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文檔簡介
計(jì)算機(jī)檢索基礎(chǔ)知識(shí)1.檢索平臺(tái)類型2.數(shù)據(jù)庫3.檢索運(yùn)算符4.檢索詞5.檢索式6.檢索舉例7.計(jì)算機(jī)檢索的步驟
檢索平臺(tái)即用戶與系統(tǒng)對話的界面,可分為以下兩種:指令型:通過直接輸入指令進(jìn)行檢索。菜單型:通過屏幕菜單引導(dǎo)完成檢索。1檢索平臺(tái)類型工程索引EI專家檢索“Solarenergy”wnTIAND
englishwnLA指令檢索示例菜單檢索示例2數(shù)據(jù)庫2.1數(shù)據(jù)庫定義2.2數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)2.3數(shù)據(jù)庫類型2.1數(shù)據(jù)庫定義相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)外存儲(chǔ)器上有序的集合。2.2數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)2.2.1文檔文檔:數(shù)據(jù)庫中一部分記錄的集合。
文檔1
文檔2
文檔3
文檔10注:綜合性數(shù)據(jù)庫多按學(xué)科劃分文檔2.2.2記錄數(shù)據(jù)庫的基本信息單元,每條記錄都描述了原始信息的各項(xiàng)外表特征和內(nèi)容特征。2.2.3字段組成記錄的數(shù)據(jù)項(xiàng)(檢索項(xiàng)),一個(gè)字段代表一項(xiàng)特征。文檔記錄字段文摘(Abstracts)題名(Title)主題詞(Descriptor)作者(Authors)
作者單位(CorporateSource)
常見字段名稱2.3數(shù)據(jù)庫類型2.3.1文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫2.3.2數(shù)值數(shù)據(jù)庫2.3.3事實(shí)數(shù)據(jù)庫2.3.4多媒體數(shù)據(jù)庫2.3.1文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫
文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫分為書目數(shù)據(jù)庫和全文數(shù)據(jù)庫。書目數(shù)據(jù)庫:存儲(chǔ)描述如目錄、題錄、文摘等書目線索的數(shù)據(jù)庫,又稱二次文獻(xiàn)信息數(shù)據(jù)庫。如各種圖書館目錄數(shù)據(jù)庫、題錄數(shù)據(jù)庫和文摘數(shù)據(jù)庫等屬于此類,它的作用是為用戶指出了獲取原始信息的線索。2.3.1文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫全文數(shù)據(jù)庫:存儲(chǔ)原始信息全文或主要部分的一種源數(shù)據(jù)庫。如期刊全文數(shù)據(jù)庫、專利全文數(shù)據(jù)庫、學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫等,用戶使用某一詞匯或短語,便可直接檢索出含有該詞匯或短語的原始信息的全文。2.3.2數(shù)值數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)以數(shù)值表示信息為主的一種數(shù)據(jù)庫。如各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、科學(xué)技術(shù)數(shù)據(jù)庫等。數(shù)值數(shù)據(jù)庫除了一般的檢索功能外,還具有準(zhǔn)確數(shù)據(jù)運(yùn)算功能、數(shù)據(jù)分析功能、圖形處理功能及對檢索輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和重新組織等方面的功能。2.3.3事實(shí)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)以事實(shí)信息為主的一種信息集合。2.3.4多媒體數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)聲音、圖像、文字等的超文本信息,是多媒體技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的結(jié)合。3檢索運(yùn)算符3.1布爾邏輯運(yùn)算符3.2截?cái)噙\(yùn)算符或通配符3.3精確運(yùn)算符3.1布爾邏輯運(yùn)算符在檢索過程中用于表達(dá)詞于詞之間的邏輯關(guān)系的算符就稱為布爾邏輯運(yùn)算符。分為三種邏輯關(guān)系:邏輯與、邏輯或、邏輯非
