內(nèi)容目錄事件： 6評(píng)論： 61、階躍星辰：發(fā)展萬億參數(shù)大模型，與儀電合資發(fā)展算力底座 6、公司介紹：聚焦自研超級(jí)模型，堅(jiān)定ScalingLaw 6、公司理念：通往AGI需要多模理解和生成的統(tǒng)一 7、算力基石：與儀電、云賽等建立合資公司，發(fā)展算力底座 72、以Step通用大模型為基石，C+B端共同發(fā)力 9、通用大模型：Step-1V性能比肩GPT-4V，Step-2萬億參數(shù)聚焦深度智能 9Step-1V：具備多模態(tài)/邏輯推理/長文本理解能力 9Step-2：萬億參數(shù)MoE語言大模型，聚焦探索深度智能 10、C：個(gè)人效率助手“躍問”，AI聊天機(jī)器人“冒泡鴨” 、躍問：個(gè)人效率助手，業(yè)界領(lǐng)先的多模態(tài)內(nèi)容理解能力 、冒泡鴨：免費(fèi)AI聊天機(jī)器人和智能體平臺(tái) 、B：聯(lián)合界面財(cái)聯(lián)社，發(fā)布財(cái)躍F1金融大模型 123、相關(guān)公司 144、風(fēng)險(xiǎn)提示 15圖表目錄圖1：階躍星辰：通往AGI的路徑方向 7圖2：上海智能算力科技有限公司股權(quán)架構(gòu)圖（截至2024年3月25日） 8圖3：階躍星辰發(fā)布Step系列通用大模型 9圖4：Step-1V是千億參數(shù)多模態(tài)大模型 10圖5：Step-2萬億參數(shù)語言大模型預(yù)覽版 10圖6：MoE混合專家模型 10圖7：階躍星辰發(fā)布“躍文”個(gè)人效率助手 圖8：躍問聊天界面 圖9：冒泡鴨官網(wǎng)界面 圖10：冒泡鴨相關(guān)功能 圖冒泡鴨聊天窗口 12圖12：冒泡鴨可創(chuàng)建互動(dòng)故事與智能體平臺(tái) 12圖13：財(cái)躍星辰股權(quán)架構(gòu)（截至2024.3.25） 13圖14：財(cái)躍F1金融大模型發(fā)布 13表1：公司管理層介紹 6表2：發(fā)展ScalingLaw需要算力、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和算法四大要素 8表3：冒泡鴨主要功能 12事件：2024323日，階躍星辰創(chuàng)始人、CEO姜大昕博士在大會(huì)開幕式上對外發(fā)StepStep-1Step-1V千億參Step-2MoE語言大模型預(yù)覽版。評(píng)論：1、階躍星辰：發(fā)展萬億參數(shù)大模型，與儀電合資發(fā)展算力底座ScalingLaw階躍星辰于2023年4（StepScalingCEO是前微軟全球副總裁、表1：公司管理層介紹管理層職位履歷姜大昕創(chuàng)始人和CEO前微軟全球副總裁、微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院首席科學(xué)家。自然語言處理領(lǐng)域的全球知名專家，在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理和生物信息學(xué)等領(lǐng)域擁有豐富的研究及工程經(jīng)驗(yàn)朱亦博系統(tǒng)負(fù)責(zé)人博士，曾任職微軟亞洲研究院、谷歌、字節(jié)跳動(dòng)，有多次單集群萬卡以上的系統(tǒng)建設(shè)與管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)焦斌星數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)利用數(shù)據(jù)挖掘和NLP算法優(yōu)化索引和搜索質(zhì)量資料來源：階躍星辰，智能涌現(xiàn)，F(xiàn)ounderPark，、公司理念：通往AGI需要多模理解和生成的統(tǒng)一公司認(rèn)為，多模理解和生成的統(tǒng)一是通往AGI的必經(jīng)之路，模型的演化必然會(huì)經(jīng)歷單模->多模->AGICEO姜大昕表示，Transformer大概能AGISora結(jié)合了擴(kuò)散Transformer，或者另外多個(gè)模型的和。階躍星辰未來戰(zhàn)略是聚焦模型，產(chǎn)品發(fā)展C領(lǐng)域。CEOBC上。BB圖1：階躍星辰：通往AGI的路徑方向資料來源：階躍星辰力底座公司認(rèn)為攀登ScalingLaw是一個(gè)“鐵人四項(xiàng)”的超級(jí)工程，它包含了算力、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和算法四大要素。這需要等效A800萬卡單一集群，高效穩(wěn)定的訓(xùn)練，十萬億tokens高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，加上駕馭新穎的MoE架構(gòu)。表2：發(fā)展ScalingLaw需要算力、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和算法四大要素類別內(nèi)容算力通過自建機(jī)房+租用算力，積極進(jìn)行算力儲(chǔ)備系統(tǒng)公司團(tuán)隊(duì)實(shí)踐過單集群萬卡以上的系統(tǒng)建設(shè)與管理。