應(yīng)急物流車輛路徑優(yōu)化模型及應(yīng)用研究_第1頁
應(yīng)急物流車輛路徑優(yōu)化模型及應(yīng)用研究_第2頁
應(yīng)急物流車輛路徑優(yōu)化模型及應(yīng)用研究_第3頁
應(yīng)急物流車輛路徑優(yōu)化模型及應(yīng)用研究_第4頁
應(yīng)急物流車輛路徑優(yōu)化模型及應(yīng)用研究_第5頁
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文檔簡介

應(yīng)急物流車輛路徑優(yōu)化模型及應(yīng)用研究我國幅員遼闊,因而自然災害較多。近年來,頻發(fā)的自然災害對人們的日常生活和工作帶來了嚴重的影響,妨礙了我國經(jīng)濟發(fā)展。而應(yīng)急物資的快速且有效的供應(yīng)對于災后應(yīng)急管理,人民基本生活及社會安定等方面十分重要。因此,如何在有效的時間內(nèi)選擇最佳路徑運輸救災物資送達至災區(qū),即研究應(yīng)急物流車輛路徑問題優(yōu)化模型及應(yīng)用對于提高應(yīng)急能力具有十分重要的意義。本文圍繞帶有時間窗的應(yīng)急物流車輛路徑問題,首先對國內(nèi)外的應(yīng)急物流以及車輛路徑問題研究現(xiàn)狀進行了研究,分析總結(jié)了應(yīng)急物流車輛路徑問題優(yōu)化過程中的要求。又對求解車輛路徑問題的各種優(yōu)化算法進行了研究,對于精確算法、傳統(tǒng)啟發(fā)式算法、智能算法的特點等進行了介紹。歸納了各種優(yōu)化算法的特點及適用性,最終選用遺傳算法作為本文問題求解算法。其次,在對應(yīng)急物流車輛路徑優(yōu)化問題的分析基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了相應(yīng)問題的數(shù)學模型。引入了未能滿足需求點時間窗要求所產(chǎn)生的安全成本,以最小化車輛的行駛成本與安全成本之和為目標函數(shù),以車輛的最大載重等條件為約束,對模型進行優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上,本文設(shè)計了適合求解相應(yīng)問題模型的自適應(yīng)遺傳算法。實現(xiàn)了對多供應(yīng)點,多需求點,帶時間窗要求,車輛數(shù)不定的車輛路徑優(yōu)化問題的求解,通過改進傳算子從而提高算法的求解能力。并通過MatlabR2015a對給定的

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