大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果影響因素實(shí)證分析摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)的快速發(fā)展,信息獲取的方便快捷使得在線(xiàn)學(xué)習(xí)已逐漸成為大學(xué)生學(xué)習(xí)的重要方式。本文運(yùn)用實(shí)證研究和問(wèn)卷調(diào)查的方法,通過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)各省的大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)的效果情況，運(yùn)用SPSS對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果受到交互因素、個(gè)體因素、環(huán)境因素三個(gè)方面的影響并就此提出研究假設(shè)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到驗(yàn)證。結(jié)果表明：個(gè)人因素、交互因素和環(huán)境因素對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著的正向影響，假設(shè)成立。并在此基礎(chǔ)上提出建議。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)學(xué)習(xí)；影響因素；假設(shè)；數(shù)據(jù)分析1引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的在線(xiàn)學(xué)習(xí)日益增多。在線(xiàn)學(xué)習(xí)目前快速發(fā)展的主要原因是受到了2020年新冠肺炎疫情的影響，首先很多新的企業(yè)跨入該領(lǐng)域，其次很多以前是線(xiàn)下的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)主動(dòng)或被動(dòng)的轉(zhuǎn)戰(zhàn)線(xiàn)上培訓(xùn)。疫情及后疫情時(shí)代，在線(xiàn)教育的需求呈迅猛增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)將是未來(lái)教育行業(yè)的趨勢(shì)。以線(xiàn)下為主的傳統(tǒng)教育企業(yè)均嘗試把戰(zhàn)略方向轉(zhuǎn)型至線(xiàn)上，與一直從事線(xiàn)上培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)同樣擁有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，因此也會(huì)受到在線(xiàn)學(xué)習(xí)者的認(rèn)可，并且在后疫情時(shí)期，他們可以將線(xiàn)上培訓(xùn)與線(xiàn)下授課相結(jié)合，為學(xué)習(xí)者提供更多的選擇。另外一些新加入在線(xiàn)教育的企業(yè)，可能也會(huì)創(chuàng)造出一片新天地，他們的加入從課件表現(xiàn)形式、教學(xué)方式等方面給行業(yè)注入了新的活力。在線(xiàn)教育有著它獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地的進(jìn)行學(xué)習(xí)，不會(huì)受到時(shí)間和地點(diǎn)的限制，滿(mǎn)足了學(xué)習(xí)者碎片化的學(xué)習(xí)需求。隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨，線(xiàn)上教學(xué)改變了高校的教學(xué)模式，“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”的發(fā)展使得大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)也逐漸成為高校教學(xué)的重要組成。2相關(guān)理論概述2.1核心概念界定2.1.1在線(xiàn)學(xué)習(xí)在線(xiàn)學(xué)習(xí)即通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，自主選擇學(xué)習(xí)時(shí)間、地點(diǎn)和學(xué)習(xí)方式，最終達(dá)到一定學(xué)習(xí)目標(biāo)的一種學(xué)習(xí)形式（張英杰，2017；胡計(jì)虎和黃義兵，2017）。目前在線(xiàn)學(xué)習(xí)的平臺(tái)越來(lái)越多，如中國(guó)大學(xué)生MOOC、愛(ài)課程、超星學(xué)習(xí)通、優(yōu)課聯(lián)盟、智慧樹(shù)、學(xué)銀在線(xiàn)、學(xué)堂在線(xiàn)、好大學(xué)在線(xiàn)、雨課堂、QQ課堂、騰訊課堂、騰訊會(huì)議、釘釘?shù)龋?/p>

湯斯敏，2020；

陳蕊等，2020；廖嘉琦，2019）。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)中，因材施教和個(gè)性化學(xué)習(xí)只是一個(gè)理想化的目標(biāo)，然而在線(xiàn)教學(xué)使因材施教成為可能，個(gè)性化學(xué)習(xí)將得以真正實(shí)現(xiàn)（

楊春明，2011）。在線(xiàn)學(xué)習(xí)沒(méi)有硬性規(guī)定的統(tǒng)一的教材，更沒(méi)有統(tǒng)一化的學(xué)習(xí)進(jìn)度，每位學(xué)習(xí)者都可以根據(jù)自己的特點(diǎn)，自由地選擇合適的學(xué)習(xí)資源，按照適合于自己的方式學(xué)習(xí)（羅永平和曹婷婷

，2005）。2.1.2大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果影響因素關(guān)于在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果影響因素的研究中，已有學(xué)者從學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度和學(xué)習(xí)行為、交互、環(huán)境等方面證明它們可以影響在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果。