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求持續(xù)提升，但是對(duì)于數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享提倡多元化、無(wú)界化、一體化，期望科技驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，將數(shù)據(jù)服務(wù)和日常業(yè)務(wù)深度融合，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提升銀行運(yùn)營(yíng)效率。整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化發(fā)展促使著銀行的金融發(fā)展模式不斷改革，誰(shuí)能夠把握好當(dāng)今數(shù)據(jù)潮流，實(shí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革，誰(shuí)就是下一個(gè)彎道超車的贏家。7數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)普惠數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)普惠社會(huì)：全社會(huì)都在關(guān)心如今數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的不斷釋放不僅形成了新的經(jīng)濟(jì)推力，也從側(cè)面重塑社會(huì)關(guān)系，形成全新的社會(huì)問(wèn)題認(rèn)知。隨著數(shù)據(jù)成為具有市場(chǎng)價(jià)值的資產(chǎn)，中國(guó)社會(huì)應(yīng)重新思考個(gè)人對(duì)于數(shù)據(jù)使用的容忍度、數(shù)據(jù)價(jià)值的反歧視及數(shù)據(jù)應(yīng)用的普惠目標(biāo)。

數(shù)據(jù)隱私隨著數(shù)字化社會(huì)的不斷演進(jìn)，中國(guó)民眾對(duì)隱私數(shù)據(jù)使用的容忍度經(jīng)歷了漠視、被教育、關(guān)注、擔(dān)憂幾個(gè)階段，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的成熟與Z世代話語(yǔ)權(quán)的增強(qiáng)，最終導(dǎo)致社會(huì)各階層對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬的觀念愈發(fā)接受。而歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》乃至中國(guó)《數(shù)據(jù)安全法》的推出與完善，引起了社會(huì)層面對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的和使用的巨大關(guān)注。由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)安全委員會(huì)開(kāi)展的《2019年網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)安全感滿意度調(diào)查活動(dòng)總報(bào)告》表明，37.4%的受訪者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信息泄露非常多和比較多，2020年爆發(fā)的新冠肺炎疫情從某種程度上催化了個(gè)人數(shù)據(jù)容忍度的關(guān)注，在享受自身安全的保障之余，大量民眾推動(dòng)了疫情期間數(shù)據(jù)使用的透明化程度，并將持續(xù)關(guān)注后疫情時(shí)代的數(shù)據(jù)管理。另一方面，盡管相關(guān)法規(guī)陸續(xù)出臺(tái)，明確了數(shù)據(jù)收集、匿名化處理、定向推送等行業(yè)實(shí)踐的保護(hù)需求，但從立法到執(zhí)行依然需要時(shí)間的累積及后續(xù)執(zhí)行管理辦法的落地。在立法明確到執(zhí)行到位的過(guò)渡期內(nèi)，廣大民眾容忍度將面臨更大挑戰(zhàn)，并催生對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)信息透明化的呼吁。8數(shù)據(jù)歧視 數(shù)據(jù)普惠隨著數(shù)據(jù)豐富性與多元性的不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)的各類政府與企業(yè)開(kāi)始將數(shù)據(jù)應(yīng)用至日常運(yùn)轉(zhuǎn)的方方面面。從另一個(gè)角度來(lái)看，大量個(gè)人數(shù)據(jù)的應(yīng)用導(dǎo)致企業(yè)與個(gè)人的商業(yè)關(guān)系被重構(gòu)，企業(yè)在使用用戶數(shù)據(jù)的同時(shí)也將為用戶提供相應(yīng)價(jià)值。因此從社會(huì)共識(shí)的角度，消除歧視以確保數(shù)據(jù)價(jià)值被公平衡量并造益更多人群是社會(huì)發(fā)展的重要方向。從客觀意義上看，不同人群的數(shù)據(jù)價(jià)值在部分行業(yè)場(chǎng)景下天然存在差異。以零售消費(fèi)數(shù)據(jù)為例，對(duì)需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶購(gòu)買行為以提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)的電商網(wǎng)站而言，富裕人群的日常消費(fèi)數(shù)據(jù)價(jià)值相較于工薪階層和鄉(xiāng)村群體更高。本質(zhì)上，此類數(shù)據(jù)的價(jià)值差異與人群的社會(huì)和商業(yè)屬性差異息息相關(guān)，且在未來(lái)長(zhǎng)期較難發(fā)生改變。但從另一方面來(lái)看，部分行業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)價(jià)值歧視并非來(lái)自于人群數(shù)據(jù)的天然價(jià)值，而是由可獲取價(jià)值導(dǎo)致的。以醫(yī)療、教育等全面普適性行業(yè)為例，高收入與低收入人群形成的行業(yè)數(shù)據(jù)均具備較高的分析與應(yīng)用價(jià)值，但由于部分低收入人群在數(shù)據(jù)可觸達(dá)手段上較為局限，無(wú)法形成完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此，數(shù)據(jù)價(jià)值歧視的問(wèn)題在短期內(nèi)依然客觀存在，但部分?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施完善的全民性產(chǎn)業(yè)將逐步消解該社會(huì)問(wèn)題。

認(rèn)識(shí)到當(dāng)前社會(huì)數(shù)據(jù)應(yīng)有的局限性，中國(guó)也在彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝方面做出了一系列努力，而加快解決發(fā)展不平衡和不充分問(wèn)題，促進(jìn)數(shù)據(jù)普惠包容的關(guān)鍵正式彌合數(shù)字鴻溝。中國(guó)目前致力于彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的“介質(zhì)鴻溝”、群體及個(gè)體間的“使用鴻溝”，以及數(shù)字化技術(shù)先行者和民眾間的“知識(shí)鴻溝”，部分地方已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)先行舉措，在金融等領(lǐng)域探索數(shù)據(jù)普惠的實(shí)踐。2020年以來(lái)，新冠肺炎疫情嚴(yán)防嚴(yán)控情形下，全球人流、物流、商流近乎停滯，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征顯著的電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)金融的信息流、資金流則呈現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)逆轉(zhuǎn)。比如，京東生鮮從除夕至初九，十天銷售額同比增長(zhǎng)215%；企業(yè)使用“釘釘”辦公軟件進(jìn)行在線會(huì)議的數(shù)量，單日突破2000萬(wàn)場(chǎng)、超1億人次；青島通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)和云視訊系統(tǒng)，完成12個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目“網(wǎng)上簽約”；“央視主播男團(tuán)”帶貨3小時(shí)營(yíng)業(yè)額高達(dá)5億；董明珠“牽手”快手主播銷量高達(dá)3.1億等等。其背后邏輯是數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的深度融合。隨著抗擊疫情的持續(xù)深入，全社會(huì)的數(shù)字化將步入更高水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能持續(xù)培育壯大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了新一輪發(fā)展拐點(diǎn)。上海市為推動(dòng)普惠金融真正扶持大量企業(yè)發(fā)展，并降低銀行的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，于2019年10月組織各政府部門公共數(shù)據(jù)資源，通過(guò)制度與技術(shù)的雙重管理，將公共數(shù)據(jù)安全、合規(guī)、高效向社會(huì)企業(yè)有條件開(kāi)發(fā)，形成了普惠金融試點(diǎn)應(yīng)用。參與試點(diǎn)的銀行將公共數(shù)據(jù)作為普惠金融中小微企業(yè)風(fēng)控的信息資源，提升了自動(dòng)化風(fēng)控能力，有效降低了中小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)過(guò)程中的成本，提升了業(yè)務(wù)效率，形成了公共數(shù)據(jù)資源的社會(huì)化利用價(jià)值。9 數(shù)據(jù)安全共享和可信計(jì)算技術(shù)：技術(shù)體系關(guān)鍵在于解決數(shù)據(jù)安全共享和可信計(jì)算技術(shù)：技術(shù)體系關(guān)鍵在于解決10搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用的技術(shù)體系，關(guān)鍵在于解決數(shù)據(jù)安全共享和可信計(jì)算，從而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)技術(shù)體系。10數(shù)據(jù)安全共享—鏈上與鏈下結(jié)合在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)化時(shí)代，數(shù)據(jù)的量級(jí)在飛速增長(zhǎng)，全球每天增加的數(shù)據(jù)已經(jīng)接近ZB量級(jí)，數(shù)據(jù)生態(tài)中的各個(gè)主體在采用各種模式進(jìn)行數(shù)據(jù)本地儲(chǔ)存，將數(shù)據(jù)生態(tài)中的各個(gè)主體的數(shù)據(jù)打通和連接，目前看沒(méi)有必要也不可能把所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，因此迫切需要一種技術(shù)，既可以支持當(dāng)前海量數(shù)據(jù)的本地儲(chǔ)存，又能夠?qū)崿F(xiàn)打通與共享，可以考慮采取區(qū)塊鏈“鏈上”和“鏈下”結(jié)合的機(jī)制來(lái)處理，即僅將數(shù)據(jù)簽名、交易摘要數(shù)據(jù)和輕量化智能合同邏輯放到“鏈上”，將數(shù)據(jù)本身放到“鏈下”本地?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)可信計(jì)算—多方安全計(jì)算與可信計(jì)算當(dāng)利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)后，要解決數(shù)據(jù)在不可信環(huán)境下的數(shù)據(jù)協(xié)作生產(chǎn)的問(wèn)題，通過(guò)不轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)移計(jì)算能力的邏輯，可以解決這個(gè)問(wèn)題。從技術(shù)上可以采用機(jī)密技術(shù)或安全多方計(jì)算或是有公信力的可信計(jì)算環(huán)境。機(jī)密計(jì)算機(jī)密計(jì)算是一個(gè)新興的多方計(jì)算方式，能夠?qū)κ褂弥械臄?shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。它建立在由硬件直接支持的可信計(jì)算環(huán)境（TEE）之上為計(jì)算中的數(shù)據(jù)提供保密支持?；跈C(jī)密計(jì)算的多方計(jì)算解決方案，不但可以保護(hù)數(shù)據(jù)的保密性，還可以防范外部侵襲和內(nèi)部泄露，同時(shí)還能保護(hù)算法的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。1111安全多方計(jì)算安全多方計(jì)算是指在分布式網(wǎng)絡(luò)中，沒(méi)有可信的第三方，多個(gè)參與實(shí)體持有秘密輸入，共同完成一個(gè)計(jì)算并得到結(jié)果，但各參與實(shí)體除其本身外，不得知悉其他參與實(shí)體的輸入信息。在安全多方計(jì)算過(guò)程中，每個(gè)數(shù)據(jù)持有者可以發(fā)起協(xié)同計(jì)算任務(wù)，通過(guò)集線器節(jié)點(diǎn)路由地址，并選擇其他數(shù)據(jù)類相似的數(shù)據(jù)持有者進(jìn)行安全協(xié)同計(jì)算。參與協(xié)同計(jì)算的多個(gè)數(shù)據(jù)持有者的參與節(jié)點(diǎn)根據(jù)計(jì)算邏輯從本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中查詢所需數(shù)據(jù)，并在密集數(shù)據(jù)流之間聯(lián)合進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，以實(shí)現(xiàn)安全的多方計(jì)算任務(wù)。整個(gè)過(guò)程中各方的明文數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地，不會(huì)提供給其他節(jié)點(diǎn)。在保證數(shù)據(jù)隱私的前提下，中心節(jié)點(diǎn)將計(jì)算結(jié)果輸出給整個(gè)計(jì)算任務(wù)系統(tǒng)，使各方都能得到正確的數(shù)據(jù)結(jié)果。