“AND”、“OR”、“NOT”是一種概念相交和限定關(guān)系的組配。例如:“AANDB”“A*B”,其含義:是檢出的記錄中必須同時(shí)含有“A”和“B”
兩個(gè)檢索項(xiàng)。“AND”算符的作用是對檢索詞加以限定,逐步縮小檢索范圍,提高檢索結(jié)果的查準(zhǔn)率。例如檢索“計(jì)算機(jī)在圖書館中的應(yīng)用”方面的文獻(xiàn),其檢索式可寫成:“計(jì)算機(jī)*圖書館”或“計(jì)算機(jī)AND圖書館”ABAandB邏輯“與”運(yùn)算C邏輯“與”
是用來組配具有同義或同族概念的詞。如:檢索提問式:“AORB”或“A+B”其含義:是數(shù)據(jù)庫記錄中任何一條記錄,只要含有“A”或“B”中任何一個(gè)檢索詞即為命中的文獻(xiàn)?!癘R”的作用是擴(kuò)大檢索范圍,增加命中文獻(xiàn)量,提高文獻(xiàn)的查全率。如:“微機(jī)+電腦+PC機(jī)+計(jì)算機(jī)”、“微機(jī)or電腦orPC機(jī)or計(jì)算機(jī)”AorB邏輯“或”運(yùn)算ABC邏輯“或”政治、經(jīng)濟(jì)、宗教與倫理學(xué)的關(guān)系A(chǔ)CB(AORBORC)ANDD(A+B+C)*DD政治經(jīng)濟(jì)宗教倫理學(xué)舉例
“NOT”算符是排除含有某些詞的記錄,其邏輯提問表達(dá)式為“ANOTB”或“A-B”,即檢出的記錄中只能含有“NOT”算符前的檢索詞A,而不能同時(shí)含有“NOT”后的檢索詞B?!癗OT”的作用是縮小檢索范圍,提高檢準(zhǔn)率。在聯(lián)機(jī)檢索中可降低檢索費(fèi)用。例如:“皮鞋NOT高跟鞋”由于“NOT”算符有排除掉相關(guān)文獻(xiàn)的可能,在實(shí)際檢索中應(yīng)慎重使用。ABBAnotB邏輯“非”運(yùn)算邏輯“非”非共產(chǎn)主義人生觀B821.2(人生觀、人生哲學(xué)中除共產(chǎn)主義人生觀外的那一部份)A:人生觀、人生哲學(xué)B:共產(chǎn)主義人生觀AnotBA-B舉例
當(dāng)布爾運(yùn)算符在一個(gè)檢索式中連續(xù)出現(xiàn)時(shí),它們的“級(jí)別”是不同的。一般的次序是:“()”最高“-”優(yōu)先級(jí)第二,“*”第三,“+”最低。()>NOT>AND>OR
如:信息OR情報(bào)
NOT經(jīng)濟(jì)(信息OR情報(bào))NOT經(jīng)濟(jì)檢索結(jié)果不同。優(yōu)先級(jí)
所有可以使用單詞和短語的檢索字段均可以使用截?cái)噙\(yùn)算符或通配符。它們可在檢索式中表示未知字符。星號(hào)(*)表示任何字符組,包括空字符。問號(hào)(?)表示任意一個(gè)字符。美元符號(hào)($)表示零或一個(gè)字符。截詞檢索類型:根據(jù)截詞的位置不同,分為前截?cái)?、后截?cái)唷⒅薪財(cái)啵桓鶕?jù)截?cái)嗟臄?shù)量不同,分為有限截?cái)嗪蜔o限截?cái)唷?.2截?cái)噙\(yùn)算符或通配符星號(hào)(*)示例s*food可查找:
seafood
soyfoodenzym*可查找:
enzyme
enzymes
enzymatic
enzymicHof*man*可查找:
Hofman
Hofmann
Hoffman
Hoffmann問號(hào)(?)示例wom?n可查找:
woman
women美元符號(hào)($)示例colo$r可查找:
color
colourgrain$可查找:
grain
grains多通配符示例organi?ation*
可查找:
organisation
organisations
organisational
organization
organizations
organizational后截?cái)啵菏乔胺揭恢聶z索,截詞符放在被截詞的右邊,是最常用的截詞檢索技術(shù)。后截?cái)嘀饕糜谙铝袡z索:①詞的單復(fù)數(shù)檢索,如company與companies;②詞根檢索,如socio*,可以檢索sociobiology,socioecology,sociology等20多個(gè)詞匯。截詞符號(hào)可代表若干個(gè)字符。前截?cái)啵航卦~符放在被截詞的左邊,可與后截?cái)嘁煌褂?。例如輸?ware,可檢software、hardware等。截詞符號(hào)可代表一個(gè)或以上字符。中截?cái)啵喊呀卦~符放在詞的中間。如organi?ation,可檢索organisation、organization。可查找英美式不同寫法。截詞符號(hào)僅代表一個(gè)字符。