劉煒（2015）認(rèn)為影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的因素主要有外部的因素和內(nèi)在的因素構(gòu)成，外在的因素包括外部環(huán)境所提供的信息刺激、外部環(huán)境所提供的物質(zhì)條件和人際關(guān)系、教師對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的具體指導(dǎo)、教師對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的及時(shí)反饋，內(nèi)在的因素主要包括學(xué)習(xí)者的生理基礎(chǔ)、身體和大腦、心理基礎(chǔ)、智力因素和非智力因素、已有的知識(shí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略。劉煒.影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的條件及因素分析[J].漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，14(06):165-170.張曉蕾等（2017）研究表明在線(xiàn)學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)媒介、同伴和教師多層次廣泛交互能提升其深度學(xué)習(xí)效果。張曉蕾，黃振中，李曼麗.在線(xiàn)學(xué)習(xí)著“交互學(xué)習(xí)”體驗(yàn)及其對(duì)學(xué)習(xí)效果的實(shí)證研究[J].清華大學(xué)教育研究，2017，38(02)：117-124.翟碩莉等(2021)認(rèn)為影響學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的因素分為外部因素和學(xué)生自身因素。翟碩莉，孫世衛(wèi)，王巖.學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的影響因素及解決對(duì)策[J].現(xiàn)代農(nóng)林科技，2021，01：65-66.其他研究者發(fā)現(xiàn)文化背景、價(jià)值取向、教育程度、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)工具的使用等也都對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果會(huì)產(chǎn)生明顯影響（楊春明，2011）。一般來(lái)說(shuō)，學(xué)歷層次越高得學(xué)習(xí)者，自制力越強(qiáng)，理解力越強(qiáng)，越不容易受外界因素影響（楊春明，2011）。他們的學(xué)習(xí)目的明確，更會(huì)安排學(xué)習(xí)計(jì)劃，學(xué)習(xí)效果更好（楊春明，2011）。對(duì)計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)掌握越好的學(xué)習(xí)者，獲取資料的能力越強(qiáng)，學(xué)習(xí)資料越充分，學(xué)習(xí)效果越好劉煒.影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的條件及因素分析[J].漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，14(06):165-170.張曉蕾，黃振中，李曼麗.在線(xiàn)學(xué)習(xí)著“交互學(xué)習(xí)”體驗(yàn)及其對(duì)學(xué)習(xí)效果的實(shí)證研究[J].清華大學(xué)教育研究，2017，38(02)：117-124.翟碩莉，孫世衛(wèi)，王巖.學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的影響因素及解決對(duì)策[J].現(xiàn)代農(nóng)林科技，2021，01：65-66.2.2理論基礎(chǔ)2.2.1計(jì)劃行為理論計(jì)劃行為理論（TPB，TheoryofPlannedBehavior）是在理性行為理論基礎(chǔ)上演變而來(lái)的（劉子龍，2011；郝永麗，2013；劉亞娟，2018）。1985年Ajzen提出計(jì)劃行為理論，該理論認(rèn)為個(gè)體的實(shí)際行為可能會(huì)受到多種多樣的客觀因素的干擾，它強(qiáng)調(diào)的是個(gè)體的決策過(guò)程，以態(tài)度、主觀準(zhǔn)則、感知控制行為對(duì)個(gè)體行為做出解釋?zhuān)慃惥驮┱洌?021）。其研究模型如下圖1.1所示。圖1.1計(jì)劃行為理論圖2.2.2社會(huì)認(rèn)知理論社會(huì)認(rèn)知理論是認(rèn)知和行為聯(lián)合起作用的觀點(diǎn)，社會(huì)認(rèn)知突破傳統(tǒng)的行為主義理論框架（趙艷，2017）。班杜拉（Bandura）認(rèn)為社會(huì)學(xué)習(xí)是一種信息加工和行為強(qiáng)化的綜合過(guò)程，在社會(huì)情境中人的大多數(shù)行為都是通過(guò)觀察和模仿學(xué)會(huì)的。班杜拉嘗試回答人的行為是怎樣發(fā)生的問(wèn)題，并認(rèn)為人的行為是環(huán)境、個(gè)體特征、行為相互影響、相互作用的結(jié)果，任何單一因素都不足以決定人的行為（溫桂林，2013；趙艷，2017），如圖1.2所示。個(gè)人的行為既受個(gè)體遺傳因素、心理特征（特別是認(rèn)知活動(dòng)）的制約，也受到環(huán)境（包括物理環(huán)境與社會(huì)環(huán)境）的影響，同時(shí)，個(gè)體也會(huì)根據(jù)行為所產(chǎn)生的后果來(lái)調(diào)整后續(xù)的行為，這就是社會(huì)認(rèn)知理論的三元交互作用觀點(diǎn)（趙蒙成和劉琳

，2012；趙媛媛，2021）。圖1.2班杜拉三元交互理論齊莫曼教授在1989年提出了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型，并在1998年和2000年對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型作了進(jìn)一步的補(bǔ)充和說(shuō)明。齊莫曼吸收和借鑒了班杜拉個(gè)人、行為、環(huán)境三元交互思想，認(rèn)為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)也要涉及到學(xué)習(xí)者個(gè)人、學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)環(huán)境三者之間的相互作用，即學(xué)習(xí)者通過(guò)觀察、學(xué)習(xí)、接受環(huán)境中的信息，形成并改變學(xué)習(xí)者內(nèi)部認(rèn)知結(jié)構(gòu)，進(jìn)而調(diào)節(jié)自己的學(xué)習(xí)行為（劉琳，2014；鄭蘭琴等，2016；趙艷，2017）。也就是說(shuō)，學(xué)習(xí)者個(gè)體的內(nèi)部因素、學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)環(huán)境三者互相影響，互為因果關(guān)系。