基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的中國(guó)流感疫情監(jiān)測(cè)研究的開(kāi)題報(bào)告1.研究背景和意義當(dāng)前，流感已經(jīng)成為全球主要的公共衛(wèi)生問(wèn)題之一，嚴(yán)重威脅著人類(lèi)的生命健康和社會(huì)發(fā)展。在我國(guó)，自2005年全民免費(fèi)流感疫苗實(shí)施以來(lái)，流感疫苗接種數(shù)量逐年增加，疫苗接種率逐步提高。然而，由于流感病毒的變異和傳播速度，流感疫情難以避免，每年都會(huì)造成大量的感染和死亡。因此，開(kāi)展流感疫情監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)作為重要的公共健康信息主要來(lái)源之一，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的流感疫情監(jiān)測(cè)方法。與傳統(tǒng)的流感監(jiān)測(cè)方法相比，基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)方法具有成本低、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大等優(yōu)點(diǎn)。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)開(kāi)展了一系列基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的流感疫情監(jiān)測(cè)研究，但仍存在一定的技術(shù)和方法問(wèn)題，特別是在中國(guó)國(guó)情下，仍需在網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)獲取、分類(lèi)、分析等方面進(jìn)行深入研究。因此，本研究將基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)開(kāi)展中國(guó)流感疫情監(jiān)測(cè)研究，旨在探索網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)在流感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，并提供科學(xué)的決策參考和技術(shù)支持，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)的流感疫情監(jiān)測(cè)和防控具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。2.研究?jī)?nèi)容和方法本研究將主要開(kāi)展以下內(nèi)容和方法：(1)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)獲取方法網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)獲取是本研究的基礎(chǔ)，需要選擇可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源和抓取方式，確保獲取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和合法性。本研究將從百度指數(shù)、谷歌趨勢(shì)、微博熱搜、百度新聞搜索等多個(gè)角度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。(2)數(shù)據(jù)分類(lèi)和分析方法網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)中涉及的信息量非常龐大，需要將其中的流感疫情相關(guān)信息篩選出來(lái)，進(jìn)行分類(lèi)和分析。本研究將采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和分析，提取其中的流感疫情相關(guān)信息，包括癥狀、疫情地區(qū)、疫苗接種情況、流感傳播方式等。(3)建立流感疫情監(jiān)測(cè)模型基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)分類(lèi)和分析的結(jié)果，本研究將建立中國(guó)流感疫情監(jiān)測(cè)模型。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外較為常用的模型有趨勢(shì)線模型、ARIMA模型、SARIMA模型等，本研究將比較各種模型的優(yōu)缺點(diǎn)，并選擇最適合中國(guó)流感疫情特點(diǎn)的模型進(jìn)行建立和驗(yàn)證。3.研究意義和創(chuàng)新點(diǎn)(1)探索基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的流感疫情監(jiān)測(cè)方法在中國(guó)的應(yīng)用，為流感疫情監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)提供新的思路和方法。(2)基于較完備的數(shù)據(jù)來(lái)源，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分類(lèi)和分析方法，提取有效的流感疫情相關(guān)信息，可以有效地預(yù)測(cè)和監(jiān)測(cè)流感疫情，為處理突發(fā)公共衛(wèi)生事件提供科學(xué)依據(jù)。(3)在模型建立和優(yōu)化方面，通過(guò)比較各種模型，選擇最適合中國(guó)流感疫情特點(diǎn)的模型進(jìn)行建立和驗(yàn)證，具有很高的實(shí)用價(jià)值。(4)本研究將打破學(xué)科界限，融合多種方法和技術(shù)，提高流感疫情監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，在健康大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有一定的創(chuàng)新性。4.參考文獻(xiàn)1.王佑華.基于互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的流感預(yù)測(cè)回歸分析[J].醫(yī)學(xué)與社會(huì),2016(10):123-126.2.BaiduIndexDataChallengesandSolutionsinInfluenzaMonitoring.JournalofMedicalSystems,2018,42(1):9.3.GoogleFluTrends:LessonsLearned.Nature,2014,506:50-51.4.牛璐,付鵬,王思迅.基于多源數(shù)據(jù)的流感疫情預(yù)測(cè)[J].碩士學(xué)位論文,2017.5