可信計(jì)算可信計(jì)算指的是對(duì)計(jì)算行為的信任，及平臺(tái)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的計(jì)算行為與預(yù)期一致，不受各種惡意行為的干擾可信計(jì)算的主要標(biāo)準(zhǔn)是由可信計(jì)算組織（TCG）定義的TPM2.0，國(guó)內(nèi)有中國(guó)可信計(jì)算工作組（TCMU）及自主可信計(jì)算體系TCM（TrustedCryptographyModule）。TMP（TrustedMobilePlatform，可信移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)）和TCM的目標(biāo)都是建立一整套體系，保證數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)、計(jì)算到傳輸?shù)陌踩浴Ｕ艡C(jī)構(gòu)可以基于可信計(jì)算平臺(tái)建立一套可信的數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境，將經(jīng)數(shù)據(jù)屬主認(rèn)可的、有明確使用權(quán)屬性的數(shù)據(jù)放入該環(huán)境中進(jìn)行計(jì)算、計(jì)算結(jié)果按權(quán)屬分發(fā)給參與方，并按使用權(quán)屬性的要求定期銷毀相關(guān)數(shù)據(jù)?；谏鲜鰯?shù)據(jù)，可以建立起“三位一體”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用的體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的確權(quán)和安全使用。商業(yè)銀行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的意義與挑戰(zhàn)12工作的總結(jié)工作的總結(jié)過(guò)去時(shí)代數(shù)據(jù)管理長(zhǎng)期以來(lái)，數(shù)據(jù)都是作為信息化系統(tǒng)過(guò)程中的附屬資源而存在的，是系統(tǒng)處理的“對(duì)象”。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份需要耗費(fèi)大量成本，加上銀行業(yè)務(wù)的專業(yè)化分工越來(lái)越細(xì)，因此，數(shù)據(jù)一直是相互孤立地在系統(tǒng)中存在，而銀行對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也是以成本中心定位的。直到有一天，互聯(lián)網(wǎng)的興起使全球數(shù)據(jù)海量匯聚，算法和算力得到了大幅提高，加之人工智能的飛速發(fā)展，使得我們對(duì)于圖像、聲音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力與以往已不可同日而語(yǔ)。由此，數(shù)字世界已漸漸成為實(shí)體世界的“倒影”，人們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)不再是成本而是資產(chǎn)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生價(jià)值。這時(shí)，各行各業(yè)開(kāi)始成立專業(yè)的數(shù)據(jù)采集、加工和應(yīng)用部門，開(kāi)始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。但是，由于長(zhǎng)期煙囪式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、只關(guān)注業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)而忽視描述性數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)的快速迭代，以及監(jiān)管政策的變更等諸多原因，人們對(duì)于不完整、不準(zhǔn)確、不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)的使用舉步維艱，而要有效利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，則需人們付出極大努力對(duì)其進(jìn)行治理。數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期而系統(tǒng)的工程，既涉及到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享等諸多方面，也涉及到

大量源系統(tǒng)的分析和改造。另一方面，業(yè)務(wù)條線對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度、廣度和時(shí)間緊迫性要求越來(lái)越高，這就帶來(lái)了數(shù)據(jù)治理工作與數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的沖突。近年來(lái)，關(guān)于數(shù)據(jù)湖概念的引入越來(lái)越得到行業(yè)的認(rèn)可，在數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)上提煉出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，即企業(yè)擁有或控制的，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源成為為業(yè)務(wù)重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。以數(shù)據(jù)的價(jià)值程度劃分，數(shù)據(jù)資源包含數(shù)據(jù)湖中的所有內(nèi)容，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)代表了其中價(jià)值度較高的部分，也是業(yè)務(wù)條線重點(diǎn)關(guān)注的部分，對(duì)這部分的數(shù)據(jù)治理和資產(chǎn)管理也就成為了各方共同的工作重點(diǎn)。如果用石油產(chǎn)業(yè)比喻，數(shù)據(jù)就是新時(shí)代的石油，數(shù)據(jù)治理就是在石油加工中剔除雜質(zhì)，數(shù)據(jù)中臺(tái)好比一個(gè)“煉油工廠”，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、整理、加工，提取出高價(jià)值的數(shù)據(jù)，這樣形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)好比“汽油”，再借助分析、建模、標(biāo)簽管理、數(shù)據(jù)沙箱等工具充當(dāng)“發(fā)動(dòng)機(jī)”，就可以直接應(yīng)用于客戶畫(huà)像，精準(zhǔn)營(yíng)銷，風(fēng)控和運(yùn)營(yíng)等各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程。這個(gè)過(guò)程中數(shù)據(jù)由資源變成資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了價(jià)值提升。未來(lái)，數(shù)據(jù)治理會(huì)逐漸向數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理轉(zhuǎn)化。13困難與挑戰(zhàn)新時(shí)代、新形勢(shì)下面臨的 困難與挑戰(zhàn)新時(shí)代、新形勢(shì)下面臨的隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，銀行在業(yè)務(wù)辦理的過(guò)程中累積了大量的數(shù)據(jù)，形成了銀行的另一類資產(chǎn)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理對(duì)銀行來(lái)說(shuō)是一個(gè)全新的課題，也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成是伴隨著信息化的過(guò)程逐漸累積形成的，銀行對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍、價(jià)值的認(rèn)識(shí)也是一個(gè)逐步的過(guò)程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面識(shí)別、梳理和應(yīng)用的全過(guò)程，跨接銀行多個(gè)業(yè)務(wù)條線和業(yè)務(wù)處理的多個(gè)節(jié)點(diǎn)。目前絕大部分銀行只是停留在數(shù)據(jù)本身的管理階段或單個(gè)節(jié)點(diǎn)階段，如數(shù)據(jù)的采集、治理或應(yīng)用等，未能貫穿數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)應(yīng)用全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)。各個(gè)業(yè)務(wù)條線僅在使用時(shí)才關(guān)注本條線范圍的數(shù)據(jù)和本條線業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)，未能從全局角度關(guān)注其他條線的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其它條線對(duì)本條線的數(shù)據(jù)需求。沒(méi)有全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整體規(guī)劃和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法，數(shù)據(jù)引用、數(shù)據(jù)使用中的權(quán)力和義務(wù)職責(zé)不清，數(shù)據(jù)的供給者和使用者之間信息不對(duì)稱，難以對(duì)全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全口徑和全生命周期的管理，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用管理和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)未成實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一存儲(chǔ)和全視圖當(dāng)前大多數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)體系以建設(shè)數(shù)據(jù)集市為主要目標(biāo)，在這個(gè)路徑下，不同數(shù)據(jù)集市的結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，一方面集市數(shù)據(jù)范圍狹窄需要不斷擴(kuò)充，另一方面不同集市數(shù)據(jù)存在著大量的冗余，對(duì)同一批標(biāo)的計(jì)算在不同集市之間可能存在不一致，產(chǎn)生了新一輪的數(shù)據(jù)孤島。產(chǎn)生這種狀況的原因是缺乏對(duì)數(shù)據(jù)資源、指標(biāo)、標(biāo)簽的統(tǒng)一管理，沒(méi)有形成全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖和數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間的流轉(zhuǎn)難以形成血緣元數(shù)據(jù)。無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行直接運(yùn)用，數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴技術(shù)開(kāi)發(fā)，不同集市之間的數(shù)據(jù)共享和運(yùn)用只能依賴技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)再次的數(shù)據(jù)合并。數(shù)據(jù)質(zhì)量難以在各個(gè)系統(tǒng)中得到有效的保證和治理由于銀行源系統(tǒng)的數(shù)量巨大，系統(tǒng)建設(shè)時(shí)間不同，各個(gè)源系統(tǒng)的應(yīng)用范圍限制在特定領(lǐng)域而不是全局，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在系統(tǒng)中的落標(biāo)存在著較大的困難。目前對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升以問(wèn)題為導(dǎo)向，未能形成整體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理機(jī)制。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量問(wèn)題對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值和效果有著直接的聯(lián)系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越大，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的的要求就越高。對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和一致性的管理如果得不到保證，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果將不會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展和管理起到應(yīng)有的作用。1414數(shù)據(jù)資產(chǎn)可見(jiàn)性、可用性差，數(shù)據(jù)應(yīng)用的當(dāng)前的數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在的形式基本是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市，對(duì)業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，想了解本行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全貌和內(nèi)容相當(dāng)困難，數(shù)據(jù)“看不見(jiàn)”、“看不懂”、“看不清”，只能提出業(yè)務(wù)需求，與技術(shù)人員進(jìn)行反復(fù)溝通后由技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。由于業(yè)務(wù)條線的目標(biāo)差異性，難以形成體系化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)架構(gòu)和資產(chǎn)整合機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以形成和沉淀下來(lái)，也阻斷了數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量改進(jìn)和價(jià)值持續(xù)挖掘的空間。而數(shù)據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)就是需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索、分析和建模，這些都需要業(yè)務(wù)人員能夠像翻閱圖書(shū)館目錄、瀏覽圖書(shū)那樣快速檢索、調(diào)取數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并采用數(shù)據(jù)分析建模工具快速開(kāi)展分析工作。要實(shí)現(xiàn)這一業(yè)務(wù)目標(biāo)，首先需要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行系統(tǒng)化整理，結(jié)構(gòu)化梳理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖。要使數(shù)據(jù)資源變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)并發(fā)揮價(jià)值，需要建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)從識(shí)別到維護(hù)、從監(jiān)測(cè)到評(píng)價(jià)的全生命生期運(yùn)營(yíng)體系，要明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有者、使用者和維護(hù)者。目前，多數(shù)銀行未建立完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系，僅在業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要時(shí)臨時(shí)提起數(shù)據(jù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景深度