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的個(gè)人要素主要包括動(dòng)機(jī)、自我效能感、學(xué)習(xí)策略、設(shè)置的目標(biāo)、歸因和情感等；自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的行為要素主要是指學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)的自我觀察、自我判斷和自我反應(yīng)，這幾種行為會(huì)影響自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的效果和下一步學(xué)習(xí)的努力方向；自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的環(huán)境要素主要由物質(zhì)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境組成，物質(zhì)環(huán)境包括學(xué)習(xí)場(chǎng)所、學(xué)習(xí)資源等，而社會(huì)環(huán)境是在學(xué)習(xí)過(guò)程中與他人發(fā)生的聯(lián)系，包括他人提供的學(xué)習(xí)幫助，學(xué)習(xí)榜樣等（于江林和余姝僑，2018）。2.2.3行為科學(xué)理論行為科學(xué)理論（1949）在一個(gè)跨學(xué)科會(huì)議上首次被提出，它是聚集了心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類(lèi)文化學(xué)等研究人類(lèi)行為于一身的綜合性學(xué)科（黃瑤，2019）。行為科學(xué)研究人的行為和心理發(fā)展變化的規(guī)律，以此來(lái)提高個(gè)體以及群體之間的行為預(yù)測(cè)、行為引導(dǎo)、行為控制，根據(jù)不同的情況及時(shí)協(xié)調(diào)個(gè)人、群體、組織之間的相互關(guān)系和與其外部環(huán)境的關(guān)系，從而調(diào)動(dòng)人類(lèi)各種行為的主動(dòng)性、創(chuàng)造性和積極性（李全路

，2016；孔麗麗等，2017；黃瑤，2019）。對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，改變了傳統(tǒng)的思想觀念和行為方式，轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)主體，引發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，產(chǎn)生更強(qiáng)的學(xué)習(xí)需求，提高了學(xué)習(xí)主動(dòng)行為，產(chǎn)生更明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)（伍文燕和張振威，2017）。行為科學(xué)理論從人的特征和個(gè)性差異對(duì)行為進(jìn)行科學(xué)的研究。綜合學(xué)科資源，采用定性定量分析人自身活動(dòng)產(chǎn)生行為的因果關(guān)系，重視個(gè)體和群體之間內(nèi)外部因素的變化，強(qiáng)調(diào)教育者的主觀能動(dòng)性（劉中宇和周曉，2008；黃瑤，2019）。3研究假設(shè)及模型構(gòu)建3.1確定研究變量三元交互決定論被廣泛應(yīng)用于教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域。該理論指出環(huán)境、個(gè)體、行為三種因素互為因果、互相影響，它對(duì)分析在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的影響因素是很好的理論支撐。大學(xué)生與“媒體界面、教師、學(xué)習(xí)同伴”等環(huán)境因素相互作用后，經(jīng)過(guò)個(gè)體的認(rèn)知、心理反應(yīng)等，產(chǎn)生學(xué)習(xí)效果。在這一過(guò)程中，由于學(xué)生的自我認(rèn)知、自我判斷和學(xué)習(xí)環(huán)境不同，即自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力不同，可能導(dǎo)致他們的在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果存在差別。因此，本文從大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果與交互因素、個(gè)體因素、環(huán)境因素三個(gè)方面的影響進(jìn)行分析并提出研究假設(shè)。3.2提出研究假設(shè)3.2.1交互因素交互是學(xué)習(xí)者為了更好的融入學(xué)習(xí)環(huán)境中，從而提高學(xué)習(xí)效果的一種方式。王孝金，穆肅(2020)認(rèn)為交互是老師與學(xué)生之間的互動(dòng)、學(xué)生與學(xué)生之間的交流以及學(xué)生與知識(shí)內(nèi)容之間的交互。王孝金,穆肅.在線(xiàn)學(xué)習(xí)中深層次學(xué)習(xí)影響因素研究[J].電化教育研究,2020,(10):45-49.隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)者的身份也存在著變化，特別是智能化教學(xué)的出現(xiàn)，如智能家教、智能同伴學(xué)習(xí)者，而本文的分類(lèi)中，限定交互中的教師和學(xué)習(xí)者都是真實(shí)存在的人（段朝輝，2018）。在本文中，我們從學(xué)習(xí)者的角度出發(fā)，將在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互分為三類(lèi)。分別為：學(xué)生與教師的交互、學(xué)生與學(xué)生的交互、學(xué)生與學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的交互（孫洪濤，2012；段朝輝，2018；樊枝玲，2019）。這三種形式是現(xiàn)階段研究者最為關(guān)注的交互形式，因此對(duì)其研究具有普遍意義。據(jù)此，本課題提出假設(shè)H1，即交互因素對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果王孝金,穆肅.在線(xiàn)學(xué)習(xí)中深層次學(xué)習(xí)影響因素研究[J].電化教育研究,2020,(10):45-個(gè)體因素個(gè)體是指活動(dòng)中的個(gè)人或小組，是活動(dòng)的主要實(shí)施者。