訓(xùn)練千億模型的MFU（有效算力輸出）達(dá)57%數(shù)據(jù)公司數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)核心骨干來自必應(yīng)搜索引擎，曾支持全球100多種語言，為200多個(gè)國家和地區(qū)提供服務(wù)。對全球互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量語料的分布有深入了解。并建立起強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和知識(shí)圖譜流水線算法團(tuán)隊(duì)不僅能駕馭各種架構(gòu)，比如萬億參數(shù)的MoE架構(gòu)，并且對大模型的認(rèn)知以及發(fā)展路線有深刻洞察資料來源：階躍星辰，階躍星辰參股上海智能算力科技有限公司、持股10%，打造萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練的算力基礎(chǔ)。2023630日，據(jù)云賽智聯(lián)公告，其與儀電集團(tuán)、信投股（上海智能算力科技有限公司），階躍星辰持股10%，云賽智聯(lián)持股。該合資公司將以需求為圖2：上海智能算力科技有限公司股權(quán)架構(gòu)圖（截至2024年3月25日）資料來源：云賽智聯(lián)公告，企查查，iFind，2、以Step通用大模型為基石，C+B端共同發(fā)力階躍星辰發(fā)布Step系列通用大模型，躍問、冒泡鴨等C產(chǎn)品，以及的財(cái)躍金融大模型。323日，階躍星辰創(chuàng)始人、CEOStepStep-1千億參數(shù)語言大模型、Step-1V千億參數(shù)多模態(tài)Step-2MoEAPI接口給部分合作伙伴試用。C方面，公司開放基于Step-1和Step-1V千億參數(shù)大模型的產(chǎn)品效率工具AIB公司發(fā)布國內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)多模態(tài)F1金融大模型”。KIMIAI318大模型初創(chuàng)Kimi200萬字超長無損上下文，距離202310Kimi20萬字才過去不到半年時(shí)3221000萬字的長文檔處理功能；323日，360500萬字長文本處理功360AI360AIAPP也即將上線。圖3：階躍星辰發(fā)布Step系列通用大模型資料來源：財(cái)聯(lián)社性能比肩萬億參數(shù)聚焦深度智能Step-1V：具備多模態(tài)/邏輯推理/長文本理解能力Step-1V（OpenCompass）多模態(tài)模型評(píng)測榜單中位列第一，性能比肩GPT-4V。圖4：Step-1V是千億參數(shù)多模態(tài)大模型資料來源：階躍星辰Step-2：萬億參數(shù)MoE公司發(fā)布了Step-2萬億參數(shù)語言大模型預(yù)覽版，模型采用MoE架構(gòu)，聚焦深A(yù)PI接口給部分合作伙伴試用。GPT-3.5萬億參數(shù)，對算力、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、算法四個(gè)方面都提MoEMoE模（of的核心思想是將一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)分解為MoE（gatingnetwork）來確定每個(gè)輸入數(shù)據(jù)應(yīng)由哪個(gè)專家模型處理。圖5：Step-2萬億參數(shù)語言大模型預(yù)覽版 圖6：MoE混合專家模型資料來源：階躍星辰 資料來源：《OutrageouslyLargeNeuralNetworks:TheSparsely-GatedMixture-of-ExpertsLayer》，ShazeerN,MirhoseiniA,MaziarzK,etal.、泡鴨”、躍問：個(gè)人效率助手，業(yè)界領(lǐng)先的多模態(tài)內(nèi)容理解能力階躍星辰利用自研模型，推出了個(gè)人效率助手“躍問”。躍問定位為個(gè)人效率并且能夠結(jié)合聯(lián)網(wǎng)搜索、圖7：階躍星辰發(fā)布“躍文”個(gè)人效率助手 圖8：躍問聊天界面資料來源：階躍星辰 資料來源：躍問、冒泡鴨：免費(fèi)AI聊天機(jī)器人和智能體平臺(tái)冒泡鴨是由國內(nèi)的人工智能初創(chuàng)公司階躍星辰推出的免費(fèi)AI聊天機(jī)器人和智能體平臺(tái)?；谧匝卸嗄B(tài)大模型技術(shù)，能夠理解和回應(yīng)用戶的提問，提供信息、圖9：冒泡鴨官網(wǎng)界面 圖10：冒泡鴨相關(guān)功能資料來源：階躍星辰 資料來源：AI工具集圖冒泡鴨聊天窗口 圖12：冒泡鴨可創(chuàng)建互動(dòng)故事與智能體平臺(tái)資料來源：冒泡鴨 資料來源：冒泡鴨表3：冒泡鴨主要功能類型內(nèi)容多領(lǐng)域智能體AI能夠提供與人類邏輯一致的回答個(gè)性化定制用戶可以根據(jù)自己的喜好定制智能體的外觀、聲音和對話風(fēng)格，使得交流更加個(gè)性化和有趣。