根據(jù)截?cái)嗟臄?shù)量不同,分為有限截?cái)嗪蜔o限截?cái)?。無限截?cái)啵翰幌拗票唤財(cái)嗟淖址麛?shù)量,例如輸入educat*,可以檢索educator,educators,educated,educating,educationeducational,等等。有限截?cái)啵合拗票唤財(cái)嗟淖址麛?shù)量,例如輸入educat??,表示被截?cái)嗟淖址挥袃蓚€(gè),可以檢索educator,educated兩個(gè)詞。檢索天津工業(yè)大學(xué)的所有師生在2014年被EI(工程索引)收錄的文獻(xiàn),如何構(gòu)造檢索式?TianjinPolytechnicUniversityTianjinPolytech.UniversityTianjinPolytech.Univ.TianjinPolytechnicalUniversityTianjinPolytechnicUniv.authoraffiliation=TianjinPolytech*Univ*and時(shí)間=20143.3精確運(yùn)算符精確檢索或短語檢索運(yùn)算符:“
”或{}用于檢索固定短語或?qū)S忻~,在短語或?qū)S忻~前后加雙引號(hào)“
”或{},系統(tǒng)將其按詞組對待,不再將其分割按單詞檢索。例1.{InternationalSpaceStation}例2."solarenergy"(1)檢索詞——利用檢索語言將課題有關(guān)概念轉(zhuǎn)化為標(biāo)識(shí)或語詞。(2)檢索詞選擇原則:選擇對檢索需求具有實(shí)質(zhì)意義的詞,即用該檢索詞檢索出的文獻(xiàn)與檢索詞相關(guān)性較大。
4檢索詞(3)檢索詞選擇方法第一,選擇具有實(shí)際意義的詞,少用或不用對課題檢索意義不大的詞。①禁用介詞、連詞、連接詞等虛詞。如關(guān)于、與、of、and等。②詞義泛指過大的詞,如“展望”——趨勢、現(xiàn)狀、近況、動(dòng)態(tài);“應(yīng)用”——作用、利用、用途、用法。不能表達(dá)課題的實(shí)質(zhì)意義,可以不用。
第二,對概念進(jìn)行擴(kuò)展的方法
(1)同義、近義、學(xué)名、俗名、簡稱、全稱等的擴(kuò)展。如學(xué)名、俗名和同義詞等。企業(yè)與公司、漢語與中文、兒歌與童謠等;(2)同一事物的簡稱、全稱、音譯等。上海與滬、Internet與因特網(wǎng)、中央電視臺(tái)與CCTV等“計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)”與英文詞:ComputerAidedDesign縮寫:CAD
(3)英語的單復(fù)數(shù)、不同詞性、英美語的不同形式。如colour與colordrawing與draw等
第三,概念擴(kuò)展方法上位概念擴(kuò)展。分析檢索對象的學(xué)科歸屬。如詞法與語法、唐詩與古詩;下位概念擴(kuò)展。是對檢索對象的具體化。如對課題“西部環(huán)境保護(hù)法規(guī)”進(jìn)行擴(kuò)展可知:西部:貴州、四川、云南、西藏等;環(huán)境:空氣、水、土壤等;法規(guī):規(guī)定、條例隱含概念擴(kuò)展法。所謂隱含概念是文獻(xiàn)或課題中,未用顯而易見的方式表達(dá)。隱含概念要么是顯見概念的具體表述、要么是顯見概念的上位概念或下位概念。例:媒體監(jiān)督與司法公正的法律問題研究1、媒體監(jiān)督、媒介監(jiān)督、新聞監(jiān)督、輿論監(jiān)督2、司法公正、法律公正例:服裝材料在服裝設(shè)計(jì)中的視覺表現(xiàn)研究1、服裝材料、材質(zhì)、衣料2、服裝設(shè)計(jì)服裝創(chuàng)意3、視覺表現(xiàn)、視覺效果、視覺檢索字段=檢索詞邏輯運(yùn)算符
檢索詞如:檢索張濤關(guān)于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的論文分析:作者張濤主題計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)檢索式作者=張濤and主題=計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)orCAD5檢索式舉例一:課題名稱:典型中藥有效成分納濾行為研究及其納濾譜的建立檢索點(diǎn):建立中藥有效成分-膜結(jié)構(gòu)-外加成分-環(huán)境-截留性能的相互關(guān)系(納濾譜)。檢索式:中藥AND納濾6檢索舉例舉例二:選用超分子聚集體負(fù)載到聚合物多孔膜上,制備具有手性開關(guān)功能的多孔膜。該膜具有如下特點(diǎn):將超分子聚集體負(fù)載到聚合物多孔膜上實(shí)現(xiàn)了手性特征,使其對手性藥物分
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