認(rèn)知的信息加工理論認(rèn)為，人的學(xué)習(xí)和記憶是一系列信息加工的流程，包括從外界接收和采集信息，對(duì)內(nèi)容識(shí)別后進(jìn)行保存，而后需要再?gòu)拈L(zhǎng)期記憶中提取出來(lái)，加以應(yīng)用（夏傳真，2015；段朝輝，2018；姜睿瑾，2019）。王子婷，安建強(qiáng)（2019）通過(guò)文獻(xiàn)分析法，得出學(xué)習(xí)需求、自我效能感、學(xué)生對(duì)教學(xué)情境的感知等對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)可發(fā)揮顯著影響作用。王子婷,安建強(qiáng).大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響因素量化研究[J].軟件導(dǎo)刊，2019，（05）：王子婷,安建強(qiáng).大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響因素量化研究[J].軟件導(dǎo)刊，2019，（05）：219-環(huán)境因素在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境比較多變，不同的環(huán)境導(dǎo)致的交互環(huán)境也各不相同，為學(xué)習(xí)者提供過(guò)程性的評(píng)價(jià)能夠提高教學(xué)的有效性。吳亞婕（2017）研究得出網(wǎng)絡(luò)課程中教學(xué)要求、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)目的、教學(xué)評(píng)價(jià)任務(wù)保持一致，能幫助學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)方法,采用深度學(xué)習(xí)方法，獲得深度理解。吳亞婕.影響學(xué)習(xí)者在線(xiàn)深度學(xué)習(xí)的因素及其測(cè)量研究[J].網(wǎng)絡(luò)教育，2017，（09）：57-63.李爽等（2020）研究證明，在線(xiàn)課程內(nèi)容和平臺(tái)的質(zhì)量對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)者情緒有影響。李爽，李夢(mèng)蕾，趙宏.在線(xiàn)課程質(zhì)量觀和質(zhì)量要素的質(zhì)性研究——基于專(zhuān)家、實(shí)踐者和學(xué)習(xí)者的視角[J].國(guó)遠(yuǎn)程教育，2020，(03)：42-49.基于上述分析，提出假設(shè)H吳亞婕.影響學(xué)習(xí)者在線(xiàn)深度學(xué)習(xí)的因素及其測(cè)量研究[J].網(wǎng)絡(luò)教育，2017，（09）：57-63.李爽，李夢(mèng)蕾，趙宏.在線(xiàn)課程質(zhì)量觀和質(zhì)量要素的質(zhì)性研究——基于專(zhuān)家、實(shí)踐者和學(xué)習(xí)者的視角[J].國(guó)遠(yuǎn)程教育，2020，(03)：42-49.3.3模型構(gòu)建基于以上分析，本課題構(gòu)建了如圖1.3所示的影響因素構(gòu)成及相互關(guān)系理論模型。H1H1交互H2在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果個(gè)體交互H2在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果個(gè)體H3 H3環(huán)境環(huán)境圖1.3在線(xiàn)學(xué)習(xí)中各因素之間的理論模型4問(wèn)卷設(shè)計(jì)4.1問(wèn)卷的發(fā)放及回收為了盡可能減少地域、文化、教育帶來(lái)的差異（朱鋒和董曉晨，2013），大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的調(diào)查樣本來(lái)自于陜西、山西、上海、北京、江蘇、浙江、河南、河北、吉林、內(nèi)蒙等多個(gè)省份和直轄市，覆蓋重點(diǎn)大學(xué)、普通本科、專(zhuān)科等多個(gè)層次高校，涵蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、教育學(xué)等多個(gè)學(xué)科。為了能夠在有限的時(shí)間內(nèi)獲取到有效的調(diào)查數(shù)據(jù)，本研究通過(guò)“滾雪球”的方法，選擇在線(xiàn)調(diào)查工具“問(wèn)卷星”，主要通過(guò)微信群、QQ群、朋友圈等社交渠道發(fā)放，共收回320份，將題項(xiàng)回答信息缺失和所有題項(xiàng)回答一樣的無(wú)效問(wèn)卷剔除后，剩下有效問(wèn)卷316份，有效率為98.75％。接下來(lái)將對(duì)學(xué)習(xí)者的基本情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。學(xué)習(xí)者基本情況部分包括年級(jí)、性別、專(zhuān)業(yè)學(xué)科類(lèi)別、學(xué)習(xí)平臺(tái)網(wǎng)齡和在線(xiàn)學(xué)習(xí)目的等25個(gè)方面。大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果影響因素的變量測(cè)量問(wèn)題如下表1.1表1.1大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果影響因素的變量測(cè)量問(wèn)題變量維度測(cè)量問(wèn)題交互可以隨時(shí)與老師溝通交流和反饋以隨時(shí)與其他學(xué)習(xí)者交流學(xué)習(xí)及反饋可以隨時(shí)隨地觀看學(xué)習(xí)視頻和反饋信息我可以隨時(shí)隨地參與討論并及時(shí)反饋個(gè)體相信通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)可以達(dá)到學(xué)習(xí)目的當(dāng)您感到厭煩，不想學(xué)習(xí)時(shí)，您可以按時(shí)學(xué)習(xí)課程內(nèi)容和完成課后任務(wù)進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)，您會(huì)有以下哪些學(xué)習(xí)行為可以跟上老師的授課進(jìn)度環(huán)境在線(xiàn)教學(xué)內(nèi)容質(zhì)量對(duì)學(xué)習(xí)效果影響較大在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)，教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)對(duì)學(xué)習(xí)效果影響較大在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的反饋設(shè)計(jì)對(duì)學(xué)習(xí)效果影響較大網(wǎng)絡(luò)及終端能夠滿(mǎn)足我的在線(xiàn)學(xué)習(xí)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果您認(rèn)為在線(xiàn)學(xué)習(xí)的效果如何您認(rèn)為在線(xiàn)學(xué)習(xí)有多大幫助為了提升學(xué)習(xí)效果，您希望老師在線(xiàn)學(xué)習(xí)以來(lái)，我的學(xué)習(xí)效果4.2信度效度檢驗(yàn)4.2.1信度分析信度分析是為了檢測(cè)量表的可靠程度。