Theos遙感圖像的融合方法研究的開題報告開題報告題目：Theos遙感圖像的融合方法研究一、選題背景及意義隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，遙感影像具有更廣泛的用途和應用。由于不同遙感傳感器獲取的圖像具有不同的空間、光譜分辨率，因此需要將多波段遙感圖像融合成一個高質(zhì)量的復合圖像以滿足不同領域的應用需求。Theos衛(wèi)星是泰國的一顆遙感衛(wèi)星，在泰國及其周邊國家很受歡迎。為了更好地利用Theos衛(wèi)星獲取的圖像，需要研究針對性的融合方法。本文的研究意義在于：1.提高Theos遙感圖像的綜合利用率和分析能力；2.提高Theos遙感圖像的質(zhì)量，使其更適合各種應用領域；3.為多波段遙感影像融合的研究提供一個新的方法。二、研究現(xiàn)狀及進展遙感圖像的融合是將多幅不同來源的遙感圖像進行組合，得到一幅新的、高質(zhì)量的遙感圖像的過程。圖像融合技術(shù)可以分為基于像素的融合技術(shù)和基于特征的融合技術(shù)兩大類。基于像素的融合技術(shù)融合的是各波段的原始像素值。常用的基于像素的融合方法有平均值融合、最小值和最大值融合、波段歸一化和PCA等方法。這種方法簡單、易于實現(xiàn)，但無法處理像素值不一致、圖像模糊等問題?；谔卣鞯娜诤霞夹g(shù)通過對各波段圖像的特征進行提取，再將提取出的特征進行組合或加權(quán)融合，得到一個新的融合圖像。常用的基于特征的融合方法有變換域融合、小波變換融合和分解融合等方法，這些方法能夠有效地處理像素值不一致、圖像模糊等問題。三、研究內(nèi)容本文的研究內(nèi)容主要是基于特征的融合技術(shù)，針對Theos遙感圖像的特點，提出一種適用的融合方法。具體研究內(nèi)容包括：1.分析比較不同的遙感圖像融合方法，選擇合適的融合方法；2.根據(jù)Theos遙感圖像的空間、光譜分辨率的不同特點，提出可行的特征提取方法；3.根據(jù)特征提取結(jié)果，設計并實現(xiàn)融合算法；4.通過實驗驗證該融合算法在Theos遙感圖像上的有效性。四、研究方法1.圖像特征提?。翰捎眯〔ㄗ儞Q算法進行多尺度分解與特征提取。2.融合算法設計：結(jié)合小波變換算法，設計出合適的特征組合算法。3.編程實現(xiàn)：使用MATLAB編程實現(xiàn)所設計的融合算法。4.實驗分析：選取Theos衛(wèi)星的遙感圖像進行融合，并對融合效果進行分析和評價。五、預期成果及時間安排本文預期獲得的具體成果為：1.對Theos遙感圖像的特征提取與融合方法進行探究和實驗驗證；2.得到一種可行的、精度高的Theos遙感圖像融合算法；3.實驗結(jié)果表明，提出的融合算法具有較好的融合效果。時間節(jié)點安排：2021.09-10：選題、論文撰寫、參考資料收集2021.11-12：提出遙感圖像融合算法、進行仿真實驗2022.01-02：寫出論文草稿、撰寫論文2022.03-04：論文修改、定稿六、參考文獻[1]孫金來,徐婧,葉劍波.基于小波變換和層次分析的遙感圖像融合算法[J].遙感技術(shù)與應用,2011,26(2):278-284.[2]陳文芳,郝才斌,陳巖,等.基于信息發(fā)掘的多通道遙感圖像融合算法[J].光學技術(shù),2011,37(1):123-128.[3]劉滔,李博,溫泉,等.基于小波變換的遙感圖像融合方法[J].電子技術(shù)與軟件工程,2011,18(9):134-135.[4]