和廣度不夠，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的維護(hù)未能從采集時(shí)就引起重視，對(duì)數(shù)據(jù)分級(jí)和權(quán)限的管理也遠(yuǎn)未到位，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期的維護(hù)和安全管理缺失嚴(yán)重，有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估機(jī)制無(wú)從談起。在應(yīng)用方面，也存在著缺乏對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)運(yùn)維，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景不明晰等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。目前大多數(shù)銀行采用粗放式的數(shù)據(jù)資源整體采集、加工、開(kāi)發(fā)、維護(hù)，有時(shí)往往是根據(jù)業(yè)務(wù)部門的迫切程度進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，并未進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估，無(wú)法準(zhǔn)確衡量數(shù)據(jù)效能。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值很難評(píng)估，銀行難以對(duì)數(shù)據(jù)的成本及其對(duì)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)進(jìn)行投入產(chǎn)出計(jì)算，導(dǎo)致難以像運(yùn)營(yíng)有形資產(chǎn)一樣管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而有針對(duì)性地進(jìn)行重點(diǎn)投入，快速發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。綜上，目前大多數(shù)銀行缺乏對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系的整體規(guī)劃，持續(xù)維護(hù)運(yùn)營(yíng)能力較弱，無(wú)明確可落地的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)體系，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值無(wú)法評(píng)估，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，這些是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，商業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟待解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)是一個(gè)系統(tǒng)化工程，需要用全局的角度和統(tǒng)籌的方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)生態(tài)。15數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐案例16建設(shè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理建設(shè)銀行深刻洞察大數(shù)據(jù)將成為重要生產(chǎn)要素、驅(qū)動(dòng)銀行提高智慧化水平的發(fā)展趨勢(shì)，在國(guó)內(nèi)同業(yè)中率先啟動(dòng)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，提出建設(shè)具有同業(yè)領(lǐng)先數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)銀行的目標(biāo)，明確以“量化、洞察、預(yù)測(cè)、智慧”為概要特征的大數(shù)據(jù)應(yīng)用導(dǎo)向，發(fā)揮數(shù)據(jù)能力對(duì)于企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性作用，讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價(jià)值化，為各級(jí)機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)決策、客戶營(yíng)銷、產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)防范、運(yùn)營(yíng)管理等活動(dòng)，提供高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力，全方位支持業(yè)務(wù)發(fā)展。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，建行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在集成內(nèi)125個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，引入業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的工商、法律、海關(guān)、中經(jīng)網(wǎng)等外部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)集成整合、互聯(lián)互通和全面共享，建立了外部數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一引入和共享機(jī)制。為保證大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有效實(shí)施，建設(shè)銀行自上而下建立了完整的組織管理和工作機(jī)制，成立了總行行領(lǐng)導(dǎo)掛帥的工作領(lǐng)導(dǎo)決策機(jī)構(gòu)，強(qiáng)化了總行數(shù)據(jù)管理部作為大數(shù)據(jù)能力建設(shè)牽頭部門的職能定位，與新組建的大數(shù)據(jù)智慧中心一體化協(xié)同運(yùn)作，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)工作的體系化統(tǒng)籌管理、創(chuàng)新動(dòng)能培育和內(nèi)聚賦能能力。大數(shù)據(jù)智慧中心作為專門為全行提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用支持的專業(yè)化機(jī)構(gòu)，為總分行各業(yè)務(wù)部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供全面的數(shù)據(jù)、分析方法、工具和專業(yè)人員支持，協(xié)助業(yè)務(wù)部門滿足管理決策、客戶營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品創(chuàng)新等數(shù)據(jù)分析，共同實(shí)現(xiàn)全行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)。同時(shí)，為在全行范圍推廣大數(shù)據(jù)理念，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，建設(shè)銀行每年組織實(shí)施“綠樹(shù)工程”大數(shù)據(jù)種子人才培養(yǎng)計(jì)劃。引用【中國(guó)建設(shè)銀行數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理劉靜芳】建設(shè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索