溫忠麟（2018）研究證實(shí)信度是衡量質(zhì)量的重要指標(biāo)。對(duì)于每個(gè)量表,都應(yīng)當(dāng)報(bào)告Cronbach的α系數(shù)。如果量表合成分?jǐn)?shù)有意義,在很一般的情況下(具體說(shuō)就是題目之間的誤差不相關(guān)),α系數(shù)是合成信度的下限。溫忠麟，黃彬彬，湯丹丹.問(wèn)卷數(shù)據(jù)建模前傳[J].心理科學(xué),2018,41(01):204-210.本課題采用Cronbach'sα對(duì)量表的信度進(jìn)行檢測(cè)，其值在0到1之間，越接近1則越表明量表具有高的信度。如表溫忠麟，黃彬彬，湯丹丹.問(wèn)卷數(shù)據(jù)建模前傳[J].心理科學(xué),2018,41(01):204-210.表1.2α系數(shù)表α系數(shù)信度質(zhì)量<0.6信度不足0.6-0.7具有可接受的信度0.7-0.8具有相當(dāng)好的信度0.8-0.9具有非常好的信度綜合以上觀點(diǎn)α系數(shù)值應(yīng)在0.60以上方表示量表具有可接受的信度（譚明杰，2015）。本文的信度分析如表1.3。表1.3Cronbach信度分析?變量題項(xiàng)校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(CITC)項(xiàng)已刪除的α系數(shù)Cronbachα系數(shù)總Cronbachα系數(shù)常量Q1-.070.8820.878Q2.144.882Q3.184.8810.877Q4.220.879Q5.380.875Q6.410.875交互Q7.642.868Q8.583.8700.869Q9.587.870Q10.556.871個(gè)體Q11.629.869Q12.565.870續(xù)表1.3Q13.653.8680.879Q14.244.885Q15.602.870Q16.436.874環(huán)境Q17.635.868Q18.615.8690.868Q19.647.869在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果Q20.594.869Q21.619.869Q22.490.8720.872Q23.329.879Q24.553.871標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)：0.888從上表可知：大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果影響因素量表中交互因素信度系數(shù)值為0.869（大于0.8），個(gè)體因素信度系數(shù)值為0.879（大于0.8），環(huán)境因素信度系數(shù)值為0.868（大于0.8），量表的總體信度系數(shù)值為0.878（大于0.8），因此說(shuō)明大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的問(wèn)卷研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量非常好。針對(duì)“項(xiàng)已刪除的α系數(shù)”，任意題項(xiàng)被刪除后，信度系數(shù)并不會(huì)有明顯的上升，因此說(shuō)明題項(xiàng)不應(yīng)該被刪除處理（于超，2019）。4.2.2效度分析效度指測(cè)量量表的準(zhǔn)確性和有效性，主要包括內(nèi)容效度、效標(biāo)效度和結(jié)構(gòu)效度。其中內(nèi)容效度和效標(biāo)效度涉及量表的內(nèi)在邏輯。由于本文量表大部分來(lái)源于已有相關(guān)研究，且經(jīng)過(guò)同相關(guān)領(lǐng)域的研究者和管理人員的討論而制定，因而可認(rèn)為量表具有較好的內(nèi)容效度和效標(biāo)效度（譚明杰，2015）。前人研究得出KMO值在0到1之間，越接近1則表明量表越具有高的效度。如表1.4所示表1.4KMO值表KMO值效度程度<0.6效度較差0.6-0.7效度一般0.7-0.8效度較好0.8-0.9效度非常好效度分析要求需要通過(guò)Bartlett檢驗(yàn)（對(duì)應(yīng)p值需要小于0.05）。以下從KMO和Bartlett兩個(gè)方面對(duì)量表的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行檢驗(yàn)。（1）交互量表效度分析表1.5交互量表效度檢驗(yàn)KMO值Kaiser-Meyer-Olkin.768Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方378.260df6p值.000從上表可知：交互因素在整個(gè)問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析中的KMO值為0.768（介于0.7~0.8之間），研究數(shù)據(jù)效度比較好，說(shuō)明問(wèn)卷中測(cè)量交互因素的題項(xiàng)適合做探索性因子分析。（2）個(gè)體量表效度分析表1.6個(gè)體量表效度檢驗(yàn)KMO值Kaiser-Meyer-Olkin.798Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方468.694df10p值.000從上表可知：個(gè)體因素在整個(gè)問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析中的KMO值為0.798（介于0.7~0.8之間），研究數(shù)據(jù)效度比較好，說(shuō)明問(wèn)卷中測(cè)量個(gè)體因素的題項(xiàng)適合做探索性因子分析。（3）環(huán)境量表效度分析表1.7環(huán)境量表效度檢驗(yàn)KMO值Kaiser-Meyer-Olkin.727Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方604.450df6p值.000從上表可知：環(huán)境因素在整個(gè)問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析中的KMO值為0.727（介于0.7~0.8之間），研究數(shù)據(jù)效度比較好.