深度對話理解提供更加連貫和深入的交流體驗(yàn)。擬人化交互通過流暢的對話和接近真人的語音輸出，冒泡鴨能夠模擬人類的交流方式，提供自然而真實(shí)的對話體驗(yàn)。愉悅的用戶體驗(yàn)簡潔直觀的用戶界面和操作流程，使得用戶可以輕松地與冒泡鴨進(jìn)行交流，無論是工作、學(xué)習(xí)還是娛樂。資料來源：AI工具集，、F1金融大模型323F1金融大模型”2024報(bào)業(yè)集團(tuán)旗下國內(nèi)領(lǐng)先的財(cái)經(jīng)媒體和金融信息服務(wù)商界面財(cái)聯(lián)社與國內(nèi)頭部通股東方代表，階躍星辰CEO、前微軟全球副總裁姜大昕博士此次出任財(cái)躍星辰F1金融大模型的金融垂類知識(shí)能力，相比GPT-4等通用大模型更突出。GPT-4等通用大模型，在金融垂類知識(shí)理解方面更為突出。財(cái)躍F1主要圍繞智能投顧、智能投研和智能投教等場景，助力金融機(jī)構(gòu)打造新質(zhì)生產(chǎn)力。財(cái)躍F1金融大模型目前具備三大能力：1）金融知識(shí)問答能力，能夠理解和回答關(guān)于金融領(lǐng)域的各種問題，包括概念、術(shù)語、原理、市場動(dòng)態(tài)等。2）金融圖圖13：財(cái)躍星辰股權(quán)架構(gòu)（截至2024.3.25） 圖14：財(cái)躍F1金融大模型發(fā)布資料來源：企查查， 資料來源：新浪財(cái)經(jīng)3、相關(guān)公司行業(yè)評(píng)級(jí)及投資策略：KimiAI應(yīng)用持續(xù)發(fā)展，國產(chǎn)長文AI相關(guān)公司：1）算力：云賽智聯(lián)，中科曙光，浪潮信息，華勤技術(shù)，紫光股份，重點(diǎn)關(guān)注公司及盈利預(yù)測重點(diǎn)公司代碼股票名稱2024/3/25股價(jià)（元）2022EPS（元）2023E2024E2022PE2023E2024E投資評(píng)級(jí)002230.SZ科大訊飛49.110.240.300.59202.61162.4483.49買入603296.SH華勤技術(shù)74.663.933.694.3021.1420.2617.38買入000938.SZ紫光股份22.190.750.891.0229.4125.0821.69買入300624.SZ萬興科技107.400.320.721.00358.49149.39107.95增持688111.SH金山辦公319.002.422.863.65131.83111.8087.43買入000977.SZ浪潮信息40.261.421.461.7428.4927.5923.15增持603019.SH中科曙光51.771.051.301.6849.0739.8230.79買入601138.SH工業(yè)富聯(lián)23.911.011.301.4523.6619.7716.53未評(píng)級(jí)000034.SZ神州數(shù)碼32.301.501.832.0921.5317.6615.45買入600602.SH云賽智聯(lián)14.860.130.150.1995.2482.0066.23增持600498.SH烽火通信18.380.340.450.6253.7040.8029.59未評(píng)級(jí)300602.SZ飛榮達(dá)16.370.190.220.7398.3874.5122.42買入002837.SZ英維克31.300.640.690.9363.4845.6533.71未評(píng)級(jí)002463.SZ滬電股份30.220.720.761.0242.3639.8829.59未評(píng)級(jí)002916.SZ深南電路87.003.202.863.5827.2130.4124.31未評(píng)級(jí)300394.SZ天孚通信156.601.021.532.32153.47102.5967.49未評(píng)級(jí)300308.SZ中際旭創(chuàng)166.511.532.324.57109.2271.6936.44未評(píng)級(jí)300033.SZ同花順143.753.153.244.0245.7044.3935.73買入600570.SH恒生電子23.930.570.931.1741.6725.6220.53未評(píng)級(jí)300253.SZ衛(wèi)寧健康7.490.050.180.22148.6742.3133.66買入603108.SH潤達(dá)醫(yī)療21.410.720.810.9830.6126.5921.91未評(píng)級(jí)資料來源：，注：科大訊飛、華勤技術(shù)、紫光股份、萬興科技、金山辦公、浪潮信息、中科曙光、神州數(shù)碼、云賽智聯(lián)、飛榮達(dá)、同花順、衛(wèi)寧健康盈利預(yù)測取自國海證券預(yù)期，未評(píng)級(jí)公司盈利預(yù)測來源于一致預(yù)期；均采用人民幣4、風(fēng)險(xiǎn)提示宏觀經(jīng)濟(jì)影響下