平安集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平安集團(tuán)的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)主要在做兩件事情：其一，建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)背后的含義弄清楚；其二，把數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于在傳統(tǒng)核心金融業(yè)務(wù)中，嘗試設(shè)計(jì)或研究出綜合金融下跨條線的產(chǎn)品或商業(yè)策略。平安集團(tuán)對(duì)數(shù)據(jù)與服務(wù)工作的有效運(yùn)轉(zhuǎn)加以保障，實(shí)施了三個(gè)保障機(jī)制：第一是績(jī)效。平安集團(tuán)對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行幾個(gè)層面的衡量，即數(shù)據(jù)是不是安全的，高效的，準(zhǔn)確的，從這三個(gè)層面去客觀衡量數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)效有沒(méi)有增強(qiáng)，質(zhì)量有沒(méi)有提升，準(zhǔn)確度是不是夠高。第二是共建。協(xié)同、管理各科技團(tuán)隊(duì)共建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門的團(tuán)隊(duì)原動(dòng)力，讓業(yè)務(wù)人員也參與到數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，極大地豐富數(shù)據(jù)。第三是標(biāo)準(zhǔn)。在整個(gè)組織層面上幫助多團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)建設(shè)，出臺(tái)相應(yīng)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。平安集團(tuán)已經(jīng)把數(shù)據(jù)確權(quán)做到精細(xì)，針對(duì)每一個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)鍵字段，都對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)確權(quán)動(dòng)作進(jìn)行確認(rèn)。在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程中，屬主方被充分告知與知曉，也通過(guò)相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制和脫敏機(jī)制，來(lái)確定數(shù)據(jù)的最小可用的范圍，數(shù)據(jù)在合理的技術(shù)架構(gòu)管控下，確?？蓪徲?jì)、可追蹤，管控整個(gè)數(shù)據(jù)全生命周期。引用（“——2021數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)大會(huì)”平安銀行科技開(kāi)發(fā)中心副總）17中國(guó)光大銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中國(guó)光大銀行順應(yīng)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新的新浪潮，主動(dòng)開(kāi)展新技術(shù)探索與應(yīng)用，積極開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的創(chuàng)新實(shí)踐，以“全面、權(quán)威、智能、敏捷、生態(tài)”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理念，引入運(yùn)營(yíng)模式和智能化技術(shù)，深挖數(shù)據(jù)管理“難落地，不主動(dòng)，收益慢，易反復(fù)”的問(wèn)題本質(zhì)，轉(zhuǎn)變思維，以用戶為中心，以解決用戶數(shù)據(jù)需求為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理從“管好數(shù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝煤脭?shù)”，同步開(kāi)展內(nèi)容建設(shè)、平臺(tái)建設(shè)和機(jī)制建設(shè)，構(gòu)建智慧服務(wù)能力，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，賦能業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。全面：通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的多維度、全方位管理并以此為基礎(chǔ)支持全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景視圖的構(gòu)建，為全行數(shù)據(jù)共享渠道的建立奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。權(quán)威：光大銀行通過(guò)“事前+事后”的雙管控機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)威發(fā)布。事前主要是以模型設(shè)計(jì)工具為觸媒，在開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的智能落標(biāo)。事后采用標(biāo)簽體系和自然語(yǔ)言處理等智能化技術(shù)，研發(fā)智能盤(pán)點(diǎn)算法和業(yè)務(wù)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效盤(pán)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)以用促建。智能：光大銀行將自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等智能化技術(shù)引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)中，提供了智能搜索、智能推薦、智能導(dǎo)航的一站式服務(wù)，降低了數(shù)據(jù)使用門檻，支撐業(yè)務(wù)個(gè)性化、組合化、場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)靈活創(chuàng)新，改善用戶體驗(yàn)，真正實(shí)現(xiàn)查數(shù)、懂?dāng)?shù)、用數(shù)一條鏈。引用（中國(guó)光大銀行信息科技部數(shù)據(jù)質(zhì)量管理處處長(zhǎng)黃登璽發(fā)表題為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與實(shí)踐”的主題演講）

阿里巴巴數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理阿里的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，都通過(guò)OneData體系建設(shè)，它是阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心方法論，其包含了三個(gè)方面內(nèi)容：OneModel即建立企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)公共層，從設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署和使用上保障了數(shù)據(jù)口徑的規(guī)范和統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全鏈路管理，提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)輸出，側(cè)重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建與管理；OneID即建立業(yè)務(wù)實(shí)體要素資產(chǎn)化為核心，實(shí)現(xiàn)全域鏈接、標(biāo)簽萃取、立體畫(huà)像，其服務(wù)理念根植于心，強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)模式；OneService即數(shù)據(jù)被整合和計(jì)算好之后，需要提供給產(chǎn)品和應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)消費(fèi)，為了更好的性能和體驗(yàn)，需要構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)層，通過(guò)統(tǒng)一的接口服務(wù)化方式對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)體系核心要素之一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。OneID體系，以業(yè)務(wù)/自然對(duì)象+萃取標(biāo)簽為架構(gòu)構(gòu)建，形成萃取數(shù)據(jù)中心，即：用戶統(tǒng)一、企業(yè)統(tǒng)一、商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一等等。OneData體系，以業(yè)務(wù)板塊+業(yè)務(wù)過(guò)程+分析維度為架構(gòu)構(gòu)建，形成公共數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)維度的統(tǒng)一，杜絕一個(gè)指標(biāo)多種定義。OneModel是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論，指通過(guò)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、指標(biāo)組合，派生出新的指標(biāo)。通過(guò)OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)全集團(tuán)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)全盤(pán)把握與科學(xué)分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)、清晰查看及快速使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)、智能診斷與高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、準(zhǔn)確評(píng)估及合理應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的愿景。OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，核心是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，主要的功能點(diǎn)有資產(chǎn)概覽、資產(chǎn)地圖、資產(chǎn)治理、資產(chǎn)應(yīng)用等。引用（2019上海阿里云峰會(huì)數(shù)據(jù)中臺(tái)）18華為數(shù)據(jù)管理19華為數(shù)據(jù)管理工作建設(shè)思路是基于統(tǒng)一的規(guī)則與平臺(tái)，以業(yè)務(wù)數(shù)字化為前提，數(shù)據(jù)入湖為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)主題聯(lián)接并提供服務(wù)，支撐業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。19華為通過(guò)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)主題聯(lián)接的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚和聯(lián)接，打破數(shù)據(jù)孤島和壟斷，重建數(shù)據(jù)獲取方式和次序。華為的數(shù)據(jù)底座由數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)主題聯(lián)接兩層構(gòu)成，匯聚公司內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)重組和聯(lián)接，為業(yè)務(wù)可視化、分析、決策等輸出數(shù)據(jù)服務(wù)。華為通過(guò)以上數(shù)據(jù)管理框架支持華為元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)地圖、指標(biāo)管理、共享與安全、數(shù)據(jù)服務(wù)治理、信息架構(gòu)、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)分析管理、數(shù)據(jù)計(jì)量等板塊。為支撐公司實(shí)施數(shù)據(jù)管理工作，華為在企業(yè)范圍內(nèi)建立一個(gè)公司級(jí)數(shù)據(jù)管理部，主要職責(zé)有代表公司建設(shè)數(shù)據(jù)架構(gòu)管理體系；制定公司數(shù)

據(jù)管理的戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策和規(guī)則；提供面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)或解決方案；推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)文化建立和傳播。華為的一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，使數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)服務(wù)各個(gè)板塊緊密結(jié)合，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力系統(tǒng)化、可視化，極大程度上賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用人員，有效提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效率和管理能力。引用（2019中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)“華為云智能，見(jiàn)未來(lái)”）南京銀行數(shù)據(jù)管理實(shí)踐概況 主要做法南京銀行多年來(lái)致力于探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型在中小銀行的實(shí)踐及體系建設(shè)，注重頂層設(shè)計(jì)，2018年在城商行中率先成立數(shù)字銀行管理部，以“數(shù)字化經(jīng)營(yíng)”和“數(shù)字化管理”為目標(biāo)，深入開(kāi)展數(shù)據(jù)治理體制機(jī)制建設(shè)和專業(yè)領(lǐng)域工作，持續(xù)提升數(shù)據(jù)治理能力；以科技和數(shù)據(jù)為雙輪驅(qū)動(dòng)，穩(wěn)步推進(jìn)基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用架構(gòu)的規(guī)劃建設(shè)，已建成全行統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，支撐多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)、多流程的數(shù)字化獲客、數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化風(fēng)控、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。隨著自身數(shù)字化建設(shè)的深入，南京銀行發(fā)現(xiàn)新的數(shù)字化應(yīng)用痛點(diǎn)逐步顯現(xiàn)，如缺乏體系化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)使用的聯(lián)動(dòng)性，數(shù)據(jù)共享機(jī)制不明確等。為解決數(shù)字化應(yīng)用中的痛點(diǎn)難點(diǎn)，南京銀行于2020年啟動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系規(guī)劃與數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)設(shè)計(jì)工作，依托數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè)成果和數(shù)據(jù)治理成果，聚焦中高價(jià)值數(shù)據(jù)提煉數(shù)據(jù)資產(chǎn)，制定全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系規(guī)劃建設(shè)藍(lán)圖，主要從內(nèi)容盤(pán)點(diǎn)、運(yùn)營(yíng)管理、工具支撐三個(gè)方面統(tǒng)籌開(kāi)展，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系之上，構(gòu)建面向全行業(yè)務(wù)與管理人員的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“可見(jiàn)、易懂、易用、可控”。