(4)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果量表效度分析表1.8在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果量表效度檢驗(yàn)KMO值Kaiser-Meyer-Olkin.770Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方384.056df10p值.000從上表可知：在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果變量在整個(gè)問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析中的KMO值為0.770（介于0.7~0.8），研究數(shù)據(jù)效度比較好，說(shuō)明問(wèn)卷中測(cè)量在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的題項(xiàng)適合做探索性因子分析。(5)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣使用最大方差法所得旋轉(zhuǎn)成分矩陣，并采用主成分分析法提取公因子如表1.7。表1.9旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣1234Q7.676Q8638Q9.618Q10.608Q11.600Q12.510Q13.564Q14.523Q15.535Q16.764Q17.714Q18.634Q19.831Q20.691Q21.575Q22.548Q230.50Q24.789從上表可知：大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果影響因素量表在此過(guò)程中共提取4個(gè)公因子，提取的因子分析結(jié)果顯示，測(cè)量在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果影響因素的所有題項(xiàng)的因子在其對(duì)應(yīng)的公因子上因子載荷均大于0.5（包括0.5），并且結(jié)果不存在交叉載荷現(xiàn)象，即本量表的結(jié)構(gòu)很好。5統(tǒng)計(jì)分析本文利用SPSS25.0進(jìn)行該章節(jié)后續(xù)部分的數(shù)據(jù)分析。具體涉及以下分析內(nèi)容：對(duì)樣本的問(wèn)卷項(xiàng)進(jìn)行初步的分析；對(duì)問(wèn)卷中所涉及的構(gòu)念的量表進(jìn)行相關(guān)性分析，并使用SPSS回歸分析方法對(duì)概念模型中提出的假設(shè)路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。5.1描述性統(tǒng)計(jì)分析表5.1顯示了樣本的統(tǒng)計(jì)學(xué)分布及在線(xiàn)學(xué)習(xí)基本情況，樣本中男生為155人，占49.05%，女生為161人，占50.95%。年級(jí)分布上，大二學(xué)生為主體，占34.18%；大四學(xué)生歲占30.7%，大三學(xué)生歲占27.22%，大一學(xué)生僅占7.91%。這說(shuō)明初入學(xué)者在此次問(wèn)卷調(diào)查的參與者較少。表5.1部分描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果類(lèi)別頻數(shù)所占比例性別男15549.05%女16150.95%年級(jí)大一257.91%大二10834.18%大三8627.22%大四9730.7%在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的網(wǎng)齡三年~四年6821.52%二年~三年13643.04%一年~二年8125.63%一年以下319.81%在線(xiàn)學(xué)習(xí)使用的設(shè)備手機(jī)22270.25%電腦22370.57%IPad12539.56%電視196.01%從調(diào)查者中擁有數(shù)碼設(shè)備情況的分布可以看出，手機(jī)、電腦的擁有比例較高，分別為70.25%、70.57%；平板電腦和電視的擁有比例較低，分別為39.56%和6.01%。將數(shù)碼設(shè)備分為傳統(tǒng)數(shù)碼設(shè)備（含臺(tái)式電腦和筆記本電腦）、移動(dòng)數(shù)碼設(shè)備（含智能手機(jī)和平板電腦）和輔助型數(shù)碼設(shè)備（電視等）后，三類(lèi)數(shù)碼設(shè)備的擁有比例分別為70.57%、70.25%和6.01%，表明移動(dòng)數(shù)碼設(shè)備的使用比例高于傳統(tǒng)數(shù)碼設(shè)備。擁有傳統(tǒng)數(shù)碼設(shè)備和移動(dòng)數(shù)碼設(shè)備的比例為93.99%，表明絕大部分學(xué)習(xí)者擁有能用于社會(huì)化媒體學(xué)習(xí)的數(shù)碼設(shè)備。另外，在線(xiàn)學(xué)習(xí)的網(wǎng)齡大多在一年以上，其中二年~三年的居多，占43.04%。5.2相關(guān)性分析為研究變量之間的相關(guān)性，本研究使用SPSS軟件對(duì)每個(gè)維度的觀測(cè)值求平均值，以代表該維度的集中觀測(cè)水平，將各維度做皮爾遜相關(guān)分析，如表5.2所示。表5.2相關(guān)性分析1234567891.性別12.年級(jí)-.0063.專(zhuān)業(yè).020.0804.網(wǎng)齡.006.203**.0415.學(xué)習(xí)頻率.017.010.083.391**6.學(xué)習(xí)目的-.008-.093.071.289**.304**7.交互-.049.185**.171**.180**.318**.335**8.個(gè)體-.105.163**.126*.182**.283**.349**.603**9.環(huán)境-.112*.131*.111*.111*.256**.285**.575**.585**10.在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果-.021.134*.180**.183**.287**.356**.595**.604**.553**注：**表示在置信度為0.01時(shí)相關(guān)性顯著，*表示在置信度為0.05時(shí)相關(guān)性顯著表5.2的分析結(jié)果表明，學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果與交互、個(gè)體、環(huán)境三個(gè)因素之間均存在顯著的相關(guān)關(guān)系。其中交互因素（r=0.595，p<0.001）與大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果成顯著正相關(guān)、個(gè)體（r=0.604，p<0.001）和環(huán)境（r=0.553，p<0.001）與大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果在水平上也存在顯著正相關(guān)關(guān)系。