公路交通系統(tǒng)大氣污染物擴(kuò)散數(shù)值模擬研究的開(kāi)題報(bào)告【導(dǎo)言】隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，交通運(yùn)輸在各行各業(yè)中占據(jù)著重要的地位。然而，公路交通系統(tǒng)的快速增長(zhǎng)也導(dǎo)致了大量的廢氣、噪音和其他環(huán)境問(wèn)題的出現(xiàn)，嚴(yán)重威脅了人類的健康和生存環(huán)境。因此，建立公路交通系統(tǒng)大氣污染數(shù)值模擬模型，探索交通污染的傳播規(guī)律，對(duì)于城市交通管理和環(huán)境保護(hù)具有重要的意義?！狙芯?jī)?nèi)容和目的】本研究旨在針對(duì)公路交通系統(tǒng)的大氣污染問(wèn)題，開(kāi)展數(shù)值模擬研究，進(jìn)一步探究交通污染的傳播規(guī)律，為城市交通管理和環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。具體研究?jī)?nèi)容包括：1.收集公路交通系統(tǒng)污染物排放、交通流量、車型信息和氣象條件等數(shù)據(jù)，建立公路交通污染源數(shù)值模型；2.采用大氣污染擴(kuò)散模型，模擬公路交通污染物的傳播和濃度分布情況；3.對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證分析，并探討公路交通污染物對(duì)環(huán)境和人體健康的影響。【預(yù)期成果】通過(guò)本研究，預(yù)計(jì)可以得到以下成果：1.建立高精度的公路交通污染源數(shù)值模型，準(zhǔn)確描繪公路交通污染的特點(diǎn)和分布情況；2.模擬公路交通污染物的擴(kuò)散規(guī)律，可以為城市交通管理和環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)；3.深入分析公路交通污染物的影響，通過(guò)研究污染物濃度分布，為城市環(huán)境和人體健康提供科學(xué)指導(dǎo)；4.提出有效的公路交通污染控制策略，為城市交通管理和環(huán)境保護(hù)提供一定的參考意義?！狙芯糠椒ā勘狙芯康闹饕芯糠椒òǎ?.數(shù)據(jù)收集和整理：收集公路交通系統(tǒng)污染物排放、交通流量、車型信息和氣象條件等數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。2.建立公路交通污染源數(shù)值模型：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，建立公路交通污染源數(shù)值模型，模擬公路交通污染的排放過(guò)程和污染物濃度分布情況。3.選擇大氣污染擴(kuò)散模型：根據(jù)具體情況選擇適當(dāng)?shù)拇髿馕廴緮U(kuò)散模型（如Gauss模型等），模擬公路交通污染物的傳播和濃度分布。4.模擬結(jié)果分析：通過(guò)對(duì)模擬結(jié)果的驗(yàn)證和分析，探討公路交通污染物對(duì)環(huán)境和人體健康的影響，為公路交通污染控制策略的提出提供依據(jù)?！狙芯窟M(jìn)展】目前，已完成公路交通系統(tǒng)污染物排放、交通流量、車型信息和氣象條件等數(shù)據(jù)的收集和整理，正在建立公路交通污染源數(shù)值模型，進(jìn)一步進(jìn)行模擬計(jì)算，并對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和分析?！狙芯坑?jì)劃】具體的研究計(jì)劃如下：第一階段（6個(gè)月）：1.收集公路交通系統(tǒng)污染物排放、交通流量、車型信息和氣象條件等數(shù)據(jù)；2.篩選適當(dāng)?shù)拇髿馕廴緮U(kuò)散模型，并確定模擬參數(shù)；3.建立公路交通源污染數(shù)值模型，編寫(xiě)計(jì)算程序。第二階段（6個(gè)月）：1.開(kāi)展公路交通源污染數(shù)值模擬，并驗(yàn)證模擬結(jié)果；2.對(duì)公路交通污染物的傳播過(guò)程進(jìn)行分析，并模擬公路交通污染物的濃度分布情況；3.分析公路交通污染對(duì)城市環(huán)境和人體健康的影響。第三階段（3個(gè)月）：1.提出有效的公路交通污染控制策略，為城市交通管理和環(huán)境保護(hù)提供一定的參考意義；2.編寫(xiě)并提交論文，并撰寫(xiě)研究報(bào)告。【參考文獻(xiàn)】1.沙世洛,羅華民.大氣污染物擴(kuò)散模型研究進(jìn)展[J].環(huán)境科學(xué)進(jìn)展,2017,5(3):176-183.2.Liang,S.,Li,J.,Wang,H.,etal.Developmentandperformanceassessmentofanewvehicleemissionmodelfortraffic-relatedairpollutionmodeling[J].AtmosphericPollutionResearch,2018