屬性框架南京銀行以“保質(zhì)保鮮供給、全面服務(wù)業(yè)務(wù)、價(jià)值驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)”為目標(biāo)，規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理機(jī)制，建立全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別、維護(hù)、監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)運(yùn)營(yíng)管理全流程，覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期各環(huán)節(jié)。在組織制度方面，南京銀行將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職責(zé)納入全行的數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)，明確各管理部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職責(zé)，形成權(quán)責(zé)明確、分工協(xié)作的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)管理機(jī)制。21資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)流程4320聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景建設(shè)數(shù)據(jù)資平臺(tái)，促 數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)功能，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)放共享 測(cè)、評(píng)價(jià)等管理功能，打造業(yè)務(wù)人員的“據(jù)資產(chǎn)超市”，管理人員的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)駕駛南京銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)緊密圍繞業(yè)務(wù)使用場(chǎng) 艙”，打造全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)生態(tài)，促進(jìn)數(shù)景，實(shí)現(xiàn)包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)百度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)地 據(jù)資產(chǎn)開(kāi)放共享，打通數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的“最后圖、自助數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)個(gè)性化管理等 一公里”，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)持續(xù)發(fā)揮務(wù)價(jià)。南京銀行各業(yè)務(wù)板塊數(shù)字化應(yīng)用零 公 金融 風(fēng) 運(yùn) 售 司 市場(chǎng) 險(xiǎn) 營(yíng)提升數(shù)據(jù)分析能力 提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)數(shù)據(jù)資全景 數(shù)據(jù)資服務(wù) 資搜索數(shù)據(jù)資運(yùn)營(yíng) 數(shù)據(jù)資監(jiān)測(cè) 數(shù)據(jù)資評(píng)價(jià)主要成效南京銀行通過(guò)開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)，塊的數(shù)據(jù)、共幾十余個(gè)業(yè)務(wù)主題，為管理決提升開(kāi)放共享的中臺(tái)能力和穩(wěn)定可靠的底層策提供分析支撐，為全行業(yè)務(wù)發(fā)展及經(jīng)營(yíng)管基礎(chǔ)能力，統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)理充分賦能。景，持續(xù)豐富數(shù)字化產(chǎn)品功能，目前已實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)用例幾百個(gè)景。 ? 南京銀行自2014年入開(kāi)展數(shù)據(jù)理工作強(qiáng)化元數(shù)據(jù)管理，一全行信息統(tǒng)數(shù)據(jù)字造數(shù)據(jù)自主分析工具，提供多個(gè)核心業(yè)務(wù)板理體系的建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。21商業(yè)銀行開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值與對(duì)策22與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系是什么與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系是什么什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)的定義大部分研究為數(shù)據(jù)賦予原始、未經(jīng)加工、客觀存在等屬性。高富平在《信息財(cái)產(chǎn)：數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的法律基礎(chǔ)》提出，數(shù)據(jù)是通過(guò)特定的符號(hào)表現(xiàn)客觀世界的事實(shí)。史宇航《數(shù)據(jù)交易法律問(wèn)題研究》提出數(shù)據(jù)指對(duì)客觀世界策略記錄的結(jié)果，是“有根據(jù)的數(shù)字”，將數(shù)據(jù)的存在形式縮小到數(shù)據(jù)數(shù)字范疇。隨著大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等新興事物的發(fā)展，部分學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)的定義做出延伸。《從數(shù)據(jù)的屬性看數(shù)據(jù)資產(chǎn)》中朱揚(yáng)勇等提出，大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素，是一種基礎(chǔ)性資

源生產(chǎn)資料。根據(jù)2020年6月28日提交全國(guó)人大常委會(huì)審議的數(shù)據(jù)安全法草案，數(shù)據(jù)是指任何以電子或者非電子形式對(duì)信息的記錄。資產(chǎn)的定義依據(jù)《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則：基本準(zhǔn)則》，資產(chǎn)是指過(guò)去的交易、事項(xiàng)形成并由企業(yè)擁有或者控制的資源，該資源預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。1）資產(chǎn)的形成基于企業(yè)行為。2）企業(yè)對(duì)資產(chǎn)背后的資源擁有所有權(quán)或控制權(quán)。3）資產(chǎn)的最終目的或用途是為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。23《大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)》朱揚(yáng)勇等提出數(shù)據(jù)有物理屬性、存在屬性和信息屬性。這個(gè)概念的提出實(shí)際上可將數(shù)據(jù)概況為在介質(zhì)中存在的，可通過(guò)一定的設(shè)備或媒介為人所感知或認(rèn)知。數(shù)據(jù)在特定情況下符合一般會(huì)計(jì)學(xué)對(duì)于資產(chǎn)的定義。首先，數(shù)據(jù)并非天然產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)一般是通過(guò)企業(yè)的交易、內(nèi)部事務(wù)處理等行為及情況下產(chǎn)生并存儲(chǔ)的，例如企業(yè)的電子合同、倉(cāng)單數(shù)據(jù)等等；其次企業(yè)對(duì)于因其自身行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)擁有所有權(quán)，同時(shí)在特定情況中企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)也擁有使用權(quán)，如一般互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品對(duì)于其用戶的行為數(shù)據(jù)及身份數(shù)據(jù)在授權(quán)后（一般是用戶使用協(xié)議）擁有特定使用權(quán)，此類數(shù)據(jù)一般用來(lái)分析用戶的行為或偏好的關(guān)聯(lián)性，為企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品或用戶體驗(yàn)提供支持。最后，數(shù)據(jù)在特定情況下很可能為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益，數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息在經(jīng)過(guò)企業(yè)的加工或分析后可能為企業(yè)決策等提供支持，這種影響預(yù)期將會(huì)給擁有或使用該數(shù)據(jù)的企業(yè)帶來(lái)潛在的收益或便利，這就使得滿足經(jīng)濟(jì)利益很可能流入的前提下，數(shù)據(jù)可以被定義為資產(chǎn)。什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指由個(gè)人或企業(yè)擁有或者控制的，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源。（--引用中國(guó)信通院《數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)與會(huì)計(jì)計(jì)量研究報(bào)告》）。數(shù)據(jù)資產(chǎn)最核心的內(nèi)涵是數(shù)據(jù)本身所具備的信息屬性，該屬性也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以產(chǎn)生收益的主要來(lái)源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外延即其展現(xiàn)形式是多種多樣的，可以包括數(shù)據(jù)本身，如數(shù)據(jù)交易中心內(nèi)依照指定技術(shù)制式加工、脫敏后展現(xiàn)的數(shù)據(jù)集合；也包括通過(guò)一定載體呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如數(shù)據(jù)專輯等。

陳永偉《數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)應(yīng)劃歸平臺(tái)企業(yè)還是消費(fèi)者》、費(fèi)方域和閆自信《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)性質(zhì)，產(chǎn)權(quán)和競(jìng)爭(zhēng)：大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下的競(jìng)爭(zhēng)政策》、戚聿東和李穎《新經(jīng)濟(jì)與規(guī)制改革》指出，與傳動(dòng)數(shù)據(jù)信息不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有一系列新的特征，包括非稀缺性、非排他性、載體多棲性、價(jià)值差異性、用途不可測(cè)性等。根據(jù)上述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義，數(shù)據(jù)資源要成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)必須要滿足三個(gè)條件：個(gè)人或企業(yè)擁有數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬；數(shù)據(jù)資源可以創(chuàng)造價(jià)值或者帶來(lái)收益；數(shù)據(jù)資源的價(jià)值可以被可靠計(jì)量。當(dāng)數(shù)據(jù)資源滿足上述三個(gè)條件，一般可以認(rèn)定這個(gè)數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。具體地，從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成機(jī)制，主要有三個(gè)步驟：建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資源深加工、數(shù)據(jù)資源整合并評(píng)估。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)征求意見(jiàn)稿）24數(shù)據(jù)資源深加工數(shù)據(jù)資源整合并評(píng)估數(shù)據(jù)資源整合并評(píng)估主要包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)價(jià)值計(jì)量以及對(duì)外建立數(shù)據(jù)使用接口。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估方面，在對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行確權(quán)后，需要通過(guò)相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行度量。對(duì)于數(shù)據(jù)使用者而言，不是所有的數(shù)

據(jù)資源（數(shù)據(jù)”）2525數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在國(guó)內(nèi)首次由DAMS（中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會(huì)）組委會(huì)正式提出，中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的定義為對(duì)數(shù)據(jù)管數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)在業(yè)務(wù)域和能力域，基于數(shù)據(jù)治理的框架，在數(shù)據(jù)內(nèi)容、系統(tǒng)平臺(tái)和流程機(jī)制三個(gè)維度進(jìn)行細(xì)化和落地，將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行管理，將釋放數(shù)據(jù)價(jià)值作為目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，開(kāi)啟數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)的新模式。目前業(yè)內(nèi)對(duì)于數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)系并沒(méi)有統(tǒng)一權(quán)威的認(rèn)定。普華永道認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理之間密不可分。銀行數(shù)據(jù)治理工作更主要的是要管好數(shù)據(jù)質(zhì)量，而數(shù)據(jù)資

產(chǎn)管理是面向數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，聚焦如何讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)業(yè)務(wù)，釋放其最大價(jià)值。具體而言，數(shù)據(jù)治理是管好數(shù)據(jù)，好比石油加工的工藝、制度、流程、組織等，保障數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)中臺(tái)是加工數(shù)據(jù)，好比煉油工廠，通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的建設(shè)，創(chuàng)造數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，并反向驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升；數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺(tái)共同驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)，就好比石油在經(jīng)過(guò)加工和煉油工廠形成汽油，使用戶得以用好數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在建設(shè)完成后通過(guò)BI分析、數(shù)據(jù)建模、標(biāo)簽管理等工具，最終通過(guò)各式各樣的的應(yīng)用服務(wù)于終端客戶，包括但不限于客戶畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能運(yùn)營(yíng)等。此時(shí)工具就好比發(fā)動(dòng)機(jī)，應(yīng)用則如同汽車、火車、飛機(jī)等。26資產(chǎn)管理

固定資產(chǎn) 數(shù)據(jù)資

資產(chǎn)管理??