因此，各自變量與在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的相關(guān)關(guān)系獲得驗(yàn)證，為后續(xù)的假設(shè)檢驗(yàn)提供了初步的支持。5.3回歸分析為探究各變量對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的影響，本文設(shè)定大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果為因變量，交互、個(gè)體、環(huán)境三個(gè)變量為自變量，使用線(xiàn)性回歸驗(yàn)證大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果影響因素的研究模型，如表5.3所示。表5.3各影響因素與在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果回歸分析變量非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)VIFB標(biāo)準(zhǔn)誤差Beta性別-.030.067-.023*1.001年級(jí).110.036.1621.065專(zhuān)業(yè)類(lèi)別.084.033.1311.017網(wǎng)齡.046.042.063*1.284學(xué)習(xí)頻率.136.048.1611.258學(xué)習(xí)目的-.030.067-.023*1.153交互.296.056.291***1.780個(gè)體.306.055.307***1.813環(huán)境.206.054.206***1.724R2.473△R2.468F93.258****表示P<0.1，**表示P<0.05，***表示P<0.01表5.3為各影響因素與在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的回歸分析結(jié)果，經(jīng)過(guò)回歸分析，剩下交互因素、個(gè)體因素和環(huán)境因素三項(xiàng)顯著變量，決定系數(shù)R2＝0.473，表明交互因素、個(gè)體因素和環(huán)境因素共同可解釋在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果47.3％的變化原因。通過(guò)方差分析（ANOVA）可得Ｆ＝93.258，顯著性檢驗(yàn)的P＝0.000＜0.01，達(dá)到顯著水平，表明模型有效。為了避免模型的多重共線(xiàn)性，對(duì)其檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)模型中各項(xiàng)VIF值分別為1.780、1.813和1.724，均小于10，表明變量之間不存在著共線(xiàn)性問(wèn)題。交互因素（β=0.291，P=0.000<0.01）、個(gè)體因素（β=0.307，P=0.000<0.01）和環(huán)境因素（β=0.206，P=0.000<0.01）這三個(gè)因素對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著的正向影響。即假設(shè)H1（交互因素對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果具有正向影響作用）、H2（個(gè)體因素對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果具有正向影響作用）、H3（環(huán)境因素對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果具有正向影響作用）成立。6結(jié)論與建議6.1研究結(jié)論本文以大學(xué)生為研究對(duì)象，從個(gè)體、交互和環(huán)境三個(gè)方面提出了影響大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的因素，經(jīng)問(wèn)卷收集及數(shù)據(jù)分析后，這三個(gè)因素均對(duì)大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果存在顯著影響。結(jié)果表明：大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的影響因素與在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果存在較高的相關(guān)性。建立的模型比較符合實(shí)際，模型結(jié)果表明交互因素、個(gè)體因素和環(huán)境因素對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著的正向影響，假設(shè)成立。6.2提升策略與建議以提高在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果為目標(biāo)，提出相應(yīng)的策略，對(duì)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和投入度具有很好的作用，提升學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和知識(shí)的掌握與運(yùn)用能力。6.2.1促進(jìn)線(xiàn)上平臺(tái)交互，形成學(xué)習(xí)共同體研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互行為越頻繁，學(xué)習(xí)效果越好。在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境中技術(shù)支持的交互行為能夠有效促進(jìn)大學(xué)生積極參與課程學(xué)習(xí)；師生有效的交互行為可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果。因此，在該環(huán)境下，教師應(yīng)該以學(xué)生為主體，鼓勵(lì)學(xué)生參與線(xiàn)上協(xié)作學(xué)習(xí)和研討，促進(jìn)師生互動(dòng)。例如，線(xiàn)上學(xué)習(xí)時(shí)可充分發(fā)揮論壇或留言板功能，鼓勵(lì)學(xué)生積極提問(wèn)和解決問(wèn)題，促進(jìn)有效學(xué)習(xí)。同時(shí)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行同伴互評(píng)和自我評(píng)價(jià)等，促使師生之間和生生之間形成共同發(fā)展格局，提高學(xué)習(xí)的自主性和積極性，提升在線(xiàn)學(xué)習(xí)的效果。