云計(jì)算中資源調(diào)度策略的研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景隨著云計(jì)算技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的不斷發(fā)展，各類(lèi)企業(yè)和組織都開(kāi)始向云計(jì)算遷移。云計(jì)算架構(gòu)下的資源調(diào)度策略對(duì)于整個(gè)云計(jì)算系統(tǒng)的性能和資源利用率至關(guān)重要。因此，云計(jì)算資源調(diào)度策略的研究已經(jīng)成為當(dāng)前云計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。二、研究?jī)?nèi)容本研究將以現(xiàn)今常見(jiàn)的云計(jì)算架構(gòu)為基礎(chǔ)，基于實(shí)際企業(yè)的資源需求情況，深入研究云計(jì)算中的資源調(diào)度策略。主要內(nèi)容包括：1.研究并分析現(xiàn)有的云計(jì)算資源調(diào)度策略及優(yōu)缺點(diǎn)。2.提出一種適合于特定企業(yè)資源需求的云計(jì)算資源調(diào)度策略，以最大程度提高資源利用率和系統(tǒng)性能。3.搭建本人的資源調(diào)度系統(tǒng)，并利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證本研究提出的資源調(diào)度策略的有效性和可行性。三、研究意義本研究的成果將對(duì)企業(yè)云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建和優(yōu)化提供有益的參考和建議，同時(shí)可為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一個(gè)新的思路和方法。云計(jì)算資源調(diào)度策略的研究對(duì)于提高云計(jì)算系統(tǒng)性能、降低企業(yè)資源成本、提高企業(yè)生產(chǎn)效率具有積極的作用和意義。四、研究方法本研究將采用文獻(xiàn)調(diào)研和系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行，具體方法如下：1.文獻(xiàn)調(diào)研：對(duì)已有的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析和歸納，深入學(xué)習(xí)和了解云計(jì)算資源調(diào)度的現(xiàn)狀、研究方法和研究指標(biāo)。2.系統(tǒng)設(shè)計(jì)：本研究將提出一種基于企業(yè)資源需求的云計(jì)算資源調(diào)度策略，并利用一定的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的搭建和分析。3.系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)：通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集和分析，驗(yàn)證本研究提出的資源調(diào)度策略的有效性和可行性。并與已有的資源調(diào)度策略進(jìn)行對(duì)比。五、預(yù)期成果本研究預(yù)期完成的成果如下：1.系統(tǒng)研究和分析現(xiàn)有的云計(jì)算資源調(diào)度策略及優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)歸納。2.提出一種適合于特定企業(yè)資源需求的云計(jì)算資源調(diào)度策略，并完成其實(shí)驗(yàn)搭建。3.驗(yàn)證本研究提出的資源調(diào)度策略的有效性和可行性，提出相應(yīng)的改進(jìn)策略和優(yōu)化方案。六、研究進(jìn)度安排本研究的進(jìn)度安排如下表所示：|研究階段|預(yù)計(jì)完成時(shí)間||---------|------------||研究設(shè)計(jì)和計(jì)劃階段|3周||文獻(xiàn)調(diào)研階段|6周||系統(tǒng)設(shè)計(jì)和搭建階段|10周||實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集和分析階段|6周||論文撰寫(xiě)和答辯準(zhǔn)備階段|5周|七、參考文獻(xiàn)1.Kaur,G.,&Singh,M.(2019).Cloudcomputingresourcescheduling:areview.InternationalJournalofComputerScienceandInformationSecurity,17(6).2.Fang,T.,Xia,H.,&Xu,C.(2017).Cloudresourceschedulingandmanagementbasedonuserrequirementsincloudcomputing.JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,8(2),231-240.3.Wang,J.,&Li,W.(2015).Ahybridalgorithmforresourceschedulingincloudcomputing.