熱度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)地圖資產(chǎn)估值 資產(chǎn)估值資產(chǎn)減值/增值核定資產(chǎn)特性數(shù)據(jù)資產(chǎn)ROI評(píng)估相似資產(chǎn)特性差異稀缺性

價(jià)值不隨

而定27主要價(jià)值開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的 主要價(jià)值開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的商業(yè)銀行開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，不僅是國(guó)家數(shù)字化戰(zhàn)略的必然要求，同時(shí)對(duì)于銀行自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)能力的提升效果也是非常顯著的。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理對(duì)于銀行數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理均產(chǎn)生了不同的價(jià)值，是銀行數(shù)據(jù)管理一體化密不可分的組成部分。在數(shù)據(jù)服務(wù)方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可以幫助商業(yè)銀行：建立全數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)價(jià)值的衡量體系，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過(guò)構(gòu)建行內(nèi)數(shù)據(jù)價(jià)值多維度評(píng)估方案，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行量化評(píng)估，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入產(chǎn)出的有效衡量，使決策者可了解和掌握數(shù)據(jù)投入回報(bào)的整體情況，促進(jìn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通與保值、增值。數(shù)據(jù)價(jià)值體系的建立解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)在價(jià)值未能量化管理，行內(nèi)重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況及資產(chǎn)價(jià)值分布不明確的問(wèn)題，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置打下了基礎(chǔ)。打造“可見(jiàn)、易懂、易用”的數(shù)據(jù)服務(wù)能數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系通過(guò)對(duì)數(shù)字化建設(shè)中產(chǎn)生的大量過(guò)程性的、結(jié)果性的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行體系化的留存策略設(shè)計(jì)，并配套相關(guān)機(jī)制辦法使之得以常態(tài)化運(yùn)行，解決了銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以有效沉淀的問(wèn)題，擴(kuò)展了數(shù)據(jù)價(jià)值持續(xù)挖掘

的空間。同時(shí)，通過(guò)建立從業(yè)務(wù)視角切入的統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，并基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效梳理后開(kāi)放給全行各個(gè)業(yè)務(wù)板塊，使業(yè)務(wù)人員可對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行便捷的檢索、理解和使用，打通了業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的“最后一公里”。提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同分析場(chǎng)景的使用效能，最大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過(guò)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)，將數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)口徑說(shuō)明、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)血緣元數(shù)據(jù)等資產(chǎn)相關(guān)信息開(kāi)放給全行業(yè)務(wù)人員，并在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行合理整合和分析的基礎(chǔ)上，對(duì)業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用進(jìn)行引導(dǎo)和進(jìn)行高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)推薦，使業(yè)務(wù)人員能夠快捷和便利的準(zhǔn)確定位和使用所需數(shù)據(jù)，極大提升了業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)使用分析效率，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在行內(nèi)探索并建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)量化價(jià)值評(píng)價(jià)模型和數(shù)據(jù)確權(quán)可操作模型，為培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)邁出了關(guān)鍵性的一步。數(shù)據(jù)確權(quán)和定價(jià)是建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的重點(diǎn)和難點(diǎn)，而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)部的確權(quán)、定價(jià)和流通是邁向數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的第一步，對(duì)國(guó)家正在形成的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)“四位一體”的發(fā)展格局進(jìn)行了有效鋪墊。28業(yè)銀行：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過(guò)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)運(yùn)營(yíng)流程，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)，形成了覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期的規(guī)劃化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)運(yùn)營(yíng)體系，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一識(shí)別、維護(hù)、監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立了高效的供給標(biāo)準(zhǔn)和價(jià)值驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)和最大化的發(fā)揮價(jià)值提供了保障。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的建設(shè)亦可反哺數(shù)據(jù)治理，為數(shù)據(jù)治理指明高價(jià)值驅(qū)動(dòng)的工作方向。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的體系化分類和全面梳理分析，使數(shù)據(jù)治理人員可清晰全面的掌握行內(nèi)數(shù)據(jù)的整體分布和價(jià)值分布情況，由此可更好的制定面向高價(jià)值數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理工作方案，引導(dǎo)數(shù)據(jù)治理從傳統(tǒng)的管控模式向由價(jià)值驅(qū)動(dòng)的服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

優(yōu)化開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系，提升事中的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄架構(gòu)從業(yè)務(wù)視角切入進(jìn)行體系化設(shè)計(jì)，解決了銀行數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)以需求驅(qū)動(dòng)為主、分層分布和分類體系相對(duì)分散凌亂的問(wèn)題，為數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)提供了統(tǒng)一合理的分層分類標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行梳理后所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布情況，可直觀反映當(dāng)前存量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)和短板，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的后續(xù)開(kāi)發(fā)建設(shè)提供了方向性的指引和參考。推進(jìn)全行數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)與確權(quán)，形成有保障、可數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分級(jí)分類，并建立基于分級(jí)分類的數(shù)據(jù)權(quán)限與敏感數(shù)據(jù)管理策略，使數(shù)據(jù)所有者和使用者可在數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)限與安全管理辦法的指引和約束下合法合規(guī)的共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)，解決了業(yè)務(wù)部門對(duì)于數(shù)據(jù)共享流通存在的安全顧慮和潛在的安全隱患，逐步實(shí)現(xiàn)消除數(shù)據(jù)孤島和打破部門壁壘，建立和提升了部門間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享能力。29 管理解決方案商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)為實(shí)現(xiàn)以上數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要價(jià)值，商業(yè)銀行應(yīng)從頂層出發(fā)，由內(nèi)而外構(gòu)建自身常態(tài)化、可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。如下圖所示為普華永道數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案。該解決方

案從愿景與目標(biāo)、組織與職責(zé)、運(yùn)營(yíng)管理、服務(wù)與共享、資產(chǎn)內(nèi)容與資產(chǎn)平臺(tái)六個(gè)方面為商業(yè)銀行構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理愿景及目標(biāo)3 組織與職責(zé)

運(yùn)營(yíng)管理

5服務(wù)與共享建立健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)：明確各層級(jí)的權(quán)責(zé)，確保全行數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的實(shí)施。 建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)運(yùn)營(yíng)流程：建立健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)：明確各層級(jí)的權(quán)責(zé)，確保全行數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的實(shí)施。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)運(yùn)營(yíng)流程：實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期的管理健全權(quán)限分級(jí)體系：促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通共享建立評(píng)價(jià)模型：了解對(duì)數(shù)據(jù)投入回報(bào)的整體情況。引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析與共享服務(wù)：降低分析門檻，提高分析效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保值增值。2資產(chǎn)內(nèi)容建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一目錄分類規(guī)范以及規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性并進(jìn)行資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)：使用目錄導(dǎo)航幫助用戶探索本部門與其它部門的可用資產(chǎn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享流通。6資產(chǎn)平臺(tái)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)以及與周邊各個(gè)分析工具的聯(lián)動(dòng)：30愿景與目標(biāo)：業(yè)銀行希望達(dá)到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理預(yù)期效果，是銀行對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的戰(zhàn)略定位，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案的其它各部分內(nèi)容圍繞如何達(dá)成該愿景和目標(biāo)進(jìn)行制定。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理愿景及目標(biāo)的設(shè)定應(yīng)當(dāng)順應(yīng)國(guó)家培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)趨勢(shì)和銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景，同時(shí)結(jié)合銀行自身業(yè)務(wù)端和科技端的實(shí)際情況，以合理有效統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的建設(shè)方向和定位。通常來(lái)講，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可見(jiàn)、易懂和易用是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要發(fā)展方向。組織與職責(zé)：產(chǎn)管理組織架構(gòu)是通過(guò)建立與全行數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用工作相適應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)和崗位，明確各層級(jí)權(quán)責(zé)，保持內(nèi)部溝通順暢，確保全行數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的實(shí)施。原則上數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)應(yīng)承接全行數(shù)據(jù)管理的組織架構(gòu)設(shè)計(jì)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)職能的擴(kuò)展。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是全行級(jí)的數(shù)據(jù)管理工作，需要全行各個(gè)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門共同參與，一般情況下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)由上至下分為決策層、牽頭管理層、業(yè)務(wù)管理層三個(gè)層級(jí)，分別履行運(yùn)營(yíng)管理：數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)是圍繞“數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容”進(jìn)行的“價(jià)值驅(qū)動(dòng)、可閉環(huán)的”的全生命周期運(yùn)營(yíng)體系，是構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)可持續(xù)服務(wù)能力的基礎(chǔ)性保障。通常來(lái)講，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理包括但不限于以下三部分主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期運(yùn)營(yíng)：即對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行持續(xù)和規(guī)范化的識(shí)別、維護(hù)、監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)，意在打造“保質(zhì)、保鮮”的數(shù)據(jù)供給能力。其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在新增與變更上線前進(jìn)行的識(shí)別和信息收集工作，維護(hù)是對(duì)