6.2.2培養(yǎng)學(xué)生的在線(xiàn)學(xué)習(xí)興趣，提高情感投入水平根據(jù)多元回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)的個(gè)體因素中主要有自我效能感、自我管理、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等方面較為薄弱，因此平臺(tái)和教師應(yīng)該注重提高學(xué)生的在線(xiàn)學(xué)習(xí)興趣。在該環(huán)境下開(kāi)展課程，需要提供針對(duì)性的課程資源和學(xué)習(xí)支架，改善教學(xué)平臺(tái)建設(shè)，營(yíng)造積極向上的學(xué)習(xí)氛圍，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，滿(mǎn)足學(xué)習(xí)需求，提高在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果。6.2.3提升在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)質(zhì)量大學(xué)生進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)，注重的是學(xué)習(xí)平臺(tái)及教學(xué)資源的質(zhì)量。研究表明，環(huán)境因素對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的影響顯著，對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)目的進(jìn)行分析可以看出，進(jìn)行課程學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)技能提升的學(xué)生最多，響應(yīng)率分別為38.71％和27.70％，普及率分別為77.57％和55.51％，表明大學(xué)生在選擇在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)時(shí)是為了完成自身需求。因此，在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)定是否符合大學(xué)生的需求和教學(xué)資源是否精準(zhǔn)高效，是影響大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)投入度的重要因素。可以考慮以下兩點(diǎn)策略：強(qiáng)化在線(xiàn)課程開(kāi)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和提供給在線(xiàn)授課教師必要的幫助。因此，在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)者應(yīng)該基于不同學(xué)習(xí)環(huán)境的要求，設(shè)計(jì)出滿(mǎn)足不同學(xué)習(xí)層次、不同的知識(shí)水平以及多元化學(xué)習(xí)需求的課程資源，完善平臺(tái)功能結(jié)構(gòu)，以促進(jìn)大學(xué)生更好地掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容，提升大學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效果。參考文獻(xiàn)[1]李兆君，李文等.現(xiàn)代教育技術(shù)[M].北京：高等教育出版社，2010.[2]吳明隆.問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)—SPSS操作與應(yīng)用[M].重慶：重慶出版社，2005.[3]胡進(jìn).MOOC背景下網(wǎng)絡(luò)視頻課程的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)研究[D].沈陽(yáng)：沈陽(yáng)師范大學(xué)，2015.[4]何彪.面向MOOC的在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用研究[D].大連：大連理工大學(xué)，2015.[5]夏收.在線(xiàn)課程的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2014.[6]翟碩莉，孫世衛(wèi)，王巖.學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果的影響因素及解決對(duì)策[J].現(xiàn)代農(nóng)林科技,2021,(01):65-66.[7]王孝金，穆肅.在線(xiàn)學(xué)習(xí)中深層次學(xué)習(xí)影響因素研究[J].電化教育研究，2020，(10)：45-49.[8]李爽，李夢(mèng)蕾，趙宏.在線(xiàn)課程質(zhì)量觀和質(zhì)量要素的質(zhì)性研究——基于專(zhuān)家、實(shí)踐者和學(xué)習(xí)者的視角[J].國(guó)遠(yuǎn)程教育，2020，(03)：42-49.[9]王子婷，安建強(qiáng).大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響因素量化研究[J].軟件導(dǎo)刊，2019，(05)：219-224.[10]溫忠麟，黃彬彬，湯丹丹.問(wèn)卷數(shù)據(jù)建模前傳[J].心理科學(xué)，2018，41（01）：204-210.[11]張曉蕾，黃振中，李曼麗.在線(xiàn)學(xué)習(xí)者“交互學(xué)習(xí)”體驗(yàn)及其對(duì)學(xué)習(xí)效果影響的實(shí)證研究[J].清華大學(xué)教育研究，2017，(02)：118-124.[12]李彤彤，武法提.在線(xiàn)學(xué)習(xí)者效能的結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵影響因素研究[J].電化教育研究，2017，(09)：49-55.[13]吳亞婕.影響學(xué)習(xí)者在線(xiàn)深度學(xué)習(xí)的因素及其測(cè)量研究[J].網(wǎng)絡(luò)教育，2017，（09）：57-63[14]劉煒.影響大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的條件及因素分析[J].漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，14(06):165-170.[15]王紅艷，胡衛(wèi)平.中國(guó)在線(xiàn)學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀與啟示[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2013，(08)：30-34.[16]NeenaRandhawa，BenJaminTan，AyanBaner