資產(chǎn)進(jìn)行登記、變更、及對(duì)資產(chǎn)分類和屬性信息等的維護(hù)，監(jiān)測(cè)是通過(guò)設(shè)計(jì)和收集多項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)以分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，評(píng)價(jià)是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行的量化評(píng)估。數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理并非一次性工作，必須隨著業(yè)務(wù)建設(shè)、平臺(tái)建設(shè)、應(yīng)用建設(shè)等持續(xù)進(jìn)行內(nèi)容的更新，才能有效服務(wù)業(yè)務(wù)人員與數(shù)字化場(chǎng)景。數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)限與安全管理體系：是秉承國(guó)家與金融行業(yè)監(jiān)管對(duì)于數(shù)據(jù)安全管理的要求，在商業(yè)銀行內(nèi)部建立的一套完善、合規(guī)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通與共享機(jī)制，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在商業(yè)銀行內(nèi)部得以共享和流通的安全合規(guī)保障。通常而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)限與安全管理體系貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)從上線到下線的包括識(shí)別、登記和服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、分級(jí)分類、使用權(quán)限與安全管理四部分內(nèi)容。建立安全合規(guī)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)限管理基線，是促進(jìn)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部良性的共享生態(tài)，徹底打破傳統(tǒng)機(jī)制下的“數(shù)據(jù)孤島”壁壘的必經(jīng)之路。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)體系：即對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，是實(shí)現(xiàn)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的核心內(nèi)容。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值密度與大小不同，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)應(yīng)用的持續(xù)建設(shè)，商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)建立一套全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值衡量機(jī)制，以對(duì)行內(nèi)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)領(lǐng)域的投入與回報(bào)進(jìn)行客觀衡量在業(yè)界已形成共識(shí)，但對(duì)于如何評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，業(yè)界當(dāng)前仍處在初步探索階段，尚無(wú)公允的估值方法。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)工作應(yīng)由全行包括決策者、管理者和使用者在內(nèi)的各級(jí)人員共同參與執(zhí)行，并共享建設(shè)成果，以最終達(dá)到提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保質(zhì)增值與流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)最優(yōu)配置與發(fā)揮最大價(jià)值的目標(biāo)。31服務(wù)與共享：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心在于促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值的持續(xù)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保值增值。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)則是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心機(jī)制。數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)是指在商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中臺(tái)體系之上，構(gòu)建一種面向全行不同用戶的“可見(jiàn)、可懂、可用”的服務(wù)體系，將在商業(yè)銀行數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)中臺(tái)上沉淀的全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)以更可視化，更有效的方式服務(wù)于業(yè)務(wù)分析與數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)的本質(zhì)不是一種直接的、面向特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)應(yīng)用，而是一種商業(yè)銀行的通用的、中臺(tái)化的數(shù)據(jù)分析與服務(wù)能力、以作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑，它既面向商業(yè)銀行內(nèi)部的數(shù)據(jù)服務(wù)，也面向未來(lái)對(duì)外的數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)，是一套全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)機(jī)制。常用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)包括指標(biāo)墻、搜索式自助分析、模型實(shí)驗(yàn)室等等。資產(chǎn)內(nèi)容：數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容是商業(yè)銀行為自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)制定的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，用于幫助全行業(yè)務(wù)人員更好的查找、理解與使用數(shù)據(jù)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)開(kāi)展自身盤(pán)點(diǎn)、登記的屬性與標(biāo)簽。數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容主要包括兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)則是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)體系，對(duì)已有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要手段，類似于圖書(shū)館目錄，是一種數(shù)據(jù)查閱工具，可引導(dǎo)使用者快速找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。

通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄可獲得的主要信息包括：有哪些數(shù)據(jù)，即目錄應(yīng)具備完整性，應(yīng)覆蓋全行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在哪里，即目錄設(shè)計(jì)應(yīng)成體系及清晰易懂，以便于業(yè)務(wù)人員理解。數(shù)據(jù)資產(chǎn)概覽情況。即目錄應(yīng)分類合理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄目前并沒(méi)有統(tǒng)一的解決方案，一般的分類方法有業(yè)務(wù)視角、技術(shù)視角或管理視角，可根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型，業(yè)務(wù)領(lǐng)域模型分類、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類、技術(shù)分層等進(jìn)行。不同的分類方法對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的精細(xì)化能力要求不同，其面向業(yè)務(wù)的易用性也存在區(qū)別。商業(yè)銀行可根據(jù)自身的數(shù)據(jù)管理能力選擇合適的目錄分類方法。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄層次結(jié)構(gòu)在業(yè)務(wù)層面上可用于幫助業(yè)務(wù)人員更快找到想到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在技術(shù)層面上可指導(dǎo)數(shù)據(jù)架構(gòu)的落地設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性：數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性用于詳細(xì)描述該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各類信息，相當(dāng)于對(duì)該數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行畫(huà)像。數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性包括但不限于基本信息、質(zhì)量信息、熱度信息、血緣信息、管理信息、標(biāo)簽信息等。這些屬性既用于幫助業(yè)務(wù)人員更好地理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)展后續(xù)價(jià)值評(píng)估、權(quán)限管理、多維度統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。32數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性能否通過(guò)技術(shù)手段自動(dòng)獲取是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要挑戰(zhàn)之一，考驗(yàn)商業(yè)銀行的整體數(shù)據(jù)平臺(tái)化能力，特別是對(duì)于熱度統(tǒng)計(jì)、血緣分析等，能否準(zhǔn)確獲取存在難度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)工作是對(duì)商業(yè)銀行已有的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)展詳細(xì)梳理工作，將有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其相關(guān)的目錄、屬性信息進(jìn)行全面梳理，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖并開(kāi)放給業(yè)務(wù)搜索使用。由于商業(yè)銀行的存量數(shù)據(jù)很多很復(fù)雜，應(yīng)根據(jù)銀行自身的實(shí)際情況，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)的目標(biāo)、業(yè)務(wù)價(jià)值與技術(shù)情況等角度出發(fā)，選擇合適的盤(pán)點(diǎn)范圍與路徑。

6.資產(chǎn)平臺(tái):數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)是支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的重要技術(shù)工具，無(wú)論是數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容盤(pán)點(diǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)，還是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)，都必須通過(guò)線上化的、體驗(yàn)良好的、功能完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)真正落地。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)與數(shù)據(jù)管控平臺(tái)的區(qū)別在于：數(shù)據(jù)管控平臺(tái)的功能更側(cè)重于“管好數(shù)”，主要面向數(shù)據(jù)相關(guān)管理人員；而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的功能更側(cè)重于“用好數(shù)”，主要面向全行各類不同的數(shù)據(jù)分析與管理人員。數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)一般處于數(shù)據(jù)中臺(tái)的位置。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的功能核心包括但不限于部分：通用查詢通用查詢指標(biāo)定位API服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)（屬性）數(shù)據(jù)資產(chǎn)搜索首頁(yè)導(dǎo)航(分布等)大屏監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)全景資產(chǎn)標(biāo)簽資產(chǎn)定價(jià)資產(chǎn)標(biāo)簽資產(chǎn)定價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測(cè)資產(chǎn)目錄/屬性登記數(shù)據(jù)資產(chǎn)維護(hù)33數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景：數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景從多個(gè)維度展現(xiàn)全行及各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)資產(chǎn)總體情況，幫助業(yè)務(wù)和管理人員快速形成對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體印象。數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從規(guī)模、質(zhì)量、熱度、價(jià)值等維度進(jìn)行全方位展示，在各維度下再根據(jù)實(shí)際情況設(shè)立細(xì)分展示維度，同時(shí)允許使用者從全行、業(yè)務(wù)條線、部門等不同視角切入查看所關(guān)注的數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，方便使用者全面及時(shí)掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)搜索：數(shù)據(jù)資產(chǎn)搜索即用戶通過(guò)輸入所關(guān)注的資產(chǎn)相關(guān)信息對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行定位搜索，在搜過(guò)過(guò)程中可自行定義篩選條件，并可根據(jù)熱度排序、資產(chǎn)所屬目錄等信息輔助準(zhǔn)確獲取

所需要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)搜索功能同時(shí)包含智能推薦、排行榜等功能，可幫助使用者快速準(zhǔn)確找到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，解決業(yè)務(wù)分析用數(shù)提數(shù)耗時(shí)長(zhǎng)、效率低的關(guān)鍵痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的自助搜索。數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)即針對(duì)不同使用者于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)和產(chǎn)品。總分行業(yè)務(wù)分析人員可使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)快速檢索數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，查詢和分析實(shí)際數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)人員可使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)快速檢索數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，檢索需求相關(guān)引用資產(chǎn)；數(shù)據(jù)挖掘人員可使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)快速篩選建模變量，沉淀建模過(guò)程。34數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)是基于流程標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)批量登記、識(shí)別、盤(pán)點(diǎn)等管理操作，能夠大幅提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)后臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)維護(hù)效率。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)支持從不同的視角切入展示相關(guān)資產(chǎn)，方便管理人員進(jìn)行資產(chǎn)的批量處理操作，方便管理人員實(shí)現(xiàn)“一鍵化”管理運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測(cè)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測(cè)是對(duì)資產(chǎn)構(gòu)成、使用、分布、變化等情況進(jìn)行全面檢測(cè)和預(yù)警，對(duì)問(wèn)題定位進(jìn)行定位，形成智能高效的“數(shù)據(jù)超級(jí)醫(yī)生”。通過(guò)監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)在監(jiān)測(cè)平臺(tái)的直觀展示，管理層或牽頭管理人員可對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行及時(shí)有效的管控和制定問(wèn)題對(duì)應(yīng)

處理流程，并可從血緣入手進(jìn)行問(wèn)題定位和分析，繼而及時(shí)通知數(shù)據(jù)屬主，降低問(wèn)題影響。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用、質(zhì)量、用戶、風(fēng)險(xiǎn)及成本五大維度的評(píng)價(jià)規(guī)則對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值等級(jí)評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的量化評(píng)估。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)展示頁(yè)面支持切換業(yè)務(wù)條線、時(shí)間及其他統(tǒng)計(jì)維度，查看在數(shù)據(jù)資產(chǎn)五大維度下各條線的資產(chǎn)評(píng)價(jià)得分，實(shí)現(xiàn)多維度分析以賦能管理人員。此外，允許牽頭管理人員對(duì)評(píng)價(jià)維度的參數(shù)進(jìn)行權(quán)重配置，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)更加貼近業(yè)務(wù)，靈活賦能。35商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的發(fā)展路徑建議361.1.數(shù)據(jù)管理能力發(fā)展的四個(gè)階段數(shù)據(jù)生態(tài)4.0數(shù)據(jù)生態(tài)化4.0滿足基本報(bào)表和分析需求1.0數(shù)據(jù)電子化1.0

數(shù)據(jù)整合2.0數(shù)據(jù)資源化2.0與集市?

數(shù)據(jù)賬戶數(shù)據(jù)加工：聯(lián)邦學(xué)習(xí)確權(quán)、交易等數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)加工：統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用：

數(shù)據(jù)加工：分析挖掘計(jì)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量等提升數(shù)據(jù)價(jià)值3.0提升數(shù)據(jù)價(jià)值3.0數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)中臺(tái)平民化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)入表（資產(chǎn)負(fù)債表）37普華永道認(rèn)為，自90年代至今，商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)主要遵循四個(gè)階段：1.0數(shù)據(jù)電子化、2.0數(shù)據(jù)資源化、3.0數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和4.0數(shù)據(jù)生態(tài)化。1.0數(shù)據(jù)電子化數(shù)據(jù)電子化、無(wú)紙化。商業(yè)銀行利用數(shù)據(jù)庫(kù)/ODS進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，能夠出具簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，能夠滿足基本報(bào)表和分析需求。2.0數(shù)據(jù)資源化2.0數(shù)據(jù)資源化階段，建立數(shù)據(jù)管理專業(yè)化組織，通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與集市、數(shù)據(jù)治理兩大體系的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)全行層面的數(shù)據(jù)資源整合與標(biāo)準(zhǔn)化，消除數(shù)據(jù)孤島，支持各個(gè)業(yè)務(wù)條線及監(jiān)管報(bào)送工作。數(shù)據(jù)應(yīng)用以BI、多維度統(tǒng)計(jì)分析為主，在營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)等部分領(lǐng)域開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)價(jià)值。

3.0數(shù)據(jù)資產(chǎn)化3.0數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行內(nèi)從數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)、治理到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀、流通與共享，利用數(shù)據(jù)中臺(tái)化的能力，高效地支持全行各個(gè)業(yè)務(wù)條線與技術(shù)條線全面開(kāi)展不同層次的數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)湖上數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值不斷從低到高的提煉過(guò)程。價(jià)值提煉的結(jié)果通過(guò)有效量化與評(píng)價(jià)，形成全行的數(shù)據(jù)價(jià)值體系與文化，探索進(jìn)入“第四張表”。4.0數(shù)據(jù)生態(tài)化平衡的數(shù)據(jù)生態(tài)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以在大數(shù)據(jù)交易所定價(jià)、確權(quán)、交易等、成為國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。382.2.重點(diǎn)實(shí)施舉措目前大型國(guó)有銀行、股份制商業(yè)銀行以及部分?jǐn)?shù)據(jù)管理能力成熟的城商行正在邁入3.0數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段，以南京銀行為例的商業(yè)銀行在該階段的重點(diǎn)實(shí)施舉措包括以下幾個(gè)：規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系：與數(shù)據(jù)治理類似，應(yīng)從商業(yè)銀行頂層數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略出發(fā)，自上而下規(guī)劃全行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系與解決方案，包括但不限于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理藍(lán)圖、組織與架構(gòu)、制度與辦法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)營(yíng)體系、服務(wù)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力：數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)是保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供可持續(xù)服務(wù)能力的基礎(chǔ)性工作，同時(shí)也是區(qū)分冷熱資產(chǎn)、促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)化配置的戰(zhàn)略性工作。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系能夠明確各管理部門的數(shù)據(jù)

資產(chǎn)管理職責(zé)，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記與維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)置數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變更使用情況，定期回溯數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)模型，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)化，其具體流程包括但不限于：數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別根據(jù)普華永道數(shù)據(jù)價(jià)值金字塔模型，數(shù)據(jù)資產(chǎn)按照價(jià)值密度的不同進(jìn)行區(qū)分，可以分為高價(jià)值數(shù)據(jù)、中價(jià)值數(shù)據(jù)、低價(jià)值數(shù)據(jù)和其他衍生資產(chǎn)。商業(yè)銀行結(jié)合領(lǐng)先實(shí)踐和行內(nèi)實(shí)際情況，從業(yè)務(wù)最常使用、最直接支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)出發(fā)，劃定數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍與識(shí)別原則，結(jié)合數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生之始，確定納入資產(chǎn)范圍的數(shù)據(jù)項(xiàng)。39數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)包括對(duì)于存量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全面梳理，對(duì)于新增數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行登記、上線發(fā)布、資產(chǎn)屬性變更、下線登記的過(guò)程，是保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容及時(shí)更新、高效開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的登記是資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的核心環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的編目和屬性收集兩個(gè)重要步驟。由業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門、技術(shù)開(kāi)發(fā)部門通力協(xié)作，共同完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)維護(hù)工作。數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測(cè)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“體檢醫(yī)生”，是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理情況、應(yīng)用情況、屬性變化情況進(jìn)行的全面監(jiān)測(cè)，如風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、質(zhì)量監(jiān)測(cè)和應(yīng)用監(jiān)測(cè)等，通過(guò)構(gòu)建一個(gè)完善的資產(chǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的熱度、質(zhì)量等維度進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)警提醒、解決跟蹤等，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)者、管理者、使用者之間建立溝通渠道，不斷促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和使用優(yōu)化的良性循環(huán)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用價(jià)值。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)，合理衡量其價(jià)值，是促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保質(zhì)增值與內(nèi)外部共享，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)化配置的關(guān)鍵。目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值度量尚處于市場(chǎng)摸索階段，南京銀行結(jié)合業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際數(shù)據(jù)管理情況，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)多維評(píng)價(jià)模型，以非貨幣度量的方式從應(yīng)用、質(zhì)量、用戶、風(fēng)險(xiǎn)、成本五個(gè)維度，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行加權(quán)綜合評(píng)價(jià)，幫助決策者全面掌握全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值總量與投入回報(bào)情況，幫助管理者主動(dòng)監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理工作，幫助使用者獲得智能化推薦以優(yōu)先使用高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，最終達(dá)到提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率，促進(jìn)資源優(yōu)化配置、價(jià)值發(fā)揮最大化的目標(biāo)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)模型應(yīng)用為輔風(fēng)險(xiǎn) 質(zhì)量維度 維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本 用戶維度 維度4041實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐過(guò)程中，必然需要依托具體的平臺(tái)工具來(lái)執(zhí)行。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)應(yīng)具備自動(dòng)化、智能化和服務(wù)化的特性，并能夠根據(jù)管理需要進(jìn)行靈活的功能擴(kuò)展。在規(guī)劃基礎(chǔ)上，實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，與商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)體系能充分互聯(lián)，通過(guò)元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步打通與開(kāi)放。數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠被業(yè)務(wù)高效地檢索與使用，形成數(shù)據(jù)所見(jiàn)即所用的能力。41開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理試點(diǎn)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理初期，選擇部分業(yè)務(wù)條線開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與應(yīng)用的試點(diǎn)，包括相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)與梳理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)，通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的支撐，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與應(yīng)用機(jī)制，豐富場(chǎng)景和用例，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)業(yè)務(wù)的全面賦能。

全面推廣數(shù)據(jù)價(jià)值文化：向全行各條線持續(xù)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)容、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、工具與文化的培訓(xùn)與推廣，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)更精準(zhǔn)的觸達(dá)用戶與場(chǎng)景，逐漸形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值文化。建立全行各條